Google Cloud แนะนำตลาดสำหรับเอเจนต์ AI ขยายความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ.

สารบัญ

1. จุดเด่นสำคัญ
2. บทนำ
3. ตลาดที่คล้ายคลึงกับ Shopify สำหรับเอไอเอเจนต์
4. โอกาสในอนาคต
5. ข้อท้าทายที่ควรพิจารณา
6. ฮาร์ดแวร์ที่อยู่เบื้องหลังเอเจนต์: ชิป Ironwood ของ Google
7. เส้นทางข้างหน้า
8. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นสำคัญ

• Google Cloud เปิดตัวตลาดเอไอเอเจนต์ใหม่และโปรโตคอลการทำงานร่วมกันที่เรียกว่า Agent2Agent โดยมุ่งหวังในการทำให้การนำไปใช้และการสื่อสารของเอไอเอเจนต์เป็นไปอย่างราบรื่นทั่วทั้งแพลตฟอร์มต่างๆ
• ตลาดนี้ช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถสร้าง ขาย และซื้อเอไอเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานตั้งแต่การขายทางออนไลน์ไปจนถึงการจัดการในองค์กร
• Google มุ่งเน้นทำให้เอไอเอเจนต์เหล่านี้มีความปรับเปลี่ยนได้และเข้าใจบริบทมากขึ้น แก้ไขข้อจำกัดของเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติที่มีอยู่
• แม้ว่าจะมีวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานสำหรับเอไอเอเจนต์ แต่ข้อท้าทายเช่น ต้นทุนสูง การแยกข้อมูล และความซับซ้อนในการรวมระบบยังคงเป็นอุปสรรคที่สำคัญสำหรับการนำไปใช้งานอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะในธุรกิจขนาดเล็ก

บทนำ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาอย่างมาก เปลี่ยนสิ่งที่เคยดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ให้กลายเป็นความจริงที่ใช้ได้ในหลากหลายแวดวงธุรกิจ หนึ่งในพัฒนาการที่น่าสังเกตคือการเปิดตัวเอไอเอเจนต์ - ระบบอัจฉริยะที่ถูกโปรแกรมให้ทำงานโดยอิสระ ตัวเลขที่น่าทึ่งที่เน้นย้ำการเปลี่ยนแปลงนี้คือ ตลาดเอไอเอเจนต์คาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 18,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 เนื่องจากธุรกิจจากทุกที่มองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและส่งเสริมการมีส่วนร่วมของลูกค้า สัปดาห์นี้ Google Cloud ได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมีนัยสำคัญในสาขาที่เติบโตนี้ โดยได้เปิดตัวตลาดเอไอเอเจนต์และโปรโตคอลการทำงานร่วมกันที่เรียกว่า Agent2Agent การริเริ่มเหล่านี้ถือเป็นการเคลื่อนไหวทางกลยุทธ์เพื่อรวมศูนย์การจัดจำหน่ายเอไอเอเจนต์ในขณะที่ทำให้ง่ายต่อการรวมและใช้งานในกระบวนการทำงานที่มีอยู่

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้มีความลึกซึ้ง ไม่เพียงแต่ทำให้สามารถเปลี่ยนวิธีการที่ทำให้เกิดการทำงานอัตโนมัติได้ แต่ยังเปิดโอกาสให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายได้จากโซลูชันเอไอของตน อย่างไรก็ตาม ขณะที่ธุรกิจมองหาการนำเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ไปใช้งาน จะมีคำถามสำคัญเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย ความน่าเชื่อถือ และการใช้งานจริงที่ต้องได้รับการแก้ไข

ตลาดที่คล้ายคลึงกับ Shopify สำหรับเอไอเอเจนต์

ใจกลางของการประกาศของ Google Cloud คือ ตลาดเอไอเอเจนต์ ซึ่งถูกมองว่าเป็น "Shopify สำหรับเอเจนต์" แพลตฟอร์มดิจิทัลนี้ช่วยให้นักพัฒนาและพันธมิตรลงรายการ ขาย และซื้อเอไอเอเจนต์ที่ออกแบบมาสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การจัดการคำถามบริการลูกค้าไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการอีคอมเมิร์ซ

โครงสร้างและการสร้างรายได้ในระบบนิเวศที่แยกส่วน

ในปัจจุบัน ภูมิภาคสำหรับเอไอเอเจนต์ยังคงแยกเป็นส่วนต่างๆ บริษัทต่างๆ ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไปจนถึงสตาร์ทอัพกำลังพัฒนาโซลูชันของตนเองแต่ละตัวที่มีความสามารถเฉพาะตัว แต่ยังขาดแพลตฟอร์มกลางในการจัดจำหน่าย โครงการของ Google มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยการจัดหาพื้นที่ที่มีโครงสร้างซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้างรายได้จากนวัตกรรมของตน

