การเพิ่มขึ้นของ AI ในที่ทำงาน: การเปลี่ยนแปลงทีมและประสิทธิภาพ.
สารบัญ
- จุดเด่นหลัก
- บทนำ
- AI ในบทบาทสมาชิกทีมที่ Procter & Gamble
- เครื่องมือ AI ของ Accenture สำหรับกลไกข้อเสนอความคิดเห็นที่ดียิ่งขึ้น
- การพัฒนาทักษะอย่างรวดเร็วผ่าน AI Agents ที่ Microsoft
- อนาคตของการทำงาน: สัปดาห์ทำงานสี่วัน?
- การนำเข้า AI สู่ที่ทำงาน
- คำถามที่พบได้บ่อย
จุดเด่นหลัก
- AI ในฐานะสมาชิกทีม: การศึกษาของ Procter & Gamble พบว่าทีมที่ใช้ AI แบบสร้างสรรค์มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าทีมแบบดั้งเดิมในด้านคุณภาพของการแก้ปัญหา.
- กลไกข้อเสนอความคิดเห็นที่พัฒนาแล้ว: เครื่องมือ AI ของ Accenture ปรับปรุงการเสนอความคิดเห็นของพนักงานโดยช่วยให้มีการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างพนักงานและผู้จัดการ.
- การพัฒนาทักษะอย่างรวดเร็วผ่าน AI Agents: วิธีการของ Microsoft เกี่ยวกับ AI Agents ช่วยให้พนักงานสามารถสร้างเครื่องมือสร้างสรรค์อย่างราบรื่น สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการออกแบบแรงงาน.
- ผลกระทบในอนาคต: การรวม AI นำไปสู่การสนทนาอย่างมีนัยเกี่ยวกับโครงสร้างที่ทำงาน รวมถึงความเป็นไปได้ในการดำเนินการสัปดาห์ทำงานสี่วันที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น.
บทนำ
จินตนาการถึงที่ทำงานที่ภารกิจเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่ผ่านความพยายามของมนุษย์ แต่ยังผ่านการออกแบบอัจฉริยะของ AI ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์ในบริษัทใหญ่ๆ เช่น Procter & Gamble และ Accenture แสดงถึงแนวโน้มที่เติบโตขึ้นซึ่ง AI ทำหน้าที่ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือ แต่เป็นสมาชิกทีมที่มีส่วนร่วม ในการศึกษาที่ก้าวล้ำที่ดำเนินการที่ Procter & Gamble ทีมที่ใช้เครื่องมือ AI ทำงานได้เทียบเท่ากับคู่แข่งของมนุษย์ ในขณะที่มีส่วนร่วมบังคับการมีส่วนร่วมของพนักงานและความเป็นอยู่ที่ดีทางอารมณ์ ผลกระทบจากการรวม AI เข้ากับพลศาสตร์ที่ทำงาน มีความกว้างใหญ่ สร้างรูปแบบการทำงาน โครงสร้างการประเมินผลการทำงาน และแม้แต่โครงสร้างการทำงานเช่นความสัปดาห์ทำงานสี่วัน บทความนี้สำรวจว่า AI กำลังจัดรูปแบบการทำงานในหลายองค์กรและมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อภูมิทัศน์การจ้างงานอย่างไร.
AI ในบทบาทสมาชิกทีมที่ Procter & Gamble
การวิจัยล่าสุดของ Procter & Gamble เน้นถึงมิติที่น่าสนใจของการทำงานเป็นทีม: เมื่อลูกจ้างมนุษย์ใช้ AI แบบสร้างสรรค์ เช่น GPT-4 ของ OpenAI พวกเขาไม่เพียงแต่ผลสำเร็จกับการทำงานของ ทีมสองคนแบบดั้งเดิมได้เท่านั้น แต่ยังมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการปฏิบัติงาน. การศึกษาแสดงให้เห็นว่าโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ส่งเสริมความสามารถในการแก้ปัญหาทางปฏิบัติ และเชื่อมโยงแนวทางทางวิชาชีพระหว่างแผนกต่างๆ เช่น การวิจัย การพัฒนา และด้านการค้า.
ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- คุณภาพของโซลูชัน: ทีมที่ใช้เครื่องมือ AI สามารถนำเสนอแนวทางแก้ไขที่มีคุณภาพสูงกว่ากลุ่มของมนุษย์ล้วน.
- ความรู้สึกของพนักงาน: รายงานระบุว่าพนักงานที่ใช้ AI ได้แสดงระดับความพึงพอใจในงานที่สูงขึ้นและความเครียดที่ต่ำลง แสดงให้เห็นถึงโอกาสในการมีส่วนร่วมทางอารมณ์ในงาน.
