~ 1 min read

การเพิ่มขึ้นของความคาดหวังเกี่ยวกับ AI ในแรงงาน: Shopify และอนาคตของการจ้างงาน.

การเพิ่มขึ้นของความคาดหวังด้าน AI ในแรงงาน: Shopify และอนาคตของการจ้างงาน

สารบัญ

  1. จุดเด่นหลัก
  2. บทนำ
  3. ความเป็นปกติใหม่ที่ Shopify
  4. การเพิ่มขึ้นของการใช้งานเครื่องมือ AI
  5. แนวโน้มการจ้างงาน: โอกาสในสภาวะความไม่แน่นอน
  6. การจัดการกับความรื่นเริงของ AI: การวัดผลและประสิทธิภาพ
  7. ความท้าทายของ AI สร้างสรรค์
  8. ตัวอย่างการปรับตัวในโลกจริง
  9. การสะท้อนและผลกระทบในอนาคต
  10. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นหลัก

  • ซีอีโอของ Shopify Tobi Lutke ได้ทำให้การใช้ AI สร้างสรรค์เป็นความคาดหวังที่สำคัญสำหรับพนักงานทุกคน ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในแรงงาน.
  • มีเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของชาวอเมริกันแสดงความกังวลว่า AI จะนำไปสู่การตกงาน ขณะที่บางผู้เชี่ยวชาญโต้แย้งว่าบริษัทยังคงสรรหาคนที่สามารถใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
  • ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงต้องการให้คนงานต้องปรับทักษะของตน มุ่งเน้นที่ความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญมากกว่าการดำเนินงานตามความรับผิดชอบแบบดั้งเดิม.
  • รายงานชี้ให้เห็นถึงความไม่เชื่อมโยงระหว่างการนำ AI ไปใช้งานและผลลัพธ์ที่วัดได้ เพิ่มคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์ในธุรกิจ.

บทนำ

ลองจินตนาการถึงการเดินเข้าไปในสำนักงานของคุณแล้วพบกับคำสั่ง: “เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI สร้างสรรค์ หรือเผชิญกับการตกงาน.” นี่ไม่ใช่เหตุการณ์จากนิยายดิสนีย์ แต่เป็นภาพสะท้อนของความคาดหวังที่พัฒนาขึ้นในที่ทำงานที่ทันสมัย เนื่องจาก Shopify ได้ประกาศให้ความเชี่ยวชาญในการใช้ AI สร้างสรรค์เป็นความต้องการที่ไม่สามารถเจรจาได้สำหรับพนักงานของตน ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเข้ามาแทรกซึมในหลายภาคส่วน ผลกระทบต่อแรงงานนั้นมีความลึกซึ้ง กระตุ้นให้มีการอภิปรายถึงประสิทธิภาพ ความคิดสร้างสรรค์ และความมั่นคงของงาน บทความนี้สำรวจวิธีการที่การบูรณาการของ AI ที่สถานที่ทำงานเช่น Shopify กำลังเปลี่ยนแปลงความคาดหวังในงาน ทัศนคติของคนงาน และผลกระทบโดยรวมต่อการจ้างงานในยุคดิจิทัล.

ความเป็นปกติใหม่ที่ Shopify

ในบันทึกล่าสุดที่สร้างความสนใจในสื่ออย่างมาก Tobi Lutke ซีอีโอของ Shopify กล่าวว่าการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพตอนนี้เป็นสิ่งที่คาดหวังอย่างพื้นฐานสำหรับทุกคนในบริษัทอีคอมเมิร์ซ ขณะที่มีพนักงานประมาณ 8,100 คน บริษัทกำลังส่งสัญญาณที่ชัดเจน: การปรับตัวและความสามารถทางเทคโนโลยีไม่ใช่สิ่งเลือก แต่เป็นคุณสมบัติที่สำคัญในแรงงานของตน.

ข้อคิดสำคัญจากบันทึก

  • การปรับตัวที่จำเป็น: พนักงานได้รับการสนับสนุนให้ทดลองใช้โซลูชัน AI และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งานของพวกเขาภายในทีม.
  • การจัดสรรทรัพยากร: ทีมต้องพิสูจน์คำขอทรัพยากรโดยการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ด้วยตนเอง.
  • การประเมินผลการปฏิบัติงาน: การประเมินพนักงานในอนาคตคาดว่าจะรวมคำถามเกี่ยวกับวิธีการที่เครื่องมือ AI สร้างสรรค์ถูกนำไปใช้ที่ทำงาน.