ในขณะนี้ ตลาดมีพันธมิตรการเปิดตัวหลายราย เช่น Deloitte, BigCommerce, UiPath, และ VMware ซึ่งคาดว่าจะทำหน้าที่เป็นผู้ใช้ต้นแบบเพื่อแสดงความหลากหลายของกรณีการใช้งาน แต่ขณะที่แพลตฟอร์มพัฒนาขึ้น ความสำคัญของการมีส่วนร่วมที่กว้างขวางโดยเฉพาะจากบริษัทนอกสหรัฐอเมริกาจะมีความสำคัญ รวมถึงพันธมิตรจากภูมิภาคต่างๆ เช่น ออสเตรเลีย

เสริมสร้างการทำงานร่วมกันด้วย Agent2Agent

อีกแง่มุมที่สำคัญของการประกาศของ Google คือการเปิดตัว Agent2Agent โปรโตคอลใหม่ที่ช่วยให้เอไอเอเจนต์สามารถสื่อสารข้ามแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น บริษัทเทคโนโลยีกว่า 50 แห่ง รวมถึง Atlassian และ Salesforce พร้อมที่จะนำโปรโตคอลนี้ไปใช้ ซึ่งมุ่งหวังในการบรรเทาปัญหาทั่วไปที่ธุรกิจเผชิญเกี่ยวกับระบบที่ไม่เข้ากันและค่าใช้จ่ายในการรวมระบบด้วยมือ

ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ที่รองรับการรวม Jira กับ Slack จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นภายใต้โปรโตคอล Agent2Agent ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่เคยต้องการการดูแลของมนุษย์ เป้าหมายคือการสร้างกระบวนการทำงานที่ราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ลดภาระงานของพนักงาน

โอกาสในอนาคต

การเปิดตัวเอไอเอเจนต์เป็นวิธีการใหม่ที่น่าตื่นเต้นสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจขนาดเล็กที่มีทรัพยากรน้อยกว่า เอไอเอเจนต์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเอง รับข้อมูลแบบเรียลไทม์ และทำงานข้ามแพลตฟอร์มสามารถเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของธุรกิจที่ประสบปัญหาในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

กรณีการใช้งานในโลกจริง

เอไอเอเจนต์ที่เรียบง่ายอาจสรุปรายงานหรือเรียงลำดับข้อมูลเพื่อแยกแยะข้อมูลที่นำไปใช้ได้ การตั้งค่าที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจเก็บข้อมูลจากลูกค้า สร้างรายงาน บันทึกข้อมูลเข้าสู่ระบบธุรกิจ และแจ้งเตือนสมาชิกทีมเกี่ยวกับการอัปเดตที่สำคัญ - ซึ่งสามารถให้ระดับการทำงานอัตโนมัติที่ครอบคลุมที่เครื่องมือที่มีอยู่ไม่สามารถให้ได้

ในขณะที่หน่วยงานและธุรกิจขนาดเล็กต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลและกระบวนการทำงาน ความสามารถในการใช้เอไอเอเจนต์จัดการงานที่น่าเบื่อสามารถนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก

ข้อท้าทายที่ควรพิจารณา

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าวิสัยทัศน์จะดึงดูดใจ แต่การดำเนินการใช้งานจริงของเอไอเอเจนต์กลับสร้างความท้าทายที่สำคัญหลายประการ สำหรับหนึ่ง หลายๆ ธุรกิจยังกระทำงานด้วยโครงสร้างข้อมูลที่แยกส่วน ระบบซอฟต์แวร์เก่า และกรอบการกำกับดูแลที่แตกต่างกัน ทำให้การติดตั้งเอไอเอเจนต์เป็นเรื่องยาก

การแยกข้อมูลและระบบเก่า

การมีระบบการจัดส่งข้อมูลที่สะอาดและกระบวนการที่ชัดเจนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานของเอไอเอเจนต์อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดเหล่านี้ยังห่างไกลจากการเป็นจริงในหลายองค์กร การรวมเอไอเอเจนต์ต้องการความเข้าใจอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับระบบที่มีอยู่ รวมถึงความสามารถในปัจจุบันและช่องว่างที่ระบุ

ความเชื่อถือได้และการควบคุม

นอกจากนี้ ธุรกิจมักจะแสดงความกังวลเกี่ยวกับการมอบหมายงานให้กับเอไอเอเจนต์โดยไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา ความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญ องค์กรต้องการการรับประกันความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ซึ่งข้อผิดพลาดอาจนำไปสู่ผลกระทบที่สำคัญ