ผลกระทบในการทำงานเป็นทีม
การผสาน AI ในทีมได้กำหนดรูปแบบความร่วมมือใหม่โดยการปรับปรุงช่องทางการสื่อสารและทำให้แน่ใจว่าความรู้ถูกแบ่งปันอย่างครอบคลุมกว่าในแผนกต่างๆ สมาชิกทีมที่มีประสบการณ์น้อยได้ประโยชน์อย่างมาก ลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงบทบาทของ AI ในการพัฒนาทักษะแรงงาน.
เครื่องมือ AI ของ Accenture สำหรับกลไกข้อเสนอความคิดเห็นที่ดียิ่งขึ้น
Accenture กำลังใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการประเมินผลการทำงาน การแก้ปัญหาหนึ่งในปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อยในด้านทรัพยากรมนุษย์คือคุณภาพของข้อเสนอความคิดเห็นจากพนักงาน เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของบริษัทช่วยให้พนักงานสามารถสื่อสารประสิทธิภาพของตนอย่างชัดเจน ทำให้ผู้จัดการได้รับข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับความสามารถและพื้นที่สำหรับการพัฒนาของพนักงาน.
ประโยชน์และการเปลี่ยนแปลง
- ข้อเสนอความคิดเห็นที่ครอบคลุม: AI ช่วยสร้างกระบวนการข้อเสนอความคิดเห็นที่ชัดเจนและสร้างสรรค์มากขึ้น ส่งเสริมการสนทนาที่มีความหมายระหว่างพนักงานและผู้จัดการ.
- การพัฒนาพนักงานที่ดีขึ้น: ด้วยข้อเสนอความคิดเห็นที่ดีขึ้น องค์กรสามารถสนับสนุนเส้นทางการเติบโตส่วนบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแรงงานทั่วโลกดีขึ้น.
ผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อ HR
ผลลัพธ์เชิงบวกจาก Accenture แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการทำให้กระบวนการ HR มีความทันสมัย ส่งให้กับองค์กรอื่นๆ ตระหนักถึงความสามารถที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ระบบที่ชาญฉลาดสามารถนำมาซึ่งการจัดการทรัพยากรมนุษย์.
การพัฒนาทักษะอย่างรวดเร็วผ่าน AI Agents ที่ Microsoft
Microsoft ได้มีการเปิดตัวรูปแบบใหม่สำหรับนวัตกรรมและการออกแบบแรงงานที่ช่วยให้พนักงานสามารถสร้าง AI Agents ของตนเองด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่าย เช่น Copilot Studio โครงการนี้ช่วยสนับสนุนวัฒนธรรมการทดลอง เพิ่มการสร้างสรรค์ภายในโดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมมากมาย.
ฟีเจอร์ของสภาพแวดล้อมการพัฒนา Agent
- สภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างกับสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่น: Microsoft ใช้รูปแบบ "สวนปิด" เพื่อความปลอดภัยและการควบคุมร่วมกับสภาพแวดล้อม "สวนเปิด" ที่ส่งเสริมการสำรวจสร้างสรรค์.
- การให้กำลังใจพนักงาน: โดยการอนุญาตให้พนักงานพัฒนา Agents ของตน Microsoft ยอมรับถึงคุณค่าของการปรับแต่งโซลูชันเทคโนโลยีให้เข้ากับความต้องการที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคลและทีม.
ผลกระทบต่อการออกแบบแรงงาน
AI Agents เหล่านี้ไม่ใช่การทดแทน แต่นับว่าเป็นการขยายความคิดและความสามารถของมนุษย์ โดยเตรียมสถานที่ให้มีโครงสร้างที่การทำงานร่วมกันสูง ซึ่งการมีส่วนร่วมของแต่ละบุคคลได้รับการเพิ่มพูนจากการทำงานอัตโนมัติ.
อนาคตของการทำงาน: สัปดาห์ทำงานสี่วัน?
ข้อมูลเชิงลึกจากหลากหลายองค์กรชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้น: ความสามารถในการทำงานสัปดาห์สี่วันที่ส่งเสริมด้วยประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเกิดจากความจำเป็นในการรักษาความสมดุลระหว่างการเพิ่มผลผลิตโดยไม่ขยายชั่วโมงการทำงาน.
ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ
ผู้นำอุตสาหกรรมและนักวิเคราะห์เสนอว่าเมื่อ AI ยังคงเพิ่มผลลัพธ์ในขณะที่ลดความเครียดสำหรับพนักงาน องค์กรจะเริ่มสำรวจโครงสร้างการทำงานทางเลือก เป้าหมายเบื้องหลังคือการสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานมีส่วนร่วมและมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้เกิดความสมดุลระหว่างชีวิตงานและชีวิตส่วนตัวที่ดีขึ้น.
