Shopify 首席执行官宣布以人工智能为先的工作场所战略，挑战员工证明他们的价值.
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关键亮点
- Shopify 的 CEO Tobi Lütke 制定了一项大胆的新政策，要求员工证明在请求额外资源或人员之前，为什么 AI 无法完成某些任务。
- 转向 AI 优先文化预计将显著提高生产力，部分团队通过使用 AI 工具的输出 reportedly 可能高达 100 倍。
- 该政策反映了科技行业的更广泛趋势，各公司在面临工作岗位变动和角色演变的担忧时，寻求 AI 集成的影响。
介绍
在我们站在职场新时代的边缘时，人工智能 (AI) 不再仅仅是工具，而是日常运营的基本组成部分，Shopify 的 CEO Tobi Lütke 采取了一个重要的大胆步骤，令整个科技行业为之震动。在最近的一份内部流通的备忘录中，Lütke 宣布，在团队请求额外人员或资源之前，必须首先证明当前的任务不能通过 AI 进行充分完成。这项指示被一些人描述为“划清界限”，将 AI 置于 Shopify 运营框架的核心，要求员工适应并将这一日益增长的技术整合到他们的工作流程中。
本文探讨了这一新 AI 优先战略的影响、它对员工文化和生产力的预期影响，以及它对未来工作的关键问题。通过分析 Lütke 的变革性方法，我们可以更好地理解他的愿景如何与科技行业内的更广泛趋势产生共鸣——这些趋势正在重塑工作、技能和组织动态。
AI 优先的要求
Lütke 指令的本质很明确：虽然 AI 工具变得越来越强大，但现在 Shopify 员工有责任证明在特定任务中需要人类介入的必要性。这一要求与日益增长的 AI 中心工作文化的推动力相一致，这种文化正迅速在全球创新公司中获得牵引力。
在致所有员工的备忘录中，Lütke 提出了一个有力的问题：“如果自主 AI 代理已经是团队的一部分，这一领域会是什么样子？”这个问题迫使每个团队成员批判性思考他们的角色，以及 AI 增强或在某些情况下替代传统方法执行任务的潜力。
定义期望：从 AI 使用到绩效评估
Lütke 进一步明确，使用 AI 不仅仅是建议，而是所有员工的基本期望，强调有效学习和掌握 AI 工具的重要性。绩效评估现在将包括对个人在其角色中应用 AI 的有效性的评估，将掌握这一技术直接与公司内部的职业发展和成功联系在一起。
“这通常是学习如何有效提示和加载上下文，”Lütke 指出，这强调了员工需要广泛参与 AI 工具，以充分发挥其潜力。他指出，“良好的使用 AI 是一种需要通过大量使用来仔细学习的技能。”
工作场所文化的转变
对许多人来说，这一倡议标志着工作场所文化的深刻转变。历史上，公司在技术整合方面采取了谨慎的态度，仔细权衡人力劳动与自动化之间的平衡。相反，Shopify 正在同时拥抱 AI 的双重性，将其视为增强和变革的力量。
Lütke 断言，AI 发展速度快于他职业生涯中经历的任何以前的变革，巩固了适应能力和开放变化现在是所有工作者的基本特质这一观点。随着 AI 工具显著提高生产力水平——部分团队的产出达到 10 倍甚至 100 倍——这一指令成为培养灵活的组织文化的重要组成部分。
强调持续学习和实验
这一 AI 优先战略的核心是 Shopify 一贯承诺的持续学习。通过将 AI 定位为不仅仅是生产力，也是创新的催化剂，Lütke 鼓励员工进行实验并探索 AI 的能力。这种探索心态在 Shopify 的 GSD（Get Shit Done）原型阶段中得以体现，在这一阶段中，重点放在 AI 实验上，这为早期项目开发提供支持。
正如 Lütke 所言：“原型旨在学习和创建信息。AI 显著加快了这一过程。”这样一种哲学利用 AI 的速度和效率，针对传统工作流程中的瓶颈，缩短反馈周期。
实际应用：工具和技术
Shopify 不仅在理论上支持这一倡议；它积极开发了一系列旨在帮助员工的 AI 产品。这些产品包括：
- Shopify Sidekick：为商户量身定制的虚拟助手，帮助解决各种运营问题。
- Shopify Magic：一个自动化套件，简化用户的日常任务和流程。
