एआई दक्षता को भर्ती मानदंड के रूप में: शॉपिफाई की Bold निर्देशिका और इसके प्रभाव.
विषयसूची
- मुख्य मुख्य बातें
- परिचय
- कार्यस्थल की अपेक्षाओं में परिवर्तन
- उद्योग से आवाज़ें: AI के बारे में CEO के दृष्टिकोण
- कार्यबल विकास पर AI दक्षता के परिणाम
- उद्योग के लिए AI दक्षता के व्यापक प्रभाव
- निष्कर्षात्मक विचार
- अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मुख्य मुख्य बातें
- Shopify के CEO Tobi Lütke ने घोषणा की कि AI दक्षता अब कर्मचारियों के लिए एक अनिवार्य कौशल है, जो एक परिवर्तनकारी कंपनी के निर्देश का हिस्सा है।
- यह दृष्टिकोण कार्यस्थल की अपेक्षाओं में एक महत्वपूर्ण बदलाव को उजागर करता है, यह संकेत करते हुए कि विभिन्न भूमिकाओं में AI को अपनाना प्रतिस्पर्धात्मक सफलता के लिए महत्वपूर्ण है।
- एशिया के उद्योग नेताओं, जैसे Joel Neoh और Tommie Lo, Lütke की भावनाओं को दोहरा रहे हैं, यह तनाव देते हुए कि संगठनों को अपनी टीम संरचनाओं और भर्ती प्रथाओं में AI प्रवाह को एकीकृत करना आवश्यक है।
- इस दिशा-निर्देश के प्रभाव Shopify के परे जाते हैं, जिससे व्यवसायों को वैश्विक स्तर पर कार्यबल विकास और उत्पादकता में सुधार के लिए AI एकीकरण के लिए अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित किया जा रहा है।
परिचय
एक साहसिक कदम में, जो तकनीकी उद्योग में कार्यस्थल के गतिशीलता को तेज़ी से पुनः आकार दे रहा है, Tobi Lütke, Shopify के सह-संस्थापक और CEO, ने एक निर्देश जारी किया है जो सभी कर्मचारियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) दक्षता को एक बुनियादी आवश्यकता स्थापित करता है। हाल ही में एक आंतरिक.memo में, Lütke ने कहा कि “AI का प्रयोग अब एक मानक उम्मीद है,” इस संक्रमण को यह बताते हुए कि यह केवल कंपनी के लिए आवश्यक नहीं है, बल्कि कर्मचारियों की सफलता के लिए भी आवश्यक है, जो तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में। यह.memo केवल एक नीतिगत बदलाव नहीं है; यह AI को एक उपकरण के रूप में नहीं बल्कि कार्यबल में एक आवश्यक साथी के रूप में देखने के बारे में संगठनों की धारणा में एक महत्वपूर्ण सांस्कृतिक बदलाव को चिह्नित करता है।
जैसे ही व्यवसाय AI को अपने परिचालन रणनीति में एकीकृत करने के साथ जूझते हैं, विभिन्न उद्योग नेता इस नए युग में भर्ती के बारे में अपने अपने दृष्टिकोण के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहे हैं। Lütke के संदेश के प्रभाव Shopify की सीमाओं से परे जाते हैं, क्योंकि यह एशिया के CEOs के बीच एक बढ़ती हुई आंदोलन के साथ गूंजता है, कंपनियों को उनकी भर्ती मॉडल और परिचालन ढांचे पर पुनर्विचार करने का आग्रह करते हैं।
कार्यस्थल की अपेक्षाओं में परिवर्तन
पिछले दशक ने तकनीकी प्रगति में अभूतपूर्व तेजी दिखाई है। McKinsey Global Institute की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, जिन्होंने AI को अपनाया, वे कंपनियाँ उत्पादकता में 20% तक सुधार देखती हैं। Lütke के.memo का सुझाव है कि संगठनों को केवल इन प्रौद्योगिकियों को अपनाना नहीं है बल्कि अपने कार्यबल को AI-प्रवाहित बनाना भी अनिवार्य है। AI दक्षता पर जोर देकर, Shopify इस परिवर्तन के अग्रणी के रूप में खुद को स्थापित कर रहा है।
