Shopify CEO ตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับการรวม AI: พนักงานต้องพิสูจน์ความจำเป็นสำหรับทรัพยากรเพิ่มเติม.
สารบัญ
- จุดเด่นสำคัญ
- บทนำ
- บันทึก: ยุคใหม่ของ Shopify
- บริบททางประวัติศาสตร์: การเติบโตของ AI ในธุรกิจ
- ข้อมูลเบื้องหลังผลผลิตของ AI
- เครื่องมือ AI ของ Shopify: การพัฒนาและโครงการล่าสุด
- ปฏิกิริยาของตลาดและผลกระทบในอนาคต
- การพัฒนาที่เป็นไปได้และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
- บทสรุป
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นสำคัญ
- ความคาดหวังใหม่ของ AI: ซีอีโอ Tobi Lütke สั่งพนักงาน Shopify ต้องพิสูจน์ว่าทำไม AI ไม่สามารถทำงานให้เสร็จได้ก่อนที่จะขอทรัพยากรหรือพนักงานเพิ่มเติม.
- การเปลี่ยนแปลงการประเมินผลการทำงาน: การใช้งาน AI จะถูกนำมาประกอบในการประเมินพนักงาน ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสู่วัฒนธรรมองค์กรที่เน้น AI มากขึ้น.
- สถิติการนำ AI ไปใช้: การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีการเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญจากเครื่องมือ AI โดยเฉพาะในกลุ่มที่ทักษะต่ำ.
- กลยุทธ์ของบริษัท: การผลักดันของ Shopify สู่ AI สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในภาคการค้าอิเล็กทรอนิกส์และมุ่งมั่นเพื่อรักษาการเติบโตในท่ามกลางความท้าทายของตลาด.
บทนำ
เมื่อ Tobi Lütke ซีอีโอของ Shopify ออกบันทึกถึงพนักงานในเดือนมีนาคม 2025 เขาได้กระตุ้นการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในความคาดหวังในที่ทำงาน: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งจำเป็นที่ผู้ยิ่งใหญ่ในด้านการค้าอิเล็กทรอนิกส์ บทแถลงเกิดขึ้นท่ามกลางวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ และแรงกดดันจากการแข่งขัน ตามที่ Lütke กล่าวไว้ว่า “การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพตอนนี้เป็นความคาดหวังพื้นฐานของทุกคนที่ Shopify” ซึ่งท้าทายให้พนักงานบูรณาการเครื่องมือนี้เข้าสู่งานของพวกเขาหรือต้องเสี่ยงต่อการหยุดชะงัก.
บทความนี้สำรวจผลกระทบของคำสั่งใหม่ของ Lütke โดยการสำรวจว่าการบูรณาการ AI กำลังเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแค่การดำเนินงานภายใน Shopify แต่ยังตั้งแนวทางที่อาจสะท้อนไปยังอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกด้วย เราจะสำรวจบริบททางประวัติศาสตร์ของมัน แน่นอนว่า AI มีผลกระทบต่อที่ทำงาน และตรวจสอบการวางกลยุทธ์ของ Shopify ในการยอมรับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้.
บันทึก: ยุคใหม่ของ Shopify
ในบันทึกที่แชร์เมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2025 Lütke ได้วาดภาพวิสัยทัศน์สำหรับ Shopify ซึ่ง AI ไม่ใช่เครื่องมือทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งสำคัญต่อจิตวิญญาณการดำเนินงานของบริษัท เขาอธิบายว่าพนักงานต้อง “พิสูจน์ว่าทำไมพวกเขาไม่สามารถทำให้สิ่งที่ต้องการได้ด้วย AI” ก่อนที่จะสามารถขอความช่วยเหลือหรือทรัพยากรเพิ่มเติม วิธีการนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในมุมมองเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร โดยกระตุ้นให้ทีมใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพแทนที่จะพึ่งพากำลังคนแบบดั้งเดิม.
สิ่งที่สำคัญอีกประการหนึ่งในนโยบายใหม่นี้คือโครงการ “GSD” ของ Shopify ซึ่งย่อมาจาก “Get Shit Done” มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างต้นแบบที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ AI เป็นหลัก ความคาดหวังนี้ส่งเสริมแนวทางให้บริษัทสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีแทนที่จะเป็นข้อจำกัดของมนุษย์.
