從 Shopify CEO 的備忘錄中獲得的有關工作場域 AI 的見解：機會與挑戰.
目錄
關鍵亮點
- AI 時刻：Shopify 的 CEO Tobias Lütke 呼籲員工將 AI 視為生產力的基本工具，強調其轉型潛力。
- 公司動態：儘管收入持續增長，但 Shopify 減少了員工數量，顯示出向效率而非擴張的轉變。
- 學習與接受：成功地在工作場所整合 AI 需要強有力的領導指南、現場經驗和積極的同儕合作。
- 謹慎的建議：Lütke 的備忘錄還警告不要對 AI 能力抱有不切實際的期望，並強調建立支持性學習環境的重要性。
簡介
在技術創新重塑工作場所的時代，Shopify 的 CEO，Tobias Lütke，已經引發了有關人工智慧（AI）在組織動態中角色的討論。在最近一份標題為“AI 使用現在是基本期望”的內部備忘錄中，Lütke 提出了將 AI 工具整合到日常工作中的必要性。他主張，在一家年收入增長 20-40% 的快速成長公司中，有必要有效利用 AI 來保持競爭優勢。然而，與對增強效率的呼籲並行的是縮減勞動力的現實，這是 Shopify 擁抱 AI 而不擴大人力的明確信號。本文深入探討 Lütke 的見解，檢視 AI 接納的有希望的策略與組織必須注意的謹慎方面。
AI 整合的願景
Lütke 在備忘錄的開頭以樂觀的願景開始——AI 不僅僅是增強，而是工作場所中的一個必要夥伴。這一觀點對於組織提出了一個關鍵問題： AI 如何重塑員工角色？
領導者參與
Lütke 的一個重要觀點是，強有力的領導者在消解 AI 使用的神秘感方面的必要性。根據 Lütke 的說法，企業領導層必須主動傳達 AI 的好處，減輕對工作流失的擔憂，並分享 AI 如何增強人類能力的清晰願景。
組織必須考慮定期舉辦研討會和座談會，以便領導者可以討論 AI 策略，提供演示，並鼓勵提問。關鍵是將 AI 整合視為一個積極的機會，而不是威脅。領導者可以參與的幾種方式包括：
- 設定鼓舞人心的願景：領導者應該確立一個長期的 AI 使用願景，以契合員工的目標。
- 開放的溝通渠道：舉辦定期問答會議可以幫助減輕對工作安全的擔憂，同時促進關於 AI 如何增強整個組織角色的對話。
- 提供資源的獲取：分享引人深思的內容和關於 AI 的最佳實踐，可以讓員工更容易地採用這些工具。
賦予持續學習能力
Lütke 強調，“合理使用 AI 是一項需要謹慎學習的技能。”他倡導透過實踐學習，這需要員工在日常任務中實驗 AI 工具。這種主動的學習方法對於培養一個讓員工在其責任中變得舒適的文化至關重要。
真實案例：像 Microsoft 這樣的公司已經實施了一些鼓勵員工積極參與 AI 工具的計畫。例如，Microsoft 提供了大量的培訓資源，並鼓勵團隊通過內部論壇分享他們的經驗和學習。
鼓勵社交學習
備忘錄強調了社區在學習過程中的重要性。Lütke 提到，“社交學習是正式學習的兩倍重要。”認識到同儕互動的重要性，組織可以促進一種環境，讓員工通過專門的平臺或渠道分享見解和故障排除提示。
- 利用像 Slack 這樣的平台：組織可以在協作工具內創建空間，讓員工可以討論挑戰並分享成功的 AI 提示或用例。
- 組建學習小組：定期安排會議或非正式的“學習小組”可以幫助促進集體學習和支持的環境。
AI 接受中的潛在陷阱
雖然 Lütke 的備忘錄倡導 AI 在提高效率方面的好處，但也提出了有關員工對 AI 工具期望的幾個警示信號。
合理使用 AI
Lütke 提出了需要對 AI 使用保持“謹慎，而非反射”的重要警告。並非每個任務都可能需要或受益於 AI，這需要員工的理解。在這裡，“人工智慧商數”（AIQ）的概念浮現出來。