यह परिवर्तन पारंपरिक भर्ती प्रथाओं पर सवाल उठाता है। जहां पहले कंपनियां शैक्षणिक शिक्षा या अनुभव के वर्षों को प्राथमिकता दे सकती थीं, नया क्षेत्र एक ऐसा है जो अनुकूलनशीलता और अध्ययन के प्रति सक्रिय दृष्टिकोण की मांग करता है। जैसे Lütke अपने कर्मचारियों को आश्वस्त करते हैं, AI का एकीकरण नए स्तर की रचनात्मकता और उत्पादकता को अनलॉक कर सकता है, जिससे यह संक्रमण केवल आवश्यक नहीं बल्कि नवाचार के लिए एक रोमांचक अवसर भी बनता है।
केस स्टडी: Shopify की AI अपनाने की रणनीति
Shopify का AI को अपने परिचालन ढांचे में निहित करने का प्रतिबंधित कदम कई ठोस चरणों को शामिल करता है जो कार्यबल की बहुआयामिता को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। Lütke के अनुसार, अब हर प्रोजेक्ट प्रोटोटाइप में AI अन्वेषण को एकीकृत करना आवश्यक है, और टीमों को यह देखने के लिए जांच का सामना करना पड़ेगा कि वे AI का उपयोग कैसे करते हैं ताकि अतिरिक्त संसाधनों के लिए अनुरोध करने से पहले चुनौतियों का समाधान किया जा सके। यह संरचित दृष्टिकोण कॉर्पोरेट रणनीतियों में AI के उपयोग को परियोजना प्रबंधन और मूल्यांकन विधियों के साथ गूंथता है, जिसमें AI का उपयोग समाहित होता है।
उदाहरण के लिए, Shopify में एक विशेषता Sales रुझानों का अनुमान लगाने या स्टॉक प्रबंधन को कुशलतापूर्वक करने के लिए AI एल्गोरिदम का उपयोग कर सकती है। कर्मचारियों को उनके कार्यों में AI अनुप्रयोग का प्रदर्शन करने की आवश्यकता देकर, Shopify केवल आंतरिक दक्षता को बढ़ा नहीं रहा है; यह यह स्थापित कर रहा है कि तकनीकी कंपनियां AI से कैसे लाभ उठा सकती हैं।
उद्योग से आवाज़ें: AI पर CEO के दृष्टिकोण
जैसे-जैसे एशियाई व्यापार परिदृश्य के नेता Lütke की घोषणा पर प्रतिक्रिया देते हैं, कई विषय सामने आए हैं, विशेष रूप से AI को एक अविभाज्य टीम सदस्य के रूप में ढालने के संबंध में, न की केवल एक उपकरण के रूप में।
Joel Neoh: AI को पहले की नियुक्ति के रूप में देखना
Joel Neoh, स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी फर्म Prenetics के प्रबंध निदेशक, एक अग्रणी दृष्टिकोण व्यक्त करते हैं: "AI एक उपकरण नहीं है। यह हमारी पहली भर्ती है।" यह दृष्टिकोण संगठनात्मक भूमिकाओं में एक परिवर्तनशील बदलाव को उजागर करता है। Neoh जोर देते हैं कि AI को मानव कर्मचारियों के साथ देखा जाना चाहिए, जो कार्यप्रवाह को पुनर्गठित करने और संभवतः कॉर्पोरेट पदानुक्रम को फिर से संतुलित करने की आवश्यकता की ओर ले जा सकता है।
इस कहानी में, ध्यान पारंपरिक भर्ती मॉडल से हटकर मानव प्रतिभा पर केंद्रित होता है, AI क्षमताओं को प्रारंभिक चरण में एकीकृत करने की ओर बढ़ता है - एक ऐसा परिवर्तन जो टीमों के संचालन के तरीके को क्रांतिकारी बना सकता है। यह भावना विशेष रूप से दक्षिण पूर्व एशिया में प्रासंगिक है, जहां Neoh के रूप में बताते हैं, AI प्रवाह को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए आवश्यक नई साक्षरता के रूप में उभरता है।
Tommie Lo: निरंतर अध्ययन के लिए AI को अपनाना
Tommie Lo, Preface के CEO, संगठनों में निरंतर अध्ययन के वातावरण की क्रमिक आवश्यकता पर जोर देते हैं। उनका यह विश्वास कि “AI शिक्षा से बाहर निकलने का विकल्प नहीं है” यह दर्शाता है कि कार्यबल में प्रासंगिक बने रहने के लिए अपस्किलिंग और ज्ञान-साझाकरण की प्रतिबद्धता की व्यापक सहमति आवश्यक है।
