CEO ของ Shopify ประกาศกลยุทธ์ที่ทำงานแบบ AI-First ท้าทายพนักงานให้แสดงมูลค่าของพวกเขา.
สารบัญ
- จุดเด่นสำคัญ
- บทนำ
- ข้อกำหนด AI-First
- การเปลี่ยนแปลงในวัฒนธรรมสถานที่ทำงาน
- การนำไปใช้ในโลกจริง: เครื่องมือและเทคโนโลยี
- การเตรียมความพร้อมสู่อนาคตของการทำงาน
- บทเรียนจากผู้ใช้เริ่มแรก
- บทสรุป
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นสำคัญ
- ซีอีโอของ Shopify Tobi Lütke ได้ประกาศนโยบายใหม่ที่กล้าหาญซึ่งกำหนดให้พนักงานต้องแสดงให้เห็นว่าทำไม AI จึงไม่สามารถทำงานบางอย่างได้ก่อนที่จะขอทรัพยากรหรือการจ้างงานเพิ่มเติม.
- การเปลี่ยนไปสู่วัฒนธรรมที่เน้น AI คาดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีบางทีมรายงานว่ามีผลผลิตสูงถึง 100 เท่าเมื่อใช้เครื่องมือ AI.
- นโยบายนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเมื่อบริษัทต่างๆ เผชิญกับข้อกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงบทบาทการทำงานและการเข้าถึง AI.
บทนำ
เมื่อเรายืนอยู่ที่ขอบของยุคใหม่ในที่ทำงาน ที่ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นส่วนประกอบที่สำคัญของการดำเนินงานในแต่ละวัน ซีอีโอของ Shopify Tobi Lütke ได้ก้าวขึ้นมาด้วยการตัดสินใจที่สำคัญที่กำลังสร้างกระแสทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ในบันทึกที่ส่งไปยังพนักงานซึ่งมีความสนใจอย่างกว้างขวาง Lütke ประกาศว่า ก่อนที่ทีมจะขอเพิ่มจำนวนพนักงานหรือทรัพยากร พวกเขาต้องพิสูจน์ก่อนว่างานที่ทำไม่สามารถดำเนินการได้อย่างเหมาะสมโดย AI คำสั่งนี้ถูกนักวิจารณ์บางคนกล่าวว่า "เป็นการวาดเส้นในทราย" ทำให้ AI อยู่ที่หัวใจของกรอบการดำเนินงานของ Shopify และกำหนดให้พนักงานต้องปรับตัวและบูรณาการเทคโนโลยีที่กำลังเติบโตนี้เข้าไปในกระบวนการทำงานของพวกเขา.
บทความนี้สำรวจผลกระทบของกลยุทธ์ AI-first ใหม่นี้ ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นต่อวัฒนธรรมแรงงานและประสิทธิภาพการทำงาน และคำถามสำคัญที่มันตั้งไว้เกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน โดยการวิเคราะห์แนวทางการเปลี่ยนแปลงของ Lütke เราจะเข้าใจได้ดีขึ้นว่า วิสัยทัศน์ของเขาสอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างไร—แนวโน้มที่กำลังเปลี่ยนแปลงงาน ชุดทักษะ และพลพลศาสตร์ขององค์กร.
ข้อกำหนด AI-First
แก่นแท้ของคำสั่งของ Lütke ชัดเจน: แม้ว่าเครื่องมือ AI จะมีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ตอนนี้เป็นความรับผิดชอบของพนักงาน Shopify ที่จะต้องชี้แจงความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ในงานเฉพาะ นโยบายนี้สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่เพิ่มขึ้นไปสู่วัฒนธรรมการทำงานที่เน้น AI ซึ่งกำลังได้รับความนิยมในบริษัทที่มีนวัตกรรมทั่วโลก.
ในบันทึกที่ส่งถึงพนักงานทุกคน Lütke ตั้งคำถามที่ทรงพลัง: "พื้นที่นี้จะเป็นอย่างไรถ้าหาก AI อิสระเป็นส่วนหนึ่งของทีม?" คำถามนี้ท้าทายทุกสมาชิกในทีมให้คิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับบทบาทของพวกเขาและความสามารถของ AI ในการเสริมสร้างหรือบางครั้งแทนที่วิธีการที่เป็นประเพณีในการทำงาน.