โครงสร้างพื้นฐานและต้นทุน

ยังมีเรื่องที่ต้องพิจารณาในเชิงปฏิบัติ แตกต่างจากระบบเอไอแบบทั่วไปที่ทำงานในโมเดลการสมัครสมาชิก การติดตั้งเอไอเอเจนต์อาจต้องใช้การลงทุนเบื้องต้นจำนวนมากและต้นทุนที่ต่อเนื่อง โดยทั่วไปแล้วธุรกิจจะใช้เงินหลายพันดอลลาร์ในการตั้งค่าและบำรุงรักษา ภาระทางการเงินนี้อาจทำให้การทดลองและนำเอไอเอเจนต์มาใช้เป็นสิ่งที่น่ากลัวโดยเฉพาะใน SMEs

ฮาร์ดแวร์ที่อยู่เบื้องหลังเอเจนต์: ชิป Ironwood ของ Google

คู่ขนานกับการเปิดตลาด Google ได้เปิดตัว Ironwood ชิปเอไอใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานประเมินผล ความก้าวหน้านี้มีแนวโน้มที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วในการทำงานของโมเดลเอไอ สนับสนุนเทคโนโลยีพื้นฐานที่จำเป็นในการเปิดใช้งานการทำงานที่มีประสิทธิภาพตามที่คาดหวังจากเอไอเอเจนต์

ภายใต้โครงการที่กว้างขึ้นซึ่งเรียกว่า "AI Hypercomputer" Google มุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดยมี Ironwood ซึ่ง reportedly เสนอสองเท่าของประสิทธิภาพพลังงานของรุ่นก่อน อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ความสามารถนี้อาจเร่งเวลาการทำงานในระดับใหญ่ แต่ก็อาจทำให้ช่องว่างระหว่างบริษัทใหญ่ที่สามารถลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานนี้และบริษัทเล็กที่ต้องการนำเอาโซลูชันเอไอมาทำงานอย่างมีประสิทธิภาพขยายใหญ่ขึ้น

เส้นทางข้างหน้า

การเดินทางสู่การนำเอาเอไอเอเจนต์มาใช้ในวงกว้างเพิ่งเริ่มต้นขึ้น ความพยายามของ Google ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างเอเจนต์ที่แก้ปัญหาในโลกจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต้องเผชิญหน้ากับอุปสรรคหลายอย่างเพื่อใช้งานเทคโนโลยีนี้ให้สำเร็จ

สิ่งที่จำเป็นยังคงเป็นการจัดตั้งเครื่องมือเอไอเอเจนต์ที่มีราคาที่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและหลากหลายเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับองค์กรใหญ่เท่านั้น Google เชื่อว่าโครงการล่าสุดของตนสามารถเป็นผู้นำในด้านนี้ แต่จะมีเพียงเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่านวัตกรรมเหล่านี้ตอบสนองความต้องการของธุรกิจที่มีความต้องการที่จะใช้เอไอให้เต็มศักยภาพหรือไม่

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เริ่มตั้งคำถามว่า "มันมีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?" และ "มันสามารถทำอะไรได้บ้างในตอนนี้?" พวกเขาจะมองหาการสาธิตที่สามารถปฏิบัติได้จริงและหลักฐานของประสิทธิภาพจากเอไอเอเจนต์ใหม่เหล่านี้

คำถามที่พบบ่อย

ตลาดเอไอเอเจนต์คืออะไร?

ตลาดเอไอเอเจนต์คือแพลตฟอร์มดิจิทัลใหม่ที่เปิดตัวโดย Google Cloud ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถลงรายการ ซื้อ และขายเอไอเอเจนต์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับความต้องการต่างๆ คล้ายกับที่ Shopify ทำงานในอีคอมเมิร์ซ.

โปรโตคอล Agent2Agent ทำงานอย่างไร?

โปรโตคอล Agent2Agent ช่วยให้เอไอเอเจนต์สามารถทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย ช่วยให้สื่อสารและทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ลดต้นทุนและเวลาการรวมระบบ.

เอไอเอเจนต์แตกต่างจากเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร?

แตกต่างจากเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมที่ทำงานผ่านกฎและกระบวนการที่ตั้งไว้ เอไอเอเจนต์มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนและเข้าใจบริบท ทำให้สามารถจัดการงานที่มีหลายขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติและตัดสินใจตามข้อมูลที่มี.

ข้อท้าทายหลักในการติดตั้งเอไอเอเจนต์คืออะไร?

ข้อท้าทายหลักมีดังนี้ การแยกข้อมูล ระบบเก่า ความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ และต้นทุนที่สูงที่เกี่ยวข้องกับการรวมและบำรุงรักษาเอไอเอเจนต์ ทำให้การนำไปใช้งานเป็นเรื่องที่ยากสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง.

Google กำลังปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของเอไออย่างไร?

ข่าวประกาศล่าสุดจาก Google รวมถึงการเปิดตัวชิป Ironwood AI ที่ออกแบบมาเพื่อการงานประเมินผล ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพด้านพลังงานและปรับปรุงการทำงานของโมเดลเอไอในแพลตฟอร์มต่างๆ สนับสนุนการทำงานของเอไอเอเจนต์อย่างมีประสิทธิภาพ.