Klarify - ALK

后端重写与逻辑实现:

第一个挑战是重写ALK过敏应用的整个后端。这涉及在应用中引入新逻辑，同时弃用关键组件。理解复杂的现有后端架构需要大量的努力、试错和深入分析。

实时性与可管理性:

客户希望应用易于管理，并提供实时更新，这需要采用新技术以实现高效的数据检索并减少加载时间。

利用新技术:

为了展示应用的创新能力并创造独特的用户体验，ALK旨在采用市场上不常用的新技术。

项目接管与按时完成:

从其他机构接管一个项目，并在三个月的时间框架内完成整个重写，带来了重大的挑战。我们必须快速无缝地理解现有的代码库，以继续开发过程。

过敏记录功能:

我们的团队实施了全面的过敏记录功能，使用户能够记录他们的情绪和药物摄入，并根据空气或地面上的过敏原水平跟踪日常习惯。用户可以轻松记录与过敏相关的信息，提高了他们对过敏的意识和管理能力。

后端转换:

为了确保最佳性能，我们更换了现有后端，采用了类似Netflix所使用的后端架构。我们利用了Apache Kafka Tunnels和微服务等技术，为每个用户单独提取数据，从而实现了低于0.8毫秒的快速加载时间。

应用优化:

通过细致的优化工作，我们将应用程序的大小从60 MB减少到仅15 MB。这种优化提升了用户体验，通过减少应用程序的占用空间和改善安装和更新的时间。

空气质量和花粉集成:

我们将应用程序与Breezometer集成，这是一个领先的空气质量和花粉数据提供商。这使得用户能够访问基于其位置或任何选择区域的实时空气质量和花粉读数。这些数据在各种应用功能中得到了利用，例如提供历史过敏相关信息的过敏日历。

动态测验和医生查找iFrame:

我们为每个用户独立生成动态测验，以吸引用户并提供个性化内容。应用程序根据用户反馈生成相关内容，提高了用户参与度和信息传播的效率。此外，我们引入了动态生成的寻找医生（FaD）iFrame，为用户提供全面的医生搜索工具。

数据库和基础设施迁移:

我们将应用程序的数据库从Watermelon迁移到SQLite，将内容管理从Contentful迁移到Strapi，将存储从Firebase迁移到Amazon S3。这些过渡提高了可扩展性、性能和数据管理能力。

自定义SDK开发:

为了更好地控制应用程序的功能和更新，我们开发了自定义软件开发工具包（SDK）。这些SDK使ALK能够在不需要新构建或版本发布的情况下进行应用程序更新，从而确保灵活性和快速的功能增强。