Pengujian Split Shopify: Tingkatkan Strategi E-commerce Anda | Praella.

Daftar Isi

1. Pendahuluan
2. Memahami Pengujian Terpisah Shopify
3. Mempersiapkan Pengujian Terpisah Shopify Anda
4. Melakukan Pengujian Terpisah
5. Strategi Pengujian Terpisah Lanjutan
6. Kesimpulan
7. FAQ

Pendahuluan

Bayangkan memiliki bola kristal yang menunjukkan dengan tepat perubahan apa yang perlu Anda lakukan di toko Shopify Anda untuk menggandakan penjualan Anda. Sementara perangkat semacam itu tidak ada, pengujian terpisah (sering disebut pengujian A/B) mungkin menjadi hal terbaik berikutnya. Ini memungkinkan Anda untuk menguji variasi halaman web Anda secara sistematis untuk melihat mana yang berkinerja terbaik. Pendekatan berbasis data ini sangat penting dalam mengoptimalkan untuk tingkat konversi yang lebih tinggi, yang pada akhirnya meningkatkan pendapatan.

Dengan kompetisi ecommerce yang lebih ketat dari sebelumnya, memahami apa yang membuat toko Shopify Anda berjalan bukanlah kemewahan tetapi sebuah kebutuhan. Melalui pengujian terpisah, Anda mengembangkan budaya perbaikan berkelanjutan, didukung oleh data yang solid daripada perkiraan. Dalam panduan komprehensif ini, kita akan membahas mekanisme pengujian terpisah Shopify, menjelaskan signifikansinya, dan memberikan wawasan yang dapat diterapkan untuk menerapkan perubahan yang menghasilkan hasil yang nyata.

Memahami Pengujian Terpisah Shopify

Apa itu Pengujian Terpisah?

Pada intinya, pengujian terpisah adalah metode untuk membandingkan dua versi halaman web untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik. Anda membagi audiens Anda untuk menunjukkan setiap grup variasi yang berbeda dari suatu halaman, lalu menganalisis hasil berdasarkan metrik konversi seperti klik, pendaftaran, atau pembelian. Eksperimen terkontrol ini dapat diterapkan pada berbagai elemen dari toko Shopify Anda—dari teks judul hingga penempatan tombol ajakan bertindak.

Manfaat Utama Pengujian Terpisah

• Keputusan Berbasis Data: Buat pilihan berdasarkan data pengguna nyata daripada asumsi.
• Tingkat Konversi yang Meningkat: Uji modifikasi yang dapat menghasilkan tingkat pembelian yang lebih tinggi atau pengabaian keranjang yang lebih rendah.
• Optimalisasi Pengalaman Pengguna: Tingkatkan kegunaan dan kepuasan dengan memahami preferensi pengguna.
• Menurunkan Tingkat Pentalan: Identifikasi dan perbaiki elemen yang mungkin membuat pengguna pergi.

Meski prosesnya terdengar sederhana, seni pengujian terpisah melibatkan perencanaan dan pelaksanaan yang hati-hati untuk memastikan wawasan yang Anda kumpulkan valid dan dapat ditindaklanjuti.

Mempersiapkan Pengujian Terpisah Shopify Anda

Menetapkan Tujuan

Sebelum terburu-buru melakukan pengujian, tentukan tujuan yang jelas. Apakah Anda ingin meningkatkan penjualan, meningkatkan keterlibatan pengguna, atau mengurangi tingkat pentalan? Tujuan Anda akan mengarahkan seluruh proses pengujian, memastikan setiap variasi dirancang dengan tujuan untuk memenuhi target ini.

Membuat Hipotesis

Hipotesis yang kuat berfungsi sebagai dasar pengujian terpisah Anda. Misalnya, “Jika saya mengubah warna tombol checkout menjadi nuansa yang lebih kontras, maka tingkat klik akan meningkat karena itu lebih menonjol bagi pengguna.” Hipotesis ini dapat diukur dan langsung terkait dengan tujuan Anda.

Memilih Elemen Uji yang Tepat

Tidak semua komponen situs web Anda sama pentingnya. Mulailah dengan halaman yang memiliki lalu lintas tinggi atau elemen yang krusial bagi kesuksesan konversi, seperti halaman produk dan proses checkout. Evaluasi dampak potensi dari perubahan pada teks, gambar, tombol, dan bahkan tata letak halaman.

Melakukan Pengujian Terpisah

Memilih Alat yang Tepat

Shopify menawarkan berbagai aplikasi pengujian terpisah seperti Shogun dan Neat A/B Testing yang terintegrasi dengan baik ke dalam toko Anda, memungkinkan Anda untuk mengatur dan menganalisis tes dengan mudah. Alat-alat ini sering kali tidak memerlukan keahlian teknis, menjadikan pengujian terpisah lebih mudah diakses oleh semua pemilik toko.