การกำหนดความคาดหวัง: จากการใช้งาน AI ถึงการประเมินผลการทำงาน
Lütke ยังได้ชี้แจงว่า การใช้ AI ไม่ใช่เพียงแค่ข้อเสนอแนะ แต่เป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเรียนรู้และชำนาญในการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ การประเมินผลการปฏิบัติงานในอนาคตจะรวมคำถามเกี่ยวกับความสามารถในการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในบทบาทของพวกเขา ซึ่งสัมพันธ์การเรียนรู้และความชำนาญในเทคโนโลยีนี้โดยตรงกับความก้าวหน้าในอาชีพและความสำเร็จภายในบริษัท.
"การรู้วิธีการตั้งคำสั่งและโหลดบริบทอย่างมีประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญ" Lütke กล่าว โดยเน้นถึงความจำเป็นที่พนักงานจะต้องมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องมือ AI อย่างขยันขันแข็งเพื่อใช้ศักยภาพเต็มที่ของมัน เขาชี้ให้เห็นว่า "การใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพเป็นทักษะที่ต้องเรียนรู้อย่างรอบคอบโดยการใช้งานบ่อยๆ."
การเปลี่ยนแปลงในวัฒนธรรมสถานที่ทำงาน
สำหรับหลายๆ คน โครงการนี้มีความหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวัฒนธรรมสถานที่ทำงาน โดยประวัติศาสตร์พบว่า บริษัทต่าง ๆ มักได้เข้าหาการบูรณาการเทคโนโลยีด้วยความระมัดระวัง โดยระมัดระวังในการชั่งน้ำหนักความสมดุลระหว่างการทำงานของมนุษย์และการทำงานอัตโนมัติ ในทางกลับกัน Shopify กำลังยอมรับความมุ่งมั่นของ AI ทั้งในฐานะการเสริมสร้างและในฐานะแรงขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง.
การยืนยันของ Lütke ว่า AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วยิ่งกว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อน ๆ ที่เขาประสบในอาชีพการงานทำให้เห็นว่าการปรับตัวและความเปิดเผยต่อการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นลักษณะสำคัญสำหรับพนักงานทุกคน เครื่องมือ AI ที่เพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ—เช่นที่ทีมสามารถสร้างผลผลิตได้สูงถึง 10 หรือแม้กระทั่ง 100 เท่า—ทำให้คำสั่งนี้กลายเป็นส่วนสำคัญของการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่มีความคล่องตัว.
การเน้นการเรียนรู้ตลอดเวลาและการทดลอง
เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ AI-first นี้คือความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ตลอดเวลา Lütke สนับสนุนให้พนักงานทดลองและสำรวจความสามารถของ AI โดยการสร้าง AI ให้อยู่ในฐานะที่สำคัญไม่เพียงแต่ในด้านผลผลิตแต่ยังเป็นกลไกขับเคลื่อนนวัตกรรม แนวทางการทดลองนี้มีอยู่ในระยะต้นของการพัฒนาโครงการ GSD (Get Shit Done) ของ Shopify ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทดลอง AI ที่เป็นรากฐานของการพัฒนาโครงการในระยะเริ่มต้น.
ตามที่ Lütke กล่าว "ต้นแบบถูกทำมาเพื่อการเรียนรู้และสร้างข้อมูล AI เร่งความเร็วของกระบวนการนี้อย่างมีนัยสำคัญ" แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากความเร็วและประสิทธิภาพของ AI โดยการต่อต้านอุปสรรคในกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิมและทำให้สามารถนำเสนอโอกาสให้ได้รับข้อเสนอแนะที่เร็วขึ้น.
การนำไปใช้ในโลกจริง: เครื่องมือและเทคโนโลยี
Shopify ไม่เพียงแต่ให้การสนับสนุนโครงการนี้ในทฤษฎี แต่ได้พัฒนาเครื่องมือ AI หลายประเภทเพื่อช่วยเหลือพนักงาน เช่น:
- Shopify Sidekick: ผู้ช่วยเสมือนที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับพ่อค้า โดยช่วยการตอบคำถามในการดำเนินงานต่าง ๆ.
- Shopify Magic: ชุดเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยให้กระบวนการและงานประจำเป็นไปอย่างราบรื่น.
