ผู้บริหาร Shopify ท้าทายพนักงานในการแสดงมูลค่าของงานมนุษย์ในยุคของ AI.

สารบัญ

1. จุดเด่นหลัก
2. บทนำ
3. การปฏิวัติ AI ในที่ทำงาน
4. วัฒนธรรมองค์กรของ Shopify: การมุ่งเน้นไปที่ทุนมนุษย์
5. เน้นคุณค่าของมนุษย์ท่ามกลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
6. ปฏิกิริยาที่คาดหวังจากพนักงาน
7. บริบทประวัติศาสตร์ของ AI ในแรงงาน
8. ผลกระทบในอนาคตของแรงงานมนุษย์-AI
9. บทสรุป: การเรียกร้องให้มีการสะท้อนเชิงกลยุทธ์
10. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นหลัก

• CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, ได้กระตุ้นให้พนักงานแสดงเห็นถึงด้านที่ไม่สามารถแทนที่ได้ของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว.
• คำสั่งนี้มาพร้อมกับช่วงเวลาที่มีหลายอุตสาหกรรมกำลังนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและกำหนดบทบาทการทำงานใหม่.
• พนักงานได้รับการกระตุ้นให้แสดงงานของพวกเขาในรูปแบบที่เน้นความคิดสร้างสรรค์, การแก้ไขปัญหา, และทักษะการสื่อสารที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้.

บทนำ

ในโลกที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวคิดในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานในชีวิตประจำวัน การสนทนาเกี่ยวกับการจ้างงานจึงเกิดคำถามที่เร่งด่วนขึ้น คุณรู้หรือไม่ว่ารายงานของ McKinsey ปี 2023 ประเมินว่า 67 ล้านตำแหน่งงานทั่วโลกอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติภายในปี 2030? จำนวนนี้สร้างความกดดันให้ผู้นำในทุกอุตสาหกรรมต้องพิจารณาว่ามนุษย์จะมีบทบาทอย่างไรในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงนี้? CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, ได้ตั้งตนอยู่ที่แนวหน้าของการสนทนานี้และท้าทายพนักงานให้แสดงให้เห็นว่าทำไมบทบาทของพวกเขาจึงไม่สามารถ被 AI แทนที่ได้ บทความนี้สำรวจทางแยกที่สำคัญนี้ในวิวัฒนาการของบริษัท, ผลกระทบต่อผู้ทำงาน, และวิธีที่องค์กรอาจสร้างสมดุลความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์กับความมีประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีท่ามกลางการทำงานอัตโนมัติที่เพิ่มมากขึ้น.

การปฏิวัติ AI ในที่ทำงาน

การเพิ่มขึ้นของ AI ในธุรกิจมีความรวดเร็วอย่างมาก โดยอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการค้าอิเล็กทรอนิกส์, การเงิน, และการผลิตใช้ประโยชน์จากความสามารถของมันเพื่อเพิ่มผลผลิต บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI สำหรับงานที่หลากหลายตั้งแต่แชทบอทบริการลูกค้าไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน.

ตัวอย่างเช่น AI ในการค้าอิเล็กทรอนิกส์ช่วยให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งเฉพาะบุคคลด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม ซึ่งช่วยปรับปรุงยอดขายและอัตราการรักษาลูกค้า อย่างไรก็ตาม ขณะที่ AI เป็นเครื่องมือที่มีพลัง แต่ก็มีภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นต่อความมั่นคงในการทำงาน รายงานโดย World Economic Forum ชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ AI จะสร้างงาน, มันจะทำให้บางตำแหน่งสูญหายโดยเฉพาะในบทบาทที่มีลักษณะงานซ้ำซาก.

ความท้าทายของ Lütke ต่อพนักงานของเขาเกิดขึ้นในบริบทนี้ ซึ่งการยืนยันคุณค่าของการทำงานของมนุษย์กลายเป็นสิ่งที่มีความสำคัญมากขึ้น.

วัฒนธรรมองค์กรของ Shopify: การมุ่งเน้นไปที่ทุนมนุษย์

Shopify, แพลตฟอร์มการค้าอิเล็กทรอนิกส์ชั้นนำ, ให้ความสำคัญกับวัฒนธรรมการทำงานที่ว่องไวซึ่งสนับสนุนการสร้างสรรค์ ตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2006 บริษัทได้ให้ความสำคัญกับความเป็นอิสระสำหรับพนักงาน, สร้างสภาวะที่สนับสนุนให้ความคิดสร้างสรรค์เจริญเติบโต.

