Những nhận định từ bản ghi nhớ của Giám đốc điều hành Shopify về Trí tuệ nhân tạo trong lực lượng lao động: Cơ hội và Thách thức.
Nội dung chính
- Các điểm nổi bật chính
- Giới thiệu
- Tầm nhìn về việc tích hợp AI
- Những cạm bẫy tiềm ẩn khi áp dụng AI
- Bức tranh toàn cảnh: Động lực lực lượng lao động
- Kết luận: Một lời kêu gọi hành động
- Câu hỏi thường gặp
Các điểm nổi bật chính
- Thời điểm AI: Giám đốc điều hành của Shopify, Tobias Lütke, kêu gọi nhân viên coi AI như một công cụ cơ bản cho năng suất, nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của nó.
- Động lực công ty: Mặc dù doanh thu liên tục tăng, Shopify đã giảm số lượng nhân viên, cho thấy một sự chuyển hướng về hiệu quả thay vì mở rộng.
- Học tập và áp dụng: Sự tích hợp thành công của AI trong nơi làm việc đòi hỏi sự hướng dẫn mạnh mẽ từ lãnh đạo, kinh nghiệm thực tiễn và sự hợp tác tích cực giữa đồng nghiệp.
- Lời khuyên thận trọng: Bản ghi nhớ của Lütke cũng cảnh báo về những kỳ vọng phi thực tế về khả năng của AI và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng một môi trường học tập hỗ trợ.
Giới thiệu
Trong một kỷ nguyên mà đổi mới công nghệ định hình lại nơi làm việc, Giám đốc điều hành Shopify, Tobias Lütke, đã khơi dậy những cuộc trò chuyện về vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong động lực tổ chức. Trong một bản ghi nhớ nội bộ gần đây có tiêu đề “Việc sử dụng AI giờ đây là một kỳ vọng cơ bản”, Lütke trình bày một câu chuyện hấp dẫn về sự cần thiết phải tích hợp các công cụ AI vào thói quen làm việc hàng ngày. Ông lập luận rằng trong một công ty đang phát triển nhanh chóng, nơi doanh thu tăng từ 20-40% hàng năm, áp lực là phải tận dụng AI một cách hiệu quả để duy trì lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, bên cạnh lời kêu gọi này về hiệu quả tăng cường là thực tế về một lực lượng lao động thu hẹp—một tín hiệu rõ ràng về chiến lược của Shopify trong việc áp dụng AI mà không mở rộng quy mô lao động. Bài viết này đi sâu vào những cái nhìn sâu sắc của Lütke, khám phá cả những chiến lược hứa hẹn cho việc áp dụng AI và những khía cạnh cảnh báo mà các tổ chức phải lưu ý.
Tầm nhìn về việc tích hợp AI
Lütke bắt đầu bản ghi nhớ của mình với một tầm nhìn lạc quan—AI không chỉ là một sự cải tiến mà là một đối tác thiết yếu trong nơi làm việc. Quan điểm này đặt ra một câu hỏi quan trọng cho các tổ chức: AI có thể định hình lại vai trò của nhân viên như thế nào?
Sự tham gia của lãnh đạo
Một điểm rút ra quan trọng từ các thông điệp của Lütke là sự cần thiết của lãnh đạo mạnh mẽ để làm sáng tỏ việc sử dụng AI. Theo Lütke, lãnh đạo cấp điều hành phải giao tiếp một cách chủ động về lợi ích của AI, giảm bớt lo lắng về nguy cơ mất việc, và chia sẻ một tầm nhìn rõ ràng về cách AI sẽ tăng cường năng lực của con người.
Các tổ chức cần xem xét việc tổ chức các buổi hội thảo và các cuộc họp chung định kỳ nơi lãnh đạo có thể thảo luận về các chiến lược AI, cung cấp các buổi trình diễn và khuyến khích câu hỏi. Chìa khóa là định khung việc áp dụng AI như một cơ hội tích cực thay vì một mối đe dọa. Một số cách để các nhà lãnh đạo tham gia bao gồm:
- Đặt ra một tầm nhìn truyền cảm hứng: Các nhà lãnh đạo nên thiết lập một tầm nhìn dài hạn cho việc sử dụng AI mà phù hợp với mục tiêu của lực lượng lao động.
- Mở kênh giao tiếp: Tổ chức các buổi hỏi & đáp thường xuyên có thể giúp giảm mối lo về an ninh việc làm trong khi thúc đẩy đối thoại về cách AI có thể nâng cao vai trò trong toàn tổ chức.
- Cung cấp quyền truy cập vào các tài nguyên: Chia sẻ nội dung kích thích tư duy và thực tiễn tốt nhất về AI có thể trao quyền cho nhân viên áp dụng các công cụ này dễ dàng hơn.