- การเข้าถึงหลายแพลตฟอร์ม AI เช่น Copilot, Claude, และ Cursor ซึ่งให้ความสามารถเพิ่มเติมสำหรับนักพัฒนาและพนักงาน.
การจัดเตรียมเครื่องมือเหล่านี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Lütke ในการบูรณาการ AI เข้าไปในเนื้อผ้าของบริษัท โดยการให้พนักงานเข้าถึงทรัพยากรที่ทันสมัย Shopify กำลังสร้างความมั่นใจว่า AI สามารถและควรเป็นส่วนกลางในการทำงานอย่างมืออาชีพ.
ผลกระทบต่อบทบาทการทำงานและความสัมพันธ์ระหว่างพนักงาน
การยืนกรานของ Lütke เกี่ยวกับการบูรณาการ AI ยกคำถามสำคัญเกี่ยวกับผลกระทบต่อบทบาทการทำงาน ขณะที่พนักงานต้องพิสูจน์ว่าบทบาทของพวกเขาไม่สามารถแทนที่ได้ ความกังวลเกี่ยวกับการสำรองงานย่อมเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในหลายสาขา ประวัติศาสตร์พบว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมักนำมาซึ่งความกลัวในการสูญเสียงาน; อย่างไรก็ตาม นโยบายของ Lütke อาจส่งเสริมรูปแบบที่ทำงานร่วมกันมากขึ้น ซึ่ง AI เสริมสร้างแทนที่จะแข่งขันโดยตรงกับความสามารถของมนุษย์.
เมื่อ AI กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในที่ทำงาน พนักงานอาจต้องมีทักษะใหม่ ๆ และปรับตัวให้เข้ากับบทบาทงานที่เปลี่ยนแปลงไป งานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ ความคิดเชิงกลยุทธ์ และความฉลาดทางอารมณ์อาจไม่ถูกแทนที่โดย AI ในขณะที่บทบาทที่พึ่งพางานที่เป็นกิจวัตรอาจเผชิญกับการตรวจสอบมากขึ้น.
ในบริบทของนโยบาย AI-first นี้ บริษัทต่างๆ จะต้องประเมินกลยุทธ์ในการจ้างงาน โปรแกรมการอบรม และมาตรฐานการประเมินผลงานเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานสามารถเจริญเติบโตในสภาพแวดล้อมที่มีความอัตโนมัติมากขึ้น.
การเตรียมความพร้อมสู่อนาคตของการทำงาน
คำกล่าวของ Lütke ว่า "AI จะเปลี่ยนแปลง Shopify, งานของเรา และชีวิตอื่น ๆ ของเราอย่างสิ้นเชิง" เน้นย้ำถึงธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้ โดยการสนับสนุนปรัชญาที่เน้น AI Shopify จึงถือว่าเป็นแนวหน้าของการพัฒนาใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและอื่น ๆ วิธีการที่มุ่งเน้นอนาคตนี้กระตุ้นให้บริษัทต่าง ๆ ตั้งใหม่ในกลยุทธ์การดำเนินงาน พลพลศาสตร์ของที่ทำงานและความสัมพันธ์ระหว่างพนักงาน.
เมื่อมีการใช้แนวทางนี้จะทำให้เกิดการสนทนาอย่างแน่นอนภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี คำถามที่เกี่ยวข้องกับขวัญกำลังใจของพนักงาน จริยธรรมในการใช้ AI และความเข้มข้นของนโยบายนี้จะโดดเด่นในการอภิปราย ขณะบางคนอาจโต้แย้งว่าแนวทางนี้มีความเข้มงวดเกินไป คนอื่นอาจมองว่าเป็นการปรับตัวที่จำเป็นเพื่อให้สามารถแข่งขันในภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มากขึ้น.
บทเรียนจากผู้ใช้เริ่มแรก
กลยุทธ์ของ Shopify ไม่ใช่เรื่องแปลก เพราะองค์กรอื่น ๆ หลายแห่งเริ่มนำ AI เข้าไปในโครงสร้างการดำเนินงานเป็นวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง Google และ Microsoft ได้นำการลงทุนที่มหาศาลในเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานและเสริมสร้างความสามารถของพนักงาน.
ประสบการณ์ของพวกเขาเน้นย้ำถึงผลลัพธ์เชิงบวกที่อาจเกิดจากแนวทางที่เน้น AI—ตั้งแต่น้อยลงในค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานไปจนถึงนวัตกรรมที่ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรวม AI ในงานต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลของ Google ทำให้สามารถรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว.
