Tích Hợp AI của Shopify: Một Tư Duy Mới Trong Đánh Giá Hiệu Suất.
Mục Lục
- Điểm Nổi Bật Chính
- Giới thiệu
- Một Paradigm Thay Đổi: Vai Trò của AI Trong Đánh Giá Hiệu Suất
- Giải Quyết Mối Quan Ngại của Nhân Viên: Nỗi Sợ và Sự Kháng Cự Đối Với AI
- Khuyến Nghị Dành Cho Các Nhà Lãnh Đạo Nhân Sự
- Kết Luận
- Câu Hỏi Thường Gặp
Điểm Nổi Bật Chính
- Giám đốc điều hành Shopify Tobi Lütke yêu cầu nhân viên chứng minh rằng AI không thể hoàn thành nhiệm vụ của họ trước khi yêu cầu thêm nguồn lực, làm thay đổi bối cảnh đánh giá nhân viên.
- Sự tích hợp của AI vào các đánh giá hiệu suất đặt ra những câu hỏi cho các chuyên gia nhân sự về các chỉ số đo lường giữa các công cụ đang chuyển biến nhanh chóng.
- Các chuyên gia khuyên nên chuyển sang các chỉ số dựa trên đầu ra và đánh giá tính linh hoạt trong việc áp dụng kỹ năng khi các công ty thích ứng với ảnh hưởng của AI đối với các vai trò công việc và năng suất.
Giới thiệu
Trong thế giới công nghệ đang thay đổi nhanh chóng, câu hỏi không còn là liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm một công việc hay không, mà là nó định nghĩa lại bản chất công việc như thế nào. Vào tháng 3 năm 2025, Giám đốc điều hành Shopify Tobi Lütke đã làm dấy lên một cuộc thảo luận bằng cách công bố một sự chuyển biến mang tính cách mạng trong các phương pháp đánh giá hiệu suất của công ty thông qua một bản ghi nhớ trên X (trước đây là Twitter). Nhân viên hiện nay phải chứng minh rằng AI không thể thực hiện nhiệm vụ của họ trước khi tìm kiếm thêm nguồn lực. Chính sách này đặt AI vào tâm điểm chú ý—không chỉ như một công cụ hiệu quả mà còn là một năng lực quan trọng trong các vai trò công việc. Khi các chuyên gia nhân sự trên toàn Canada vật lộn với những thay đổi này, những tác động đối với việc đo lường hiệu suất nhân viên trong một thời đại được chi phối bởi AI báo hiệu một cuộc tái đánh giá đáng kể các chỉ số truyền thống tại nơi làm việc.
Một Paradigm Thay Đổi: Vai Trò của AI Trong Đánh Giá Hiệu Suất
Sự tích hợp của AI vào các hoạt động kinh doanh hàng ngày không chỉ là một xu hướng mới nổi mà còn là một yêu cầu chiến lược đối với các công ty như Shopify. Bản ghi nhớ minh họa một sự thay đổi quan trọng: AI không còn là tùy chọn; nó đã trở thành phần không thể thiếu trong nhiều chức năng của nhiều công việc. Việc Shopify khám phá việc sử dụng AI trong quá trình prototyping dự án nhấn mạnh cam kết đổi mới trong khi tạo ra một tiêu chuẩn mới cho việc đánh giá hiệu suất.
Thách Thức Trong Việc Thay Đổi Các Chỉ Số Đo Lường
Như Dilan Eren, một phó giáo sư chiến lược tại Ivey Business School, đã chỉ ra, các tiêu chuẩn sản xuất truyền thống đang trở nên lỗi thời. Thông thường, các tổ chức đo lường hiệu suất dựa trên đầu ra—tổng số nhiệm vụ hoàn thành trong một khoảng thời gian nhất định. Mặc dù chỉ số này vẫn hợp lệ, nhưng nó có nguy cơ đơn giản hóa quá trình tương tác phức tạp giữa công nhân và công nghệ AI.
Các Chỉ Số Dựa Trên Đầu Ra
Phản ứng ngay lập tức từ các nhà lãnh đạo nhân sự về việc tích hợp công nghệ AI thường dẫn đến một cách tiếp cận có thể đo lường được đối với việc đo lường hiệu suất. Các yếu tố chính bao gồm:
- Tốc độ: Đánh giá tốc độ hoàn thành nhiệm vụ, tính đến các đóng góp của AI.
- Khối lượng: Số lượng tổng thể các nhiệm vụ đã thực hiện và các dự án đã hoàn thành trong một khoảng thời gian xác định.
Eren nhấn mạnh, tuy nhiên, rằng sự tập trung này phải được cân bằng một cách cẩn thận để tránh mất tầm nhìn vào các biện pháp định tính, đặc biệt là khi tích hợp công nghệ mới.
Mở Rộng Kỹ Năng: Vai Trò của AI Trong Phát Triển Nghề Nghiệp
Một cái nhìn đặc biệt hấp dẫn từ Eren xoay quanh tiềm năng của các công cụ AI trong việc mở rộng khả năng của nhân viên hiện tại. Thay vì tuyển dụng thêm các chuyên gia mới, các công ty có thể trao quyền cho lực lượng lao động hiện tại của họ để đảm nhận nhiều dự án đa dạng hơn bằng cách tận dụng AI.
Nâng Cao Kỹ Năng Thông Qua AI
Khái niệm "mở rộng kỹ năng" này đặc biệt có giá trị đối với các vai trò tiếp xúc với khách hàng, nơi mà sự linh hoạt là điều tối quan trọng. Nhân viên được trang bị các công cụ AI phù hợp có thể nhanh chóng thích ứng với các nhu cầu dự án khác nhau mà không cần dựa vào chuyên môn bên ngoài.
Khảo Sát Tình Huống: Dự Án GSD của Shopify Dự án nội bộ "Get Shit Done" (GSD) của Shopify là một sáng kiến nhằm thúc đẩy văn hóa đổi mới thông qua thử nghiệm AI. Bằng cách nhấn mạnh việc thử nghiệm hơn là thành công ngay lập tức, Shopify không chỉ triển khai các công cụ AI mà còn nuôi dưỡng một môi trường coi trọng sự sáng tạo và thích ứng.
“AI có thể đóng vai trò là chất xúc tác, cho phép nhân viên hiện tại đáp ứng các mong đợi đa dạng của khách hàng mà không cần tuyển thêm các chuyên gia.” – Dilan Eren
tầm Quan Trọng của Quy Trình Hơn là Kết Quả
Eren cho rằng các tổ chức nên cân nhắc lại các khung đánh giá của mình để tập trung vào cách mà nhân viên tích hợp AI vào công việc của họ hơn là đơn giản là kết quả họ tạo ra. Các chỉ số định hướng quy trình có thể cung cấp thông tin về việc thích ứng và khám phá các công nghệ AI, dẫn đến sự hiểu biết tinh tế hơn về hiệu suất.
- Các Buổi Thử Nghiệm AI Có Cấu Trúc: Các tổ chức có thể xem xét việc cung cấp thời gian dành riêng cho nhân viên để thử nghiệm với AI mà không có áp lực về đầu ra có thể đo lường.
- Khám Phá Tập Thể: Khuyến khích làm việc nhóm trong các buổi này có thể thúc đẩy một nền văn hóa nơi chia sẻ ý tưởng và học hỏi từ những thất bại được coi trọng.
Giải Quyết Mối Quan Ngại của Nhân Viên: Nỗi Sợ và Sự Kháng Cự Đối Với AI
Chuyển đổi sang môi trường làm việc tích hợp AI không chỉ là một thách thức về mặt logistic; nó cũng tạo ra những phản ứng cảm xúc từ nhân viên. Việc nhận diện những cảm xúc này là rất quan trọng cho các nhà lãnh đạo nhân sự khi họ điều hướng việc áp dụng AI.
Quản Lý Sự Điều Chỉnh Về Cảm Xúc và Văn Hóa
Eren nhấn mạnh một điểm mạnh về sự e ngại mà một số nhân viên có thể cảm thấy đối với AI. Lãnh đạo phải giao tiếp hiệu quả để đảm bảo rằng nhân viên biết rằng AI sẽ không thay thế công việc của họ mà sẽ là một sự tăng cường cho các kỹ năng hiện tại của họ. Các chiến lược chính bao gồm:
- Giao Tiếp Minh Bạch: Nêu rõ lý do tích hợp AI và giải quyết những lo ngại tiềm ẩn, chẳng hạn như việc mất việc.
- Đảm Bảo Qua Các Ví Dụ: Trình bày các kịch bản trong đó AI đã hỗ trợ công việc của con người thành công thay vì làm nó lỗi thời.
Điều Hướng Qua Các Quan Điểm Thế Hệ
Với những kinh nghiệm có thể mâu thuẫn giữa các nhân viên cấp dưới và cấp trên về việc áp dụng công nghệ, sự chia rẽ thế hệ có thể nảy sinh. Những nhân viên trẻ hơn, thường có khả năng sử dụng các công cụ kỹ thuật số hơn, có thể đón nhận AI một cách dễ dàng hơn so với những người đồng nghiệp lớn tuổi hơn của họ.
“Chúng tôi đang thấy rằng những nhân viên lớn tuổi có thể kháng cự nhiều hơn hoặc ít được trang bị hơn để sử dụng các công cụ công nghệ, trong khi những nhân viên trẻ hơn thường có cả bộ kỹ năng và sự sẵn lòng để tham gia với AI.” – Dilan Eren
Các chuyên gia nhân sự có một vai trò thiết yếu trong việc kết nối khoảng cách này, nuôi dưỡng một môi trường học hỏi và hợp tác lẫn nhau.
Khuyến Nghị Dành Cho Các Nhà Lãnh Đạo Nhân Sự
Để tận dụng những cơ hội mà AI mang lại, các nhà lãnh đạo nhân sự có thể thực hiện một số sáng kiến chiến lược tập trung vào việc đánh giá kỹ năng và nâng cao động lực làm việc.
