Shopify 首席執行官的新招聘政策：「在招聘之前，先證明 AI 無法做到這一點」.
目錄
重點亮點
- Shopify的CEO Tobi Lütke要求員工必須證明為何AI無法完成任務，才能要求增加招聘。
- 這一政策標誌著公司對工作管理方式的重大轉變，將AI納入作為運營的基本組成部分。
- 科技行業因自動化面臨日益嚴重的裁員趨勢，許多角色在公司過渡到AI驅動的工作負載時變得過時。
- 對能抵抗自動化的創造性和實用技能的工作需求顯著上升，職業培訓的報名人數激增。
介紹
在快速變化的科技工作環境中，Shopify的CEO Tobi Lütke提出的引人注目的新政策引起了廣泛關注，並引發了對傳統科技工作角色未來的擔憂。一份發送給員工的內部備忘錄清晰地表達了信息：如果你希望招聘更多員工，必須首先證明人工智慧（AI）無法完成手頭的任務。這一變化標誌著Shopify的一個關鍵時刻，並反映了科技行業越來越依賴AI實現效率的廣泛趨勢。
隨著員工角色與AI之間的界限越來越模糊，這一影響超越了Shopify的範疇；它預示著勞動市場本身的潛在變革。這對於工人，尤其是那些傳統上被認為安全的科技領域（如軟件開發）的工人來說意味著什麼？本文將探討該政策的細微差別，強調其潛在後果，並檢視目前科技行業在自動化與就業方面的現狀。
Shopify的AI不再是選擇
Lütke的備忘錄明確指出：AI不再被視為單純提升生產力的工具；它現在是Shopify運營框架的核心。備忘錄中提到，「我看到許多人以反應性和出色的方式使用AI來完成100倍的工作，處理一些我們以前甚至不會選擇的工作。」該公司已經推出了旨在促進AI整合的專有工具，擁有自動化常見任務和提高生產力的功能，包括'Shopify Magic'和'Sidekick'聊天機器人。
雖然具體的AI模型和工具尚未明確界定，但預期員工將在日常工作中融入先進的AI功能。績效評估將納入AI工具的有效使用這一因素，進一步將技術融入公司的文化。
裁員時代與AI增長
Shopify的戰略轉向與科技行業一個更廣泛的趨勢相一致，裁員已成為令人不安的常態。自2022年以來，Shopify減少了34%的員工，在2022年裁員14%，在2023年再裁掉20%。這反映了整個行業的趨勢，根據Layoffs.fyi的報告，科技公司在2024年已經裁減超過152,000個職位。
這一趨勢不僅僅是公司縮編的結果；它越來越受到在AI功能迅速發展的環境中保持競爭力的需求推動。其他主要科技公司，例如Google，通過AI生成超過25%的新代碼，以及Salesforce公開宣布凍結工程師的招聘，生動地展示了這一轉變。
保證編程工作死亡了嗎？
科技角色的就業市場，特別是與計算機科學相關的角色，正面臨前所未有的變化。在美國，計算機科學畢業生的數量在2009至2022年間激增，在此期間達到三倍增長。同樣，在英國，大學計算課程的申請在一年內激增了16%，顯示出對STEM畢業生的就業市場的信心正在增強。然而，這種信心卻面臨著殘酷的現實；許多這些職位正在迅速被AI功能取代。
支持這些新畢業生的初級職位因自動化而變得越來越稀缺。就業市場的過度飽和，特別讓180,000名學生在有限的機會中競爭感到擔憂。許多畢業生在求職過程中發現，他們的技能可能不再被視為理想或相關。
朝向創造力與工藝的轉變
面對這些挑戰，一個顯著的轉變在資深專業人士中出現——鼓勵他們探索超越傳統編程和軟件開發的角色。專家越來越多地指導年輕一代選擇強調創造力和實用技能的職業，這些職業不易受到AI自動化的影響。
這一趨勢反映了教育報名模式的顯著變化。在麻薩諸塞州，職業學校的報名在過去十年中上升了30%，五分之一的高中生現在參與某種形式的職業培訓。烹飪藝術、木工和電工等領域受到了熱烈歡迎，代表著更能抵抗機器入侵的潛在職業。
對求職者的影響
工作場所中AI的快速演變為求職者帶來了挑戰和機遇。隨著像Shopify這樣的公司開始調整以融入AI，並且自動化成為不可避免的，工人正面臨十字路口。那些無法顯示適應能力和與AI協作能力的人可能會發現自己的角色受到威脅。
相對而言，這一轉變為個人培養難以被機器複製的技能帶來了機會。專注於發展情商、批判性思維和創造性問題解決能力，可能使求職者在未來的工作中受益，因為AI在決策過程中將扮演中心角色。
適應新環境
隨著科技形勢的演變，混合人類和AI角色的潛力很可能會增加。未來的員工必須超越傳統的職業道路，適應關於AI利用的不斷增長的期望。擁抱終身學習、磨練軟技能、探索創造性途徑可能使未來的員工在這種變革中獲得成功。
與AI技術創造性地共同工作，可能成為創新工作文化的標誌。許多科技專業人士可能會發現，他們的價值不僅來自於他們能做什麼，而是來自於他們能多麼有效地利用AI來增強他們的產出和影響力。
結論
Shopify要求員工在AI崛起的背景下證明其角色必要性的 mandato，不僅僅是運營策略的反映，更是科技行業更廣泛變化的指標。這些變化帶來不安與不確定性，但也推動了新機會和以前未探索的道路的出現。
隨著工作場所適應能夠執行日益複雜任務的智能系統，對於當前的工人和外包的求職者來說，信息非常明確：適應、學習，並尋找新的方式來貢獻價值於快速發展的環境中。未來不在於對AI的恐懼，而在於學會與之協作，善用人類的直覺、創造力和情商——這些品質與成功的創新密不可分。
常見問題
Shopify的新招聘政策是什麼？
員工必須證明AI無法完成某項任務，才能要求增加招聘或資源。
AI是如何融入工作場所的？
AI整合正逐漸成為運營的基礎，工具如'Shopify Magic'支持任務自動化和提高生產力。
目前影響科技工作的趨勢是什麼？
由於AI能力超越傳統工作角色，科技公司裁員的情況顯著增加。
傳統科技角色仍然可行嗎？
對傳統編程技能的需求正在下降；許多角色因自動化而變得過時。
求職者應該專注於什麼以確保未來的工作安全？
求職者應提高他們的軟技能，優先考慮創造力，並尋求抵抗AI自動化的角色。
