Shopify के CEO ने AI प्रदर्शन मानक के खिलाफ नए कर्मचारियों को उचित ठहराने की Advocates की.

सामग्री की तालिका

1. मुख्य प्रमुख बातें
2. परिचय
3. AI का पैराजिदा परिवर्तन
4. Shopify के जनरेटिव AI टूल्स
5. AI एकीकरण के लिए प्रदर्शन मापदंड लागू करना
6. हाल की छंटनी पर एक करीबी नज़र
7. आगे की ओर देखना: Shopify में कार्य का भविष्य
8. निष्कर्ष: मानव-AI समग्रता
9. सवाल-जवाब

मुख्य प्रमुख बातें

• AI एकीकरण आदेश: Shopify के सीईओ टोबी लुटके ने विभागों पर जोर दिया है कि उन्हें सिद्ध करना होगा कि AI कार्यों को पूरा नहीं कर सकता इससे पहले कि वे अतिरिक्त भर्तियाँ मांगे।
• सुरक्षित संचालन: AI लागू करने के बाद पिछले छंटनी के बाद, Shopify मानव संसाधनों के निर्णयों में जिम्मेदारी की मांग करता है, जिसका उद्देश्य पुनरावृत्ति को कम करना है।
• प्रदर्शन मापदंड: अब AI के उपयोग को कर्मचारियों की प्रदर्शन मूल्यांकन में शामिल किया जाएगा, जिससे उत्पादकता के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

परिचय

आधुनिक व्यापार के तेजी से विकसित हो रहे परिप्रेक्ष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का एकीकरण दक्षता की एक किरण और रोजगार प्रथाओं के संबंध में एक विवाद का स्रोत बन गया है। Shopify के सीईओ टोबी लुटके का हालिया निर्देश इस तनाव को रेखांकित करता है, प्रबंधकों को यह स्पष्ट करने के लिए प्रेरित करता है कि नई भर्तियों को उचित ठहराने के लिए AI कुछ कार्यों को मनुष्यों की तरह पूरा नहीं कर सकता। यह निर्देश, जो एक आंतरिक मेमो में साझा किया गया था जो सार्वजनिक चर्चा में बदल गया, तकनीकी उद्योग के भीतर एक बढ़ते रुझान को दर्शाता है जहाँ AI का अपनाना न केवल एक सुधार के रूप में देखा जाता है, बल्कि भर्ती के निर्णयों के लिए एक महत्वपूर्ण मानदंड के रूप में।

इस स्थिति की प्रासंगिकता केवल Shopify तक सीमित नहीं है; यह कार्य के भविष्य, मानव कर्मचारियों की भूमिकाओं, और कैसे व्यवसाय अपनी AI तकनीकों पर निर्भरता का मूल्यांकन करते हैं, के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाती है। जैसे-जैसे ई-कॉमर्स उभरता जा रहा है, Shopify के दृष्टिकोण को समझना इस तकनीकी बदलाव के व्यापक प्रभावों को समझने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

AI का पैराजिदा परिवर्तन

Shopify, जो व्यवसायों को उपयोग में आसान ई-कॉमर्स प्लेटफार्म प्रदान करने के लिए जाना जाता है, जनरेटिव AI की ओर बढ़ते हुए अपने संचालन की रणनीति का एक कोना बना रहा है। यह रणनीतिक बदलाव कई क्षेत्रों में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जहाँ व्यवसाय पारंपरिक रूप से मानव श्रमिकों द्वारा प्रबंधित कार्यों के लिए AI का उपयोग करने का विकल्प चुन रहे हैं।

टोबी लुटके, जो प्रौद्योगिकी एकीकरण के समर्थक हैं, ने जोर दिया है कि प्रत्येक कर्मचारी, जिसमें प्रबंधन भी शामिल है, को AI को एक सामान्य उपकरण बनाने की दिशा में नवाचार करना होगा। अप्रैल 2025 में उनके मेमो "AI का उपयोग अब एक मौलिक अपेक्षा है" में, लुटके टीमों से यह सोचने के लिए कहते हैं कि कैसे स्वायत्त AI एजेंट उनके कार्यों में सहजता से एकीकृत किए जा सकते हैं।