ในปี 2020 ท่ามกลางการแพร่ระบาด, Shopify ได้นำเสนอโมเดลการทำงานแบบไฮบริด ซึ่งให้พนักงานสามารถทำงานจากระยะไกลหรือในสำนักงานตามความสะดวกและบทบาทของตน วิธีการนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการปฏิบัติที่มุ่งเน้นมนุษย์ที่ไม่ได้เป็นเพียงการดึงดูดพนักงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มผลผลิตด้วย.

อย่างไรก็ตาม ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ความท้าทายล่าสุดของ Lütke บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในมุมมอง เขาเรียกร้องให้พนักงานบ่งชี้ว่าการมีส่วนร่วมของพวกเขาเสริมสร้างบริษัทในวิธีที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ “เราต้องดูว่าส่วนไหนของงานของเราแสดงให้เห็นว่าเราชาวมนุษย์ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ มาพิสูจน์กันว่ายังมีอะไรมากกว่าที่เราสามารถทำได้ที่ไม่สามารถทำซ้ำได้” เขากล่าวในข้อความล่าสุดถึงพนักงานทั่วบริษัท.

เน้นคุณค่าของมนุษย์ท่ามกลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

ความท้าทายของ Lütke เน้นย้ำความจำเป็นที่พนักงานจะต้องระบุและแสดงคุณลักษณะเฉพาะของบทบาทของพวกเขา ต่อไปนี้คือบางด้านสำคัญที่ทักษะของมนุษย์ยังคงไม่มีใครเทียบได้เมื่อเทียบกับ AI:

1. ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม

ในขณะที่ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแม้กระทั่งผลิตงานศิลปะหรือเพลง, กระบวนการสร้างสรรค์ของมนุษย์มีประสบการณ์, อารมณ์, และความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมที่เครื่องจักรไม่สามารถเข้าใจได้อย่างครบถ้วน ตัวอย่างเช่น แคมเปญการตลาดที่สร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับผู้บริโภคต้องการความเข้าใจในจิตวิทยามนุษย์และยุคสมัยทางวัฒนธรรม.

2. ความฉลาดทางอารมณ์

งานในแวดวงการบริการลูกค้า, การให้คำปรึกษา, และการดูแลสุขภาพต้องการระดับความเห็นอกเห็นใจและความเข้าใจที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ การฝึกอบรมพนักงานให้จัดการกับข้อร้องเรียนของลูกค้าด้วยความรอบคอบและความสนใจจริงจังจะช่วยสร้างความไว้วางใจและทำให้ความภักดีต่อแบรนด์แข็งแกร่งขึ้น.

3. การคิดเชิงกลยุทธ์และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

AI เก่งในการจัดการงานที่ใช้ข้อมูลหรือการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ แต่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมักต้องการการตัดสินที่มีความละเอียดอ่อนจากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ตัวอย่างเช่น ในช่วงที่ตลาดมีการชะลอตัว, ผู้นำจะต้องประเมินปัจจัยทางเศรษฐกิจและผลกระทบทางวัฒนธรรมที่อาจไม่ถูกพิจารณาโดยอัลกอริธึมของ AI.

4. ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการร่วมมือในทีม

พลศาสตร์ของทีมเกิดจากการโต้ตอบระหว่างมนุษย์ ซึ่งมักนำไปสู่การค้นพบใหม่ ๆ ที่การสร้างสรรค์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ การสร้างความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งในที่ทำงานช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานร่วมกัน ที่ซึ่งแนวคิดที่หลากหลายขับดันความกระตือรือร้นและผลผลิต.

5. ความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้ต่อเนื่อง

ความเร็วในการเปลี่ยนแปลงของตลาดต้องการแรงงานที่มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้ แต่มนุษย์นำบริบทและความคิดสร้างสรรค์มาสู่ความท้าทายใหม่ ๆ.