कंपनियाँ "Lunch & Learn" सत्र जैसे आंतरिक पहलों की स्थापना कर रही हैं, जहां कर्मचारी नई प्रौद्योगिकियों और उनके अनुप्रयोगों के साथ जुड़ सकते हैं, जो अनुकूलनशीलता को बढ़ावा देने वाली संस्कृति को दर्शाती हैं। Lo जोर देते हैं कि प्रतिभा को बनाए रखने का आधार ऐसी पहलों पर निर्भर करता है, यह दिखाते हुए कि कंपनियों को इस परिवर्तित परिदृश्य में सक्रिय होना चाहिए, प्रतिक्रियाशील नहीं।
कार्यबल विकास पर AI दक्षता के परिणाम
जैसे Shopify, Prenetics, और Preface AI को एक मूलभूत क्षमता के रूप में संचालित करते हैं, कार्यबल विकास के लिए कई परिणाम सामने आते हैं। इनमें से सबसे महत्वपूर्ण परिणाम हो सकता है पारंपरिक भर्ती मापदंडों से नए मानदंडों की ओर स्थानांतरण जो अनुकूलनशीलता और AI प्रवाह को प्राथमिकता देते हैं।
भूमिकाएं और जिम्मेदारियों पर प्रभाव
संगठन अपनी टीमों की संरचना पर पूरी तरह से पुनर्विचार करने लगे हैं। Neoh ने यह बताया है कि अगले कुछ वर्षों के भीतर, कई दोहराए जाने वाले पेशेवर भूमिकाओं में भारी कमी आ सकती है, जो AI-स्तरीय समाधानों से बदल दी जाएगी। कर्मचारियों को यह निरंतर पूछने की उम्मीद की जाएगी कि वे कैसे AI का उपयोग करके उत्पादकता में गुणात्मक वृद्धि ला सकते हैं। यह बदलाव मानव भूमिकाओं में कमी में नहीं है, बल्कि जिम्मेदारियों का परिवर्तन है, जहां रचनात्मकता और रणनीतिक सोच increasingly मूल्यवान होती जा रही हैं।
भविष्य के कौशल और प्रशिक्षण
AI एकीकरण पर आधारित कार्यबल के लिए तैयारी करने के लिए, प्रशिक्षण कार्यक्रमों को विकसित होना चाहिए। कंपनियाँ शिक्षा मंचों के साथ साझेदारियों की तलाश करेंगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनके कर्मचारी तकनीकी क्षेत्र में आगे रहें। युवा उम्र से AI-प्रवाहित कौशल को बढ़ावा देकर, कंपनियाँ ऐसे कार्यबल का विकास कर सकती हैं जो स्वाभाविक रूप से समझता हो कि AI को अपने दैनिक कार्यों में कैसे संलग्न करना है।
उदाहरण के लिए, स्कूल पाठ्यक्रमों में मूल AI साक्षरता को समाहित करने से भविष्य के कर्मचारियों को ऐसे क्षमताएं सिखा सकती हैं जो तेजी से विकसित होते तकनीकी परिदृश्य में सफलता के लिए आवश्यक हैं। Neoh के प्रति के प्रति उनका ध्यान इस भावना को उजागर करता है; AI का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की क्षमता के बिना, कंपनियों को नवाचार और उत्पादन के मामले में पिछड़ने का जोखिम होता है।
उद्योग के लिए AI दक्षता के व्यापक प्रभाव
Lütke की इस दिशा-निर्देश के प्रभाव व्यक्तिगत कंपनियों से परे जाते हैं और व्यापक उद्योग प्रवृत्तियों की ओर इशारा करते हैं। जैसे-जैसे अधिक CEOs और नेता अपनी भर्ती प्रथाओं में AI को एकीकृत करने के लिए प्रतिबद्ध होते हैं, हम उद्योग के मानदंड और अपेक्षाओं में बदलाव देख सकते हैं, जो संगठनों को प्रतिभा का आकलन करने के तरीके को नया स्वरूप देने का कार्य कर सकते हैं।
डिजिटल युग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ
कार्यबल के एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में AI की स्वीकृति महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभों का नेतृत्व कर सकती है। जो कंपनियां इस दृष्टिकोण को अपनाती हैं वे केवल अपने परिचालन को सरल नहीं कर रही हैं, बल्कि नवाचार में नेताओं के रूप में खुद को स्थापित कर रही हैं। AI से जुड़े कार्यबल तेजी से अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकता है, बाजार के परिवर्तनों के प्रति अधिक प्रभावी ढंग से अनुकूल हो सकता है, और डेटा विश्लेषण में आधारित व्यक्तिगत समाधानों के साथ ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकता है।