研究見解：研究表明員工對 AI 能力的理解存在差異。高 AIQ 的員工能夠識別 AI 使用的適當背景，而其他人可能會過度依賴此類工具，導致結果不理想。
對生產力的現實期望
Lütke 鼓勵團隊設定務實的生產力期望，並避免對 AI 能力的過度誇大。組織能夠實現“100倍的工作成果”的想法可能引發興奮，但當工具未能達到誇大的期望時，最終會讓團隊感到失望。
案例研究：一家科技初創公司最近推出了一款 AI 驅動的客戶支持聊天機器人，並作出類似的承諾，導致所有干係人非常興奮。但當員工發現聊天機器人缺乏精細的理解而且常常誤解查詢時，挫折感加劇，突顯出在現實中管理 AI 工具的期望的重要性。
建立全面的學習系統
儘管 Lütke 認為學習是自我驅動的，研究表明組織在 AI 整合成功方面會受益於發展結構化的培訓計畫。依賴僅僅是自我驅動學習模型的公司通常難以實現良好接受度。
- 結構化培訓計畫：提供正式培訓課程及社交學習機會至關重要。這可以包括動手工作坊、模擬訓練，及接觸專家主導的培訓。
- 創建反饋循環：實施反饋機制，讓員工可以分享他們的經驗和見解，有助於完善培訓計畫，確保它們能夠應對勞動力的真實需求。
更大的圖景：勞動力動態
Shopify 的增長趨勢與勞動力削減的對比提出了關於 AI 驅動環境中工作未來的重大問題。對 AI 依賴不斷增加而人力頭數未能同比增長的趨勢，表明了勞動力動態的根本轉變。
強調效率而非勞動
正如 Lütke 的備忘錄所指出的，Shopify 已經優先考慮效率，顯示出員工人數從 2022 年的 11,600 減少到 2024 年底的 8,100，同時收入仍在上升。這反映了科技行業更廣泛的趨勢，組織不僅用 AI 來增強人類勞動，還逐步減少對勞動力的依賴。
這種轉變為員工帶來了機遇與挑戰：
- 機遇：員工可以專注於需要複雜決策、創造力和人際交往技能的高價值任務，這些都是 AI 無法完全取代人類投入的領域。
- 挑戰：持續提升技能和適應新角色的必要性，隨著傳統職位的演變，需要雇主提供強大的支持系統。
結論：行動呼籲
Shopify 關於 AI 整合的做法，如 Tobias Lütke 在備忘錄中所闡述的，為組織在這一變革性領域提供了一條路線圖。共識是明確的：工作者必須不將 AI 視作取代者，而是作為專業旅程中的合作夥伴。為了成功地採用 AI，組織必須提倡持續學習的文化、強有力的領導參與和現實的期望。
常見問題
從 Tobias Lütke 的備忘錄中有關勞動力 AI 的主要觀點是什麼？
Lütke 強調公司需將 AI 嵌入日常運營，以提升生產力，同時鼓勵員工的學習和社交互動，以促進接受度。他警告不要對 AI 能力抱有過高的期望，並強調制定精緻的學習策略的重要性。
組織應如何處理 AI 在工作場所的整合？
組織應採取多方面策略，結合領導者參與、結構性和社交學習，以及對 AI 效率的務實期望，以確保平穩的過渡。
採用 AI 科技的常見陷阱有哪些？
常見的陷阱包括過度依賴 AI 而不了解其局限性、設定不切實際的生產目標，以及忽視支持性學習環境的必要性。
領導者如何促進 AI 接受的正面環境？
領導者可以透過保持開放的溝通渠道、提供足夠的培訓資源，以及鼓勵員工之間的學習和分享見解來建立一個支持性的文化。
持續學習在 AI 接受中的重要性是什麼？
持續學習對於員工適應和在 AI 增強的工作環境中蓬勃發展至關重要。讓員工有機會實驗 AI 工具能提升他們的能力，並確保他們為未來的工作做好準備。
通過解決這些方面，組織可以利用 AI 的潛力，同時培養一支能夠駕馭現代工作場所複雜性的勞動力。
