人工智慧革命：Shopify、Procore 和美國銀行如何重新定義商業策略

主要亮點

AI 首選招聘政策： Shopify 的激進招聘舉措要求在考慮人類候選人之前，需要證明 AI 不能執行某項工作，這標誌著人力資源動態的重大轉變。
建築自動化： Procore 在建築中整合 AI 強調其提高效率的目標，並為 2036 年的勞動力退休做準備。
客戶服務轉型： 美國銀行廣泛使用 AI 工具，通過自動化系統改善生產力和客戶互動。
零售行業演變： 在 Shoptalk 2025 上的討論強調了 AI 將如何轉變客戶體驗和行銷策略。

介紹

隨著人工智慧（AI）持續在各個行業中開拓其利基市場，企業不僅在適應，它們正在轉變基本的運營方面。一個引人注目的例子是 Shopify，它採取了大膽的招聘立場：在錄用任何人類員工之前，他們要求毫無疑問的證明 AI 不能履行該角色。這項政策標誌著勞動市場的關鍵時刻，並為商業動態的重大變化奠定了基礎。其他行業領導者，包括 Procore 和美國銀行，也在同樣擁抱 AI 的潛力，凸顯了在全球商業觀念中產生的廣泛轉變。

了解 AI 如何塑造這些巨頭公司可以為未來的工作、運營和各行各業的客戶互動提供寶貴的見解。

以 AI 驅動的就業格局：Shopify 的先驅做法

Shopify 的政策代表了將 AI 整合進勞動力管理的創新方法。CEO Tobi Lütke 的指示是，在招聘之前證明 AI 無法勝任某個角色，這反映了日益增長的信念，認為智能系統能夠執行越來越複雜的任務。

改變招聘方式

AI 首選政策： Shopify 的新框架強調組織必須根據 AI 的無能證明人類就業的必要性。此政策不僅促進了效率，還改變了公司內部關於工作角色的談話，有效地將 AI 核心定位於招聘過程中。
轉型工具： 像 Shopify Magic 和 Sidekick 這樣的 AI 驅動工具的引入，有助於自動化日常任務，使員工能專注於更具戰略性的責任。這些創新促進了業務運營的可擴展性和反應能力。

對就業的影響

然而，這一策略對未來的就業形勢帶來深遠的影響：

工作安全問題： 強調 AI 可能會威脅傳統的工作角色，因為企業尋求降低成本和提高效率。在技術進步的背景下，裁員的潛力使得某些角色變得多餘。
技能提升需求： 為了減少風險，對現有勞動力的技能提升和重培訓的集中關注至關重要。確保員工朝著更具戰略性且不冗餘的角色轉型，可以幫助平衡勞動動態。

AI 對建築行業的變革影響：Procore 的願景

Procore 是建築項目管理軟體的領導者，通過將 AI 整合進其操作中，對行業面臨的種種挑戰採取了顯著步驟。

塑造建築行業

未來建築狀態報告： Procore 的深入報告突顯了 AI 在最小化該行業普遍存在的效率低下方面的潛力。隨著目前工作力中的大部分人員步入退休年齡，該行業必須主動適應技術變革。
自動化作為催化劑： 通過自動化流程，Procore 希望簡化項目時間表並提高生產力。這一轉變不僅幫助減少了人工錯誤，還顯著提高了項目交付時間。

勞動力發展策略

為了保持競爭優勢和吸引人才：

技能提升計劃： 考慮到即將到來的技能差距，Procore 優先考慮旨在培訓現有員工掌握 AI 和自動化技術的技能提升計劃。這一主動策略旨在確保勞動力具備competence並適應未來需求。

美國銀行：在金融服務中以 AI 引領

美國銀行在金融行業中脫穎而出，深度嵌入 AI 到其運營框架中，展示出向 AI 增強生產力和客戶滿意度的全面轉變。

在日常運營中擁抱 AI

員工利用： 高達 90% 的美國銀行員工正在使用 AI 工具，顯示出在日常商業實踐中整合尖端技術的承諾。
轉變客戶服務： 互動模擬和自動洞察推動了客戶互動的改善，提高了個性化和效率。因此，客戶獲得基於數據分析和機器學習驅動的定制服務。

