Cuộc Cách Mạng AI Đang Tăng Trưởng Trong Kinh Doanh: Từ Bước Đi Táo Bạo Của Shopify Đến Sự Tích Hợp Phổ Biến Của Bank of America.
Danh sách nội dung
- Nét nổi bật chính
- Giới thiệu
- Quy định chiến lược AI của Shopify
- Bank of America: Thúc đẩy Tương tác với Khách hàng và Năng suất
- AI và Ngành Xây Dựng: Cầu nối khoảng cách lao động
- Đổi mới AI trong Bán lẻ: Tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa
- Công cụ AI hàng ngày: Vượt ra ngoài sự tiện lợi
- Thách thức và Xem xét
- Khuyến nghị có thể thực hiện cho các doanh nghiệp
- Kết luận
- Câu hỏi thường gặp
Nét nổi bật chính
- Shopify tích hợp AI với quy định yêu cầu các bộ phận phải biện minh cho việc tuyển dụng mới so với khả năng của AI, điều này được thúc đẩy bởi tầm nhìn của CEO Tobi Lütke về một lực lượng lao động được chuyển mình.
- Bank of America sử dụng công nghệ AI trên khoảng 90% trong tổng số 213.000 nhân viên của mình để tăng cường năng suất và cải thiện tương tác với khách hàng.
- Ngành xây dựng dự kiến sẽ trải qua những thay đổi lớn khi hơn một nửa lực lượng lao động của nó được dự đoán sẽ nghỉ hưu vào năm 2036, trong khi AI có thể giúp giải quyết những khoảng trống lao động và cải thiện an toàn cũng như hiệu quả.
- Các cải tiến AI trong bán lẻ, được giới thiệu tại Shoptalk Spring 2025, chỉ ra một xu hướng hướng đến trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.
- Các công cụ AI hàng ngày như ChatGPT đang trở nên thiết yếu trong nhiều bối cảnh chuyên nghiệp, ghi rõ sự cần thiết phải thích nghi trên mọi lĩnh vực.
Giới thiệu
Trong thập kỷ qua, các doanh nghiệp đã tiến bộ vượt bậc với nhiều đổi mới công nghệ hơn bất kỳ thời kỳ nào trước đây, nhưng cuộc cách mạng AI hiện tại đang định hình lại bản chất của các lĩnh vực kinh doanh. Gần 90% lực lượng lao động của Bank of America hiện đang sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ để tăng cường năng suất, trong khi Shopify đang thiết lập một quy định yêu cầu các bộ phận phải xem xét lại mô hình hợp tác giữa con người và AI hoàn toàn.
Các diễn biến này đặt ra những câu hỏi cấp bách: AI đang định hình lại động lực việc làm như thế nào? Những tác động nào từ sự chuyển dịch công nghệ này đến mọi ngành, từ tài chính đến bán lẻ đến xây dựng? Bài viết này khám phá tác động đa chiều của việc tích hợp AI trong kinh doanh hiện đại, minh họa tiềm năng của nó để cách mạng hóa hoạt động, nâng cao năng lực lực lượng lao động và cuối cùng là xác định lại nơi làm việc.
Quy định chiến lược AI của Shopify
Dưới sự lãnh đạo của CEO Tobi Lütke, Shopify đang thực hiện một bước đi táo bạo trong chiến lược hoạt động của mình bằng cách tích hợp AI vào các thực tiễn tuyển dụng. Thay vì chỉ đơn giản là hợp lý hóa các quy trình hiện có, Shopify đang định nghĩa lại chúng từ gốc. Công ty đã quy định rằng mọi đề xuất tuyển dụng mới phải kèm theo bằng chứng cụ thể mô tả lý do tại sao một giải pháp AI không thể thực hiện tốt vai trò đó.
Cách tiếp cận này phục vụ nhiều mục đích:
- Định nghĩa lại vai trò của con người và AI: Sáng kiến này buộc các đội phải đánh giá một cách nghiêm túc các vai trò công việc, có thể dẫn đến việc tối ưu hóa nơi mà kỹ năng con người được sử dụng tốt nhất.
- Khuyến khích đổi mới: Bằng cách thúc đẩy một môi trường mà các công cụ AI như Shopify Magic và Sidekick là một phần thiết yếu trong quy trình làm việc, các thành viên trong tổ chức được khuyến khích đổi mới trong vai trò của họ.
- Đáp ứng áp lực thị trường: Quy định này cũng diễn ra trong bối cảnh thực hiện cắt giảm nhân sự trên diện rộng trong ngành—một chiến lược phản ánh một cách tiếp cận nhạy bén nhưng đầy tầm nhìn đối với chi phí lao động và hiệu quả hoạt động.
Các trường hợp của các công ty thành công trong việc nuôi dưỡng sự hợp tác giữa AI và con người đang trở thành nguồn cảm hứng cho những người khác. Cách tiếp cận này không chỉ tương thích với các tiến bộ công nghệ mà còn phù hợp với thực tiễn kinh doanh đòi hỏi sự cần thiết phải thay đổi trong các thực tiễn tuyển dụng.
Bank of America: Thúc đẩy Tương tác với Khách hàng và Năng suất
Bank of America minh họa một khía cạnh khác của cuộc cách mạng AI, với gần 90% nhân viên của mình sử dụng các công cụ AI để nâng cao mức độ năng suất và tương tác với khách hàng. Sáng kiến này đã nêu bật cam kết của ngân hàng trong việc trang bị cho nhân viên công nghệ cần thiết để phát triển trong một bối cảnh ngày càng tự động hóa.
Các trường hợp sử dụng AI tại Bank of America
Ngân hàng sử dụng AI theo nhiều cách thiết thực:
- Đánh giá rủi ro: Các thuật toán tiên tiến phân tích những tập dữ liệu lớn theo thời gian thực để dự đoán xu hướng thị trường, cung cấp thông tin quyết định quan trọng cho các nhà giao dịch và người quản lý rủi ro.
- Hỗ trợ khách hàng: Các chatbot powered by AI tương tác với khách hàng, xử lý các yêu cầu thường gặp với hiệu suất đáng kinh ngạc—giải phóng các nhân viên con người để tập trung vào những vấn đề phức tạp cần sự chú ý cá nhân.
- Phát hiện gian lận: Các mô hình học máy đánh giá các mẫu giao dịch và phát hiện các bất thường nhanh hơn so với các nhà phân tích con người, nâng cao bảo mật cho người tiêu dùng.
Thông qua những tích hợp này, Bank of America không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn củng cố niềm tin của khách hàng—đặc biệt trong thời đại mà các tương tác kỹ thuật số trở thành chuẩn mực.
AI và Ngành Xây Dựng: Cầu nối khoảng cách lao động
Khi các lĩnh vực như bán lẻ và tài chính đón nhận AI để đạt được hiệu quả, ngành xây dựng lại là một trường hợp đặc biệt khi phải đối mặt với khủng hoảng lao động sắp xảy ra. Procore, một công ty hàng đầu về phần mềm quản lý xây dựng, ước tính rằng 53% lực lượng lao động trong ngành xây dựng có thể nghỉ hưu vào năm 2036, cho thấy những thiếu hụt lao động tiềm năng có thể đe dọa tiến độ và an toàn của các dự án.
Vai trò chuyển biến của AI
AI có thể cải thiện một cách đáng kể nhiều khía cạnh của hoạt động xây dựng:
- Các biện pháp an toàn dự đoán: Các công cụ AI có thể phân tích điều kiện tại chỗ và dữ liệu lịch sử để dự đoán và giảm thiểu các rủi ro trước khi chúng dẫn đến tai nạn.
- XUất sắc trong quản lý dự án: Phần mềm được điều khiển bởi AI có thể tối ưu hóa giao tiếp giữa các bên liên quan và cải thiện theo dõi dự án, thường gặp khó khăn trong lĩnh vực xây dựng.
- Gia tăng hiệu suất: Tự động hóa và ứng dụng AI được dự đoán sẽ giảm nhu cầu lao động tại chỗ của con người lên tới 30%, nhờ vào việc giới thiệu máy móc robot và máy bay không người lái do AI điều khiển.