- 可访问 Copilot、Claude 和 Cursor 等多个 AI 平台，为开发者和员工提供额外能力。
这些先进工具的提供与 Lütke 的愿景相一致，即将 AI 嵌入公司运作的核心。通过为员工提供前沿资源，Shopify 正在灌输信心，认为 AI 可以并且应该成为专业工作流程的核心元素。
对职位角色和员工关系的影响
Lütke 对 AI 整合的坚定立场引发了关于职位角色影响的重要问题。随着员工被要求证明其角色不被替代的能力，许多行业面临的工作不安全感的潜在威胁变得更加明显。历史上，技术进步常常引发对职位流失的担忧；然而，Lütke 的政策可能会鼓励一种更协作的模型，使 AI 补充而不是直接与人类能力竞争。
随着 AI 在工作场所的普及，员工可能需要获得新技能并适应变化的职位描述。需要创造力、战略思维和情感智力的职位可能不太容易被 AI 替代，而高度依赖常规任务的角色则可能面临更多审查。
在这一 AI 优先政策的背景下，各公司必须重新评估其招聘策略、培训方案和绩效指标，以确保员工能够在日益自动化的环境中蓬勃发展。
拥抱未来的工作
Lütke 坚定地表示，“AI 将彻底改变 Shopify、我们的工作和生活的其他方面”，强调了这一技术的变革性质。通过支持 AI 优先的理念，Shopify 将自己置于科技行业及其他领域重大演变的前沿。这一面向未来的方法鼓励组织重新构想其运营战略、工作空间动态和员工关系。
随着这一政策的推进，它无疑会在科技行业引发辩论。关于员工士气、AI 部署的伦理以及如此严格政策的可行性将主导讨论。尽管一些人可能认为这种方法过于苛刻，但其他人可能会将其视为在日益 AI 驱动的环境中保持竞争力的必要适应。
早期采用者的经验教训
Shopify 的战略并非独特；其他一些组织也开始将 AI 纳入其运营框架，以提高效率。例如，谷歌和微软等公司在 AI 工具上进行了大量投资，以简化工作流程和增强员工能力。
他们的经验突显了 AI 优先方法的潜在积极成果——从运营成本节省到增强创新。不容忽视的是，谷歌在数据分析等任务中整合 AI，让它在快速变化的科技行业中保持竞争优势。
抵制与适应
然而，历史表明，对变化，尤其是技术进步的抵制可能会破坏成功。例如，在制造业自动化的早期，许多工人面临适应新技术的挑战，而那些拥抱培训和战略整合的公司则繁荣发展。Shopify 的主动要求使用 AI 可能会通过在其员工中培养适应性和韧性的文化，避免一些这样的陷阱。
结论
Tobi Lütke 的 AI 优先指令象征着技术领域的一个过渡期——一个适应新技术将定义组织成功的时期。通过挑战员工将 AI 整合到他们的工作流程中并证明他们独特的贡献，Shopify 不仅在为 AI 带来的即将变化做好准备，同时也在培育一种创新和活力的文化，这可能为其他人提供了榜样。
随着 AI 重塑专业领域，员工和雇主都必须以深入思考的方式应对这些变化，确保人类创造力在机器时代仍然受到重视。Shopify 的大胆举措无疑引发了关于 AI 在未来工作中角色的必要讨论，促使个人和组织在这一新范式中重新定义他们的价值。
常见问题
Shopify 的新 AI 优先政策是什么？
Shopify 的 AI 优先政策由 CEO Tobi Lütke 实施，要求员工证明某些任务无法由 AI 处理，然后再请求额外的资源或人员。该政策强调将 AI 融入日常运营的必要性。
根据这一新政策，绩效将如何评估？
员工的绩效现在将包括对他们使用 AI 工具的有效性的评估。掌握 AI 使用被视为公司内职业成功的关键技能。
这一政策为什么重要？
这一政策标志着工作场所文化向 AI 中心环境的重大转变，鼓励员工在科技行业广泛趋势中适应并将 AI 融入工作流程。
Shopify 员工可以利用哪些工具来使用 AI？
Shopify 开发了几个 AI 产品，包括辅助商户的 Shopify Sidekick 和自动化套件 Shopify Magic。员工还可以访问外部平台，如 Copilot 和 Claude。
AI 优先方法的潜在缺点是什么？
批评者可能会认为强制使用 AI 可能会低估人类贡献，并导致 AI 可能自动化的角色的工作不安全感。确保人类创造力和智慧仍被重视的同时平衡 AI 的整合，提出了一个重大挑战。