กรณีศึกษา: Marsh McLennan
ตัวอย่างของแนวโน้มนี้แสดงออกมาอย่างชัดเจนผ่าน Marsh McLennan ซึ่งเครื่องมือดิจิทัลยังช่วยสร้างการปรับปรุงความเป็นอยู่และประสิทธิภาพของพนักงานมากกว่า 20,000 คน ความสำเร็จของพวกเขาสร้างความมุ่งมั่นที่ดีต่อการนำแบบจำลองการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอนาคต.
การนำเข้า AI สู่ที่ทำงาน
เมื่อเทคโนโลยี AI กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายในที่ทำงานทั่วโลก ผู้เชี่ยวชาญด้าน HR และผู้นำถูกเรียกให้จัดการความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องในการดำเนินการ Thought leaders เน้นย้ำความสำคัญของการมีการควบคุมจากมนุษย์ในการตัดสินใจที่เกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านที่ละเอียดอ่อนต่างๆ เช่น การจ้างงานและการประเมินผลการปฏิบัติงาน.
การปฏิบัติตามและการกำกับดูแล
ด้วยกรอบ AI ที่กำลังเกิดขึ้น การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่กำลังจะเกิดขึ้นเป็นสิ่งจำเป็น ตัวอย่างเช่น กฎหมาย AI ที่จะเกิดขึ้นของโคโลราโดแนะนำจำเป็นต้องให้ HR ระวังมาตรฐาน AI เพื่อคงรักษาความปฏิบัติตามจริยธรรม.
หลักการ แนวทางสำหรับการนำ AI มาสู่การปฏิบัติที่สำเร็จ
ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้นำแนวทางที่มีการบาลานซ์ระหว่าง AI และปัญญาของมนุษย์:
- การศึกษา: การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลเพื่อให้ได้รับผลประโยชน์สูงสุด.
- การควบคุม: ติดตั้งการกำกับดูแลที่เข้มงวดเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอคติหรือความไม่แม่นยำเกี่ยวกับ AI.
- ความยืดหยุ่น: สนับสนุนวัฒนธรรมที่ให้ทีมสามารถปรับตัวเข้ากับเครื่องมือใหม่ โดยยังคำนึงถึงคุณค่าของมนุษย์ที่เป็นศูนย์กลางในการปฏิสัมพันธ์ในที่ทำงาน.
คำถามที่พบได้บ่อย
AI มีผลกระทบต่อการทำงานเป็นทีมในองค์กรอย่างไร?
AI ช่วยเพิ่มพูนการทำงานเป็นทีมโดยการปรับปรุงการสื่อสารระหว่างแผนกและส่งเสริมการแบ่งปันความรู้ นำไปสู่ความร่วมมือที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น.
ผลประโยชน์ของการใช้เครื่องมือ AI สำหรับข้อเสนอความคิดเห็นจากพนักงานคืออะไร?
เครื่องมือ AI ช่วยในการสื่อสารข้อเสนอความคิดเห็นที่ชัดเจนและสร้างสรรค์ยิ่งขึ้น ส่งเสริมการสนทนาที่มีความหมายและสามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งช่วยพัฒนาประสิทธิภาพและการเติบโตของพนักงาน.
พนักงานจะพัฒนา AI Agents ของตนเองได้อย่างไร?
บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft มีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถสร้างและปรับแต่ง AI Agents ได้ด้วยความรู้ด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อย ส่งเสริมการปรับแต่งและนวัตกรรม.
AI จะมีผลกระทบต่อโครงสร้างการทำงาน เช่น สัปดาห์ทำงานสี่วันที่มีแนวโน้มอย่างไร?
ศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพอาจซ่อนโอกาสให้มีการลดชั่วโมงทำงานในขณะที่ยังคงหรือเพิ่มระดับผลลัพธ์ ส่งเสริมความสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิต.
บริษัทควรดำเนินการอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามเทคโนโลยี AI?
องค์กรควรมีความรอบคอบในการเข้าใจและปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแล AI โดยการนำเสนอกรอบการกำกับพร้อมกับการฝึกอบรมและการตรวจสอบพนักงาน.
การรวม AI เข้ากับที่ทำงานในปัจจุบันไม่ใช่แค่แนวโน้ม แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่กำลังเปลี่ยนรูปแบบที่บริษัทดำเนินการ ส่งเสริมการทำงานเป็นทีม และมีส่วนร่วมกับพนักงาน เมื่อธุรกิจยังกำลังปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ ภูมิทัศน์ของการทำงานจึงจะเกิดการพัฒนาอย่างแน่นอน สะท้อนให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์.