Với gần 55% các nhà lãnh đạo ngành dự đoán sự thay đổi mạnh mẽ do những công nghệ này mang lại, ngành xây dựng đang đứng trước một bước chuyển mình lớn—một điều chỉnh cần thiết để giảm thiểu những hạn chế về lực lượng lao động sắp xảy ra.
Đổi mới AI trong Bán lẻ: Tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa
Tại Shoptalk Spring 2025, những người chơi lớn trong ngành bán lẻ đã trình diễn những ứng dụng đổi mới sử dụng công nghệ AI nhằm cải thiện sự tương tác của khách hàng và chiến lược tiếp thị. Các thương hiệu đã giới thiệu những ứng dụng không chỉ cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm mà còn cho phép sự sáng tạo tiếp thị tốt hơn thông qua các tích hợp AI.
Các đổi mới chính trong Bán lẻ
Một số ứng dụng AI đáng chú ý bao gồm:
- Mua sắm hướng dẫn bằng AI: Các nhà bán lẻ đang sử dụng các hệ thống gợi ý AI để chọn lọc các sản phẩm cá nhân hóa dựa trên hành vi duyệt và mua sắm của từng cá nhân.
- Tích hợp thực tế ảo: Việc sử dụng các phòng thử đồ ảo được hỗ trợ bởi AI mang đến cho khách hàng một trải nghiệm mua sắm tương tác mô phỏng các thử nghiệm tại cửa hàng trực tuyến.
Những tiến bộ này cho thấy sự nhanh nhạy của lĩnh vực bán lẻ trong việc tận dụng AI để tạo ra lợi thế cạnh tranh, minh họa một phản ứng trước sự thay đổi trong nhân khẩu học tiêu dùng ngày càng tìm kiếm những trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa phù hợp với sở thích của họ.
Công cụ AI hàng ngày: Vượt ra ngoài sự tiện lợi
Các công nghệ hàng ngày như ChatGPT đang ngày càng được các chuyên gia chấp nhận nhằm cải thiện hiệu suất và sự tiện lợi trong công việc hàng ngày của họ. Thời gian mà AI chỉ được sử dụng trong các ứng dụng doanh nghiệp đã qua, bây giờ, các công cụ dành cho việc sử dụng hàng ngày đang nâng cao năng suất trên nhiều công việc—từ các chuyên gia tiếp thị tổng hợp các báo cáo phức tạp đến các trợ lý ảo quản lý lịch trình.
Việc ứng dụng linh hoạt của các chatbot AI đã biến đổi nhiều quy trình làm việc:
- Nghiên cứu và phân tích dữ liệu: ChatGPT có khả năng xử lý dữ liệu lớn để trích xuất thông tin liên quan và tóm tắt các phát hiện để hiểu một cách nhanh chóng.
- Cải thiện giao tiếp: Những chatbot này hỗ trợ người dùng trong việc soạn thảo các thông điệp cá nhân hóa cho các bối cảnh kinh doanh từ email đến các bài đăng trên mạng xã hội.
Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các trợ lý AI cá nhân nhấn mạnh một sự chuyển mình nơi mà công nghệ phục vụ như một sợi dây kết nối trong môi trường chuyên nghiệp, mở rộng khả năng của con người.
Thách thức và Xem xét
Mặc dù đã có những bước tiến trong việc tích hợp AI, các doanh nghiệp vẫn cần phải giải quyết một số thách thức đi kèm với sự chuyển mình công nghệ này:
- Các mối lo ngại về quyền riêng tư: Khi các tổ chức liên tục thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, nguy cơ vi phạm quyền riêng tư trở thành một vấn đề cấp bách cần có các khung điều chỉnh dữ liệu mạnh mẽ.
- Thiên lệch thuật toán: Các hệ thống AI có thể vô tình duy trì những thiên lệch hiện có, tạo ra các vấn đề công bằng trong các quá trình ra quyết định, đặc biệt là trong tuyển dụng và cho vay.
- Các tác động đạo đức: Có một diễn đàn ngày càng gia tăng xung quanh các tác động đạo đức của các quyết định AI có thể ảnh hưởng đến cuộc sống—một lĩnh vực cần sự chú ý của các cơ quan lập pháp.