การต่อต้านและการปรับตัว
อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอาจทำให้เกิดความล้มเหลวได้ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเริ่มต้นของการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติในการผลิต หลายงานการต้องเผชิญกับความท้าทายในการปรับตัวเข้าสู่เทคโนโลยีใหม่ ในขณะที่บริษัทที่ยอมรับการฝึกอบรมและการบูรณาการเชิงกลยุทธ์เฟื่องฟู วิธีการของ Shopify ในการบังคับใช้ AI อาจป้องกันปัญหาดังกล่าวได้โดยการส่งเสริมวัฒนธรรมที่มีการปรับตัวและความยืดหยุ่นในหมู่บุคลากร.
บทสรุป
คำสั่ง AI-first ของ Tobi Lütke เป็นสัญลักษณ์ของช่วงเวลาที่เปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยี—ช่วงเวลาที่การปรับตัวต่อเทคโนโลยีใหม่จะกำหนดความสำเร็จขององค์กร โดยการท้าทายพนักงานให้บูรณาการ AI เข้าไปในกระบวนการทำงานและพิสูจน์การมีส่วนร่วมของพวกเขา Shopify ไม่เพียงแต่เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI แต่ยังส่งเสริมวัฒนธรรมที่มีนวัตกรรมและพลพลศาสตร์ที่อาจเป็นแบบอย่างสำหรับองค์กรอื่น.
เมื่อ AI เปลี่ยนรูปแบบการทำงานในเชิงอาชีพ หน้าที่จะกลายเป็นของทั้งพนักงานและนายจ้างในการนำทางการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างมีความคิด โดยมั่นใจว่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงมีคุณค่าแม้ในยุคของเครื่องจักร การก้าวข้ามของ Shopify สร้างการสนทนาที่จำเป็นเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในอนาคตของการทำงาน ซึ่งบังคับให้ทั้งบุคคลและองค์กรต้องกำหนดมูลค่าของตนในแนวทางใหม่นี้.
คำถามที่พบบ่อย
นโยบาย AI-first ใหม่ของ Shopify คืออะไร?
นโยบาย AI-first ของ Shopify ซึ่งดำเนินการโดย CEO Tobi Lütke ต้องการให้พนักงานแสดงให้เห็นว่าทำไมงานบางอย่างจึงไม่สามารถจัดการได้โดย AI ก่อนที่จะขอทรัพยากรหรือบุคลากเพิ่มเติม นโยบายนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน.
การประเมินผลการทำงานในนโยบายใหม่นี้จะเป็นอย่างไร?
ประสิทธิภาพของพนักงานจะรวมถึงการประเมินวิธีการที่พวกเขาใช้เครื่องมือ AI ในบทบาทของตนอย่างมีประสิทธิภาพ การเรียนรู้และความชำนาญในการใช้งาน AI ถือเป็นทักษะสำคัญสำหรับความสำเร็จในอาชีพภายในบริษัท.
ทำไมนโยบายนี้จึงสำคัญ?
นโยบายนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวัฒนธรรมสถานที่ทำงานไปสู่สภาพแวดล้อมที่เน้น AI โดยสนับสนุนให้พนักงานปรับตัวเข้ากับและบูรณาการ AI เข้าไปในกระบวนการทำงานในบริบทของแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี.
เครื่องมือใดบ้างที่พนักงาน Shopify สามารถใช้เพื่อใช้ AI?
Shopify ได้พัฒนาเครื่องมือ AI หลายตัวรวมถึง Shopify Sidekick ที่ช่วยพ่อค้า และ Shopify Magic ซึ่งเป็นชุดเครื่องมืออัตโนมัติ พนักงานยังสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มภายนอก เช่น Copilot และ Claude.
ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากแนวทาง AI-first คืออะไร?
นักวิจารณ์อาจโต้แย้งว่าการบังคับใช้ AI อาจทำให้คุณค่าของการมีส่วนร่วมของมนุษย์ลดลงและนำไปสู่ความไม่มั่นคงในงานสำหรับบทบาทที่ AI สามารถทำแทนได้ การบาลานซ์ระหว่างการบูรณาการ AI พร้อมกับการรักษาความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการใช้ปัญญาของมนุษย์ให้มีคุณค่ายังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ.