ซีอีโอของ Shopify โทเบียส ลึทเก ตั้งความคาดหวังเกี่ยวกับความชำนาญด้าน AI ในหมู่พนักงาน.
สารบัญ
- จุดเด่นสำคัญ
- บทนำ
- คำสั่ง AI ที่ Shopify
- บริบททางประวัติศาสตร์: วิวัฒนาการของ AI ในที่ทำงาน
- ผลกระทบของความเชี่ยวชาญด้าน AI ต่อพนักงาน
- ตัวอย่างจริงของการรวม AI
- ข้อพิจารณาในอนาคตสำหรับ AI ในที่ทำงาน
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นสำคัญ
- Tobias Lütke เน้นย้ำความสำคัญของความชำนาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ว่าเป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับพนักงานของ Shopify.
- CEO วางแผนที่จะรวมการประเมินทักษะ AI ในการตรวจสอบผลการทำงานและคาดหวังให้พนักงานแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกภายในทีม.
- ผลสำรวจเมื่อเร็ว ๆ นี้เผยให้เห็นว่าในขณะที่พนักงานหลายคนรู้สึกว่า AI สามารถเพิ่มผลิตภาพได้ แต่ยังมีความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่งาน.
บทนำ
ในยุคที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาไปในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน ธุรกิจกำลังเผชิญกับความท้าทายในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการดำเนินงานประจำวันอย่างมีประสิทธิภาพ สถิติที่โดดเด่นแสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนนี้: รายงานล่าสุดระบุว่า 82% ของพนักงานที่ใช้ AI แบบสร้างสรรค์ในทุกสัปดาห์เชื่อว่ามันช่วยเพิ่มผลิตภาพของพวกเขาได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของแนวปฏิบัติทางธุรกิจในยุคใหม่ CEO ของ Shopify Tobias Lütke ได้ยืนหยัดอย่างกล้าหาญ โดยระบุว่าความเชี่ยวชาญด้าน AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป—แต่เป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน.
บทความนี้จะสำรวจประกาศล่าสุดของ Lütke เกี่ยวกับความสามารถของ AI ที่ Shopify สำรวจผลกระทบของคำสั่งนี้ในบริบทของการจ้างงาน และพิจารณาประโยชน์และความท้าทายที่ AI นำมาเมื่อมีการนำมาใช้งานในที่ทำงาน.
คำสั่ง AI ที่ Shopify
Tobias Lütke ประกาศความคาดหวังของเขาสำหรับพนักงาน Shopify ในบันทึกภายในที่ตามมาหลังจากที่ถูกแชร์สู่สาธารณะทาง X หลังจากการรั่วไหล เขากำหนดให้การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงจากการสนับสนุนที่ค่อนข้างระมัดระวังในการสำรวจ AI เครื่องมือก่อนหน้านี้ Lütke เขียนไว้ว่า "เราทำเช่นนี้ด้วยการรักษาทุกคนให้อยู่ด้านหน้าและนำเครื่องมือที่ดีที่สุดทั้งหมดมาใช้เพื่อให้ผู้ค้าได้ประสบความสำเร็จมากกว่าที่พวกเขาเคยคิดไว้."
คำสั่งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ผู้ค้ามีการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจของพวกเขาอย่างมาก ซึ่งทำให้พนักงาน Shopify ต้องเข้าใจเทคโนโลยีนี้เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน เมื่อ Lütke เน้นย้ำว่า “มันเป็นเครื่องมือที่ใช้กับทุกสาขาในวันนี้ และจะเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ ในความสำคัญ.”
นอกจากนี้ บันทึกยังชี้ให้เห็นถึงความคิดริเริ่มเฉพาะ รวมถึง:
- การรวมคำถามเกี่ยวกับ AI ในการประเมินผลงานของพนักงาน
- การสร้างวัฒนธรรมการแบ่งปันความรู้ในหมู่เพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับเครื่องมือและการประยุกต์ใช้ AI
- ข้อกำหนดสำหรับทีมที่ร้องขอทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองว่าทำไม AI ไม่สามารถทำงานที่ต้องการได้.
การเคลื่อนไหวนี้แสดงให้เห็นว่ามีการรับรู้ที่กว้างขึ้นว่าทักษะด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นในเศรษฐกิจที่เน้นเทคโนโลยี และวางรากฐานให้ Shopify ปรับตัวและเจริญเติบโตในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ.
บริบททางประวัติศาสตร์: วิวัฒนาการของ AI ในที่ทำงาน
ความเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยี AI กับผลิตภาพนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ มุมมองทางประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานมาโดยตลอด ในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรมเป็นตัวอย่างที่ทำให้การทำงานในคราฟต์อาร์ตเป็นเรื่องอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่วิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็มีการแทนที่งานด้วยเช่นกัน.