Cấp quyền cho việc học tập liên tục
Lütke nhấn mạnh rằng "sử dụng AI tốt là một kỹ năng cần phải học một cách cẩn thận." Ông ủng hộ việc học tập qua thực hành, điều này đòi hỏi nhân viên phải thử nghiệm với các công cụ AI trong các nhiệm vụ hàng ngày của họ. Cách tiếp cận học tập chủ động này là rất cần thiết để thúc đẩy một nền văn hóa mà tại đó nhân viên trở nên thoải mái trong việc tích hợp AI vào trách nhiệm của họ.
Ví dụ thực tế: Các công ty như Microsoft đã triển khai các sáng kiến khuyến khích nhân viên tham gia chủ động với các công cụ AI. Chẳng hạn, Microsoft cung cấp một thư viện tài nguyên đào tạo rộng lớn và khuyến khích các nhóm chia sẻ kinh nghiệm và bài học của họ qua các diễn đàn nội bộ.
Khuyến khích học tập xã hội
Bản ghi nhớ nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng trong quá trình học tập. Lütke lưu ý rằng "học tập xã hội quan trọng gấp đôi so với học tập chính thức." Nhận ra sự quan trọng của các tương tác giữa đồng nghiệp, các tổ chức có thể tạo ra những môi trường mà tại đó nhân viên chia sẻ những hiểu biết và mẹo khắc phục thông qua các nền tảng hoặc kênh chuyên dụng.
- Sử dụng các nền tảng như Slack: Các tổ chức có thể tạo ra không gian trong các công cụ hợp tác nơi nhân viên có thể thảo luận về các thách thức và chia sẻ các gợi ý hoặc trường hợp sử dụng AI thành công.
- Thiết lập các nhóm học tập: Các cuộc họp hoặc 'nhóm học tập' được lên lịch thường xuyên có thể giúp thúc đẩy một môi trường học tập và hỗ trợ tập thể.
Những cạm bẫy tiềm ẩn khi áp dụng AI
Khi bản ghi nhớ của Lütke ca ngợi những lợi ích của AI trong việc tăng cường hiệu quả, nó cũng nêu ra một số dấu hiệu cảnh báo về kỳ vọng của lực lượng lao động đối với các công cụ AI.
Cách sử dụng AI một cách thận trọng
Một cảnh báo quan trọng mà Lütke đưa ra là cần "sử dụng một cách thận trọng, không phản ứng theo bản năng" đối với việc sử dụng AI. Không phải mọi nhiệm vụ đều cần hoặc được lợi từ AI, và đây là lúc sự hiểu biết của nhân viên trở nên thiết yếu. Khái niệm về "chỉ số trí tuệ nhân tạo" (AIQ) xuất hiện ở đây.
Thông tin nghiên cứu: Các nghiên cứu chỉ ra sự khác biệt trong khả năng hiểu biết của nhân viên về khả năng của AI. Những nhân viên có AIQ cao có thể nhận diện các ngữ cảnh phù hợp để sử dụng AI, trong khi những người khác có thể phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ này, dẫn đến kết quả không đạt yêu cầu.
Kỳ vọng thực tế về năng suất
Lütke khuyến khích các nhóm đặt ra những kỳ vọng năng suất thực tế và tránh những tuyên bố phóng đại về khả năng của AI. Ý tưởng rằng các tổ chức có thể đạt được "100 lần công việc đã hoàn thành" có thể tạo ra sự phấn khích nhưng cuối cùng khiến các nhóm thất vọng khi các công cụ không đáp ứng được những kỳ vọng bỏng rát.
Trường hợp nghiên cứu: Một công ty khởi nghiệp công nghệ gần đây đã ra mắt một chatbot hỗ trợ khách hàng do AI điều khiển với những lời hứa tương tự, dẫn đến sự phấn khích lớn ban đầu giữa các bên liên quan. Tuy nhiên, khi nhân viên nhận ra rằng chatbot thiếu hiểu biết tinh tế và thường xuyên hiểu sai các truy vấn, sự thất vọng gia tăng, làm nổi bật tầm quan trọng của việc quản lý kỳ vọng một cách thực tế liên quan đến các công cụ AI.
Xây dựng một hệ thống học tập toàn diện
Mặc dù Lütke khẳng định rằng việc học là tự hướng dẫn, các nghiên cứu cho thấy các tổ chức sẽ hưởng lợi từ việc phát triển các chương trình đào tạo có cấu trúc để thành công trong việc tích hợp AI. Các công ty chỉ dựa vào các mô hình học tập tự hướng dẫn thường không thành công trong việc áp dụng.
- Các chương trình đào tạo có cấu trúc: Cung cấp các buổi đào tạo chính thức kết hợp với các cơ hội học tập xã hội là điều cần thiết. Điều này có thể bao gồm các buổi hội thảo thực hành, mô phỏng và quyền truy cập vào các khóa đào tạo do chuyên gia dẫn dắt.