บริบททางประวัติศาสตร์: การเติบโตของ AI ในธุรกิจ
การให้ความสนใจต่อ AI ภายในบริษัทต่าง ๆ เช่น Shopify สะท้อนแนวโน้มทางประวัติศาสตร์ที่กว้างขวางในการพัฒนาอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี บริษัทได้พยายามใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตมายาวนาน ตั้งแต่การประดิษฐ์สายการผลิตไปจนถึงการเพิ่มขึ้นของการทำงานอัตโนมัติทางคอมพิวเตอร์ในปลายศตวรรษที่ 20 การไล่ล่าต่อไปเพื่อเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดต้นทุนยังคงดำเนินต่อไป.
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการใช้งาน AI สามารถย้อนกลับไปได้จนถึงการแพร่หลายของความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องในช่วงต้นทศวรรษ 2010 โดยมีความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลภาษาและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์อย่างมาก ทำให้เครื่องมือ AI สามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งธุรกิจขนาดเล็ก การให้ความสำคัญในปัจจุบันของ Shopify ใน AI สอดคล้องกับแนวโน้มเหล่านี้ ย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของเทคโนโลยีในการเดินเรือในภูมิทัศน์ธุรกิจสมัยใหม่.
ข้อมูลเบื้องหลังผลผลิตของ AI
แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับ AI งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการบูรณาการมันสามารถนำไปสู่ประโยชน์ที่สำคัญ การวิจัยที่ดำเนินการโดยสถาบันวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ (NBER) ในปี 2023 พบว่าการเข้าถึงเครื่องมือ AI ทำให้ผลผลิตเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 14% และ 34% สำหรับพนักงานใหม่และพนักงานที่มีทักษะต่ำในบทบาทการสนับสนุนลูกค้า อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นเหล่านี้ลดลงสำหรับผู้ที่มีทักษะสูง ส่งเสริมแนวคิดที่ว่าจริง ๆ แล้ว AI สามารถเพิ่มผลผลิต แต่ผลกระทบจะแตกต่างกันไปในแต่ละระดับทักษะ.
การเข้าใจความแตกต่างนี้เกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิตย้ำถึงการยืนยันของ Lütke ว่าพนักงานทุกคน ไม่ว่าจะมีความเชี่ยวชาญระดับใด ต้องมีส่วนร่วมกับ AI "ในบริษัทที่เติบโต 20-40% ปีต่อปี คุณต้องพัฒนาขึ้นอย่างน้อยแค่นั้นในทุกปี," เขาเน้นว่าการหยุดชะงักไม่ใช่ทางเลือก.
เครื่องมือ AI ของ Shopify: การพัฒนาและโครงการล่าสุด
กลยุทธ์ที่เข้มข้นของ Shopify ไม่ได้จำกัดเฉพาะการสั่งให้พนักงานใช้งาน AI แต่ยังมุ่งหมายที่จะสร้างเครื่องมือ AI ที่แข็งแกร่งเพื่อสนับสนุนความพยายามนี้ บริษัทเพิ่งเข้าซื้อ Vantage Discovery ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพค้นหาร้านค้าปลีกที่ใช้ AI โดยถือเป็นการเคลื่อนไหวที่มีความสำคัญสำหรับการ "เพิ่มพลัง" ความสามารถสำหรับทั้งผู้ค้าและผู้บริโภค การเข้าซื้อครั้งนี้พูดถึงจุดมุ่งหมายของ Shopify ในการผสานรวม AI เข้ากับเส้นทางของลูกค้าอย่างไร้รอยต่อ.
นอกจากนี้ Lütke ยังเป็นผู้พูดถึงการประยุกต์ใช้ AI รวมถึงการถ่ายภาพสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการสร้างคำสั่ง AI วิธีการเชิงปฏิบัตินี้ในการแสดงความสามารถของ AI มุ่งหมายที่จะลบข้อสงสัยในหมู่พนักงานและส่งเสริมวัฒนธรรมของนวัตกรรมและการสำรวจ.
ปฏิกิริยาของตลาดและผลกระทบในอนาคต
การรับรู้ของตลาดต่อเงื่อนไขใหม่ของ Shopify ค่อนข้างหลากหลาย; หลังจากบันทึกของ Lütke หุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้นประมาณ 2% หลังจากที่ลดลงอย่างมากจากแรงกดดันของตลาดภายนอก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนในกลยุทธ์เชิงรุกของ Shopify ที่มุ่งเน้นการบูรณาการ AI.
