Shopify CEO ต้อนรับการบูรณาการของ AI: ยุคใหม่สำหรับการจ้างงานและประสิทธิภาพ.

สารบัญ

1. จุดเด่นสำคัญ
2. บทนำ
3. แนวคิดการร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI
4. บริบททางประวัติศาสตร์: วัฏจักรของการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี
5. ผลกระทบต่อการสรรหาผู้ทำงานและการรักษาพนักงาน
6. ตัวอย่างจริงของ AI ในการทำงาน
7. บทบาทของ AI ในการประเมินผลการทำงาน
8. อนาคตของการทำงาน: โอกาสข้างหน้า
9. บทสรุป
10. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นสำคัญ

• ผู้บริหาร Shopify โตเบียส ลุตเก้ กำหนดให้พนักงานต้องพิสูจน์ว่าทำไม AI จึงไม่สามารถทำงานใด ๆ ได้ก่อนที่จะขอทรัพยากรเพิ่มเติมหรือการจ้างงานใหม่
• การใช้ AI ตอนนี้เป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน ซึ่งเปลี่ยนแปลงพลศาสตร์ในที่ทำงาน
• บริษัทตั้งเป้าที่จะบูรณาการ AI เข้าสู่การดำเนินงานหลัก ใช้เป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มผลผลิตและนวัตกรรม

บทนำ

ในความเคลื่อนไหวที่กล้าหาญซึ่งสะท้อนถึงผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ต่อที่ทำงานผู้บริหารของ Shopify โตเบียส ลุตเก้ ได้ประกาศแนวทางพร้อมกันทั่วทั้งบริษัท ข้อบังคับนี้ท้าทายให้พนักงานแสดงให้เห็นว่างานต่างๆ สามารถเสร็จสิ้นได้อย่างไรผ่าน AI ก่อนที่จะขอพนักงานหรือทรัพยากรเพิ่มเติม การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญนี้ไม่เพียงแต่สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ Shopify ในการยอมรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังยกคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานและบทบาทที่กำลังพัฒนาของพนักงานมนุษย์ในภูมิทัศน์ที่กลายเป็นเครื่องจักรที่ทำงานเร็วขึ้น

เมื่อธุรกิจเริ่มยอมรับความสามารถของ AI ลุตเก้ ได้วางตำแหน่ง Shopify ให้อยู่แถวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ เขาชี้ให้เห็นถึงความคาดหวังพื้นฐาน: การใช้เครื่องมือ AI อย่างทันท่วงทีตอนนี้เป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคนรวมถึงผู้บริหาร เมื่อพิจารณาถึงเทคโนโลยีใหม่ที่เกิดขึ้นตลอดเวลา การทำความเข้าใจบทบาทของ AI ในแรงงานจึงมีความเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคย

ในบทความนี้เราจะสำรวจผลกระทบของประกาศของลุตเก้ ข้อเสนอแนะแต่ละด้านจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม บริบททางประวัติศาสตร์ และแนวโน้มในอนาคตเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน

แนวคิดการร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI

ข้อบังคับของลุตเก้ ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงสู่แนวคิดใหม่ที่การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์จะใกล้ชิดกันมากขึ้นกว่าเดิม ในบันทึกของเขา เขาแสดงความเชื่อว่าการใช้ AI สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานได้อย่างมพื้นฐาน: “AI จะเปลี่ยน Shopify ของเรา งานของเรา และชีวิตที่เหลือของเราอย่างสิ้นเชิง เราทุกคนเข้าร่วมในเรื่องนี้!”

มุมมองนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรมที่ AI กำลังถูกมองว่าไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับความมีประสิทธิภาพ แต่ยังเป็นหุ้นส่วนในกระบวนการสร้างสรรค์และการดำเนินงาน

AI เป็นเครื่องมือในการเสริมพลัง

ลุตเก้ เน้นย้ำถึงแง่มุมการศึกษาในการบูรณาการ AI โดยส่งเสริมให้ทีมมองว่า AI เป็นผู้ร่วมงานแทนที่จะเป็นคู่แข่ง มุมมองนี้เปลี่ยนกรอบการสนทนาเกี่ยวกับการขับไล่งานนำเสนอ AI แทนที่จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยพนักงานเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ การพัฒนาเครื่องมือเช่น “Shopify Magic” และแชทบอท Sidekick ของ Shopify แสดงให้เห็นถึงวิธีการนี้โดยมุ่งเน้นที่จะทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับผู้ค้าและพนักงาน

การเปลี่ยนแปลงในรายละเอียดงาน

การบูรณาการ AI เข้าสู่งานประจำวันยังมีสัญญาณถึงการพัฒนาทักษะของพนักงาน ด้วยเหตุผลที่ลุตเก้ ชี้ให้เห็น การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพต้องการชุดทักษะที่โดดเด่นซึ่งรวมถึงการเรียนรู้วิธีการป้อนข้อมูลให้กับ AI การทำความเข้าใจบริบทของงาน และการขอความคิดเห็น - ทุกอย่างเหล่านี้จะมีส่วนในการประเมินผลการทำงานในอนาคต

สิ่งนี้ยกคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับแนวโน้มการจ้างงาน ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีได้หยุดชะงักตลาดแรงงาน - ตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมถึงการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ต ทุกครั้งที่แรงงานได้ปรับตัว เรียนรู้ที่จะยอมรับเทคโนโลยีใหม่ที่ทำให้บางบทบาทต้องเลิกใช้งานในขณะที่สร้างบทบาทใหม่ขึ้น AI แสดงถึงบทล่าสุดในวิวัฒนาการนี้