ข้อเสนอของ Lutke บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในวิธีที่บริษัทมองบทบาทของ AI ในการเพิ่มผลผลิต ที่แก่นของกลยุทธ์ของ Shopify แสดงให้เห็นถึงความเชื่อว่าผู้ที่ปฏิเสธที่จะปรับตัว อาจพบว่าตนเองล้าสมัยในสภาพแวดล้อมที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี.

การเพิ่มขึ้นของการใช้งานเครื่องมือ AI

นอกเหนือจาก Shopify เทรนด์การนำเครื่องมือ AI สร้างสรรค์มาใช้กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในหลากหลายอุตสาหกรรม การสำรวจที่ดำเนินการโดย G-P ผู้ให้บริการด้านการจ้างงานระดับโลกแสดงให้เห็นว่า 91% ของผู้บริหาร กำลังขยายโครงการ AI ภายในองค์กรของตน ขณะที่บริษัทมุ่งหวังที่จะปลดล็อกประสิทธิภาพและจัดการการดำเนินงาน เครื่องมือ AI ก็กลายเป็นเสาหลักของกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ทันสมัย.

ภูมิทัศน์ทักษะที่เปลี่ยนแปลง

เมื่อ AI เข้ามาทดแทนบทบาทแบบดั้งเดิม ทักษะที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งงานใหม่กำลังพัฒนา คนงานคาดว่าจะไม่เพียงแค่มีความเชี่ยวชาญในสาขาของตน แต่ยังต้องแสดงความคิดสร้างสรรค์ในการใช้ AI.

  • ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: พนักงานต้องลึกซึ้งในความรู้ภายในโดเมนของตนเพื่อเสริมกับเครื่องมือ AI.
  • ความตัดสินใจและการตัดสินใจ: คนงานต้องปรับบทบาทจากการดำเนินการงานสู่การให้การตรวจสอบที่สำคัญต่อข้อมูลที่ AI ผลิต.
  • ความยืดหยุ่นและการทดลอง: ความเต็มใจที่จะปรับเปลี่ยนและทดลองใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ กำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการก้าวหน้าในอาชีพ.

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญ: แรงงานมนุษย์สามารถก้าวตามการบูรณาการ AI ที่รวดเร็วได้หรือไม่? และพวกเขาจะตั้งอยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบในภูมิทัศน์นี้ได้อย่างไร?

แนวโน้มการจ้างงาน: โอกาสในสภาวะความไม่แน่นอน

ความรู้สึกของประชาชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่มาจาก AI นั้นฝ่ายที่หลากหลาย ตามการสำรวจของ Pew Research Center 64% ของผู้ใหญ่ในอเมริกาเป็นห่วงว่าการเติบโตของ AI จะทำให้มีโอกาสงานน้อยลง อย่างไรก็ตามไม่ทุกคนที่มีแนวทางที่วิตกกังวลเช่นนี้ Nicole Sahin ซีอีโอของ G-P กล่าวว่าตรงกันข้ามกับความกลัวของการตกงานอย่างกว้างขวาง บริษัทยังคงจ้างคน โดยเฉพาะผู้ที่สามารถจัดการกับ AI และการทำงานอัตโนมัติได้อย่างคล่องแคล่ว.

แนวโน้มการจ้างงานในยุคที่มีการบูรณาการ AI

  • การเติบโตของการจ้างงาน: แม้ว่าบางตำแหน่งอาจถูกปลดออกจากตำแหน่งโดยความสามารถของ AI แต่ความต้องการคนที่มีทักษะด้าน AI กลับเพิ่มสูงขึ้น.
  • ทักษะเฉพาะด้านที่มีความต้องการ: บริษัทกำลังเปลี่ยนความสนใจไปยังการจ้างคนที่แสดงให้เห็นถึงความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการปรับตัว ซึ่งเป็นลักษณะที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับระบบ AI.
  • การปรับปรุงคำอธิบายงาน: ขณะที่ทีมรวม AI เข้ากับงาน คำอธิบายงานเริ่มเน้นไปที่งานที่เกี่ยวข้องกับ AI และความคิดสร้างสรรค์ จึงกำหนดสิ่งที่คุณสมบัติที่นายจ้างต้องการ.

