~ 1 min read

Varför ULID:er är det Föredragna Valet för Moderna System: Insikter från Shopify.

Varför ULID är det föredragna valet för moderna system: Insikter från Shopify

Innehållsförteckning

  1. Huvudpunkter
  2. Introduktion
  3. Förstå ULIDs
  4. Shopify: En fallstudie
  5. Implementera ULIDs i ditt system
  6. Framtida trender inom identifierare
  7. Slutsats
  8. FAQ

Huvudpunkter

  • Översikt av ULID: Universellt Unik Lexikografiskt Sorterbar Identifierare (ULID) erbjuder fördelar i distribuerade system som kräver unika, tidsordnade identifierare.
  • Shopify erfarenhet: Lärdomarna från Shopifys övergång till ULIDs understryker deras skalbarhet och robusthet i hanteringen av stora datamängder.
  • Prestationsfördelar: ULIDs erbjuder överlägsen prestanda jämfört med traditionella UUIDs, särskilt i högkapacitetsmiljöer, vilket förbättrar frågor och sortering.
  • Antagande i modern design: Skiftet mot ULIDs återspeglar bredare trender inom mjukvaruarkitektur och databasdesign, med fokus på effektivitet och tillförlitlighet.

Introduktion

Föreställ dig en värld utan unika identifierare för varje objekt av betydelse – från databasposter till spårning av systemprocesser i komplexa webbapplikationer. Unika Identifierare (UID) är grundläggande för modern systemarkitektur, och i takt med att teknologin har utvecklats har även metoderna för att skapa dem förändrats. En sådan framväxande standard som har fångat uppmärksamhet är den Universellt Unik Lexikografiskt Sorterbar Identifieraren (ULID).

I ett landskap som allt mer domineras av decentraliserade applikationer och realtidsdatabehandling har ULIDs framträtt som ett föredraget alternativ till traditionella UUIDs (Universellt Unika Identifierare). Företag som Shopify har särskilt antagit ULIDs och utnyttjat deras unika egenskaper för att förbättra skalbarhet och prestanda. Denna artikel utforskar varför ULIDs kan vara det bästa valet för moderna system och vad andra kan lära av Shopifys erfarenheter.

Förstå ULIDs

ULIDs är utformade för att säkerställa att identifierare kan genereras över distribuerade system utan kollisioner, samtidigt som de är sorterbara efter tid. En av de centrala komponenterna i ULIDs är att de är base32-kodade, vilket gör dem mer kompakta och visuellt tilltalande än traditionella UUIDs, som är hexadecimala.

En typisk ULID har en längd av 26 tecken, bestående av en 48-bitars tidsstämpel (de första 10 tecknen representerar millisekunder sedan Unix-epoken) och ett 80-bitars slumpvärde som säkerställer unikhet (de återstående 16 tecknen).

Jämförelse med UUIDs

Medan UUIDs genereras slumpmässigt och ger en unik sträng av 36 tecken, inklusive bindestreck, saknar de ofta sorteringsfunktionalitet. Detta kan leda till ineffektivitet i databaser där sortering efter skapelseordning är avgörande. ULIDs erbjuder både unikhet och lexikografisk sortering, vilket förbättrar deras funktionalitet i tidskritiska applikationer.

Nyckelskillnader:

  • Format: ULIDs är base32 medan UUIDs är hexadecimala.
  • Längd: ULIDs är kortare (26 tecken) jämfört med UUIDs (36 tecken).
  • Sorteringsbarhet: ULIDs är inherent sorterbara medan UUIDs inte är det.

Shopify: En fallstudie

Shopify betjänar miljontals handlare på sin plattform. När mängden data växer exponentiellt blir det avgörande att identifiera och hantera data effektivt. Övergången från UUIDs till ULIDs för datainmatningar illustrerar de praktiska fördelarna som ULIDs erbjuder i ett aktivt system.

Övergången till ULIDs

År 2021 övergick Shopify till ULIDs, drev av behovet av mer skalbar och effektiv databehandling. Företaget upptäckte att ULIDs förbättrade databasens prestanda avsevärt när det gäller både skriv- och läroperationer – särskilt under hög belastning. Denna förändring förbättrade inte bara datainhämtningstiderna utan underlättade också en strömlinjeformad användarupplevelse, även när datakomplexiteten växte.

Nyckelfördelar som observerades:

  • Förbättrad sorteringsprestanda: Frågor som involverar tidsbaserade poster blev snabbare, vilket hjälpte analytiska och rapporteringsverktyg.
  • Skalhantering: Förmågan att generera ID utan att riskera kollisioner i ett distribuerat system gjorde att Shopify kunde skala sina operationer sömlöst.

