Shopify CEO Tobias Lütke ने कर्मचारियों के बीच AI कौशल के लिए अपेक्षाएँ निर्धारित की.

सामग्री की तालिका

1. मुख्य विशेषताएँ
2. परिचय
3. शॉपिफाई में एआई निर्देश
4. ऐतिहासिक संदर्भ: कार्यस्थल में एआई का विकास
5. कर्मचारियों के लिए एआई दक्षता के निहितार्थ
6. एआई एकीकरण के वास्तविक जीवन के उदाहरण
7. कार्यस्थल में एआई के लिए भविष्य के विचार
8. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मुख्य विशेषताएँ

• टोबियास लुटके शॉपिफाई कर्मचारियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दक्षता के महत्व पर जोर देते हैं।
• सीईओ प्रदर्शन समीक्षाओं में एआई कौशल आकलन को समाहित करने की योजना बना रहे हैं और अपेक्षा करते हैं कि कर्मचारी टीमों में अंतर्दृष्टि साझा करें।
• हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि कई कर्मचारी मानते हैं कि एआई उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन नौकरी विस्थापन की चिंताएँ बनी हुई हैं।

परिचय

एक ऐसे युग में जहां प्रौद्योगिकी अभूतपूर्व गति से विकसित हो रही है, व्यापार यह समझने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनी रोज़मर्रा की गतिविधियों में प्रभावी ढंग से एकीकृत किया जाए। एक प्रमुख आंकड़ा इस तात्कालिकता को उजागर करता है: हाल की एक रिपोर्ट में कहा गया कि 82% कर्मचारी जो हर सप्ताह जेनरेटिव एआई के साथ काम करते हैं, मानते हैं कि यह उनकी उत्पादकता को बढ़ाता है। जैसे-जैसे एआई आधुनिक व्यापार प्रथाओं का एक अभिन्न हिस्सा बनता जा रहा है, शॉपिफाई के सीईओ टोबियास लुटके ने एक साहसी रुख अपनाया है, यह कहते हुए कि एआई में दक्षता अब कोई विकल्प नहीं—यह सभी कर्मचारियों के लिए एक बुनियादी अपेक्षा है।

यह लेख लुटके की शॉपिफाई में एआई दक्षता के संबंध में हाल की घोषणा पर गहराई से चर्चा करेगा, रोजगार के व्यापक परिदृश्य में इस निर्देश के प्रभावों का पता लगाएगा, और कार्यस्थल में एआई अपनाने द्वारा प्रस्तुत संभावित लाभों और चुनौतियों का मूल्यांकन करेगा।

शॉपिफाई में एआई निर्देश

टोबियास लुटके ने अपने कर्मचारियों के लिए अपेक्षाएँ एक आंतरिक ज्ञापन में घोषित की, जिसे बाद में इसका लीक होने के बाद सार्वजनिक रूप से साझा किया गया। उन्होंने स्पष्ट किया कि एआई का प्रभावी उपयोग अब एक बुनियादी आवश्यकता है, जो उनके पहले के, अधिक अस्थायी प्रोत्साहन से कर्मचारियों को एआई उपकरणों का अन्वेषण करने की ओर एक बदलाव को दर्शाता है। लुटके ने लिखा, "हम यह करते हैं कि सभी को आगे बढ़ाते रहें और सभी बेहतरीन उपकरणों को लाएँ ताकि हमारे व्यापारी खुद से अधिक सफल हो सकें।"

यह निर्देश उस समय आता है जब व्यापारी बढ़ती हुई संख्या में अपनी व्यवसायों को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिससे शॉपिफाई कर्मचारियों के लिए इस तकनीक में महारत हासिल करना अनिवार्य हो गया है ताकि प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखी जा सके। जैसा कि लुटके ने जोर दिया, “आज यह सभी व्यापारों का उपकरण है, और यह केवल और अधिक महत्वपूर्ण होता जाएगा।”

इसके अलावा, ज्ञापन में विशिष्ट पहलों का वर्णन किया गया है, जिसमें शामिल हैं:

