นโยบายการจ้างงานใหม่ของ CEO Shopify: "พิสูจน์ให้เห็นว่า AI ทำไม่ได้ก่อนที่จะจ้าง".
สารบัญ
- จุดเด่นหลัก
- บทนำ
- AI ไม่ใช่ตัวเลือกที่ Shopify อีกต่อไป
- ยุคการเลิกจ้างและการเพิ่มขึ้นของ AI
- การสิ้นสุดของงานเขียนโค้ดที่รับประกันได้?
- การเปลี่ยนแปลงไปสู่ความคิดสร้างสรรค์และฝีมือ
- ผลกระทบต่อผู้หางาน
- ปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์ใหม่
- บทสรุป
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นหลัก
- CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, กำหนดว่าพนักงานต้องแสดงเหตุผลว่าทำไม AI ถึงไม่สามารถทำงานได้ก่อนที่จะขอจ้างพนักงานเพิ่มเติม.
- นโยบายนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการบริหารจัดการแรงงานของบริษัท โดยการรวม AI เป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงาน.
- อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญแนวโน้มการเลิกจ้างที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการทำงานอัตโนมัติ โดยหลายตำแหน่งกำลังกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยเมื่อบริษัทเปลี่ยนไปสู่การทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI.
- มีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในความต้องการงานไปสู่ทักษะที่สร้างสรรค์และปฏิบัติ ซึ่งทนต่อการทำงานอัตโนมัติ โดยมีการเพิ่มขึ้นของการสมัครเรียนในอาชีวศึกษา.
บทนำ
ในภูมิทัศน์ของงานเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีนโยบายใหม่ที่น่าตื่นเต้นจาก CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, ที่ทำให้หลายคนต้องตะลึงและเกิดความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของบทบาทงานดั้งเดิมในเทคโนโลยี บันทึกภายในที่ส่งถึงพนักงานได้สื่อสารข้อความที่ชัดเจน: หากคุณต้องการจ้างพนักงานเพิ่ม คุณต้องพิสูจน์ก่อนว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่สามารถทำงานที่กำหนดได้ นี่เป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำคัญสำหรับ Shopify และสะท้อนแนวโน้มกว้าง ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ที่ซึ่งธุรกิจต่าง ๆ กำลังพึ่งพา AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ.
เมื่อบทบาทของพนักงานกลายเป็นสิ่งที่สามารถเปลี่ยนแทนด้วย AI ได้มากขึ้น ผลกระทบจึงแผ่ขยายออกไปมากกว่าขอบเขตของ Shopify; มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในตลาดแรงงานเอง นี่หมายถึงอะไรสำหรับคนทำงาน โดยเฉพาะคนในสาขาเทคโนโลยีที่เคยถูกมองว่ามีความมั่นคง เช่น การพัฒนาโปรแกรม? บทความนี้จะสำรวจรายละเอียดของนโยบายนี้ เน้นถึงผลที่อาจเกิดขึ้น และพิจารณาสภาพปัจจุบันในภาคเทคโนโลยีเกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติและการจ้างงาน.
AI ไม่ใช่ตัวเลือกที่ Shopify อีกต่อไป
บันทึกของ Lütke ชัดเจน: AI ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือเพื่อเพิ่มผลผลิตอีกต่อไป; ตอนนี้มันกลายเป็นส่วนกลางในกรอบการดำเนินงานของ Shopify บันทึกระบุว่า “ผมเคยเห็นคนเหล่านี้ทำงานที่อาจดูไม่เหมาะสม—งานที่เราจะไม่เลือกทำมาก่อน—ด้วยการใช้ AI อย่างชาญฉลาดเพื่อให้เสร็จงาน 100 เท่า.” บริษัทได้มีการเปิดตัวเครื่องมือเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการรวม AI โดยมีฟีเจอร์ที่ช่วยให้งานทั่วไปอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต รวมถึง 'Shopify Magic' และแชทบอท 'Sidekick'.
ในขณะที่โมเดล AI และเครื่องมือเฉพาะไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน แต่มีความคาดหวังว่าพนักงานจะรวมความสามารถขั้นสูงของ AI เข้ากับความรับผิดชอบในแต่ละวัน การประเมินผลการทำงานจะนำการใช้งานเครื่องมือ AI มาเป็นปัจจัยในการประเมินผล เพื่อลงลึกลงในวัฒนธรรมของบริษัทมากยิ่งขึ้น.
