Shopify CEO ने संचालन को सरल बनाने के लिए AI-चालित भर्ती प्रक्रिया की स्थापना की.

सामग्री की तालिका

1. मुख्य विशेषताएँ
2. परिचय
3. संस्थानात्मक दक्षता को पुनर्परिभाषित करना
4. कार्यस्थल में एआई का ऐतिहासिक संदर्भ
5. एआई: एक कौशल जो महारत हासिल करना है
6. उद्योग के लिए व्यापक प्रभाव
7. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मुख्य विशेषताएँ

• शॉपिफाई के सीईओ Tobi Lütke ने निर्धारित किया है कि टीमों को एआई क्षमताओं के आधार पर अतिरिक्त कर्मचारियों की आवश्यकता को उचित ठहराना होगा।
• Lütke कार्यस्थल में "रिफ्लेक्सिव एआई उपयोग" की अपेक्षा को महत्वपूर्ण मानते हैं।
• यह कदम संचालन की दक्षता बढ़ाने और परियोजनाओं के लिए डिलीवरी के समय को कम करने का उद्देश्य रखता है।

परिचय

हालिया शोध दर्शाता है कि दुनिया भर के लगभग 60% संगठन अपने टीमों के भीतर उत्पादकता और दक्षता को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियाँ व्यापार प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं, कुछ तकनीकी नेता सुनिश्चित करने के लिए साहसिक कदम उठा रहे हैं कि उनकी टीमें इस नए परिदृश्य के अनुसार अनुकूलित हो सकें। Shopify के CEO Tobi Lütke ने हाल ही में कर्मचारियों के लिए अपनी नियुक्ति को लेकर सुर्खियों में रहे, जिसमें उन्होंने इस बात पर बल दिया कि टीमों को अतिरिक्त कर्मचारियों की मांग करने से पहले यह दिखाना होगा कि वे एआई उपकरणों के माध्यम से अपने लक्ष्यों को क्यों प्राप्त नहीं कर सकते।

एक आंतरिक मेमो में और सोशल मीडिया पर पोस्ट की गई Lütke का संदेश विश्व के सबसे अग्रणी ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों में से एक पर संचालन की रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। यह निर्देश केवल एआई को एक मौलिक अपेक्षा के रूप में ढालता है, बल्कि यह एक तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी वातावरण में काम के भविष्य के बारे में चर्चा को भी प्रेरित करता है। इस लेख में, हम Lütke की घोषणा के संकेत, कार्यस्थल में एआई के एकीकरण की ऐतिहासिक पृष्ठभूमि और संभावित उद्योग-व्यापी परिणामों का अन्वेषण करेंगे।

संस्थानात्मक दक्षता को पुनर्परिभाषित करना

इसके मूल में, Lütke का आदेश शॉपिफाई के भीतर संसाधन आवंटन के प्रति एक अधिक कठोर दृष्टिकोण को लागू करता है। यह अपेक्षा कि टीमों को मानव संसाधनों की मांग करने से पहले एआई की क्षमताओं को प्रदर्शित करना होगा, पहले से ही लागू मशीन लर्निंग मॉडलों की दक्षता को उपयोग में लाने का उद्देश्य रखती है। कार्यों का मूल्यांकन करने के लिए टीमों को एआई के दृष्टिकोण से देखने के लिए प्रस्तावित करना इस रूप में संसाधन प्रबंधन के पुराने आदर्शों को चुनौती देने के लिए मूल रूप से डिज़ाइन किया गया है।

एआई का आदेश

अपने मेमो में, Lütke ने कहा कि “यदि स्वायत्त एआई एजेंट पहले से ही टीम का हिस्सा होते, तो यह क्षेत्र कैसा दिखता?” यह सवाल न केवल कर्मचारियों को रचनात्मक रूप से सोचने के लिए प्रेरित करता है, बल्कि विभिन्न उद्योगों में एआई के उपयोग के बढ़ते रुझान के साथ भी अच्छी तरह से मेल खाता है। जैसे-जैसे एआई तकनीकी एकीकरण में जारी रहता है, ऐसा वातावरण बनाने के लिए जहां टीम के सदस्य पारंपरिक भूमिकाओं को नए सिरे से देखने के लिए प्रोत्साहित होते हैं, नई दक्षताओं को अनलॉक करने का वादा करता है।

इस प्रकार की रणनीतिक सोच व्यापक व्यावसायिक प्रथाओं के साथ मेल खाती है जहां दुनिया भर की संगठन अपने संचालन का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं। उद्योग के विशेषज्ञों का कहना है कि एआई को एक बुनियादी अपेक्षा के रूप में स्थापित करने से तेजी से परियोजनाओं के पूरा होने की सुविधा हो सकती है और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित किया जा सकता है।