เมื่อเร็วๆ นี้ การเกิดขึ้นของ AI ได้จุดประกายการอภิปรายที่คล้ายคลึงกับการปฏิวัติทางเทคโนโลยีในอดีต ในปี 1990 และต้นปี 2000 อินเทอร์เน็ตเริ่มเปลี่ยนแปลงกระบวนการดำเนินงานของธุรกิจ สร้างเส้นทางใหม่สำหรับการค้า ซึ่งท้ายที่สุดก็ทำให้ต้องมีทักษะใหม่จากแรงงาน ในขณะที่ธุรกิจบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงาน หลายภาคส่วนก็เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกัน—เน้นย้ำความจำเป็นในการเรียนรู้ตลอดชีวิตและความสามารถในการปรับตัว
การพัฒนาหลักในเทคโนโลยี AI
นับตั้งแต่การกำเนิดของการเรียนรู้ของเครื่องและการทำงานอัตโนมัติ หลายเหตุการณ์สำคัญได้ทำเครื่องหมายวิวัฒนาการของเทคโนโลยี AI:
- 1960-1970: การสำรวจเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI รวมถึงการพัฒนาอัลกอริธึมและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้น.
- 1980: การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญที่มุ่งหวังในการเลียนแบบความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์.
- 2010: ความก้าวหน้าในอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลนำไปสู่การประยุกต์ใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้นในหลายสาขา รวมถึงการเงิน, การดูแลสุขภาพ, และการค้าปลีก.
- 2020 เป็นต้นไป: การใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ DALL-E ซึ่งเกิดขึ้นเป็นเครื่องมือที่ช่วยเหลือในหลากหลายงาน ตั้งแต่การบริการลูกค้าไปจนถึงการสร้างเนื้อหา.
บริบททางประวัติศาสตร์นี้ยืนยันถึงธรรมชาติแบบวนรอบของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีและความจำเป็นต่อเนื่องให้แรงงานต้องพัฒนาตนเองไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงนี้.
ผลกระทบของความเชี่ยวชาญด้าน AI ต่อพนักงาน
ความมุ่งมั่นของ Lütke ในการส่งเสริมความคล่องตัวด้าน AI ในหมู่พนักงาน Shopify เปิดเผยถึงผลกระทบที่สำคัญหลายประการ โดยเฉพาะในด้านพลศาสตร์แรงงานและผลิตภาพ:
1. การพัฒนาและการพัฒนาวิชาชีพ
ในช่วงเวลาที่เทคโนโลยี AI กำลังขยายตัว ความต้องการให้พนักงานสั่งสมทักษะใหม่เป็นเรื่องสำคัญยิ่ง โดยการบังคับให้มีความชำนาญด้าน AI Shopify จึงมั่นใจว่าพนักงานของตนจะยังคงมีการแข่งขันและเกี่ยวข้องอยู่ ต่อเนื่องจากการศึกษาและการฝึกอบรม เช่น เวิร์คช็อปและหลักสูตรออนไลน์อาจกลายเป็นส่วนสำคัญในการรักษาความมุ่งมั่นและผลิตภาพของพนักงานที่ Shopify.
2. ความร่วมมือและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
เมื่อพนักงานเรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI พวกเขาจะไม่เพียงแต่ปรับปรุงผลิตภาพส่วนบุคคล แต่ยังทำให้มีการร่วมมือที่มากขึ้น AI อาจช่วยในการทำงานของทีมให้เรียบง่าย โดยการทำงานที่ซ้ำซากอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่รวดเร็ว ด้วยพนักงานทุกคนเข้ามามีส่วนร่วมกับ AI การช่วยเหลือระหว่างฟังก์ชันต่าง ๆ อาจเป็นไปได้อย่างราบรื่นมากขึ้น ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่ความรู้สามารถแบ่งปันได้ดี.
3. ความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงาน
แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพ แต่ความกังวลเกี่ยวกับการถูกแทนที่งานด้วยการทำงานอัตโนมัติของ AI ยังคงมีอยู่ ตามที่พบในงานวิจัยล่าสุด 50% ของพนักงานที่ใช้ AI อย่างสร้างสรรค์ในแต่ละสัปดาห์กังวลว่าปัญญาประดิษฐ์อาจจะแทนที่บทบาทงานของตน ถึงแม้ว่าเอกสารของ Lütke จะเน้นย้ำว่า AI เป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าในการแทนที่พนักงาน แต่ความวิตกกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงานยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับนายจ้างและพนักงานด้วยกัน.
4. การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กร
การกำหนดความชำนาญด้าน AI เป็นข้อกำหนดพื้นฐานส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงในวัฒนธรรมภายใน Shopify มันสื่อถึงการให้ความสำคัญกับนวัตกรรมและเน้นความสำคัญของการปรับตัว วัฒนธรรมนี้สนับสนุนแนวคิดการเติบโต ซึ่งพนักงานจะถูกกระตุ้นให้รับการเปลี่ยนแปลงและแสวงหาการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แม้จะมีความไม่แน่นอนในบทบาทของพวกเขา.