• कर्मचारी प्रदर्शन समीक्षाओं में एआई से संबंधित प्रश्नों का समावेश।
• कर्मचारियों के बीच एआई उपकरणों और अनुप्रयोगों के बारे में ज्ञान साझा करने की संस्कृति।
• टीमों को जो अतिरिक्त संसाधनों का अनुरोध कर रही हैं, उन्हें यह स्पष्ट करने की आवश्यकता कि एआई आवश्यक कार्यों को पूरा नहीं कर सकता।

यह कदम यह दर्शाता है कि एआई कौशल एक तकनीकी-केंद्रित अर्थव्यवस्था में आवश्यक हैं, और शॉपिफाई को उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए अनुकूलित और विकसित करने की नींव रखता है।

ऐतिहासिक संदर्भ: कार्यस्थल में एआई का विकास

एआई तकनीकों और उत्पादकता के बीच संबंध कोई नया नहीं है। ऐतिहासिक दृष्टिकोण दिखाते हैं कि तकनीकी प्रगति ने हमेशा श्रम बाजारों को पुनर्संशोधित किया है। औद्योगिक क्रांति, उदाहरण के लिए, शिल्प कलाओं को स्वचालित करने के परिणामस्वरूप अधिक दक्षता लेकिन श्रम विस्थापन भी हुआ।

हाल ही में, एआई के उदय ने पिछली तकनीकी उथल-पुथल की चर्चाओं को जागृत किया है। 1990 के दशक के अंत और 2000 के प्रारंभ में, इंटरनेट ने व्यवसाय संचालन में क्रांति लाने में मदद की, जो अंततः कार्यबल से नए कौशल की मांग करता था। जैसे-जैसे व्यवसाय एआई को अपनी गतिविधियों में एकीकृत कर रहे हैं, कई क्षेत्रों में समान बदलाव सामने आ रहे हैं—सतत शिक्षा और अनुकूलन की आवश्यकता को उजागर कर रहे हैं।

एआई तकनीक में प्रमुख विकास

मशीन लर्निंग और स्वचालन के आगमन के बाद से, एआई तकनीकों के विकास को चिह्नित करने वाले कई महत्वपूर्ण मील के पत्थर रहे हैं:

• 1960 के दशक-1970 के दशक: एआई में प्रारंभिक अन्वेषण, जिसमें प्रारंभिक एल्गोरिदम और बुनियादी मशीन लर्निंग तकनीकों का विकास शामिल है।
• 1980 के दशक: मानव निर्णय लेने की क्षमताओं की नकल करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों का उदय।
• 2010 के दशक: गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम में ब्रेकथ्रू और डेटा की तेज वृद्धि ने विभिन्न क्षेत्रों में अधिक परिष्कृत अनुप्रयोगों का निर्माण किया, जिसमें वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और खुदरा शामिल हैं।
• 2020 और बाद में: जेनरेटिव एआई अनुप्रयोग, जैसे कि ChatGPT और DALL-E, विभिन्न कार्यों में सहायता करने वाले उपकरण बनकर उभरे हैं, जैसे कि ग्राहक सेवा से लेकर सामग्री निर्माण तक।

यह ऐतिहासिक संदर्भ तकनीकी क्रांतियों की चक्रीय प्रकृति को उजागर करता है और श्रमिकों की आवश्यकता है कि वे इन परिवर्तनों के साथ विकसित हों।

कर्मचारियों के लिए एआई दक्षता के निहितार्थ

लुटके की शॉपिफाई कर्मचारियों के बीच एआई दक्षता को बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता कई महत्वपूर्ण निहितार्थों को उजागर करती है, विशेष रूप से कार्यबल की गतिशीलता और उत्पादकता के संदर्भ में:

1. कौशल वृद्धि और व्यावसायिक विकास

एक ऐसे समय में जब एआई तकनीक तेजी से बढ़ रही है, कर्मचारियों द्वारा नए कौशल प्राप्त करने की मांग अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई दक्षता को अनिवार्य बनाकर, शॉपिफाई यह सुनिश्चित कर रहा है कि उसका कार्यबल प्रतिस्पर्धात्मक और प्रासंगिक बना रहे। निरंतर शिक्षा और प्रशिक्षण पहलों, जैसे कार्यशालाएँ और ऑनलाइन पाठ्यक्रम, शॉपिफाई में कर्मचारियों की भागीदारी और उत्पादकता बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण बन सकती हैं।