Tham gia vào các cuộc thảo luận chủ động và xây dựng các khung điều chỉnh để giải quyết những thách thức này sẽ rất quan trọng khi các doanh nghiệp mở rộng khả năng AI của họ.
Khuyến nghị có thể thực hiện cho các doanh nghiệp
Khi làn sóng thay đổi đang mạnh mẽ trong lĩnh vực kinh doanh, các tổ chức muốn tích hợp AI một cách hiệu quả có thể xem xét các chiến lược sau:
- Các chương trình thí điểm: Khởi động các sáng kiến AI quy mô nhỏ để đánh giá tiềm năng lợi ích và thách thức trước khi áp dụng rộng rãi.
- Đầu tư vào các công cụ hợp tác AI-con người: Tạo ra các nền tảng hỗ trợ sự cộng tác giữa hệ thống AI và tài năng con người.
- Giữ sự tuân thủ: Đảm bảo cập nhật thông tin về các quy định đang phát triển liên quan đến công nghệ AI và tích hợp các khung đạo đức đảm bảo các thực hành công bằng.
Kết luận
Bởi AI tiếp tục định nghĩa lại các ngành, vai trò của nó trong kinh doanh không còn có thể được xem là tùy chọn. Các công ty như Shopify và Bank of America minh họa những cách tiếp cận đổi mới tận dụng khả năng của AI, thiết lập tiền lệ cho những người khác theo đuổi.
Ảnh hưởng mở rộng của AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích nghi để duy trì tính cạnh tranh trong một bối cảnh mà công nghệ phát triển nhanh chóng. Đối với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, việc chấp nhận AI không chỉ là cải thiện hiệu suất mà còn có được một lợi thế chiến lược có thể xác định tương lai của họ. Trong kỷ nguyên mới này, việc tích hợp thông minh AI có thể là nền tảng cho sự thành công bền vững trong các lĩnh vực.
Câu hỏi thường gặp
Ý nghĩa của quy định tuyển dụng sử dụng AI của Shopify là gì?
Quy định của Shopify yêu cầu các đội phải chỉ ra lý do tại sao một nhân viên mới cần thiết hơn một giải pháp AI, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc tích hợp AI vào cấu trúc hoạt động của mình và tái định nghĩa động lực lực lượng lao động.
Bank of America đang sử dụng AI như thế nào để cải thiện tương tác với khách hàng?
Bank of America sử dụng các công cụ AI cho nhiều chức năng như đánh giá rủi ro, hỗ trợ khách hàng và phát hiện gian lận, cho phép lực lượng lao động của mình nâng cao năng suất và trải nghiệm của khách hàng bằng cách sử dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
AI dự kiến sẽ tác động như thế nào đến ngành xây dựng?
AI sẽ chuyển biến ngành xây dựng bằng cách cải thiện an toàn, hiệu suất và quản lý dự án, đặc biệt là trong bối cảnh khủng hoảng lao động sắp xảy ra do tỷ lệ lớn lực lượng lao động đang tiến gần đến tuổi nghỉ hưu.
Những xu hướng hàng đầu nào trong đổi mới AI tại ngành bán lẻ?
Cải tiến trong AI tại ngành bán lẻ bao gồm trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa thông qua các gợi ý được hướng dẫn bằng AI và việc sử dụng phòng thử đồ ảo, nâng cao cách người tiêu dùng tương tác với thương hiệu và sản phẩm.
Những công cụ AI hàng ngày nào đang trở nên thiết yếu trong kinh doanh?
Các công cụ như ChatGPT đang được áp dụng rộng rãi vì khả năng của chúng trong quản lý nhiệm vụ, phân tích dữ liệu và giao tiếp, khiến AI trở thành một phần quan trọng trong quy trình công việc hàng ngày của chuyên gia.
Những thách thức nào đi kèm với sự tích hợp AI trong doanh nghiệp?
Các thách thức bao gồm lo ngại về quyền riêng tư, thiên lệch thuật toán và các tác động đạo đức liên quan đến các quyết định AI, tất cả đều cần được xem xét kỹ lưỡng và tuân thủ quy định khi các công ty tích hợp AI vào hoạt động của họ.
