ข้อมูลเชิงลึกจากบันทึกของ CEO ของ Shopify เกี่ยวกับ Workforce AI: โอกาสและความท้าทาย.

สารบัญ

1. จุดเด่นสำคัญ
2. บทนำ
3. วิสัยทัศน์สำหรับการบูรณาการ AI
4. อุปสรรคที่อาจมีในการนำ AI มาใช้
5. ภาพรวมใหญ่: พลศาสตร์แรงงาน
6. สรุป: เรียกร้องให้มีการกระทำ
7. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นสำคัญ

• ช่วงเวลาของ AI: CEO ของ Shopify, Tobias Lütke กระตุ้นให้พนักงานใช้ AI เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเน้นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง.
• พลศาสตร์ของบริษัท: แม้ว่าจะมีการเติบโตของรายได้อย่างต่อเนื่อง แต่ Shopify ได้ลดจำนวนพนักงาน ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ความมีประสิทธิภาพมากกว่าการขยายตัว.
• การเรียนรู้และการนำไปใช้: การบูรณาการ AI ที่ประสบความสำเร็จในที่ทำงานต้องการการแนะแนวที่แข็งแกร่งจากผู้นำ ประสบการณ์จากการทำงาน และการร่วมมือกันอย่างแข็งขันของเพื่อนร่วมงาน.
• คำแนะนำที่ควรระวัง: บันทึกของ Lütke ยังเตือนถึงข้อคาดหวังที่ไม่สมจริงเกี่ยวกับความสามารถของ AI และเน้นถึงความสำคัญของการสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนับสนุน.

บทนำ

ในยุคที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงที่ทำงาน CEO ของ Shopify, Tobias Lütke ได้สร้างการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในพลศาสตร์ขององค์กร ในบันทึกภายในล่าสุดที่มีชื่อว่า “การใช้งาน AI เป็นข้อกำหนดพื้นฐานในปัจจุบัน” Lütke เสนอแนะการเล่าเรื่องที่น่าสนใจเกี่ยวกับความจำเป็นในการบูรณาการเครื่องมือ AI เข้ากับกิจวัตรประจำวัน เขาโต้แย้งว่าในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งมีรายได้เพิ่มขึ้นปีละ 20-40% ความกดดันอยู่ที่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อรักษาขอบในการแข่งขัน อย่างไรก็ดี การเปรียบเทียบกับการเรียกร้องให้มีประสิทธิภาพที่มากขึ้นคือความจริงของจำนวนพนักงานที่ลดลง—สัญญาณที่ชัดเจนของกลยุทธ์ของ Shopify ที่ต้องการนำ AI มาใช้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน บทความนี้จะวิเคราะห์ลึกเข้าไปในความคิดเห็นของ Lütke โดยพิจารณากลยุทธ์ที่มีแนวโน้มสำหรับการนำ AI มาใช้และแง่มุมที่องค์กรต้องพึงระวัง.

วิสัยทัศน์สำหรับการบูรณาการ AI

Lütke เริ่มบันทึกของเขาด้วยวิสัยทัศน์ที่มองในแง่ดี—AI ไม่ใช่เพียงแค่การเสริมสภาพ แต่เป็นพันธมิตรที่จำเป็นในที่ทำงาน มุมมองนี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญสำหรับองค์กร: AI สามารถเปลี่ยนบทบาทของพนักงานได้อย่างไร?

การมีส่วนร่วมของผู้นำ

ข้อสรุปที่สำคัญจากการสื่อสารของ Lütke คือความจำเป็นสำหรับผู้นำที่แข็งแกร่งเพื่อทำให้การใช้งาน AI เข้าใจได้ง่าย ตามคำบอกของ Lütke ผู้นำระดับบริหารจะต้องสื่อสารถึงประโยชน์ของ AI อย่างชัดเจน บรรเทาความกลัวเกี่ยวกับการสูญเสียงาน และแบ่งปันวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่ AI จะเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์.