Implementera ULIDs i ditt system

Att anta ULIDs kan verka skrämmande, men företag kan underlätta övergången genom gradvis integration. Här är några steg att överväga för att implementera ULIDs:

  1. Bedöm nuvarande användning av identifierare: Förstå hur unika identifierare används över dina system och identifiera områden där ULIDs kan ge förbättrad prestanda.
  2. Ändra databasschemat: Beroende på din befintliga arkitektur kan adoption av ULIDs involvera schemändringar. Se till att det nya identifierarformatet stämmer överens med befintliga datatyper och strukturer.
  3. Börja med nya poster: Implementera ULIDs för nyligen skapade poster och behåll UUIDs för äldre data. Detta gradvisa angreppssätt kan mildra risker kopplade till omfattande förändringar.
  4. Övervaka prestanda: Efter implementeringen, fortsätt att övervaka systemets prestanda och identifiera eventuella flaskhalsar eller förbättringsområden.

Utmaningar och överväganden

Övergången till ULIDs är inte utan sina utmaningar. Några överväganden inkluderar:

  • Äldre system: Äldre system som designades runt UUIDs kan stöta på integrationsproblem under migreringen.
  • Inlärningskurva: Utvecklare och ingenjörer kan behöva utbildning eller ytterligare resurser för att anpassa sig till ULID-generering och användning.
  • Implementeringskomplexitet: Beroende på hur djupt förankrade nuvarande system är i UUIDs, kan övergången kräva betydande omarbetning.

Framtida trender inom identifierare

Den växande populariteten av ULIDs tyder på en utvecklande trend mot mer effektiv databehandling inom mjukvaruutveckling. När fler företag fokuserar på skalbarhet och prestanda kan man spekulera i att identifierare kanske fortsätter att utvecklas ytterligare.

Potentiella utvecklingar

  • Framväxande standarder: När ULIDs får genomslag, kan utvecklingen av formella standarder eller bibliotek över programmeringsspråk följa, vilket förenklar adoptionen för utvecklare.
  • Integration med blockchain: Givet den unika naturen hos identifierare kan ULIDs hitta tillämpningar inom blockkedjeteknologi för unik transaktionshantering.
  • Förbättrade säkerhetsåtgärder: Framtida iterationer av unika identifierare kan inkludera krypterings- eller hashingtekniker, vilket ytterligare säkrar data.

Slutsats

Sammanfattningsvis erbjuder Universellt Unik Lexikografiskt Sorterbar Identifierare betydande fördelar jämfört med traditionella UUIDs, särskilt i miljöer som kräver hög datagenomströmning och skalbarhet, som bevisas av Shopifys erfarenhet. När mjukvaruarkitekturen fortsätter att utvecklas kan de som vill förbättra sina system finna att adoption av ULIDs inte bara förenklar deras databehandlingsprocesser utan också strömlinjeformar prestanda, vilket banar väg för innovation och effektivitet.

FAQ

Vad är en ULID?

En ULID är en Universellt Unik Lexikografiskt Sorterbar Identifierare som kombinerar en tidsstämpel och en slumpmässig komponent för att skapa en unik sträng som är sorterbar efter skapelsestid.

Hur jämförs ULIDs med UUIDs?

ULIDs är kortare, base32-kodade och sorterbara efter tidsstämpel, medan UUIDs är längre, hex-kodade och inte inherent sorterbara.

Varför bytte Shopify till ULIDs?

Shopify övergick till ULIDs för att förbättra skalbarheten och prestandan i sina system, särskilt för att effektivt hantera stora datavolymer.

Kan jag implementera ULIDs i mitt befintliga system?

Ja, du kan gradvis implementera ULIDs genom att ändra din databasstruktur och använda dem för nya dataposter medan du behåller befintliga UUIDs för äldre data.

Vilka utmaningar kan jag möta när jag byter till ULIDs?

Utmaningar kan inkludera problem med äldre system, en inlärningskurva för utvecklare och potentiella komplexiteter i implementeringen. Korrekt planering och övervakning kan mildra dessa risker.

Genom att väga fördelarna mot utmaningarna kan företag fatta strategiska beslut om huruvida de ska integrera ULIDs i sina unika identifierarramar, vilket underlättar en mer effektiv databehandling i den moderna digitala landskapet.


Previous
Stora utvecklingar från Google Cloud Next ’25 och AI-förbättringar
Next
Shopify CEO utfärdar dristigt AI-direktiv: Transformerar arbetskraftshantering