वैश्विक मानदंड और अपेक्षाएँ
जैसे कंपनियाँ विभिन्न क्षेत्रों में समान AI-आधारित भर्ती प्रथाओं को अपनाती हैं, कार्यबल के लिए वैश्विक मानदंड बदल सकते हैं। इससे उन संगठनों के लिए चुनौतियाँ उत्पन्न हो सकती हैं जो AI की क्षमताओं को अपनाने में धीमे हैं, जो आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता में विभाजन का कारण बन सकती हैं। जैसा कि Neoh द्वारा बताया गया है, दक्षिण पूर्व एशिया को तेजी से अनुकूलन करने की आवश्यकता है, अन्यथा इसे उत्तरी अमेरिका या यूरोप के अधिक विकासशील क्षेत्रों में पिछड़ने का जोखिम है।
निष्कर्षात्मक विचार
Shopify का AI दक्षता को एक बुनियादी कौशल के रूप में स्थापित करने का निर्देश यह दर्शाता है कि संगठनों में प्रौद्योगिकी की धारणा में एक व्यापक बदलाव हो रहा है। जैसे-जैसे एशिया और अन्य क्षेत्रों के उद्योग नेता समान ढांचे को अपनाते हैं, हम एक कार्यबल के विकास की उम्मीद कर सकते हैं जो अनुकूलनशीलता, नवाचार और AI के साथ सहयोग को प्राथमिकता देता है।
जब कंपनियाँ Lütke के संदेश पर ध्यान देती हैं, एक विषय स्पष्ट होता है: AI की क्षमताओं को अपनाना अब विकल्प नहीं रह गया है। इसके बजाय, यह तेजी से प्रौद्योगिकीात्मक उन्नति और लगातार बढ़ती प्रतिस्पर्धा के वातावरण में भविष्य की तैयारी का एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Tobi Lütke के AI दक्षता पर.memo का कारण क्या था?
यह.memo एक रणनीतिक निर्णय को दर्शाता है ताकि सभी कर्मचारियों के पास AI प्रवाह का आवश्यक कौशल हो, उत्पादकता और परिचालन दक्षता में सुधार लाने के लिए AI की परिवर्तनकारी संभावनाओं को पहचानते हुए।
अन्य CEOs इस दिशा-निर्देश पर कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं?
Joel Neoh और Tommie Lo जैसे CEOs Lütke की AI को एक मूलभूत कार्यबल क्षमता के रूप में अपनाने के लिए प्रेरणा का समर्थन कर रहे हैं, जो फिर से संरचित भर्ती दृष्टिकोण और निरंतर अध्ययन के वातावरण का आग्रह कर रहे हैं जो अनुकूलन को बढ़ावा देते हैं।
AI और AI दक्षता कार्यबल में किन भूमिकाओं को बदलेंगी?
जबकि AI कुछ दोहराए जाने वाले कार्यों की आवश्यकता को कम कर सकता है, यह मानव भूमिकाओं को अधिक रणनीतिक रचनात्मकता और निर्णय लेने के लिए सक्षम बनाते हुए बेहतर बनाएगा, बजाय कि सीधे बदलाव के।
संगठन AI के एकीकरण के लिए अपने कार्यबल को कैसे तैयार कर सकते हैं?
संगठन अपस्किलिंग कार्यक्रम लागू कर सकते हैं, दैनिक संचालन में AI को एकीकृत कर सकते हैं, और निरंतर अध्ययन की संस्कृति को विकसित कर सकते हैं ताकि सुनिश्चित किया जा सके कि उनके कर्मचारी AI प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने के लिए सुसज्जित हों।
कामकाजी स्थान में AI के लिए अनुकूलन न करने के संभावित जोखिम क्या हैं?
वे कंपनियाँ जो AI दक्षता को अपनाने में विफल रहती हैं, प्रतिस्पर्धा, दक्षता और नवाचार में संघर्ष कर सकती हैं, जो संभावित रूप से एक ऐसे कार्यबल की ओर ले जा सकती हैं जो भविष्य के नौकरी के बाजार के लिए तैयार नहीं है।