องค์กรควรพิจารณาการจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการและสัมมนาสาธารณะอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งที่ที่ผู้นำสามารถพูดคุยเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI เสนอการสาธิต และกระตุ้นคำถาม แนวทางคือการสร้างการนำ AI มาใช้เพื่อให้เป็นโอกาสที่ดีแทนที่จะเป็นภัยคุกคาม บางวิธีในการมีส่วนร่วมของผู้นำมีดังนี้:

• การตั้งวิสัยทัศน์ที่สร้างแรงบันดาลใจ: ผู้นำควรกำหนดวิสัยทัศน์ในระยะยาวสำหรับการใช้งาน AI ที่มีความสัมพันธ์กับเป้าหมายของแรงงาน.
• ช่องทางการสื่อสารที่เปิดกว้าง: การจัดทำเซสชันถาม-ตอบเป็นประจำจะช่วยบรรเทาความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงานในขณะที่ส่งเสริมการสนทนาเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถเสริมสร้างบทบาทตลอดทั้งองค์กร.
• การให้เข้าถึงทรัพยากร: การแบ่งปันเนื้อหาที่สร้างแรงบันดาลใจและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ AI จะช่วยให้พนักงานสามารถนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว.

สนับสนุนการเรียนรู้ตลอดเวลา

Lütke เน้นว่ายกตัวอย่างว่า "การใช้งาน AI อย่างดีเป็นทักษะที่ต้องเรียนรู้ด้วยความระมัดระวัง" เขาสนับสนุนการเรียนรู้จากการลงมือทำ ซึ่งต้องการให้พนักงานได้ทดลองใช้เครื่องมือ AI ในการปฏิบัติงานประจำวัน วิธีการเรียนรู้ที่มีการมีส่วนร่วมนี้มีความสำคัญต่อการสร้างวัฒนธรรมที่พนักงานรู้สึกสบายในการนำ AI เข้าไปในความรับผิดชอบของตน.

ตัวอย่างในชีวิตจริง: บริษัทอย่าง Microsoft ได้ดำเนินการริเริ่มเพื่อกระตุ้นให้พนักงานมีส่วนร่วมกับเครื่องมือ AI อย่างเข้มข้น ตัวอย่างเช่น Microsoft มีห้องสมุดที่กว้างขวางของทรัพยากรการฝึกอบรมและกระตุ้นให้ทีมแบ่งปันประสบการณ์และการเรียนรู้ผ่านฟอรัมภายใน.

ส่งเสริมนการเรียนรู้ทางสังคม

บันทึกนี้เน้นให้เห็นถึงความสำคัญของชุมชนในกระบวนการเรียนรู้ Lütke หมายเหตุว่า "การเรียนรู้ทางสังคมมีความสำคัญกว่าเรียนรู้ตามรูปแบบอย่างเป็นทางการเป็นสองเท่า" การตระหนักถึงความสำคัญของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนแบบนี้ องค์กรสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและเคล็ดลับการแก้ปัญหาผ่านแพลตฟอร์มหรือช่องทางเฉพาะได้.

• การใช้แพลตฟอร์มเช่น Slack: องค์กรสามารถสร้างพื้นที่ในเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่พนักงานสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายและแบ่งปัน AI prompts หรือเคสการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ.
• การก่อตั้งกลุ่มการเรียนรู้: การจัดประชุมเป็นประจำหรือ 'กลุ่มศึกษา' แบบไม่เป็นทางการจะช่วยส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ร่วมกันและสนับสนุน.

อุปสรรคที่อาจมีในการนำ AI มาใช้

ในขณะที่บันทึกของ Lütke ส่งเสริมประโยชน์ของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังส่งสัญญาณถึงความกังวลเกี่ยวกับความคาดหวังของกลุ่มแรงงานเกี่ยวกับเครื่องมือ AI.

การใช้งาน AI อย่างรอบคอบ

ข้อควรระวังที่สำคัญที่ Lütke ให้ไว้คือความจำเป็นจะต้อง "ใช้ AI อย่างรอบคอบ ไม่ตอบสนองโดยอัตโนมัติ" ไม่ใช่ทุกงานที่จะต้องการหรือต้องใช้ AI ซึ่งจุดนี้ทำให้ความเข้าใจของพนักงานกลายเป็นเรื่องจำเป็น มีการกลายเป็นความคิดเห็นที่ว่า "ดัชนีความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์" (AIQ) ที่ปรากฏขึ้น.