ปฏิกิริยาที่คาดหวังจากพนักงาน

ความท้าทายนี้ได้สร้างปฏิกิริยาที่หลากหลายในหมู่พนักงานของ Shopify หลายคนยินดีรับโอกาสในการแสดงเห็นถึงการมีส่วนร่วมที่ไม่เหมือนใครของพวกเขา, เชื่อว่าจะช่วยเสริมสร้างตำแหน่งของพวกเขาภายในบริษัท ในขณะที่คนอื่น ๆ แสดงความกังวลเกี่ยวกับมาตรการด้านประสิทธิภาพที่อาจกดดันพนักงานให้ต้องอธิบายบทบาทของตนมากเกินไปหรือชี้แจงการมีอยู่ของพวกเขาในลักษณะที่รู้สึกว่าไม่น่าเชื่อถือ.

“ในขณะที่ฉันเข้าใจเจตนา มันรู้สึกเหมือนเป็นคำสั่งที่แอบแฝงในการพิสูจน์คุณค่า” พนักงานของ Shopify ที่ขอไม่ระบุชื่อกล่าว "มีเส้นบาง ๆ ระหว่างการแสดงทักษะของมนุษย์กับการรู้สึกว่าพวกเราถูกตรวจสอบเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องจักร."

การมีส่วนร่วมของพนักงานเพื่อความสำเร็จ

เพื่อที่จะนำทางในภูมิทัศน์นี้อย่างมีประสิทธิภาพ Shopify สามารถสนับสนุนการสนทนาแบบเปิดเกี่ยวกับคุณค่าของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ข้อเสนออาจรวมถึง:

• การประชุมเชิงปฏิบัติการ: การจัดกิจกรรมที่ช่วยให้ทีมได้สำรวจความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางอารมณ์จะช่วยให้พนักงานระบุคุณค่าของตน.
• การสร้างความโดดเด่นของพนักงาน: การเน้นที่ความสำเร็จของพนักงานที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์, ความเห็นอกเห็นใจ, และการคิดเชิงกลยุทธ์ในการสื่อสารภายในสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้คนอื่น ๆ นำแนวทางที่คล้ายกันมาใช้.
• โปรแกรมการยกย่องเพื่อนร่วมงาน: การตั้งกลไกเพื่อให้สมาชิกในทีมสามารถเฉลิมฉลองการมีส่วนร่วมของกันและกันจะช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมที่สนับสนุน.

บริบทประวัติศาสตร์ของ AI ในแรงงาน

ในอดีต การกระทบกระเทือนทางเทคโนโลยีสร้างความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงาน แต่บ่อยครั้งก็ส่งผลให้เกิดการสร้างประเภทการจ้างงานใหม่ ตัวอย่างเช่น การปฏิวัติอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนแรงงานจากการเกษตรมาเป็นการผลิต ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาหลายอุตสาหกรรมและอาชีพที่ไม่เคยมีมาก่อน.

การเข้ามาของคอมพิวเตอร์ในช่วงปี 1980 เดิมทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการทำงานที่ล้าสมัย แต่เศรษฐกิจของเราได้ปรับตัวโดยการสร้างงานในสาขา IT, การเขียนโปรแกรม, และการจัดการข้อมูล การสังเกตว่าเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงงานในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ช่วยเน้นให้เห็นถึงการปรับตัวของมนุษย์ซึ่งมักนำไปสู่โอกาสการจ้างงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับเทคโนโลยีที่พัฒนา.

บทเรียนที่เรียนรู้จากการกระทบกระเทือนครั้งก่อน

ในการสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทางประวัติศาสตร์ บริษัทสามารถดึงบทเรียนที่จำเป็นจากอดีต:

• การพัฒนาและการเรียนรู้ทักษะใหม่: การดำเนินโปรแกรมการฝึกอบรมสำหรับพนักงานเพื่อให้ได้รับความสามารถใหม่เตรียมความพร้อมให้แรงงานสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI.
• การส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม: องค์กรที่รับการเปลี่ยนแปลงเป็นโอกาสและมอบอำนาจให้แต่ละคนทดลองทำให้เกิดแรงงานที่เป็นพลิกแพลงมากขึ้น.
• เรียนรู้จากอดีต: การเข้าใจวิธีที่คนรุ่นที่ผ่านมา navigated การกระทบกระเทือนสามารถให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความท้าทายปัจจุบัน.