- Tạo một vòng phản hồi: Triển khai các cơ chế phản hồi nơi nhân viên có thể chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của họ có thể giúp cải thiện các chương trình đào tạo, đảm bảo rằng chúng đáp ứng nhu cầu thực sự của lực lượng lao động.
Bức tranh toàn cảnh: Động lực lực lượng lao động
Việc đối chiếu quỹ đạo tăng trưởng của Shopify với việc giảm lực lượng lao động đặt ra những câu hỏi quan trọng về tương lai của công việc trong những môi trường do AI điều khiển. Xu hướng ngày càng phụ thuộc vào AI mà không có sự gia tăng tỷ lệ lao động phản ánh một sự chuyển dịch cơ bản trong động lực lao động.
Nhấn mạnh vào hiệu quả hơn là lao động
Như bản ghi nhớ của Lütke chỉ ra, Shopify đã ưu tiên hiệu quả, cho thấy số lượng nhân viên giảm từ 11,600 vào năm 2022 xuống còn 8,100 vào cuối năm 2024, ngay cả khi doanh thu tiếp tục tăng. Điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn đang diễn ra trong ngành công nghệ, nơi các tổ chức ngày càng tận dụng AI không chỉ để tăng cường lao động của con người mà còn để tối thiểu hóa sự phụ thuộc vào nó hoàn toàn.
Sự chuyển dịch này vừa mang lại cơ hội vừa tạo ra thách thức cho nhân viên:
- Cơ hội: Nhân viên có thể tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn yêu cầu sự quyết định phức tạp, khả năng sáng tạo và các kỹ năng giao tiếp—những lĩnh vực mà AI không thể thay thế hoàn toàn sự đóng góp của con người.
- Thách thức: Cần thiết phải liên tục nâng cao kỹ năng và thích ứng với các vai trò mới khi các vị trí truyền thống thay đổi đòi hỏi một hệ thống hỗ trợ vững chắc từ phía các nhà tuyển dụng.
Kết luận: Một lời kêu gọi hành động
Cách tiếp cận của Shopify đối với việc tích hợp AI, như được thể hiện trong bản ghi nhớ của Tobias Lütke, cung cấp một lộ trình cho các tổ chức điều hướng trong bối cảnh chuyển mình này. Sự đồng thuận là rõ ràng: người lao động phải coi AI không phải là một kẻ thay thế mà là một cộng tác viên trong hành trình nghề nghiệp của họ. Để việc áp dụng AI thành công, các tổ chức phải đề cao một nền văn hóa học tập liên tục, sự tham gia lãnh đạo mạnh mẽ và các kỳ vọng thực tế.
Câu hỏi thường gặp
Những điểm chính từ bản ghi nhớ của Tobias Lütke về AI trong lực lượng lao động là gì?
Lütke nhấn mạnh sự cần thiết cho các công ty tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày để nâng cao năng suất, đồng thời khuyến khích học hỏi và tương tác xã hội giữa các nhân viên để thúc đẩy việc áp dụng. Ông cảnh báo về những kỳ vọng quá tham vọng đối với khả năng của AI và tầm quan trọng của một chiến lược học tập được tinh chỉnh.
Các tổ chức nên tiếp cận việc tích hợp AI trong nơi làm việc như thế nào?
Các tổ chức nên áp dụng một chiến lược đa dạng, kết hợp sự tham gia của lãnh đạo, học tập có cấu trúc và xã hội, cùng với những kỳ vọng thực tế về hiệu quả của AI để đảm bảo một sự chuyển giao suôn sẻ.
Những cạm bẫy thường gặp khi áp dụng công nghệ AI là gì?
Các cạm bẫy phổ biến bao gồm việc phụ thuộc quá mức vào AI mà không hiểu giới hạn của nó, đặt ra các mục tiêu năng suất không thực tế và bỏ qua nhu cầu về một môi trường học tập hỗ trợ.
Các nhà lãnh đạo có thể tạo ra một môi trường tích cực cho việc áp dụng AI như thế nào?
Các nhà lãnh đạo có thể xây dựng một nền văn hóa hỗ trợ bằng cách duy trì các kênh giao tiếp mở, cung cấp các nguồn lực đào tạo đầy đủ và khuyến khích việc học hỏi giữa đồng nghiệp và chia sẻ những hiểu biết giữa các nhân viên.
Ý nghĩa của việc học tập liên tục trong việc áp dụng AI là gì?
Việc học tập liên tục là rất quan trọng để nhân viên thích ứng và phát triển trong một không gian làm việc được hỗ trợ bởi AI. Tạo điều kiện cho nhân viên thử nghiệm với các công cụ AI nâng cao khả năng của họ và đảm bảo rằng họ được chuẩn bị cho tương lai của công việc.
Bằng cách giải quyết những khía cạnh này, các tổ chức có thể khai thác tiềm năng của AI trong khi tạo ra một lực lượng lao động được trang bị để điều hướng qua những phức tạp của nơi làm việc hiện đại.