कार्यस्थल में AI का ऐतिहासिक दृष्टिकोण

कार्यस्थल में AI का आगमन कोई नया घटना नहीं है। प्रारंभ में, यह निर्माण और लॉजिस्टिक्स जैसे उद्योगों में अपनी छाप छोड़ता था, मुख्य रूप से स्वचालन के माध्यम से प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए। हालाँकि, इसकी पहुँच ग्राहक सेवा, विपणन और अब, ई-कॉमर्स में भी फैली है। वर्षों के दौरान, कंपनियों ने सामान्य कार्यों को संभालने के लिए AI को अपनाया, जिससे मानव संसाधनों को रणनीतिक भूमिकाओं में पुनः आवंटित किया गया जो रचनात्मकता और मानव इंटरएक्शन को प्रोत्साहित करते हैं।

फिर भी, यह बदलाव कई हताहतों के बिना नहीं रहा है। आर्थिक परिदृश्य ने देखा है कि कई कंपनियों ने अपनी कार्यबल का पुनर्गठन AI की क्षमताओं के लिए अनुकूल बनाने के लिए महत्वपूर्ण छंटनी की है। Shopify ने खुद को दिसंबर 2023 में अपने कार्यबल के लगभग 20% को हटाने के लिए मजबूर किया, जो मुख्य रूप से जनरेटिव AI द्वारा ग्राहक सहायता भूमिकाएँ ग्रहण करने का परिणाम था, जो विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में एक प्रवृत्ति के रूप में देखा गया।

Shopify के जनरेटिव AI टूल्स

Shopify ने विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सरल और स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए जनरेटिव AI टूल्स को बनाने पर जोर दिया है। इन नवाचारों में Shopify मैजिक शामिल है, जो AI-संचालित उत्पाद विवरण बनाने जैसी क्षमताओं सहित जनरेटिव AI फीचर्स का एक सेट है। इसके अतिरिक्त, Sidekick फीचर उपयोगकर्ता इंटरफेस में सीधे निर्मित एक बातचीत करने वाला AI है, जिसका उद्देश्य संचालन की दक्षता को बढ़ाना है।

AI कार्यान्वयन की सकारात्मक संभावनाएँ

AI में निवेश करने से व्यावसायिक उत्पादकता को काफी बढ़ावा मिल सकता है। Shopify का कहना है कि AI का समावेश सामूहिक कौशल और महत्वाकांक्षा को गुणा करेगा, अंततः उनके प्लेटफार्म का उपयोग करने वाले व्यापारियों को लाभान्वित करेगा। यह कथन उस व्यापक उद्योग सिद्धांत के साथ मेल खाता है जो AI को केवल लागत-कटौती के एक उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि नवाचार को बढ़ावा देने के एक तरीके के रूप में स्थापित करता है।

AI उपयोग द्वारा उठाए गए सवाल

हालांकि, इस महत्वाकांक्षी AI अपनाने के साथ महत्वपूर्ण नैतिक प्रश्न उठते हैं:

• उन विभागों में नौकरियों का क्या होता है जहाँ AI कार्यों को अधिक प्रभावशाली ढंग से कर सकता है?
• कंपनियाँ मानव क्षमताओं की पूर्ति में AI का उपयोग करने पर प्रदर्शन मापदंडों को कैसे ढालती हैं?
• क्या यह नैतिक है कि टीमों से यह आवश्यक होगा कि वे अपनी क्षमता को AI के उपयोग के खिलाफ उचित ठहराएँ?

ये प्रश्न, जबकि लुटके के हालिया निर्देशों से गहराई से जुड़े हुए हैं, मानव-AI सहयोग में नए सीमाओं को परिभाषित करने की प्रेशिंग आवश्यकता को उजागर करते हैं।

AI एकीकरण के लिए प्रदर्शन मापदंड लागू करना

Shopify के प्रदर्शन समीक्षाओं में AI के उपयोग का नया एकीकरण एक ऐतिहासिक क्षण को दर्शाता है। यह बदलाव न केवल लुटके की AI के प्रति प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है, बल्कि पेशेवर मूल्यांकन में एक दार्शनिक बदलाव को भी संकेत देता है। अब कर्मचारियों को परिणाम सुधारने के लिए AI का लाभ उठाने की दक्षता पर मूल्यांकन किया जाएगा, एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य उत्पन्न करता है जिसमें प्रौद्योगिकी के साथ काम करने की क्षमता प्रमुख कौशल बन जाती है।

