Shopify的Tobi Lütke为员工的AI使用设定了高标准

Shopify的Tobi Lütke为员工AI利用树立了高标准

关键亮点

Shopify首席执行官Tobi Lütke已明确要求，AI的有效使用现在是所有员工的核心期望。
绩效评估将纳入AI采用指标，要求团队根据AI能力证明需要额外人力的必要性。
其他公司，如Flexport和Klarna，在AI实施方面采取了不同的策略，反映了针对劳动力扩展或收缩的不同战略。

介绍

如果可以依赖人工智能来完成日常任务，工作将是什么样子？这个问题现在由Shopify的首席执行官Tobi Lütke提出，反映了企业对AI实用性的期望发生了重大转变。随着企业越来越多地依靠人工智能寻求解决方案，Lütke最近的内部备忘录的含义可能会重新定义Shopify及其他公司的雇佣标准。本文探讨了企业结构中人工智能不断变化的景观，阐明了它所带来的机遇和挑战。

企业期望的范式转变

Lütke通过他在X平台上的账户公开的备忘录，概述了所有Shopify员工必须有效利用AI完成任务的基本期望。“有效使用AI现在是Shopify每个人的基本期望，”Lütke写道，强调在这一领域的能力对绩效评估至关重要。

这一指令不仅仅是口号；它要求团队在运作方式上作出切实的改变。员工现在的任务是证明某项具体工作无法通过AI完成，然后才能寻求增加角色或资源。“如果自主AI代理已经是团队的一部分，这个领域将是什么样子？”Lütke引导团队进行创造性的问题解决和动态讨论。

历史背景：人工智能在工作场所的崛起

人工智能的工作场所整合并不是一个新现象。在过去十年中，由于机器学习、自然语言处理和数据分析的进步，AI技术稳步加快。企业逐渐采用AI来提高生产力、降低成本，并创新服务交付。

然而，人工智能的广泛部署也引发了伦理问题和劳动影响。在许多行业中，公司对AI的依赖导致了劳动力的减少，因为自动化接管了传统上由人类完成的任务。因此，Lütke在Shopify的政策重新框架了这些讨论，强调对AI熟练度的期望，而不仅仅将其定位为减少劳动力的工具。

科技与人力资源的交叉路口

其他行业领导者正在注意到并回应Lütke的信息。Flexport的首席执行官Ryan Petersen表示，他认同Lütke的观点，认为自动化重复性任务并不一定意味着减少劳动力。相反，他预计，由于AI驱动的效率提升可能会刺激对销售和运营大规模劳动力的更高需求。

AI战略的变化：成功案例与警示故事

虽然像Shopify和Flexport这样的公司积极拥抱AI，但其他公司采取了更加谨慎的态度。例如，Klarna已经自动化了其大量客户服务角色，导致员工人数减少。最近的首次公开募股申请显示，96%的员工被报道使用生成性AI，这对Klarna的财务底线产生了积极影响——在短短两年内，员工的年收入翻了一番。

尽管如此，这种因自动化导致的劳动力减少趋势引发了深刻的伦理问题。公司必须平衡从AI获取的效率与对员工的责任。领先的AI伦理学家认为，企业需要考虑这些变化的更广泛影响，并确保采取可持续的做法。

案例研究：Klarna的AI采用

Klarna进入AI使用的转型恰好是一个例子。作为其技术战略的一部分，该公司简化了运营，导致员工减少。其高管声称AI整合与生产力飙升之间存在直接关联。到2024年8月，Klarna的员工人数仅超过3,400人，而2022年为超过5,500人。该公司将这一急剧减少归因于提高效率的AI工具——一个技术重塑工作场所的经典实例。

更广泛的劳动市场：人工智能的影响

人工智能对劳动市场的影响不容小觑。随着Shopify、Klarna和Flexport等公司在人工智能整合中进行探索，出现了一种趋势：传统职业角色之间的界限正在模糊。员工可能需要适应并拥抱持续学习，以保持在快速发展的技术环境中相关性。

对于寻求保留工作安全的员工和致力于可持续经营与道德工作实践的雇主来说，这仍然是一个紧迫的挑战。问题依然存在：企业如何在不危害其劳动力的前提下利用先进的技术，如AI？

负责任地整合人工智能：潜在解决方案

面对人工智能的能力，公司应考虑以下策略：

技能提升和再培训计划：企业必须投资于强有力的培训项目，以使员工掌握必要的AI能力，确保他们继续作为组织中的有价值贡献者。
人工智能伦理委员会：建立专门致力于人工智能伦理的内部委员会，可以防范技术采用的潜在陷阱。这些小组可以帮助导航人工智能对就业的影响，并确保负责任的实施。
灵活的工作模型：随着角色重新定义，组织应该考虑实施灵活的工作模型，以适应多样化的技能组合，并使员工能够有意义地与AI工具协作。

创新AI应用的实例

众多组织正在以创新的方式利用AI，这不仅增强了工作而不是消除工作：

客户支持自动化：像Shopify这样的公司已整合AI聊天机器人，高效处理常规查询，使人工客服能够专注于需要批判性思维的复杂客户互动。
数据驱动的洞察：品牌利用AI分析大量数据集，推动战略决策过程，并确保人类专业知识引导AI输出。
创造性的合作：一些公司结合了人类创造力和AI能力，产生独特的内容并开发创新的营销策略。

工作的未来：拥抱变化

随着我们向前推进，工作的格局必然会受到AI进步的影响发生变革。Shopify严格的绩效期望向更广泛的商业社区发出了信号，AI熟练度将成为职业发展的一部分。

关键在于找到平衡——利用AI的潜力，同时重视推动创造力、服务卓越和深思熟虑领导力的人类元素。随着Lütke和其他首席执行官拥抱这一转变，他们所做的选择将深刻影响不仅是他们的员工，还有整个商业生态系统。

常见问题

问：Shopify的新AI政策对员工有什么影响？
答：员工现在需要证明任务无法由AI完成，然后再请求额外的资源或人力。绩效评估还将包括AI熟练度的衡量。

问：这将对员工的工作安全产生什么影响？
答：对AI利用的关注可能会给员工带来提升技能的压力，并证明他们能够与AI协同工作。未能适应可能会影响职位任期。

问：其他公司是否采取类似的策略？
答：是的，像Flexport和Klarna这样的公司在AI实施方面采取了不同的策略，有些公司希望根据运营效率的提高扩展劳动力，而其他公司，如Klarna，因自动化而减少了员工人数。

问：企业如何负责任地实施AI？
答：公司可以采取措施，例如提升员工技能、建立AI伦理委员会以及促进灵活工作模型，以增强人类与AI的协作并保持工作场所的完整性。

问：在工作场所采用AI的好处和风险是什么？
答：好处包括提高效率、降低成本和改善决策。然而，风险涉及潜在的职位置换和与自动化及员工福利相关的伦理问题。

Shopify的Tobi Lütke为员工的AI利用设定了高标准.

目录