ยุคการเลิกจ้างและการเพิ่มขึ้นของ AI
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ Shopify สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในภาคเทคโนโลยี ที่การเลิกจ้างกลายเป็นเรื่องที่น่าตกใจ ในปี 2022 Shopify ได้ลดจำนวนพนักงานลง 34% โดยการเลิกจ้างส่งผลกระทบต่อพนักงาน 14% ในปี 2022 และอีก 20% ในปี 2023 สิ่งนี้สะท้อนถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่บริษัทเทคโนโลยีได้เลิกจ้างไปแล้วกว่า 152,000 ตำแหน่งในปี 2024 ตามรายงานจาก Layoffs.fyi.
แนวโน้มนี้ไม่เพียงแค่เป็นผลจากการลดจำนวนพนักงานของบริษัท แต่ยังผลักดันจากความจำเป็นที่ต้องแข่งขันในสภาพแวดล้อมที่ความสามารถของ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อื่น ๆ เช่น Google ซึ่งสร้างโค้ดใหม่กว่า 25% ผ่าน AI และ Salesforce ซึ่งได้ประกาศการหยุดจ้างวิศวกรอย่างเปิดเผย เป็นการแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างชัดเจน.
การสิ้นสุดของงานเขียนโค้ดที่รับประกันได้?
ตลาดงานสำหรับบทบาทเทคโนโลยี โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ในสหรัฐอเมริกา จำนวนผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วระหว่างปี 2009 ถึง 2022 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในช่วงเวลานั้น เช่นเดียวกันในสหราชอาณาจักร การสมัครเรียนในสาขาคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น 16% ในปีเดียว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมั่นใจในการตลาดงานสำหรับบัณฑิต STEM อย่างไรก็ตาม ความมั่นใจนี้นำไปสู่ความเป็นจริงที่ชัดเจน; หลายตำแหน่งเหล่านี้กำลังถูกแทนที่ด้วยความสามารถของ AI.
ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นที่สนับสนุนผู้สำเร็จการศึกษาใหม่กำลังหายากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากการทำงานอัตโนมัติ การมีพนักงานมากเกินไปในตลาดงานนั้นทำให้เกิดความกังวลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนมากกว่า 180,000 คนที่กำลังแย่งชิงโอกาสที่จำกัด หลายคนพบว่าในระหว่างการหางาน ทักษะของพวกเขาอาจไม่ใช่ที่ต้องการหรือเกี่ยวข้องอีกต่อไป.
การเปลี่ยนแปลงไปสู่ความคิดสร้างสรรค์และฝีมือ
ท่ามกลางสถานการณ์ที่ท้าทายนี้ มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเกิดขึ้นในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์—การสนับสนุนให้สำรวจบทบาทที่ข้ามผ่านการเขียนโค้ดและการพัฒนาโปรแกรมแบบดั้งเดิม ผู้เชี่ยวชาญกำลังแนะนำคนรุ่นใหม่ให้มุ่งเน้นไปที่อาชีพที่เน้นความคิดสร้างสรรค์และฝีมือที่มีแนวโน้มจะต้านทานการทำงานอัตโนมัติด้วย AI.
แนวโน้มนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในรูปแบบการสมัครเรียน ในแมสซาชูเซตส์ ตัวอย่างเช่น การลงทะเบียนในโรงเรียนอาชีวะมีการเพิ่มขึ้น 30% ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยหนึ่งในห้าของนักเรียนมัธยมปลายตอนนี้มีส่วนร่วมในรูปแบบการฝึกอบรมเฉพาะทางบางชนิด สาขาต่าง ๆ เช่น ศิลปะการทำอาหาร การช่างไม้ และการทำไฟฟ้า กำลังได้รับความนิยมอย่างมาก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงอาชีพที่ต้านทานการเข้าแทรกแซงของเครื่องจักร.
ผลกระทบต่อผู้หางาน
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ในที่ทำงานให้ทั้งความท้าทายและโอกาสสำหรับผู้หางาน ขณะที่บริษัทอย่าง Shopify ปรับตัวเข้ากับการรวม AI และการทำงานอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ คนงานอยู่ในจุดทางแยก ผู้ที่ไม่สามารถแสดงความยืดหยุ่นและความสามารถในการทำงานร่วมกับ AI อาจพบว่าตนเองตกอยู่ในความเสี่ยง.