भविष्य की भर्ती प्रथाओं के लिए प्रभाव

जैसे-जैसे AI एक उपकरण से रोजगार के लिए मानक में बदलता है, कई प्रभाव सामने आते हैं:

1. कौशल सेट का पुनर्परिभाषित होना: कर्मचारियों को AI प्रौद्योगिकियों के साथ सामंजस्य में काम करने के लिए कौशल विकसित करने की आवश्यकता होगी। यह आवश्यकता AI के उपयोग के प्रति अनुकूलता के आधार पर कर्मियों के बीच एक स्पष्ट विभाजन पैदा कर सकती है।
2. संभावित नौकरी की चिंता: पिछले रुझान संकेत करते हैं कि श्रमिकों को अपनी नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंता हो सकती है। छंटनी पर AI के स्पष्ट प्रभाव से संलग्नता में कमी आ सकती है और महत्वपूर्ण मनोबल समस्याओं का निर्माण कर सकती है।
3. नई भर्ती मानक: भविष्य की भर्ती प्रथाएँ संभवतः आवेदकों की AI टूल्स के प्रति दक्षता पर अधिक निर्भर होंगी, जिससे प्रतिभा अधिग्रहण परिदृश्य और अधिक जटिल हो जाएगा।

हाल की छंटनी पर एक करीबी नज़र

Shopify का पुनः निर्धारण तकनीकी उद्योग में रोजगार डायनामिक्स पर AI के सटीक प्रभावों को दर्शाता है। 1,500 कर्मचारियों को प्रभावित करने वाली छंटनी के बाद, मानव भूमिकाओं के प्रतिस्थापन के आसपास की बातचीत अधिक जटिल और तात्कालिक हो गई है।

इस प्रवृत्ति को उद्योग भर में नोट किया गया है, जहाँ प्रमुख कंपनियाँ कार्यशील दक्षता को बढ़ाने के लिए AI का एकीकरण कर रही हैं और साथ ही मानव श्रम से संबंधित ओवरहेड लागत को भी कम कर रही हैं। Google और Amazon जैसी कंपनियों को भी AI प्रगति के आलोक में अपने रोजगार निर्णयों के लिए जांच का सामना करना पड़ा है।

छंटनी के पैटर्न से सीखना

जैसे ही Shopify और इसकी समकक्ष परिस्थितियों को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, कर्मचारियों की प्रतिक्रिया को समझना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, महत्वपूर्ण छंटनी के दौरान, कंपनियों को अक्सर प्रभावित व्यक्तियों के लिए पारदर्शिता और समर्थन की कमी के लिए आलोचना का सामना करना पड़ता है। Shopify के मामले में, एक सहयोगी वातावरण बनाने से जो AI की भूमिका के बारे में खुली चर्चा को बढ़ावा देता है, चिंता को कम करने और सहयोग के संस्कृति को बढ़ावा देने में मदद मिल सकती है।

आगे की ओर देखना: Shopify में कार्य का भविष्य

Shopify का AI को अपनाने की तत्परता उद्योगों में एक व्यापक प्रवृत्ति का उदाहरण है, फिर भी इस दृष्टिकोण के लिए एक नाजुक संतुलन बनाए रखना आवश्यक है। जैसे-जैसे ई-कॉमर्स दिग्गज आगे बढ़ता है, उसे यह सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रौद्योगिकी में प्रगति को अपनाने वाली नीतियाँ बनाई जाएँ, जबकि अपने कार्यबल की भलाई को प्राथमिकता दी जाए।

AI और मानव श्रम का संतुलन बनाने के लिए रणनीतियाँ

• प्रशिक्षण कार्यक्रमों को लागू करना: कर्मचारियों को प्रशिक्षण में निवेश करने से उनकी अनुकूलता को बढ़ावा मिल सकता है और AI टूल्स को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कौशल विकास को प्रोत्साहित किया जा सकता है।
• फीडबैक के लिए खुले चैनल बनाए रखना: कर्मचारियों को AI एकीकरण के बारे में अपनी चिंताओं और फीडबैक व्यक्त करने के लिए तंत्र स्थापित करना, स्वामित्व और साझा करने के एहसास को बढ़ावा देता है।
• स्पष्ट संवाद स्थापित करना: AI के एकीकरण के पीछे के तर्क और इसके प्रभावों को पारदर्शी रूप से संवाद करना यह सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी सूचित और संलग्न रहते हैं।