戰略優勢

美國銀行廣泛使用 AI 不僅提升了生產力，還根本改變了其對客戶關係的處理方式：

數據驅動的決策制定： 自動化洞察能讓員工快速做出知情決策，加強了更靈活的商業模式。
個性化體驗： AI 使銀行能夠提供針對個別客戶需求的定制金融建議，促進忠誠和滿意度。

未來零售創新：來自 Shoptalk 2025 的見解

在最近的 Shoptalk 會議上，行業領導者強調了 AI 在零售中變革性影響，重點放在客戶體驗和創新的敘事方式上。

行銷和消費者參與

AI 驅動的分析： 零售商正在利用 AI 獲取關鍵見解，增強客戶互動。通過智能分析，企業能夠定制行銷活動和產品供應，從而提高整體參與率。
創造性廣告的生成性 AI： 像 Meta 的生成性 AI 等工具正在徹底改變零售中的廣告策略，使品牌能夠開發更個性化和引人入勝的內容。

適應和策略

這些討論的關鍵收穫是，未來屬於那些能有效將人類與 AI 協作融入其核心策略的組織。這一方法保證：

增強的客戶體驗： 優先考慮 AI 驅動的分析的企業，能提供不僅信息豐富而且引人入勝、具有體驗感的客戶體驗。
靈活的行銷策略： 零售商可以藉由使用智能驅動的工具，實時適應消費者行為來保持市場相關性。

在 AI 時代解決挑戰

隨著企業在其運營中越來越多地整合 AI，出現了幾個需要解決的挑戰。

工作取代的擔憂

人們普遍擔心 AI 革命可能導致工作取代：

重培訓需求： 企業必須優先考慮專注於提升其勞動力的策略，以防止裁員並確保員工保持相關性。
與教育機構合作： 與學術機構合作開發定制培訓計劃，可以強化勞動力抵擋 AI 造成的干擾。

安全和隱私措施

對 AI 的依賴加劇了與數據安全和隱私相關的問題：

實施強而有力的政策： 企業必須制定全面的安全協議，以保護客戶數據並解決隱私問題。
透明的實踐： 確保 AI 做出決策的透明度能增強客戶信任並減輕隱私問題。

結論

人工智慧革命滲透到各行各業，推動 Shopify、Procore 和美國銀行等組織探索未開發的領域。隨著公司逐漸接受創新的 AI 政策和工具，工作動態、客戶互動和運營效率的重新定義正在出現。

這一持續轉變預示著一個 AI 可以在各部門民主化機會的時代，提供曾經只由大型企業壟斷的競爭優勢。對於中小企業來說，擁抱 AI 不僅是一個選擇，而是生存在這些快速發展的動態環境中必須的條件。

常見問題

Shopify 的 AI 首選招聘政策有什麼重要性？

Shopify 的政策要求公司必須證明 AI 不能執行某個角色，然後才考慮人類招聘，這重塑了傳統的就業實踐，並強調了人工智慧在勞動力中日益增長的角色。

Procore 如何利用 AI？

Procore 應用 AI 技術來最小化建築過程中的效率低下，專注於自動化和提升勞動力技能，以適應不斷變化的勞動市場。

AI 對美國銀行的客服有什麼影響？

美國銀行在其運營中整合 AI 工具，以提高生產力並改善客戶體驗，通過自動化的見解和互動模擬提供個性化服務。

AI 將如何改變零售行業？

零售業的領導者專注於 AI 以增強客戶體驗，使用數據驅動的見解進行個性化行銷，並利用生成性 AI 進行引人入勝的廣告策略。

AI 集成對企業提出了什麼挑戰？

挑戰包括潛在的工作取代，要求企業重新培訓他們的勞動力，以及關於數據安全和隱私的擔憂，這需要強有力的保護措施。

AI革命：Shopify、Procore 和美國銀行如何重新定義商業策略.

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