ตัวอย่างจริงของการรวม AI
บริบทกว้างของการใช้ AI ในองค์กรสามารถอธิบายได้ผ่านตัวอย่างจากหลายอุตสาหกรรม:
a. การค้าปลีก: Walmart
Walmart เริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากการซื้อของลูกค้าเพื่อคาดการณ์รูปแบบการซื้อและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง โดยการใช้ AI ในการคาดการณ์อุปสงค์ Walmart ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งให้ประโยชน์ทั้งแก่บริษัทและลูกค้าของตน.
b. การดูแลสุขภาพ: IBM Watson Health
IBM's Watson Health ใช้ AI ในการช่วยวินิจฉัยตัวเลือกการรักษาและการจัดการผู้ป่วย โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Watson สามารถให้คำแนะนำที่อิงตามหลักฐานแก่แพทย์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของมนุษย์ในสถานการณ์ที่สำคัญ.
c. การเงิน: JPMorgan Chase
JPMorgan Chase ใช้อัลกอริธึม AI ในการตรวจจับการทำธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง โดยการวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมในเวลาจริง ธนาคารสามารถลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปกป้องลูกค้าในขณะเดียวกันก็บปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน.
ตัวอย่างเหล่านี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการรวม AI อย่างมีนัยสำคัญเข้าไปในกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นสำหรับพนักงานทุกคนต้องปรับตัวและเก่งในการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ.
ข้อพิจารณาในอนาคตสำหรับ AI ในที่ทำงาน
เมื่อองค์กรต่างๆ เช่น Shopify พัฒนาแนวทางการใช้ AI หลายด้านสำคัญที่ควรพิจารณา:
1. การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
บริษัทต่างๆ ต้องดำเนินการตามข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI รวมถึงเรื่องของอคติและความโปร่งใส ในขณะที่ระบบ AI สามารถทำให้เกิดอคติที่มีอยู่ในข้อมูล การรับรองการใช้งานที่เสมอภาคและยุติธรรมตลอดทุกระดับของการวิเคราะห์ยังคงเป็นความกังวลสำคัญสำหรับองค์กร.
2. การรักษาสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติกับการมีปฏิสัมพันธ์ทางมนุษย์
ในขณะที่ AI สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพ แต่บริษัทต้องพิจารณาคุณค่าของการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในการบริการลูกค้าและความสัมพันธ์กับลูกค้า การรักษาสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและความใส่ใจที่มีความเป็นส่วนตัวที่มนุษย์มอบให้ มีความสำคัญต่อการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า.
3. กรอบการกำกับดูแล
ในขณะที่เทคโนโลยี AI ขยายตัวอย่างรวดเร็ว กรอบการกำกับดูแลที่ชี้นำการใช้ AI ต้องพัฒนาไปพร้อมกัน บริษัทเช่น Shopify อาจต้องเรียกร้องให้มีแนวทางที่ชัดเจนซึ่งปกป้องทั้งธุรกิจและผู้บริโภค ส่งเสริมนวัตกรรมขณะเดียวกันก็รับรองความรับผิดชอบ.
4. แนวทางการเรียนรู้ตลอดชีวิต
ภูมิทัศน์ความรู้กำลังเปลี่ยนแปลง; องค์กรและสถาบันการศึกษาอาจจำเป็นต้องร่วมกันพัฒนาหลักสูตรที่เตรียมอนาคตผลิตภัณฑ์ทุนด้าน AI ให้พร้อมสำหรับที่ทำงาน เน้นการเรียนรู้ตลอดชีวิตอาจกลายเป็นหลักสำคัญของความพร้อมในการทำงาน.
คำถามที่พบบ่อย
AI proficiency จะถูกประเมินอย่างไรในหมู่พนักงาน Shopify?
การใช้ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินผลงาน โดยมีคำถามเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความเข้าใจและการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI ของพนักงาน.
ทรัพยากรใดบ้างที่จะมีให้พนักงานเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ AI?
Shopify น่าจะมีการฝึกอบรมภายใน, เวิร์คช็อป, และการเข้าถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่มุ่งเน้นความชำนาญด้าน AI.
มีความเสี่ยงอะไรบ้างที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ในที่ทำงาน?
ใช่, มีความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่งาน, การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม, และการรักษาสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ที่องค์กรต้องจัดการ.
ธุรกิจจะมั่นใจได้อย่างไรในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม?
การดำเนินการตามแนวทางจริยธรรมที่ชัดเจน, การปฏิบัติอย่างโปร่งใส, และการตรวจสอบระบบ AI อย่างสม่ำเสมอสามารถช่วยลดความเสี่ยงของอคติและรับรองการใช้งานอย่างรับผิดชอบ.
แนวโน้มที่ใหญ่กว่าเกี่ยวกับ AI ในหลายภาคส่วนคืออะไร?
หลายอุตสาหกรรมกำลังนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับปรุงการตัดสินใจ, และเพิ่มประสิทธิภาพในการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในธุรกิจ.
ในขณะที่ภูมิทัศน์ยังคงวิวัฒนาการ มันชัดเจนว่า AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการกำหนดอนาคตของการทำงาน คำสั่งของ Shopify เป็นการเรียกร้องให้ทุกองค์กรต้องทบทวนวิธีการที่พวกเขาเข้าหาการบูรณาการเทคโนโลยีและการพัฒนาบุคลากรในยุคใหม่นี้.
