Shopify的人工智慧策略重新定義了員工招聘政策.
目錄
關鍵亮點
- Shopify已宣布，團隊必須證明人工智慧（AI）無法處理某項任務，才能招聘新員工，這是一項旨在提高效率的政策轉變。
- 這一舉措緊隨該公司在2023年裁減20%的員工，顯示出對AI驅動運營的堅定承諾。
- 首席執行官Tobi Lütke將AI形容為一種「增幅器」，提高生產力並要求所有員工具備AI素養。
- 其他公司也看到了類似的策略，反映出一種趨勢，即AI不僅增強了人類勞動，還在某些領域取代了人類勞動。
簡介
隨著數位環境的演變，各企業愈來愈將人工智慧視為其運營策略中的核心元素。根據最近聯合國報告中的令人驚訝的統計，AI在2033年可能影響全球約40%的工作，這對求職者來說是一個令人憂慮的預測，也是勞動力格局重大變化的前兆。在2025年4月9日，電子商務巨頭Shopify在這方面邁出了重要的一步，提出一項突破性的政策，要求團隊證明招聘新員工的必要性，需證明AI無法完成某些任務。這一大膽的策略突顯了該公司在整合AI方面的承諾，同時在面對過去裁員的複雜情況下，提高生產力。
Shopify的新AI政策
在一份題為「AI使用已成為基礎預期」的內部備忘錄中，Shopify的首席執行官Tobi Lütke概述了向AI驅動效率的戰略重組。公司內部團隊現在必須出示證據，證明所需的任務無法由AI完成，才可追求增加新的人員。這項政策標誌著組織內部的重大文化轉變，並將AI定位為各級別運營和工作職能的基本要素，包括高層管理人員。
AI整合背後的目標
這項指令背後的理由是多方面的：
- 效率最大化：Lütke指出AI有潛力以無與倫比的規模處理工作量，聲稱它能夠完成「比人類員工多100倍的工作」。
- 成本管理：透過減少對更大員工隊伍的需求，並可能將資源重新配置向技術，Shopify為自己定位以降低運營成本和簡化流程。
- 技能發展：這項政策對AI素養的要求標誌著重點，要求所有員工在績效評估中展現他們在AI使用上的熟練度。這不僅培養了技術敏捷的文化，還為員工未來的挑戰做好準備。
歷史背景
Shopify轉向AI並非孤立事件。2023年，該公司裁減了20%的員工，稱其需在與其他科技巨頭如亞馬遜的競爭中提高效率和創新。幾家科技公司也因應COVID-19疫情引發的經濟壓力而採取類似策略，推動尋求數位解決方案。瑞典金融科技公司Klarna公開承認，其一個AI聊天機器人取代了700名客服，導致大量裁員，但持續在工程人才上進行投資以增強其技術基礎設施。
行業趨勢：AI作為人類勞動的替代品
Shopify的政策不僅僅是一種獨特的做法，它反映出各個行業的一個更廣泛的趨勢，包括金融、物流和客戶服務。根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的最新調查，AI的到來可能會對工作機會產生重大影響，特別是在重複性任務佔主導地位的行業中。
AI整合案例研究
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Klarna的AI聊天機器人：
- 這家瑞典金融服務巨頭聲稱，AI聊天機器人有效地取代了700名客服代理，導致50%的員工減少，每年節省約4000萬美元。這一舉措突顯了AI在執行某些任務上的能力，這些任務以前由人類承擔，但仍需要人類在戰略角色中的存在。
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亞馬遜的機器人戰略：
- 亞馬遜同樣重視在其倉庫內自動化和AI的整合，利用機器人幫助人類員工。這種混合型模式表明，雖然AI可以提升運營能力，但尚無法替代所有人類勞動，特別是在複雜問題解決角色中。
效率提升與倫理問題的博弈
雖然推動AI整合提供了前所未有的效率提升，但它也提出了有關責任和工作流失的倫理問題。
支持者與批評者
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支持者認為AI可實現更流暢的流程，從而加速決策並降低運營成本。Lütke提及員工利用AI進行供應鏈優化和個性化市場營銷的實例，都是AI能夠減輕工作量的情境。
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批評者則認為過度依賴自動化可能促進收入不平等並使工人失去權利，特別是在電子商務物流和客戶服務這些傳統上提供穩定就業機會的重複性任務領域。
UNCTAD報告見解
UNCTAD報告指出，雖然發達經濟體可能利用AI提高生產力，但發展中國家可能會在保留其勞動成本優勢方面面臨困難。報告警告，AI驅動的生產力所帶來的果實可能僅集中在大型科技公司內，加劇現有的不平等。
對員工和企業的影響
Shopify的做法為員工和整個商業環境帶來幾項潛在影響。
對員工而言
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對AI素養的需求增加：隨著AI能力成為所有員工的基本技能，工人必須持續學習以保持在其角色中的相關性。這可能會為熟練運用技術的員工帶來更高的工作滿足感，但也可能給那些難以適應的員工帶來壓力。
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職業發展轉變：對增強AI相關技能的培訓和發展計畫的需求將變得至關重要。公司可能需要在員工教育上投入更多資源，以確保能充分利用AI的潛力。
對企業而言
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戰略創新：企業可能不得不根據這種模式重新評估其招聘策略，考慮AI如何填補空缺並最大化員工的貢獻。這樣的轉變可為未來的人才獲取和留任政策提供指導。
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應對責任：隨著企業越來越依賴AI工具，潛在錯誤的風險——無論是在代碼中由於AI的誤應用，還是誤用客戶數據——成為一個緊迫的問題。確保建立責任制的機制對於維持公眾及員工的信任至關重要。
總結
Shopify的這一大膽政策轉變要求團隊在招聘新員工之前展示AI在特定任務中的不足，標誌著企業在勞動力和技術整合方面的變革時刻。隨著AI不斷重塑工作，企業在優化運營和應對更廣泛的勞動力動態之間必須謹慎行事。對提高AI素養的呼籲以及所固有的風險強調了與技術負責任和道德接觸的必要性。這對于發展中國家的工作市場帶來的更廣泛影響提出了重大挑戰，需要創新的解決方案。
常見問題解答
Shopify的新僱用政策是什麼？
Shopify現在要求團隊證明AI無法履行某項任務，才可招聘新員工，旨在提高運營效率。
為什麼Shopify實施這項政策？
這項政策是Shopify長期策略的一部分，旨在將AI融入其運營，隨著裁員後，目標是實現精簡的員工管理方式。
AI會完全取代工作嗎？
雖然AI正在取代某些角色，但許多行業，包括Shopify，仍需人類專業知識，特別是在細緻和戰略性領域。
與AI相關的潛在倫理問題有哪些？
擔憂包括工作流失、對AI引入錯誤的責任，以及加劇工作場所不平等的風險。
在這項新政策下員工將如何被評估？
員工將根據他們將AI整合到任務中的能力及其提高生產力的能力進行評估，作為績效評估的一部分。
還有哪些公司有類似的AI整合策略？
像Klarna和亞馬遜的公司也已將AI整合到其運營中，反映出在效率和成本節約方面利用技術的趨勢。