ข้อมูลจากการวิจัย: การศึกษาแสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนในความเข้าใจของพนักงานเกี่ยวกับความสามารถของ AI พนักงานที่มี AIQ สูงสามารถแยกแยะบริบทที่เหมาะสมสำหรับการใช้ AI ได้ ในขณะที่คนอื่นอาจใช้เครื่องมือเหล่านี้มากเกินไป ส่งผลให้ผลลัพธ์ต่ำกว่ามาตรฐาน.

ความคาดหวังที่เหมาะสมสำหรับการผลิตภัณฑ์

Lütke สนับสนุนให้ทีมตั้งค่าความคาดหวังในการผลิตที่ลงตัวและหลีกเลี่ยงการตั้งคำพูดที่เกินความจริงเกี่ยวกับความสามารถของ AI แนวคิดที่ว่าองค์กรสามารถทำ "งานได้ 100 เท่า" อาจสร้างความตื่นตา แต่ก็ส่งผลให้ทีมต้องผิดหวังเมื่อเครื่องมือไม่ตรงตามความคาดหวังที่เกินจริง.

กรณีศึกษา: สตาร์ตอัปด้านเทคโนโลยีได้เปิดตัว AI ที่นำเสนอการสนับสนุนลูกค้าผ่าน chatbot ที่มีคำมั่นสัญญาเช่นเดียวกัน ส่งผลให้เกิดความตื่นเต้นอย่างมากในจุดเริ่มต้น แต่เมื่อพนักงานพบว่า chatbot ขาดความเข้าใจในเรื่องที่ซับซ้อนและมักตีความคำถามผิด ความไม่พอใจเริ่มเริ่มต้นขึ้น ซึ่งชี้ให้เห็นความสำคัญของการจัดการความคาดหวังอย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับเครื่องมือ AI.

การสร้างระบบการเรียนรู้ที่ครอบคลุม

แม้ว่า Lütke จะยืนยันว่าการเรียนรู้เป็นเรื่องที่ผู้เรียนต้องดูแลแต่เพียงผู้เดียว แต่การวิจัยแนะนำว่าองค์กรจะได้รับประโยชน์จากการพัฒนาหลักสูตรฝึกอบรมที่มีโครงสร้างเพื่อความสำเร็จในการรวม AI. บริษัทที่พึ่งพาแบบจำลองการเรียนรู้แบบผู้เรียนเท่านั้นมักจะล้มเหลวในกระบวนการนำไปใช้.

• โปรแกรมการฝึกอบรมที่มีโครงสร้าง: การจัดให้มีเซสชั่นการฝึกอบรมทางการควบคู่กับการเรียนรู้ทางสังคมเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งอาจรวมถึงการจัดเวิร์คช็อป การจำลอง และการเข้าถึงการฝึกอบรมที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ.
• การสร้างกลไกการตอบรับ: การดำเนินการกลไกการตอบรับที่พนักงานสามารถแบ่งปันประสบการณ์และข้อมูลเชิงลึกของตนได้สามารถช่วยปรับโปรแกรมการฝึกอบรมให้ตรงตามความต้องการที่แท้จริงของแรงงาน.

ภาพรวมใหญ่: พลศาสตร์แรงงาน

การเปรียบเทียบระหว่างแนวโน้มการเติบโตของ Shopify กับการลดจำนวนพนักงานนั้นสร้างคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI แนวโน้มการพึ่งพา AI ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่มีการเจริญเติบโตในจำนวนพนักงานอย่างสัดส่วนบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่พื้นฐานในพลศาสตร์แรงงาน.

การเน้นที่ประสิทธิภาพมากกว่าการทำงาน

ตามที่บันทึกของ Lütke แสดงให้เห็นว่า Shopify ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ โดยแสดงให้เห็นว่าจำนวนพนักงานลดลงจาก 11,600 ในปี 2022 เหลือ 8,100 ณ สิ้นปี 2024 แม้ว่ารายได้จะยังคงเติบโต นี่แสดงถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นที่เห็นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งองค์กรกำลังใช้ AI ไม่เพียงเพื่อเสริมแรงงานมนุษย์ แต่เพื่อลดการพึ่งพามันโดยสิ้นเชิง.

