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Shopify首席执行官的新招聘政策:“在招聘之前,首先证明人工智能无法完成工作”.

Shopify 首席执行官的新招聘政策:“在招聘前首先证明 AI 无法完成任务”

目录

  1. 主要亮点
  2. 介绍
  3. 在 Shopify 中,AI 不再是可选项
  4. 裁员时代与 AI 的涌现
  5. 保证编程工作的消亡?
  6. 向创造力和技艺的转变
  7. 对求职者的影响
  8. 适应新环境
  9. 结论
  10. 常见问题解答

主要亮点

  • Shopify 的首席执行官 Tobi Lütke 命令员工必须证明 AI 为什么不能执行任务,然后才能要求增加招聘。
  • 这一政策标志着公司在劳动力管理方面的重要转变,将 AI 作为运营的基本组成部分。
  • 由于自动化的影响,科技行业正面临日益普遍的裁员趋势,许多职位在公司向 AI 驱动的工作负载过渡时变得过时。
  • 职位需求显著转向更具创造性和实用性的技能,以抵御自动化,职业培训的注册人数也激增。

介绍

在快速发展的科技职位环境中,Shopify 的首席执行官 Tobi Lütke 提出的新政策引起了广泛关注,并引发了人们对传统技术职位未来的担忧。一封发给员工的内部备忘录清晰传达了一个信息:如果你想雇佣更多员工,你必须首先证明人工智能(AI)无法完成手头的任务。这一变化标志着 Shopify 的一个重要时刻,并反映了科技行业的广泛趋势,企业在实现效率方面越来越依赖于 AI。

随着员工的角色与 AI 之间的界限愈发模糊,这些影响超出了 Shopify 的范围;它们预示着就业市场本身可能发生的变革。这对员工,尤其是那些 traditionally 被视为安全的技术领域(如软件开发)的工作人员意味着什么呢?本文将探讨该政策的细微差别,突出其潜在影响,并审视当前科技行业关于自动化和就业的气候。

在 Shopify 中,AI 不再是可选项

Lütke 的备忘录明确表态:AI 不再被视为仅仅提高生产力的工具;它现在已成为 Shopify 运营框架的核心。备忘录中提到:“我看到许多人以反应灵敏和聪明的方式使用 AI 来完成 100 倍的工作,处理那些我们以前甚至不会选择去做的看似不可能的任务。”该公司已经推出了旨在促进 AI 整合的专有工具,具备自动化常见任务和提高生产力的功能,包括 'Shopify Magic' 和 'Sidekick' 聊天机器人。

虽然具体的 AI 模型和工具尚未严格定义,但期望员工将在日常工作中融入先进的 AI 功能。绩效评审将将有效利用 AI 工具列入考核,这进一步将这一技术嵌入公司的文化中。

裁员时代与 AI 的涌现

Shopify 的战略转变与科技行业更加广泛的趋势保持一致,裁员已经成为一种令人不安的常态。自 2022 年以来,Shopify 的员工数量减少了 34%,2022 年裁员影响了 14% 的员工,2023 年又裁员 20%。根据来自 Layoffs.fyi 的报告,这反映了一个更广泛的行业趋势,科技公司在 2024 年已经裁掉超过 152,000 个职位。

这一趋势不仅是企业缩编的结果;它日益受到维持竞争力的驱动,在 AI 能力以惊人的速度发展的环境中,其他大型科技公司,如 Google(其新代码的 25% 以上是通过 AI 生成的)与 Salesforce(宣布对工程师进行招聘冻结),深刻彰显了这一变化。

保证编程工作的消亡?

科技角色的就业市场,特别是与计算机科学相关的职位面临前所未有的转变。自 2009 年至 2022 年,美国计算机科学毕业生的数量激增,在此期间增加了三倍。同样,在英国,计算机课程的大学申请在一年的时间里激增了 16%,这表明 STEM 毕业生的就业市场自信心蓬勃。然而,这种信心正在导致严峻的现实;许多职位快速被 AI 能力所取代。

支撑这些新毕业生的入门级职位由于自动化而变得越来越稀缺。职位市场的过度饱和对争取有限机会的 180,000 多名学生尤其令人担忧。许多毕业生在求职过程中发现,他们的技能可能不再被需求或相关。

向创造力和技艺的转变

在这些挑战中,经验丰富的专业人士之间出现了显著的转变——鼓励探索超越传统编码和软件开发的角色。专家们越来越多地指导年轻一代走向强调创造力和不易受到 AI 自动化影响的实用行业。

这一趋势反映了教育注册模式的显著变化。例如,在马萨诸塞州,职业学校的注册在过去十年中增长了 30%,五分之一的高中生现在参与某种形式的职业培训。烹饪艺术、木工和电气工作等领域已迅速流行,代表着更不易受到机器侵入的潜在职业。

对求职者的影响

AI 在工作场所的快速演变为求职者提供了机遇和挑战。随着 Shopify 等公司适应 AI 整合,自动化变得不可避免,工人面临一个十字路口。那些无法展示适应能力和与 AI 协作的能力的人可能会发现他们的角色岌岌可危。

反过来,这一转变为个人提供了培养机器无法轻易复制的技能的机会。专注于发展情商、批判性思维和创造性解决问题的能力,将有助于求职者在 AI 在决策过程中发挥核心作用的未来中占据有利位置。

适应新环境

随着科技环境的发展,混合人机角色的潜力可能会增加。潜在员工必须超越传统的职业路径,适应对 AI 使用不断增长的期望。拥抱终身学习、磨练软技能和探索创造性途径可能使未来的员工在这一变革中茁壮成长。

与 AI 技术的创造性合作可能成为创新工作文化的新标志。许多科技专业人士可能会发现,他们的价值不仅来源于自身的能力,更在于如何有效利用 AI 来增强输出和影响。

结论

Shopify 要求员工在 AI 崛起背景下证明其角色必要性的要求,并不仅仅是运营战略的反映,更是科技行业更广泛转变的明显标志。这些变化给人带来不安和不确定,但也推动了新机会和未曾探索的路径的出现。

随着工作场所适应能够执行愈加复杂任务的智能系统,对于当前员工和外包求职者来说,信息明晰而响亮:适应、学习,并找到在快速发展的环境中创造价值的新方式。未来并不在于惧怕 AI,而在于学习如何与其合作,利用人类的直觉、创造力和情感智力——这些是成功创新中不可分割的品质。

常见问题解答

Shopify 的新招聘政策是什么?

员工必须证明 AI 不能执行某项任务,然后才能申请更多的招聘或资源。

AI 如何被纳入工作场所?

AI 的整合正在成为运营的基础,像 'Shopify Magic' 这样的工具支持任务自动化和提高生产力。

目前有哪些趋势影响着科技工作?

由于 AI 能力超过传统职位,科技公司普遍出现裁员的现象。

传统技术职位仍然存在吗?

对传统编码技能的需求正在下降,许多职位由于自动化而变得过时。

求职者应该关注哪些方面以确保未来的工作安全?

求职者应该提升自己的软技能,优先考虑创造力,并寻找抵御 AI 自动化的职位。


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