प्रभावी AI एकीकरण के केस अध्ययन

वे कंपनियाँ जिन्होंने AI एकीकरण के लिए सफलतापूर्वक अनुकूलित किया है, मजबूत नेतृत्व, रणनीतिक परिवर्तन प्रबंधन, और निरंतर सीखने की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करती हैं। उदाहरण के लिए, IBM ने लगातार नई प्रौद्योगिकियों के लिए अपने कार्यबल को अनुकूलित करने के लिए पुनः कौशल में निवेश किया है, संभावित छंटनी को पेशेवर विकास के अवसरों में बदल दिया है।

निष्कर्ष: मानव-AI समग्रता

Shopify और टोबी लुटके के हालिया निर्देश का मामला मानव-AI एकीकरण के कार्यस्थल में वादों और खतरों का संक्षिप्त उल्लेख करता है। यह उचित और जिम्मेदार ढंग से AI रणनीतियों पर विचार करने की आवश्यकता को उजागर करता है।

जब व्यवसाय AI को अपने संचालन के ढाँचे का एक आवश्यक हिस्सा मान लेते हैं, तो ध्यान तकनीकी-संचालित दक्षता और मानव-केंद्रित रोजगार के बीच सही संतुलन खोजने पर रहना चाहिए। आगे का मार्ग न केवल उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता को दर्शाता है, बल्कि कार्यस्थल के अनुभव के मानव तत्व की गहरी समझ भी आवश्यक है, क्योंकि कंपनियाँ भविष्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए नवाचार करती हैं।

सवाल-जवाब

Shopify के सीईओ को नई भर्तियों के लिए AI उचित ठहराने का आदेश देने के लिए क्या प्रेरित किया?

Shopify के AI संचालन में बदलाव ने महत्वपूर्ण छंटनी का कारण बना, जिससे कार्यस्थल में मनुष्यों की भूमिका के बारे में चिंताएँ बढ़ीं। टोबी लुटके का निर्देश सुनिश्चित करता है कि AI प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का पूरी तरह से मूल्यांकन किया जाए इससे पहले कि इसे श्रमिक बल में जोड़ा जाए।

Shopify ने अपने सेवाओं में AI को कैसे शामिल किया है?

Shopify ने कई AI फीचर लॉन्च किए हैं, जिसमें उत्पाद विवरण उत्पन्न करने के लिए Shopify मैजिक और बातचीत करने के लिए Sidekick शामिल हैं। यह एकीकरण प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले व्यापारियों के लिए दक्षता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

AI को प्रदर्शन समीक्षाओं में शामिल करने के क्या प्रभाव हैं?

AI का उपयोग प्रदर्शन मैट्रिक्स में शामिल करने से कर्मचारियों के बीच प्रौद्योगिकी की दक्षता के महत्त्व पर प्रकाश डालता है। यह बदलाव एक भविष्य का सुझाव देता है जहाँ AI के प्रति अनुकूलता करियर उन्नति के लिए आवश्यक हो जाती है।

क्या AI के कारण अन्य कंपनियों में और अधिक छंटनी होगी?

जैसे-जैसे AI धीरे-धीरे उन कार्यों को स्वचालित करता है जो पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाते थे, यह संभावित है कि अन्य कंपनियों को भी कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए इसी तरह के दबावों का सामना करना पड़ेगा। हालांकि, पुनः प्रशिक्षण और कौशल पुनर्निर्माण के लिए सक्रिय उपाय इस चिंता को कम कर सकते हैं।

कंपनियाँ इस AI संक्रमण के दौरान कर्मचारियों का समर्थन कैसे कर सकती हैं?

संगठन प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करके, खुला संवाद बनाए रखकर, और फीडबैक चैनल बनाकर एक सहयोगी वातावरण को बढ़ावा दे सकते हैं जो श्रमिकों की चिंताओं को हल करने की अनुमति देता है। कर्मचारी सहभागिता को प्राथमिकता देकर, कंपनियाँ नौकरी सुरक्षा को लेकर चिंता को कम करने में मदद कर सकती हैं।

AI के उभरने के साथ, यह कंपनियों के लिए आवश्यक हो जाता है कि वे नवाचार के साथ मानव तत्व की गहरी समझ को संतुलित करें, जो कार्यस्थल डायनामिक्स में केंद्रीय है।