Menerapkan Tes

1. Buat Variasi: Kembangkan kontrol (versi saat ini) dan satu atau lebih variasi uji. Pastikan perubahan cukup signifikan untuk mempengaruhi perilaku pengguna tetapi tidak terlalu drastis sehingga membingungkan pengguna.

2. Segmentasi Lalu Lintas: Secara acak tetapkan pengunjung ke setiap variasi untuk mencegah bias data yang disebabkan oleh faktor eksternal, memastikan perbandingan yang adil.

3. Menjalankan Tes: Durasi ideal untuk pengujian terpisah adalah dua hingga empat minggu. Periode ini mencakup berbagai siklus bisnis, mengurangi pengaruh faktor eksternal seperti liburan atau pola pembelian musiman.

Menganalisis Hasil

Setelah mengumpulkan data yang cukup, ukur kinerja setiap variasi melawan tujuan yang telah Anda tetapkan. Fokus pada metrik yang mencerminkan tujuan Anda, apakah itu tingkat konversi, nilai pesanan rata-rata, atau tingkat keterlibatan.

Membuat Keputusan Berdasarkan Informasi

Gunakan wawasan yang dikumpulkan untuk menerapkan perubahan yang terbukti secara statistik dapat meningkatkan kinerja. Jika sebuah variasi berkinerja buruk, analisis mengapa—tidak semua hasil tes akan menghasilkan pemenang, tetapi setiap hasil menawarkan wawasan berharga.

Strategi Pengujian Terpisah Lanjutan

Pengujian Multivariat vs. A/B Testing

Berbeda dengan pengujian A/B, yang mengisolasi satu perubahan, pengujian multivariat memeriksa bagaimana beberapa perubahan berinteraksi. Ini ideal untuk toko yang memiliki lalu lintas tinggi yang ingin menjelajahi efek komposit pada keterlibatan pengguna.

Pengujian dan Iterasi Berkelanjutan

Adopsi pola pikir pengujian yang terus-menerus. Lanskap ecommerce dan perilaku konsumen berkembang dengan cepat. Uji secara teratur dan perbaiki secara iteratif situs Anda, memungkinkan Anda untuk beradaptasi dan mempertahankan daya saing.

Studi Kasus dari Praella

Praella memberi contoh kekuatan pengujian strategis dan optimisasi dalam kisah sukses ecommerce:

• Parfum Billie Eilish: Mengembangkan pengalaman 3D yang imersif yang tidak hanya menarik lalu lintas yang luar biasa tetapi juga mempertahankan interaksi pengguna yang mulus. Lihat bagaimana itu dilakukan di sini.

• DoggieLawn: Meningkatkan konversi sebesar 33% melalui migrasi strategis dan pengujian di Shopify Plus. Jelajahi perjalanan mereka di sini.

Contoh-contoh ini menerangi bagaimana perubahan berbasis data dapat mendorong merek ke tingkat yang lebih tinggi.

Kesimpulan

Pengujian terpisah Shopify menawarkan pintu masuk untuk memanfaatkan kekuatan data Anda, secara mendasar mengubah cara Anda membuat keputusan bisnis. Dengan menguji dan melakukan iterasi secara metodis, Anda dapat menyempurnakan setiap aspek toko online Anda untuk lebih memenuhi kebutuhan pelanggan dan mencapai tujuan bisnis Anda. Komitmen ini untuk optimisasi berkelanjutan memastikan toko Anda tidak hanya bertahan tetapi juga berkembang dalam lanskap ecommerce yang kompetitif.

Mulailah perjalanan pengujian terpisah Anda hari ini dan buka potensi yang terpendam dalam lalu lintas yang ada. Dengan eksperimen strategis, wawasan yang Anda kumpulkan tidak hanya akan menginformasikan keputusan yang lebih baik tetapi juga memperkuat posisi toko Anda di pasar yang selalu berkembang.

FAQ

Berapa lama durasi ideal untuk pengujian terpisah? Durasi yang dianjurkan adalah antara dua hingga empat minggu untuk memastikan pengumpulan data yang komprehensif yang mencakup berbagai perilaku pelanggan.

Kapan saya harus menghindari pengujian A/B? Hindari pengujian terpisah di halaman dengan lalu lintas rendah atau ketika situs web Anda baru-baru ini mengalami perubahan signifikan, karena ini dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan.

Bisakah saya menguji lebih dari satu elemen sekaligus? Ya, tetapi ini dikenal sebagai pengujian multivariat, yang memerlukan lalu lintas yang jauh lebih banyak dan kompleksitas dalam analisis.

Bagaimana saya dapat memastikan hasil tes saya valid? Gunakan ukuran sampel yang signifikan secara statistik, jalankan tes selama siklus bisnis yang lengkap, dan andalkan segmentasi lalu lintas yang tepat untuk mengurangi bias.

Manfaatkan kekuatan pengujian terpisah dengan Praella dan ubah data menjadi tindakan yang menentukan. Pelajari lebih lanjut tentang menciptakan strategi ecommerce yang berbasis data dengan layanan Praella.