ผลกระทบในโลกจริง

ความคาดหวังต่อการนำ AI มาใช้ได้ทำให้องค์กรต่างๆ เริ่มประเมินรูปแบบการจ้างงานใหม่ ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ กำลังเริ่มให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำงานกับระบบ AI ที่แสดงให้เห็นว่าอนาคตอาจมีการเป็นพื้นฐานทางเทคโนโลยีเป็นข้อกำหนดสำหรับหลายงาน มากกว่าที่จะเป็นทางเลือกเสริม.

การจัดการกับความรื่นเริงของ AI: การวัดผลและประสิทธิภาพ

แม้ว่าจะมีความกระตือรือร้นเมื่อนำ AI มาใช้ แต่รายงานล่าสุดของบริษัทที่ปรึกษา Coastal แสดงให้เห็นถึงความไม่เชื่อมโยงระหว่างการคาดหวังและผลลัพธ์: 50% ของผู้นำธุรกิจ รายงานว่าพวกเขาไม่เห็นการคืนทุนที่วัดได้จากเทคโนโลยี AI นี่ทำให้เกิดคำถาม—บริษัทกำลังนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ หรือพวกเขาเพียงแค่ตามกระแส?

ความไม่เชื่อมโยงระหว่างกลยุทธ์และการดำเนินการ

รายงานของ Coastal ชี้ให้เห็นถึงความกังวลที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์:

  • ขาดการสอดคล้องทางธุรกิจที่ชัดเจน: องค์กรหลายแห่งขาดกลยุทธ์ที่เป็นไปในทิศทางเดียวกันที่เชื่อมโยงความสามารถของ AI กับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ซึ่งอาจทำให้เกิดโครงการ AI ที่โดดเดี่ยวที่ไม่มีผลลัพธ์ที่จับต้องได้.
  • ผลตอบแทนจากการลงทุน: เนื่องจากมีเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของบริษัทที่เห็น ROI จากโครงการ AI ของพวกเขาน้อยมากหรือไม่เลย ทำให้ความกดดันต่อองค์กรในการแสดงให้เห็นถึงการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น.

ความท้าทายของ AI สร้างสรรค์

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญของการใช้ AI สร้างสรรค์ในที่ทำงานคือความน่าเชื่อถือ โมเดล AI เช่น ChatGPT เป็นที่รู้จักกันในปัญหาความ “Hallucination” ที่พวกเขาอาจสร้างข้อมูลที่ผิดหรือไม่ถูกต้องแทนที่จะยอมรับช่องว่างในความรู้.

ผลกระทบต่อคนงาน

ผู้เชี่ยวชาญเน้นถึงความสำคัญของการระมัดระวังเมื่อใช้ AI สร้างสรรค์ ความจำเป็นสำหรับคนงานในการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ชี้ให้เห็นถึงคุณค่าของการดูแลจากมนุษย์:

  • ความต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: เนื่องจากโมเดลภาษาทั่วไปอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ เครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถให้บริการกระบวนการเฉพาะได้อย่างถูกต้องจึงมีความสำคัญมากขึ้น.
  • การพัฒนาทักษะ: คนงานต้องพัฒนาทักษะไม่เพียงแค่การใช้ AI แต่ยังรวมถึงการจัดการผลลัพธ์ที่มันผลิต.

ในกรณีของ Shopify ข้อความของ Lutke ย้ำแนวคิดที่ว่าพนักงานไม่สามารถเลือกที่จะไม่เรียนรู้และปรับตัวได้—ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสามารถของพวกเขาในการนำทางความซับซ้อนของ AI.

ตัวอย่างการปรับตัวในโลกจริง

เมื่อบริษัทต่าง ๆ ปรับตัวตามการมีอยู่ของ AI กรณีศึกษาจริงได้แสดงถึงแนวทางต่างๆ ในการบูรณาการ:

  1. กลยุทธ์คู่ของ Shopify: วิธีการของ Shopify ผสมผสานการปรับทักษะใหม่ของพนักงานและนวัตกรรม สนับสนุนให้ทีมทำงานร่วมกับ AI อย่างมั่นใจ.
  2. สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี: หลายสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีกำลังใช้เครื่องมือ AI ที่เจาะจงในฟังก์ชันเฉพาะแทนการใช้งานทั่วๆ ไปเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความไม่ถูกต้อง.
  3. โปรแกรมการฝึกอบรมผู้ใช้: บริษัทกำลังลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมที่ช่วยให้พนักงานเรียนรู้วิธีการทำงานกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้งานในโลกจริงมากกว่าที่เป็นทฤษฎี.