कार्यस्थल में एआई का ऐतिहासिक संदर्भ

कार्यस्थल में दक्षता में एआई की भागीदारी का सिद्धांत पूरी तरह से नया नहीं है; हालाँकि, इसका अनुप्रयोग हमेशा क्षेत्रों में समान रूप से अपनाया नहीं गया है। कंपनियों ने मानव संसाधन आवंटन और तकनीकी दक्षता के बीच संतुलन पर लंबे समय तक चर्चा की है।

ऐतिहासिक रूप से, 20वीं सदी के अंत में कार्यक्षेत्र में कंप्यूटरों की शुरूआत ने कार्यों के संपादन के तरीके में एक बदलाव को जन्म दिया। व्यवसायों ने स्वचालन और डिजिटल दक्षता के वादे के चारों ओर पुनर्गठन किया, ऐसे विकास को आगे बढ़ाया जो अब वर्तमान एआई प्रौद्योगिकियों की तुलना में लगभग पुराने लगते हैं। जैसे-जैसे कंपनियाँ आज पीसी क्रांति को अपनाती हैं, वे अब 'एआई क्रांति' की नौकायन कर रही हैं।

एआई कार्यानवयन का विकास

2000 के दशक की शुरुआत में पहुँचते हुए, अधिक उन्नत एल्गोरिदम के निष्पादन से एआई सरल स्वचालन से लेकर उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण और निर्णय लेने के उपकरणों तक प्रगति हुई। Google, Amazon, और Microsoft जैसी कंपनियों ने अपने संचालन में मशीन लर्निंग को एकीकृत किया, जिसने उन्हें उद्योग नेता के रूप में स्थापित किया जबकि कई अन्य विफल हुए।

अब, जैसे-जैसे Shopify एआई की क्षमताओं को अधिक आक्रामकता से अपनाता है, यह संगठनात्मक जीवित रहने और प्रतिस्पर्धात्मकता के बारे में आवश्यक प्रश्न उठाता है। Lütke का यह दावा कि नए प्रतिभा को लाने से पहले एआई पर भरोसा करना चाहिए, इस विकास का लाभ उठाने के लिए जमीन तैयार करता है, जिससे कंपनियाँ बाजार में उतार-चढ़ाव के बीच लचीलापन बनाए रख सकें।

एआई: एक कौशल जो महारत हासिल करना है

यह धारणा कि एआई का प्रभावी उपयोग एक कौशल है, शॉपिफाई में Lütke द्वारा निर्धारित अपेक्षाओं के बारे में बहुत कुछ कहती है। जैसे-जैसे संचालन तकनीक पर अधिक निर्भर हैं, कर्मचारियों को रोजमर्रा के कार्यों में मशीन लर्निंग उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीखने की आवश्यकता है।

प्रशिक्षण और विकास

शॉपिफाई द्वारा एआई के उपयोग को बढ़ावा देने से कर्मचारियों को भविष्य में एआई की भूमिका को प्रभावी रूप से समझने के लिए कौशल बढ़ाने पर केंद्रित इन-हाउस प्रशिक्षण कार्यक्रमों के विकास को भी प्रेरित किया है। ये कार्यक्रम व्यक्तिगत विकास के अवसरों पर प्रभाव डालते हैं, यह दर्शाते हुए कि समस्याओं को हल करने में एआई को एकीकृत करना किसी वास्तविक प्रदर्शन लाभ में परिणत हो सकता है।

प्रदर्शन मूल्यांकन में एआई

अधिकover, Lütke का यह संकेत कि एआई दक्षता कर्मचारियों के प्रदर्शन समीक्षाओं में एक कारकों के रूप में शामिल होगी, संगठनों की तकनीकी पक्ष के साथ व्यक्तिगत जवाबदेही को संरेखित करने की दिशा में एक अधिक प्रणालीगत बदलाव का संकेत देता है। एआई के कुशल उपयोग को कर्मचारियों के प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए प्रासंगिक मानदंड के रूप में मान्यता देकर, शॉपिफाई अपनी टीमों में प्रौद्योगिकी को अपनाने के महत्व को और अधिक स्थापित कर रहा है।