การเปลี่ยนแปลงนี้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายสำหรับพนักงาน:

• โอกาส: พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่าที่ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน ความคิดสร้างสรรค์ และทักษะด้านความสัมพันธ์—สิ่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ความคาดหวังของมนุษย์ได้ทั้งหมด.
• ความท้าทาย: ความจำเป็นในการพัฒนาทักษะใหม่และปรับตัวเข้ากับบทบาทใหม่ตามที่ตำแหน่งงานแบบดั้งเดิมพัฒนาไปนั้นต้องการระบบสนับสนุนที่แข็งแกร่งจากนายจ้าง.

สรุป: เรียกร้องให้มีการกระทำ

แนวทางของ Shopify ในการบูรณาการ AI ตามที่ได้ระบุในบันทึกของ Tobias Lütke มอบแผนที่สำหรับองค์กรที่กำลังเดินทางในภูมิทัศน์การเปลี่ยนแปลงนี้ ข้อสรุปชัดเจน: พนักงานต้องมอง AI ไม่ใช่เป็นผู้เข้ามาแทรกแซง แต่เป็นผู้ร่วมมือในเส้นทางอาชีพของพวกเขา สำหรับการนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จ องค์กรต้องส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ตลอดเวลา การมีส่วนร่วมของผู้นำที่แข็งแกร่ง และความคาดหวังที่เหมาะสม.

คำถามที่พบบ่อย

ข้อสรุปสำคัญจากบันทึกของ Tobias Lütke เกี่ยวกับ AI สำหรับแรงงานคืออะไร?

Lütke เน้นความจำเป็นที่บริษัทต่าง ๆ จะต้องนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานประจำวันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการเรียนรู้และการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างพนักงานเพื่อช่วยในการนำไปใช้ เขาเตือนถึงข้อคาดหวังที่สูงเกินไปเกี่ยวกับความสามารถของ AI และความสำคัญของกลยุทธ์การเรียนรู้ที่ปรับให้เข้ากับสถานการณ์.

องค์กรควรเข้าหาการบูรณาการ AI ในที่ทำงานอย่างไร?

องค์กรควรใช้กลยุทธ์ที่มีหลายมิติ โดยรวมการมีส่วนร่วมของผู้นำ การเรียนรู้ที่มีโครงสร้างและทางสังคม และการตั้งค่าความคาดหวังที่เหมาะสมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นไปอย่างราบรื่น.

อุปสรรคทั่วไปในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้คืออะไร?

อุปสรรคทั่วไป ได้แก่ การพึ่งพา AI มากเกินไปโดยไม่เข้าใจข้อจำกัด การตั้งเป้าหมายผลผลิตที่ไม่สมจริง และการมองข้ามความจำเป็นในการสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนับสนุน.

ผู้นำสามารถส่งเสริมสภาพแวดล้อมเชิงบวกสำหรับการนำ AI มาใช้ได้อย่างไร?

ผู้นำสามารถสร้างวัฒนธรรมที่สนับสนุนได้โดยการรักษาช่องทางการสื่อสารที่เปิดกว้าง ให้ทรัพยากรการฝึกอบรมที่เพียงพอ และส่งเสริมการเรียนรู้ร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกระหว่างพนักงาน.

ความสำคัญของการเรียนรู้ตลอดเวลามีต่อการนำ AI มาใช้คืออะไร?

การเรียนรู้ตลอดเวลาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับพนักงานในการปรับตัวและเติบโตในสภาพแวดล้อมที่มี AI สนับสนุน การให้พนักงานได้ทดลองใช้งานเครื่องมือ AI จะช่วยเสริมสร้างความสามารถของพวกเขาและทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับอนาคตของการทำงาน.

ด้วยการพิจารณาเหล่านี้ องค์กรสามารถใช้ศักยภาพของ AI ในขณะที่สร้างแรงงานที่มีความพร้อมสามารถนำทางในความซับซ้อนของที่ทำงานในปัจจุบัน.