Shopify的AI集成：绩效评估的新范式.
目录
关键亮点
- Shopify首席执行官Tobi Lütke要求员工在请求额外资源之前证明人工智能的局限性，改变员工评估的格局。
- 人工智能整合到绩效评估中引发了人力资源专业人士对快速发展的工具中的衡量标准的质疑。
- 专家建议转向基于成果的指标，并评估技能应用的灵活性，因为公司适应人工智能对工作角色和生产力的影响。
介绍
在迅速发展的科技世界中，问题不再是人工智能（AI）是否能够完成一项工作，而是它如何重新定义工作的本质。在2025年3月，Shopify的首席执行官Tobi Lütke通过一篇关于X（前Twitter）的备忘录引发了重大变革，宣布公司在绩效评估方法上进行转变。员工现在需要证明人工智能无法完成他们的任务，才能寻求额外资源。这一政策将人工智能推向了聚光灯下，不仅仅作为提高效率的工具，更成为工作角色中的关键能力。当加拿大的人力资源专业人士应对这些变化时，在人工智能主导的时代，衡量员工绩效的意义意味着对传统工作场所指标进行重大重新评估。
转变的范式：人工智能在绩效评估中的角色
人工智能融入日常业务运营不仅是一个新兴趋势，而是像Shopify这样的公司必须采取的战略所在。该备忘录展示了一个关键变化：人工智能已不再是可选的，它已与许多工作的核心职能交织在一起。Shopify在项目原型制作中的人工智能使用探索强调了对创新的承诺，同时为绩效评估创造了新的基准。
变更测量的挑战
正如Ivey商学院的战略助理教授Dilan Eren所强调的那样，传统的生产力基准正在变得过时。一般而言，组织基于产出进行绩效评估——在特定时间框架内完成的任务总数。尽管这一指标依然有效，但它有简化人类工作者与人工智能技术之间复杂互动的风险。
基于产出的指标
人力资源领导者对整合人工智能技术的迅速响应常常导致对绩效测量的量化方法。关键考虑因素包括：
- 速度：评估任务完成的速度，同时考虑人工智能的贡献。
- 数量：在设定的时间内完成的任务总数和项目数量。
然而，Eren强调，这一关注点必须谨慎平衡，以避免忽视定性指标，尤其是在整合新技术时。
扩展技能：人工智能在职业发展中的角色
Eren的一个特别引人注目的见解是，人工智能工具有潜力提升现有员工的能力。公司可以通过利用人工智能来赋予现有员工处理更多不同项目的能力，而不是招聘新专家。
通过人工智能提升技能
这一“技能扩展”概念对与客户接触的角色尤为重要，因为灵活性至关重要。配备了合适人工智能工具的员工可以快速适应多种项目需求，而不依赖外部专业知识。
案例研究：Shopify的GSD项目 Shopify的内部“Get Shit Done”（GSD）项目旨在通过人工智能实验来培育创新文化。通过强调实验而不是立即成功，Shopify不仅在使用人工智能工具，同时也在培养一个重视创造力和适应能力的环境。
“人工智能可以作为一个倍增器，使现有员工能够满足多样化的客户期望，而无需招聘额外的专家。” – Dilan Eren
重视过程而非结果
Eren认为，组织应重新校准其框架，关注员工如何将人工智能整合到工作中，而不仅仅是他们所产生的结果。过程导向的指标可能会提供有关人工智能技术适应和探索的见解，从而形成对绩效更细致的理解。
- 结构化人工智能沙箱会话：组织可以考虑为员工提供专门时间，进行人工智能实验，而不受可量化产出的压力。
- 集体探索：在这些会话中鼓励团队合作可以促进一个重视共享想法和从失败中学习的文化。
解决员工顾虑：对人工智能的恐惧与抵抗
向整合人工智能的工作场所过渡不仅仅是一个后勤挑战；它还激发了员工的情感反应。人力资源领导者在导航人工智能采用时，认识到这些情感至关重要。
管理情感和文化调整
Eren指出，某些员工可能对人工智能感到不安。领导层必须有效沟通，以确保员工明白，人工智能不会取代他们的工作，而是提升他们现有技能的工具。关键策略包括：
- 透明沟通：明确阐述引入人工智能的原因，并解决可能的担忧，例如工作流失。
- 通过示例提供安慰：展示人工智能成功增强人类工作的场景，而不是使之无用。
导航代际观点
由于年轻员工和老员工在技术接受上的经历可能存在冲突，可能会出现代际分歧。年轻员工往往在数字工具上更得心应手，可能比老一辈更容易接受人工智能。
“我们发现，高级员工可能对技术工具更具抵抗力或掌握不足，而初级员工往往拥有技能和愿意参与人工智能的积极性。” – Dilan Eren
人力资源专业人士在弥合这一差距方面扮演着重要角色，营造互相学习和合作的环境。
对人力资源领导者的建议
为了抓住人工智能带来的机遇，人力资源领导者可以实施多项战略举措，专注于技能评估和提升工作场所动态。
实施人工智能技能评估
随着像Shopify这样的公司在各个角色中优先使用人工智能，人力资源部门应考虑以下步骤：
- 评估角色的灵活性：制定不仅评估任务完成情况，还评估员工使用人工智能工具提升其技能能力的指标。
- 设计协作学习机会：创建结构化的导师计划，利用人工智能，确保知识共享并减少员工之间的孤立感。
创建实验文化
鼓励接受实验作为创新道路的文化至关重要。人力资源应倡导创建无惧失败的环境，让员工探索人工智能工具，这与Shopify的GSD倡议相一致。
解决知识孤岛问题
在一个以人工智能为主导的工作场所，创建知识孤岛的风险是必须主动解决的挑战。人力资源可以促进协作和沟通：
- 结构化反馈机制：建立论坛，让员工分享见解并讨论与人工智能整合相关的挑战。
- 持续学习项目：定期培训可以帮助员工掌握人工智能的最新进展，并分享他们使用这些工具的经验。
结论
Shopify在绩效评估中整合人工智能为加拿大及其他地区的公司树立了榜样。随着组织适应这一新范式，人力资源专业人士的任务是重新评估和重新定义能够全面勾勒出在以人工智能驱动的环境中工作的绩效指标。通过关注结果与过程，营造实验文化，解决员工的顾虑，公司可以创造一个更加灵活、创新和未来准备好的劳动力。前进的道路是将人工智能不仅作为生产力工具，而是作为工作角色、团队动态和企业文化进化的关键元素。
常见问题解答
问：公司如何开始使用人工智能指标衡量员工绩效？
答：公司应首先整合基于产出的指标，同时进行定性评估。这包括评估任务完成的速度以及员工对人工智能工具的灵活性和适应能力。
问：缓解员工对人工智能恐惧的策略有哪些？
答：对人工智能整合的目的进行透明沟通，展示人工智能与人类工作成功协作的案例研究，以及关注培训，可以帮助减少忧虑。
问：人力资源如何促进员工之间的知识共享？
答：人力资源可以实施结构化的导师计划，鼓励通过反馈会话进行协作，并提供定期培训，以确保与人工智能工具相关的持续沟通和见解共享。
问：实验在将人工智能整合到工作场所中起什么作用？
答：实验对创新至关重要。公司应创建安全的环境，例如结构化的人工智能沙箱会话，让员工可以探索新技术，而不必担心立即产生结果的压力。
问：人工智能如何改变组织内部的传统导师结构？
答：随着各个角色中预计都将使用人工智能，导师结构可能需要适应，以促进知识共享和协作学习，从而避免孤立，营造一个持续学习的社区。