उद्योग के लिए व्यापक प्रभाव

Lütke का हालिया मेमो एक स्थापित प्रथाओं का सेट कर सकता है जो शॉपिफाई से परे संगठनों में बहुपरिसरित हो सकता है। एक पारिस्थितिकी तंत्र में जो तेजी से प्रतिस्पर्धा, दक्षता, और तकनीकी विकास द्वारा चिह्नित है, एआई-प्रथम नीतियों को अपनाना अब आवश्यक के रूप में देखा जा सकता है।

परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक

जैसे-जैसे अन्य नेता शॉपिफाई की रणनीतियों का अवलोकन करते हैं, तकनीकी परिदृश्य में एक पैराडाइम शिफ्ट उभर सकता है जहां संगठन एआई के आसपास प्रशिक्षण और विकास को अपने व्यावसायिक मॉडल के एक मूल सिद्धांत के रूप में प्राथमिकता देते हैं। इसके अलावा, जैसे-जैसे कंपनियां संचालन को सहज बनाने के लिए एआई को एकीकृत करती हैं, उन्हें श्रमिकों की तकनीकी क्षेत्रों में नौकरी की अपेक्षाओं को पुनर्व्यवस्थित करने में भी चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।

संभावित चुनौतियाँ

हालांकि, एआई-केंद्रित कार्य मॉडल की ओर बढ़ना बिना चुनौतियों के नहीं आता। संगठनों को उन कर्मचारियों से नौकरी की सुरक्षा पर संभावित विरोध का सामना करना पड़ सकता है, जो एआई की क्षमताओं से खतरा महसूस कर सकते हैं। भर्तीकर्ताओं को ऐसे प्रतिभा स्रोत करने में भी दिक्कतें हो सकती हैं जो मौजूदा नौकरी की मांगों को पूरा करती हैं और इसके साथ ही एआई का उपयोग करने में भी दक्ष हैं।

काम का भविष्य

आगे देखते हुए, काम का भविष्य उस गति से विकसित हो रहा है जो संकोच का कोई स्थान नहीं छोड़ता। टीमों के अनुकूलन की आवश्यकता में शिक्षण ढांचे और कार्यबल प्रशिक्षण में बदलाव लाने की संभावना हो सकती है जो एआई साक्षरता को बढ़ावा देती है। कंपनियां संभावित रूप से शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी में निवेश कर सकती हैं ताकि एक ऐसे प्रतिभा पाईपलाइन को मजबूत बनाया जा सके जिस पर वे अधिक डिजिटल-प्रधान भविष्य में निर्भर कर सकें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

टीबी लूटके ने शॉपिफाई में क्या बदलाव घोषित किया?

Lütke ने निर्धारित किया कि टीमों को अतिरिक्त कर्मचारियों या संसाधनों की मांग करने से पहले यह दर्शाना होगा कि वे एआई के माध्यम से अपने लक्ष्यों को क्यों प्राप्त नहीं कर सकते।

शॉपिफाई में एआई को एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में क्यों देखा जा रहा है?

एआई को दक्षता में सुधार, संचालन को सहज बनाने और तेजी से बदलते बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक माना जाता है।

यह एआई पहल कर्मचारियों के प्रदर्शन मूल्यांकन पर कैसे प्रभाव डालेगी?

एआई दक्षता अब प्रदर्शन और समकक्ष समीक्षा प्रश्नावली में शामिल की जाएगी, जो कार्यबल की प्रभावशीलता में तकनीकी कौशल के महत्व को उजागर करता है।

Lütke की घोषणा का व्यापक नौकरी बाजार पर क्या संभावित प्रभाव हो सकता है?

यह निर्देश संगठनों के लिए भर्ती के दृष्टिकोण में उद्योग-व्यापी बदलाव का मार्ग प्रशस्त कर सकता है, जो स्वचालित किए जा सकने वाले भूमिकाओं में मानव श्रम की मांग में कमी ला सकता है।

कंपनियों को एआई-केंद्रित नीतियों को लागू करते समय किन चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है?

कर्मचारियों के बीच नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंताएं और एआई प्रौद्योगिकियों में सक्षम प्रतिभाओं का स्रोत खोजना कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां हो सकती हैं जो इन संक्रमणों से गुजर रही हैं।

काम का परिदृश्य विकसित होते रहने के साथ, वे संगठन जो मानव बुद्धि और तकनीकी प्रगति का कुशलता से मिश्रण करते हैं, भविष्य के उद्योग मानकों के निर्धारण में अग्रणी के रूप में उभर सकते हैं। शॉपिफाई में एआई उपयोग के लिए Tobi Lütke की दृष्टि अंततः विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक परिवर्तनों का संकेत और खाका के रूप में कार्य कर सकती है।