Thực Hiện Đánh Giá Kỹ Năng AI
Khi các công ty như Shopify ưu tiên việc sử dụng AI trong các vai trò khác nhau, các phòng nhân sự nên xem xét các bước sau:
- Đánh Giá Tính Linh Hoạt Trong Các Vai Trò: Phát triển các chỉ số không chỉ đánh giá việc hoàn thành nhiệm vụ mà còn khả năng của nhân viên trong việc mở rộng kỹ năng của họ bằng cách sử dụng các công cụ AI.
- Thiết Kế Các Cơ Hội Học Hỏi Hợp Tác: Tạo ra các chương trình cố vấn có cấu trúc nhằm khai thác AI, đảm bảo việc chia sẻ kiến thức và giảm bớt sự cô lập giữa các nhân viên.
Tạo Ra Một Văn Hóa Thử Nghiệm
Khuyến khích một văn hóa chấp nhận thử nghiệm như một con đường dẫn đến đổi mới là điều thiết yếu. Nhân sự nên ủng hộ không gian mà tại đó nhân viên có thể khám phá các công cụ AI mà không sợ thất bại, điều này phù hợp với sáng kiến GSD của Shopify.
Giải Quyết Các Silos Kiến Thức
Rủi ro tạo ra các silos kiến thức trong một nơi làm việc bị chi phối bởi AI là một thách thức cần phải được giải quyết một cách chủ động. Nhân sự có thể tạo điều kiện cho sự hợp tác và giao tiếp:
- Các Cơ Chế Phản Hồi Có Cấu Trúc: Thiết lập các diễn đàn nơi nhân viên có thể chia sẻ ý tưởng và thảo luận về những thách thức liên quan đến việc tích hợp AI.
- Các Chương Trình Học Tập Liên Tục: Các buổi đào tạo định kỳ có thể giúp nhân viên cập nhật các tiến bộ AI và chia sẻ trải nghiệm của họ trong việc sử dụng các công cụ này.
Kết Luận
Sự tích hợp của AI vào các đánh giá hiệu suất tại Shopify đặt ra một tiền lệ cho các công ty trên toàn Canada và hơn thế nữa. Khi các tổ chức thích ứng với paradigm mới này, các chuyên gia nhân sự được giao nhiệm vụ đánh giá lại và định nghĩa lại các chỉ số hiệu suất để nắm bắt toàn bộ phạm vi công việc trong một môi trường được điều khiển bởi AI. Bằng cách tập trung vào cả kết quả và quy trình, nuôi dưỡng một nền văn hóa thử nghiệm, và giải quyết các mối quan ngại của nhân viên, các công ty có thể tạo ra một lực lượng lao động linh hoạt, đổi mới và sẵn sàng cho tương lai. Con đường phía trước bao gồm việc tận dụng AI không chỉ như một công cụ tăng năng suất mà còn như một yếu tố cốt lõi trong sự phát triển của các vai trò công việc, động lực làm việc nhóm và văn hóa doanh nghiệp.
Câu Hỏi Thường Gặp
H: Các công ty có thể bắt đầu đo lường hiệu suất nhân viên bằng các chỉ số AI như thế nào?
A: Các công ty nên bắt đầu bằng cách tích hợp các chỉ số dựa trên đầu ra bên cạnh các đánh giá định tính. Điều này bao gồm việc đánh giá tốc độ hoàn thành nhiệm vụ cũng như khả năng linh hoạt và thích ứng của nhân viên với các công cụ AI.
H: Một số chiến lược nào có thể giảm bớt nỗi sợ hãi của nhân viên về AI?
A: Giao tiếp minh bạch về mục đích tích hợp AI, các nghiên cứu tình huống chứng minh sự hợp tác thành công giữa AI và nỗ lực của con người, và tập trung vào đào tạo có thể giúp giảm lo ngại.
H: Nhân sự có thể tạo điều kiện cho việc chia sẻ kiến thức giữa các nhân viên như thế nào?
A: Nhân sự có thể thực hiện các chương trình hướng dẫn có cấu trúc, khuyến khích sự cộng tác thông qua các buổi phản hồi, và cung cấp đào tạo thường xuyên để đảm bảo giao tiếp liên tục và chia sẻ thông tin liên quan đến các công cụ AI.
H: Thử nghiệm đóng vai trò gì trong việc tích hợp AI vào nơi làm việc?
A: Thử nghiệm là rất quan trọng cho đổi mới. Các công ty nên tạo ra các môi trường an toàn, chẳng hạn như các buổi thử nghiệm AI có cấu trúc, nơi nhân viên có thể khám phá các công nghệ mới mà không có áp lực về kết quả ngay lập tức.
H: AI có thể thay đổi các cấu trúc cố vấn truyền thống trong tổ chức như thế nào?
A: Với việc sử dụng AI được dự kiến ở nhiều vai trò, các cấu trúc cố vấn có thể cần phải thích ứng để tạo điều kiện chia sẻ kiến thức và học hỏi hợp tác, ngăn ngừa việc cô lập và phát triển một cộng đồng học hỏi liên tục.