ผลกระทบในอนาคตของแรงงานมนุษย์-AI

การสนทนาระหว่างพนักงานมนุษย์กับ AI จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรในขณะที่พวกเขาเดินหน้า บริษัทเช่น Shopify ต้องพัฒนากลยุทธ์ที่มองไปข้างหน้าในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จะเสริมสร้างประสิทธิภาพของเครื่องจักร การพัฒนาที่อาจเกิดขึ้นกว่า ๆ รวมถึง:

1. การสร้างบทบาทที่สนับสนุน AI: แทนที่จะตัดงาน, ธุรกิจสามารถปรับเปลี่ยนบทบาทโดยการผสมผสานเครื่องมือ AI ที่สนับสนุนความพยายามของมนุษย์และเพิ่มผลผลิต.
2. การปรับปรุงวิธีการจ้างงาน: การเน้นทักษะนุ่มควบคู่ไปกับความสามารถทางเทคนิคในการจ้างงานและกระบวนการฝึกอบรมอาจกลายเป็นสิ่งที่พบได้บ่อยขึ้น.
3. การกำหนดบทบาทงานใหม่: ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนา, บทอธิบายงานใหม่ ๆ จะเกิดขึ้นซึ่งอาจมุ่งเน้นไปที่การร่วมมือกันระหว่างมนุษย์กับ AI มากกว่าการแข่งขัน.

บทสรุป: การเรียกร้องให้มีการสะท้อนเชิงกลยุทธ์

เมื่อบริษัทเช่น Shopify ยังคงบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้าสู่องค์กร ความท้าทายที่ CEO Tobi Lütke วางไว้ถือเป็นการเตือนที่สำคัญต่อความจำเป็นในการสะท้อนตัวเองในหมู่พนักงาน โดยการแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของพวกเขาในทางที่ไม่สามารถทำซ้ำได้โดยเครื่องจักร, ลูกจ้างไม่เพียงแต่สามารถทำให้ตำแหน่งของพวกเขาสดใสขึ้น แต่ยังสามารถเปิดทางสู่อนาคตที่มีความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันซึ่งความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ร่วมมือกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ในภูมิทัศน์ของธุรกิจที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง, การสร้างสภาพแวดล้อมแห่งการเรียนรู้และการปรับตัวต่อเนื่องจะเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดความหมายของการทำงานร่วมกับ AI.

คำถามที่พบบ่อย

อะไรคือสาเหตุที่ทำให้ CEO ของ Shopify ท้าทายพนักงาน?

CEO ของ Shopify Tobi Lütke สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของ AI ในหลากหลายอุตสาหกรรมและกระตุ้นให้พนักงานของเขาแสดงให้เห็นถึงด้านที่ไม่สามารถถูกแทนที่โดย AI ของบทบาทของพวกเขา.

พนักงานจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าบทบาทของพวกเขาไม่สามารถแทนที่ได้?

พนักงานสามารถอธิบายวิธีที่การมีส่วนร่วมของพวกเขาใช้ความคิดสร้างสรรค์, ความฉลาดทางอารมณ์ และการคิดเชิงกลยุทธ์—คุณสมบัติที่เป็นมิตรกับมนุษย์ซึ่งไม่สามารถทำซ้ำได้โดย AI.

การบูรณาการ AI มีผลกระทบอย่างไรต่อความมั่นคงของงาน?

ในขณะที่ AI สามารถทำงานอัตโนมัติได้ แต่ก็มีศักยภาพในการสร้างบทบาทงานใหม่และต้องการให้พนักงานเรียนรู้ทักษะใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะปรับตัวเข้ากับสถานการณ์การทำงานที่เปลี่ยนแปลง.

มีตัวอย่างอะไรบ้างที่แสดงให้เห็นถึงวิธีที่บริษัทได้ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต?

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ เช่น การปฏิวัติอุตสาหกรรมและการเติบโตของคอมพิวเตอร์, ได้แสดงให้เห็นว่าขณะที่งานบางอย่างถูกสูญหาย, โอกาสและบทบาทใหม่ก็เกิดขึ้น มักนำไปสู่สภาพแวดล้อมการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น.

บริษัทจะส่งเสริมสิ่งแวดล้อมที่ทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ได้อย่างไร?

องค์กรสามารถดำเนินการโปรแกรมการฝึกอบรม, ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์, และปรับวิธีการจ้างงานเพื่อมุ่งเน้นไปที่ทักษะนุ่มและบทบาทงานใหม่ที่เชื่อมโยงความสามารถของมนุษย์กับเทคโนโลยี AI.