2. सहयोग और दक्षता में वृद्धि

जैसे-जैसे कर्मचारी एआई उपकरणों का उपयोग करना सीखते हैं, वे अपनी व्यक्तिगत उत्पादकता को न केवल सुधारते हैं बल्कि सहयोग को भी बढ़ावा देते हैं। एआई पुनरावृत्त कार्यों को स्वचालित करके और तेजी से निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सक्षम करके टीम कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित कर सकता है। जब सभी कर्मचारी एआई से जुड़े होते हैं, तो क्रॉस-फंक्शनल सहयोग और अधिक निर्बाध हो सकता है, जो ज्ञान साझा करने के लिए एक ऐसा वातावरण बढ़ावा देता है।

3. नौकरी सुरक्षा के बारे में चिंताएँ

संभावित उत्पादकता लाभ के बावजूद, एआई स्वचालन के कारण नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएँ बनी हुई हैं। हाल के निष्कर्षों के अनुसार, जो कर्मचारी हर सप्ताह जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं, उनमें से 50% को चिंता है कि यह तकनीक अंततः उनके विशेष कार्यभूमिकाओं को प्रतिस्थापित कर सकती है। जबकि लुटके का ज्ञापन एआई को क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में मानते हुए नोकरी छीनने की बजाय कठिनाई पर जोर देता है, नौकरी सुरक्षा के बारे में चिंता नियोक्ताओं और कर्मचारियों दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है।

4. संगठनात्मक संस्कृति में बदलाव

एआई दक्षता को एक बुनियादी अपेक्षा के रूप में स्थापित करना शॉपिफाई में एक सांस्कृतिक बदलाव का संकेत देता है। यह नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है और अनुकूलन के महत्व को उजागर करता है। यह संस्कृति एक विकास मानसिकता को प्रोत्साहित करती है जहां कर्मचारियों को परिवर्तन को अपनाने और सुधार की निरंतर खोज करने के लिए प्रेरित किया जाता है—यहां तक कि उनके भूमिकाओं के आसपास अनिश्चितता के बीच भी।

एआई एकीकरण के वास्तविक जीवन के उदाहरण

उद्यमों में एआई उपयोग के व्यापक संदर्भ को विभिन्न उद्योग उदाहरणों के द्वारा दर्शाया जा सकता है:

a. खुदरा: वॉलमार्ट

वॉलमार्ट ने ग्राहक खरीदारी से बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना शुरू कर दिया है ताकि खरीदारी के पैटर्न का अनुमान लगाया जा सके और इन्वेंटरी प्रबंधन को अनुकूलित किया जा सके। एआई का उपयोग करके मांग का अनुमान लगाने से, वॉलमार्ट ने आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता में सुधार किया है, जो अंततः कंपनी और उसके ग्राहकों दोनों को लाभ पहुंचाता है।

b. स्वास्थ्य देखभाल: आईबीएम वॉटसन स्वास्थ्य

आईबीएम का वॉटसन स्वास्थ्य डायग्नॉस्टिक्स, उपचार विकल्पों और रोगी प्रबंधन में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करता है। विशाल डेटा सेटों का विश्लेषण करके, वॉटसन चिकित्सकों को सबूत-आधारित सिफारिशें प्रदान कर सकता है, यह दिखाते हुए कि महत्वपूर्ण संदर्भों में मानव निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए एआई की क्षमता है।

c. वित्त: जेपीमॉर्गन चेज़

जेपीमॉर्गन चेज़ धोखाधड़ी वाली लेनदेन का पता लगाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। वास्तविक समय में लेनदेन के पैटर्न का विश्लेषण करके, बैंक धोखाधड़ी से जुड़े जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, इस प्रकार ग्राहकों की सुरक्षा करते हुए संचालन की दक्षता में सुधार करता है।

ये उदाहरण एआई को विभिन्न व्यवसाय प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण रूप से एकीकृत करने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं, जो सभी कर्मचारियों के लिए अनुकूलन और इन तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता को उजागर करते हैं।

कार्यस्थल में एआई के लिए भविष्य के विचार

जैसे-जैसे शॉपिफाई जैसे संगठन एआई को अपनाते हैं, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है:

1. नैतिक एआई उपयोग

कंपनियों को एआई के नैतिक निहितार्थों, जिसमें पूर्वाग्रह और पारदर्शिता के मुद्दे शामिल हैं, का सामना करना चाहिए। जैसे-जैसे एआई प्रणालियाँ डेटा में मौजूदा पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकती हैं, यह सुनिश्चित करना कि विश्लेषण के सभी स्तरों पर न्यायसंगत और उचित उपयोग हो, संगठनों के लिए एक केंद्रीय चिंता बनी हुई है।

2. स्वचालन और मानव संपर्क के बीच संतुलन

जबकि एआई दक्षता का आश्वासन देती है, कंपनियों को ग्राहक सेवा और ग्राहक संबंधों में मानव इंटरैक्शन के मूल्य पर भी विचार करना आवश्यक है। स्वचालन और मानव कर्मचारियों द्वारा प्रदान की गई व्यक्तिगत स्पर्श के बीच संतुलन बनाना ग्राहक संतोष बनाए रखने के लिए आवश्यक है।

3. नियामक ढांचे

एआई तकनीकों के तेजी से विकास के साथ, एआई उपयोग को मार्गदर्शित करने वाले नियामक ढांचे को साथ-साथ विकसित होने की आवश्यकता है। शॉपिफाई जैसे कंपनियों को स्पष्ट दिशानिर्देशों के लिए वकालत करने की आवश्यकता हो सकती है जो व्यवसायों और उपभोक्ताओं दोनों की सुरक्षा करते हैं, नवाचार को प्रोत्साहित करते हैं जबकि जवाबदेही सुनिश्चित करते हैं।

4. निरंतर सीखने के मॉडल

ज्ञान की परिदृश्य में बदलाव हो रहा है; संगठनों और शैक्षिक संस्थानों को एआई-समृद्ध कार्यस्थलों के लिए भविष्य के कर्मचारियों को तैयार करने के लिए पाठ्यक्रम विकसित करने के लिए सहयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। जीवन भर सीखने पर जोरատվ की आवश्यकता कार्यबल की तैयारी का एक प्रमुख आधार बन सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

शॉपिफाई कर्मचारियों के बीच एआई दक्षता का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा?

एआई का उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन का एक हिस्सा बन जाएगा, जिसमें कर्मचारियों की एआई उपकरणों की समझ और उपयोग का आकलन करने के लिए विशेष प्रश्न तैयार किए जाएंगे।

कर्मचारियों के लिए एआई के बारे में सीखने के लिए कौन सी संसाधन उपलब्ध होंगे?

शॉपिफाई संभवतः आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रम, कार्यशालाएँ, और एआई दक्षता के लिए समर्पित ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्मों तक पहुँच प्रदान करेगा।

कार्यस्थल में एआई को अपनाने से जुड़े जोखिम हैं क्या?

हाँ, नौकरी विस्थापन, नैतिक एआई उपयोग, और स्वचालन और मानव इंटरैक्शन के बीच संतुलन बनाए रखने से संबंधित चिंताएँ हैं जिन्हें संगठनों को पार करना चाहिए।

व्यवसाय एआई के नैतिक उपयोग को कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?

स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देशों, पारदर्शी प्रथाओं, और एआई प्रणालियों के नियमित ऑडिट को लागू करने से पूर्वाग्रह के जोखिम को कम करने और जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है।

विभिन्न क्षेत्रों में एआई के संबंध में व्यापक प्रवृत्ति क्या है?

कई उद्योग दक्षता बढ़ाने, निर्णय लेने में सुधार करने और ग्राहक बातचीत को अनुकूलित करने के लिए एआई तकनीकों को अपना रहे हैं, जिससे व्यापार संचालन में महत्वपूर्ण परिवर्तन हो रहा है।

जैसे-जैसे परिदृश्य विकसित होता जा रहा है, यह स्पष्ट है कि एआई भविष्य के कार्य के रूपरेखा को आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने जा रहा है। शॉपिफाई का यह निर्देश प्रत्येक संगठन के लिए यह पुनर्मूल्यांकन करने के लिए एक स्पष्ट संकेत है कि वे इस नए युग में प्रौद्योगिकी एकीकरण और कार्यबल विकास के लिए कैसे आगे बढ़ें।