Shopify CEO 托比亚斯·鲁特克倡导在招聘决定中采取以人工智能为首的策略.
目录
关键亮点
- Shopify首席执行官托比亚斯·吕特克表示，团队必须证明AI无法完成某项任务，才能请求增加新员工。
- 内部备忘录强调，现在在整个组织中使用AI已成为基本期望，影响所有员工和领导层。
- 文化转变包括将AI熟练程度作为员工绩效评估的一部分进行跟踪。
- Shopify已实施AI驱动的工具以提高生产力，在某些情况下实现高达100倍的产出。
- 此举与科技行业中的更广泛趋势相一致，AI生成的内容变得越来越普遍。
介绍
随着人工智能（AI）持续重塑各行各业，加拿大电子商务平台Shopify采取了大胆立场，强调使用AI不仅是有益的，更是其员工必不可少的。Shopify的首席执行官托比亚斯·吕特克最近要求员工在请求额外人力资源之前，必须证明AI无法完成某项任务。该指令标志着组织内部文化的转变，推动员工将AI整合到他们的日常工作流程中，并引发关于在迅速发展的技术环境中工作的未来的问题。本文将探讨Shopify的AI优先招聘策略、对员工的影响，以及这一趋势如何反映出科技行业的更广泛变化。
人工智能驱动的招聘指令
吕特克最近向员工发出的备忘录在社交媒体平台X（前身为Twitter）上公开，成为Shopify的一个分水岭时刻。他明确提出：“在请求增加人手之前，证明AI无法完成这项工作。”这一声明重申了招聘实践中的哲学转变，走 away from 传统的劳动模型，转向一个将AI视为各种任务潜在解决方案的框架。
这种方法并不仅仅是为了削减成本；它展示了一种框架，在这种框架中，AI被视为主动的伙伴，而不是对工作安全的威胁。多年来，各公司一直在努力应对AI的影响。吕特克的立场反映出一种更广泛的趋势，即将AI的利用视为提高运营效率和创新的期望。
人工智能作为运营的核心
在他的备忘录中，吕特克asserted所有员工——从初级团队成员到高级领导——现在都应在日常工作中有效使用AI工具。这标志着Shopify文化的进化，从将AI视为补充工具转变为承认其不可或缺的角色。吕特克描述的“反射性AI使用”是基本期望，这意味着对AI的熟悉程度和熟练程度将成为公司内部职业发展的关键指标。
员工们现在需要重新审视如何处理自己的职责。例如，如果一名员工未能展示如何使用AI优化或自动化某项任务，那么在从领导那里获得额外支持或资源时可能会面临挑战。吕特克的举措与硅谷的看法相一致，许多高管认为在招聘之前，应充分探索AI的能力。
将人工智能性能整合进绩效评估
这一政策的转变不仅是启动AI在初始任务评估中的整合，还要求绩效评估现在将包括对员工使用AI有效性的评估。根据吕特克的说法，“良好使用AI是一项需要认真学习的技能。”这意味着员工将被鼓励通过重复实践而非零散的使用，熟练掌握AI工具，这反映出AI在现代就业市场中是一项必不可少的技能。
将需要建立反馈和学习机制，以促进这种文化的变化，使员工能够更好地理解AI的能力以及它在哪里可以增强他们的工作。例如，吕特克从自己的经历中汲取了经验，频繁使用AI工具在他的角色中。这种指导方式可能会鼓励各个层级的员工探索AI的潜力。
将人工智能视为多才多艺的伙伴
吕特克主张将AI视为不仅仅是一个自动化工具；他鼓励一种伙伴模型，让AI在从编码到评估的各种活动中提供帮助。这种伙伴哲学不仅限于实施；它旨在重塑员工对自己在技术关系中的角色的看法。
例如，Shopify已经推出了AI驱动的产品，如Sidekick为商家提供服务，以及Shopify Magic用于任务自动化。这些工具不仅作为生产力提升剂，还作为AI如何与人类努力交织在一起以优化工作流程的例子。
通过采用人工智能获取生产力提升
吕特克的论点中最具说服力的一个方面在于AI所能提供的显著生产力提升。他引用了在Shopify的AI工具中，一些杠杆机制帮助员工实现输出多达100倍的实例。这一主张突显了当AI在一个组织中得到充分利用时的颠覆性潜力。
吕特克表示，“我们第一次看到工具可以实现10倍的自己，”创造了一种前所未有的需求，促使人们重新评估工作场所的效率标准。AI增强生产力的能力改变了对于工作环境中可以达到的成就的预期。
提供工具和培训
意识到文化转变需要支持，Shopify正在为其人员配备最先进的AI工具。开发人员可以访问创新平台，如Copilot、Claude和Cursor，而整个员工队伍可以利用内部渠道，如chat.shopify.io。这些工具旨在营造一个学习环境，使实验和快速原型制作成为常态，而非例外。
吕特克强调，早期项目应理想地从AI驱动的原型开始，鼓励团队测试概念并探索AI的能力，然后再承诺采用更传统的发展方式。这种前瞻性的方法与技术领域中日益广泛的共识一致，即实验对于解锁创新至关重要。
更广泛的行业影响
在Shopify的吕特克倡议并不是孤立存在，而是与科技行业日益增长的叙述产生共鸣。根据报告，像Google这样的公司已在广泛地整合AI，四分之一的代码是AI生成的。行业领导者开始质疑传统技能，例如编码；例如，Replit的首席执行官阿姆贾德·马萨德最近建议，学习编码的概念可能很快就会过时，颠覆历史范式。
随着AI的发展，各个行业的公司需要权衡AI优先招聘策略的影响。对工作流失的恐惧仍然存在，一些工人可能会对AI优先的影响表示担忧。然而，吕特克的方法作为号召——邀请企业迎接AI所带来的机遇，而不是从中退缩。
结论
托比亚斯·吕特克在Shopify的AI优先策略代表了科技公司在招聘和劳动力管理方面的深刻转变。将AI融入日常任务中不仅是一个建议——这现在已成为一种要求。随着AI能力的不断扩展，企业面临着如何将人类智慧与人工智能结合起来，以打造优先创新和效率的未来的关键选择。
对AI采用的关注无疑将改变，既不仅限于Shopify，还会影响整个科技领域。技术和劳动力能力之间的这种战略对齐，为公司和员工提供了独特的机会，可以审视和重新定义他们在一个人工智能不仅是工具而是运营成功核心组成部分的世界中的角色和目标。
常见问题解答
托比亚斯·吕特克的备忘录对Shopify员工意味着什么？
Shopify的员工必须证明AI无法完成某项任务，才能请求增加人手，将AI使用嵌入到所有工作流程中。
这一变化如何影响Shopify的招聘实践？
招聘决策将优先考虑AI能力，鼓励员工在考虑需要增加新员工之前有效利用AI工具。
员工绩效评估中会考虑AI使用吗？
是的，员工对AI工具的熟练程度将被纳入他们的绩效评估，从而促进围绕AI的技能发展文化。
Shopify员工预计使用哪些AI工具？
Shopify已推出例如Copilot、Claude、Cursor和内部AI聊天平台等工具，员工必须利用这些工具进行任务执行和提高生产力。
这一趋势在其他科技公司中常见吗？
是的，AI优先的方法在科技行业中越来越普遍，许多公司正在研究AI如何增强人力劳动和推动效率。