อย่างไรก็ตาม มีคำถามเกี่ยวกับการบังคับใช้งาน AI โดยไม่มีกระบวนการฝึกอบรมและทรัพยากรที่เพียงพออาจสร้างความไม่พอใจในหมู่พนักงานหรือทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงาน ความสมดุลระหว่างการสนับสนุนนวัตกรรมและการรักษาขวัญกำลังใจของพนักงานจะเป็นสิ่งสำคัญเมื่อ Shopify นำแนวทางใหม่นี้ไปปฏิบัติ.
การพัฒนาที่เป็นไปได้และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
แนวคิดเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในทุกภาคส่วนยังคงพัฒนา โดยบริษัทต่างๆ เริ่มฝัง AI เข้าไปในกระบวนการหลักของพวกเขา การผลักดันวางโครงสร้างที่มุ่งเน้น AI ของ Shopify อาจเป็นแบบอย่างสำหรับคู่แข่ง กระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ปรับตัวตามหรือเสี่ยงต่อการถูกแซง.
เมื่อธุรกิจต่างๆ เริ่มตอบสนองต่อLandscape AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความจำเป็นในการมีพนักงานที่มีทักษะสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพก็เพิ่มขึ้น องค์กรต้องจัดการกับช่องว่างด้านทักษะนี้ผ่านการฝึกอบรมและทรัพยากรเพื่อให้มั่นใจว่ากำลังคนของพวกเขาจะพร้อมสำหรับการเติบโตในสภาพแวดล้อมที่ AI เป็นความคาดหวังพื้นฐาน.
บทสรุป
การสั่งการของ Tobi Lütke ให้พนักงาน Shopify รวม AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวันไม่เพียงแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงนโยบายภายในที่สำคัญ แต่ยังสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ขณะที่ AI กำลังกลายเป็นความคาดหวังพื้นฐาน พนักงานที่ Shopify ต้องเผชิญกับเกณฑ์ใหม่ของผลิตภาพที่อาจเปลี่ยนแปลงบทบาทและความรับผิดชอบของพวกเขา.
ผลกระทบของการเคลื่อนไหวเช่นนี้ขยายออกไปนอก Shopify อาจมีอิทธิพลต่อวิธีการที่องค์กรต่างๆ ในหลากหลายภาคส่วนมองและใช้เทคโนโลยี AI โดยการสร้างวัฒนธรรมที่มองว่า AI เป็นพันธมิตรในการทำงานร่วมกันมากกว่าการแทนที่ บริษัทต่างๆ จะสามารถเผชิญหน้ากับความท้าทายในอนาคตในขณะที่ยังคงมีนวัตกรรมและมีการแข่งขันอยู่.
คำถามที่พบบ่อย
อะไรที่ทำให้ Tobi Lütke สั่งการใช้งาน AI ที่ Shopify?
Lütke ออกบันทึกเพื่อแสดงถึงความสำคัญที่กำลังเพิ่มขึ้นของ AI ในการดำเนินธุรกิจ ส่งเสริมให้พนักงานปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักและปรับปรุงผลผลิต.
การใช้งาน AI จะมีผลกระทบต่อการประเมินผลการทำงานของพนักงานที่ Shopify อย่างไร?
คำถามที่เกี่ยวกับ AI จะถูกรวมเข้ากับกระบวนการประเมินผลการทำงานและการประเมินจากเพื่อน โดยมุ่งเน้นถึงความสำคัญของความชำนาญใน AI เป็นเกณฑ์หลักในการประเมินการมีส่วนร่วมของพนักงาน.
มีประโยชน์ที่สามารถวัดได้จาก AI ในที่ทำงานบ้างไหม?
การวิจัยวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถปรับปรุงผลผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะสำหรับคนที่มีทักษะน้อย โดยมีการเพิ่มขึ้นถึง 34% ในบางกรณี.
ผลกระทบที่กว้างขึ้นของกลยุทธ์ AI ของ Shopify ต่ออุตสาหกรรมคืออะไร?
การตัดสินใจของ Shopify ในการฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานอาจเป็นแบบอย่างให้กับบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ ซึ่งอาจผลักดันทั้งอุตสาหกรรมไปสู่การบูรณาการ AI ที่มากขึ้น.
มีความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงานเนื่องจากการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นไหม?
แม้ว่าจะมีความกังวลว่า AI อาจแทนที่บางตำแหน่งงาน แต่จุดมุ่งหมายหลักของกลยุทธ์ของ Shopify คือการเพิ่มผลผลิตและการทำงานร่วมกันกับ AI มากกว่าการกำจัดตำแหน่ง การฝึกอบรมและการปรับตัวจะมีความสำคัญสำหรับพนักงานในภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนา.