ในทางกลับกัน การเปลี่ยนแปลงนี้นำเสนอโอกาสสำหรับบุคคลในการพัฒนาทักษะที่เครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้ง่ายๆ การมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความฉลาดทางอารมณ์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และความสามารถในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ อาจช่วยทำให้ผู้หางานมีตำแหน่งที่ดีในอนาคตที่ AI มีบทบาทสำคัญในกระบวนการตัดสินใจ.
ปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์ใหม่
เมื่อภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไป อาจมีโอกาสสำหรับบทบาทที่เป็นแบบผสมผสานระหว่างมนุษย์และ AI ที่เพิ่มมากขึ้น พนักงานที่คาดหวังต้องมองข้ามเส้นทางอาชีพดั้งเดิมและปรับตัวเข้ากับความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้ AI การยอมรับการเรียนรู้ตลอดชีวิต การฝึกฝนทักษะอ่อน และการสำรวจช่องทางสร้างสรรค์อาจช่วยทำให้พนักงานในอนาคตมีโอกาสประสบความสำเร็จในช่วงการเปลี่ยนแปลงนี้.
การทำงานอย่างสร้างสรรค์ร่วมกับเทคโนโลยี AI อาจกลายเป็นลักษณะเด่นของวัฒนธรรมการทำงานที่สร้างสรรค์ ผู้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีหลายคนอาจพบว่าความมีค่าสำหรับพวกเขามาจากไม่เพียงว่าเขาทำอะไรได้บ้าง แต่ยังมาจากความสามารถในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลผลิตและผลกระทบอีกด้วย.
บทสรุป
คำสั่งของ Shopify ที่ต้องการให้พนักงานพิสูจน์ความจำเป็นของบทบาทของตนในขณะที่ AI กำลังเพิ่มขึ้นไม่ใช่เพียงการสะท้อนถึงกลยุทธ์ในการดำเนินงาน แต่ยังบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้นำมาซึ่งความไม่สะดวกและความไม่แน่นอน แต่ก็ยังช่วยผลักดันโอกาสใหม่ ๆ และเส้นทางที่ไม่เคยได้รับการสำรวจมาก่อน.
เมื่อที่ทำงานปรับตัวเข้ากับระบบที่ชาญฉลาดที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้น ข้อความที่ส่งถึงคนงานปัจจุบันและผู้หางานจากภายนอกมีความชัดเจน: ปรับตัว เรียนรู้ และหาวิธีใหม่ในการสร้างคุณค่าในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อนาคตไม่ได้อยู่ที่การกลัว AI แต่ต้องเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับมัน โดยใช้ประโยชน์จากสัญชาตญาณของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ และความฉลาดทางอารมณ์—คุณสมบัติที่ยังไม่สามารถแยกจากนวัตกรรมที่ประสบความสำเร็จได้.
คำถามที่พบบ่อย
นโยบายการจ้างงานใหม่ของ Shopify คืออะไร?
พนักงานต้องแสดงให้เห็นว่า AI ไม่สามารถทำงานใด ๆ ได้ก่อนที่จะขอจ้างพนักงานเพิ่มเติมหรือทรัพยากรใหม่.
AI กำลังถูกนำไปใช้ในที่ทำงานอย่างไร?
การรวม AI กำลังกลายเป็นพื้นฐานในการดำเนินงาน โดยมีเครื่องมือต่าง ๆ เช่น 'Shopify Magic' ที่สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต.
แนวโน้มอะไรที่มีผลกระทบต่ออาชีพเทคโนโลยีในปัจจุบัน?
มีการเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในจำนวนการเลิกจ้างในบริษัทเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถของ AI ที่ก้าวหน้ากว่าอาชีพดั้งเดิม.
อาชีพเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมยังคงมีความสามารถอยู่หรือไม่?
ความต้องการทักษะการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมกำลังลดลง; หลายตำแหน่งกำลังถูกแทนที่ด้วยการทำงานอัตโนมัติ.
ผู้หางานควรให้ความสำคัญกับอะไรเพื่อรักษาความมั่นคงในอนาคต?
ผู้หางานควรพัฒนาทักษะที่อ่อนนุ่ม เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ และมองหาตำแหน่งที่ยังไม่ถูกรบกวนจากการทำงานอัตโนมัติด้วย AI.