การสะท้อนและผลกระทบในอนาคต

เมื่อแรงงานต้องเผชิญกับความเป็นจริงของการบูรณาการ AI ผลกระทบมีความกว้างขวาง ความสามารถในการปรับตัวกลายเป็นปัจจัยที่กำหนดทั้งบุคคลและองค์กร นอกจากนี้เมื่อภูมิทัศน์กำลังเปลี่ยนแปลง บริษัทจะต้องสร้างสมดุลระหว่างการใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ AI และการรักษาส่วนของมนุษย์ที่ขับเคลื่อนความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม.

ศักยภาพในการถูกปลดออกต้องถูกวัดเทียบกับโอกาสที่เกิดจากวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีนี้ องค์กรที่มีส่วนร่วมกับแรงงานของตนเกี่ยวกับผลกระทบของ AI คาดว่าจะสร้างสภาพแวดล้อมที่ความพอใจในงานและประสิทธิภาพจะอยู่ร่วมกันได้อย่างกลมกลืน.

คำถามที่พบบ่อย

AI จะทำให้คนตกงานจริงหรือ?

แม้ว่า AI อาจนำไปสู่การทำให้บางตำแหน่งงานอัตโนมัติ แต่ก็สร้างโอกาสงานใหม่ที่ต้องการทักษะที่แตกต่างกัน คนงานที่ปรับตัวและยอมรับเทคโนโลยี AI อาจพบว่าตนเองมีการแข่งขันสูงขึ้นในตลาดงาน.

พนักงานจะเตรียมตัวอย่างไรสำหรับการบูรณาการ AI ที่เพิ่มขึ้น?

พนักงานสามารถเตรียมตัวโดยการเสริมสร้างทักษะทางเทคโนโลยี มุ่งเน้นที่ความคิดสร้างสรรค์ และพัฒนาความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถเสริมบทบาทของพวกเขาแทนที่จะมาแทนที่.

บริษัทสามารถดำเนินการอะไรได้บ้างเพื่อให้การนำ AI ไปใช้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ?

บริษัทควรพัฒนากลยุทธ์ที่ชัดเจนเพื่อตอบสนองโครงการ AI กับเป้าหมายทางธุรกิจของตน เสนอหนทางการฝึกอบรมสำหรับพนักงาน และประเมิน ROI ของการลงทุน AI อย่างต่อเนื่อง.

มีความเสี่ยงอะไรบ้างที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI สร้างสรรค์ในกระบวนการทำงาน?

ใช่ AI สร้างสรรค์อาจทำให้เกิดความไม่ถูกต้องเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะ "Hallucination" ต้องให้คนงานตรวจสอบผลลัพธ์และเสริมเติมด้วยมุมมองของมนุษย์.

บทบาทของ HR จะพัฒนาขึ้นอย่างไรตามการเพิ่มขึ้นของ AI?

HR จะมีบทบาทสำคัญในการจัดการขอบเขตการสร้างคน การปรับทักษะใหม่ และส่งเสริมวัฒนธรรมการปรับตัวเมื่อธรรมชาติของงานเปลี่ยนแปลงไปด้วยการบูรณาการ AI.

กล่าวโดยสรุป เมื่อองค์กรต่างๆ เช่น Shopify นำ AI สร้างสรรค์มาเป็นหนึ่งในมาตรฐานการทำงาน ความจำเป็นสำหรับคนงานในการพัฒนาตนเองไปพร้อมกับเทคโนโลยีม nunca ที่ชัดเจนกว่า ดังนั้นการอภิปรายเกี่ยวกับ AI จึงต้องมีทั้งศักยภาพที่มันสามารถนำมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพและความละเอียดในผลกระทบต่อแรงงานมนุษย์.


Previous
ข่าวเทคโนโลยีของแคนาดา: การเข้าซื้อกิจการของ Wealthsimple, นโยบาย AI ของ Shopify, และการประกาศ Switch 2 ของ Nintendo
Next
ลิควิด vs. ไฮโดรเจน: สิ่งที่นักพัฒนาชอป Shopify ควรรู้ในปี 2025