บริบททางประวัติศาสตร์: วัฏจักรของการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี

ตามประวัติศาสตร์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้หยุดชะงักตลาดงานทำให้เกิดข้อกังวลที่คล้ายคลึงกับที่เราเห็นในปัจจุบันเกี่ยวกับ AI ในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม เครื่องจักรกลได้กำจัดงานที่ใช้แรงงานมือหลายตำแหน่ง แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างอุตสาหกรรมใหม่และโอกาสมากมายในด้านการผลิต วิศวกรรม และการจัดการ

ในศตวรรษที่ 20 คอมพิวเตอร์เริ่มครอบงำงานในสำนักงาน โดยอัตโนมัติกระบวนการเช่นการทำเงินเดือนและการป้อนข้อมูล แม้ว่าสิ่งนี้นำไปสู่การขับไล่งานในบางภาค แต่ก็ส่งผลให้เกิดสาขาใหม่โดยสิ้นเชิงรวมถึงการสนับสนุน IT ความปลอดภัยไซเบอร์ และการตลาดดิจิทัล ปัจจุบันเรากำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกันเมื่อระบบ AI อัตโนมัติทำงานที่เคยทำโดยมนุษย์ เช่น การเขียนโค้ดและการสร้างเนื้อหา

เสียงจากอุตสาหกรรม

การสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการจ้างงานนั้นมีความหลากหลาย โดยมีผู้นำจากบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI เน้นว่า AI สามารถเสริมสร้างดาวน์ไม่ใช่ยกเลิกงาน ซีอีโอของ OpenAI แซม อัลท์แมน ได้ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ได้ดำเนินการมากกว่าครึ่งหนึ่งของงานการเขียนโค้ดในบางบริษัท ความรู้สึกนี้สะท้อนให้เห็นในวงการเทคโนโลยี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงอนาคตที่สดใสสำหรับกระบวนการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์- AI

ตำแหน่งของลุตเก้ ที่ Shopify เป็นตัวอย่างที่สำคัญของผู้นำทางเทคโนโลยีในการนำทางผ่านความแตกต่างระหว่างอัตโนมัติและการรักษางาน โดยการกำหนดความคาดหวังเกี่ยวกับการใช้ AI เขาส่งข้อความที่ชัดเจนว่าความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้เป็นส่วนประกอบที่สำคัญของความมั่นคงในการทำงานในภูมิทัศน์ที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้

ผลกระทบต่อการสรรหาผู้ทำงานและการรักษาพนักงาน

เมื่อ AI ถูกบูรณาการเพิ่มมากขึ้นในแต่ละวันผลกระทบต่อกลยุทธ์การสรรหาและการรักษาพนักงานไม่สามารถมองข้ามได้ องค์กรอาจให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่แสดงความเชี่ยวชาญในเครื่องมือ AI และมีความพร้อมที่จะเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่อย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับโฉมวิธีที่บริษัทเข้าใกล้การฝึกอบรม การพัฒนา และการทำงานร่วมกัน

ทักษะใหม่สำหรับยุค AI

• ความคุ้นเคยกับ AI: ผู้สมัครงานจะต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
• ความสามารถในการแก้ปัญหา: ตามที่งานพัฒนา การรู้วิธีที่จะแนะนำ AI จะเป็นสิ่งจำเป็น
• การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: ด้วย AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วการศึกษาอย่างต่อเนื่องจะเป็นความสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการอยู่ในระดับการแข่งขัน

ความท้าทายในการรักษาพนักงาน

องค์กรเช่น Shopify ตระหนักว่าการรักษาพนักงานที่มีทักษะจำเป็นต้องมีการเสนอโอกาสในการพัฒนาวิชาชีพในเทคโนโลยี AI ตามที่ลุตเก้ กล่าวว่านี่สอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับค่านิยมทางวัฒนธรรมของ Shopify ที่ว่า “เป็นผู้เรียนรู้ที่ไม่หยุดนิ่ง” และ “เจริญเติบโตในความเปลี่ยนแปลง”

การส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ไม่ใช่แค่เรื่องดี ๆ แต่เป็นความจำเป็นในการดำเนินงาน บริษัทที่สนับสนุนพนักงานในการเรียนรู้ AI และปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงจะมีแนวโน้มที่จะรักษากำลังคนที่มีแรงจูงใจและมีความสามารถ

ตัวอย่างจริงของ AI ในการทำงาน

องค์กรต่าง ๆ กำลังเผชิญเห็นถึงข้อดีที่ได้จากการบูรณาการ AI ซึ่งเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ

กรณีศึกษา: การทำงานของบริการลูกค้าอัตโนมัติ

บริษัทจำนวนมากรวมถึงร้านค้าขนาดใหญ่ได้ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อจัดการคำถามจากลูกค้า โดยการอัตโนมัติกระบวนการที่ซ้ำซ้อน เหล่าธุรกิจได้ลดต้นทุนแรงงาน และปรับปรุงเวลาในการตอบสนองซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น

กรณีศึกษา: การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุง

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google ได้รายงานว่ามีสัดส่วนที่สำคัญของโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากระบวนการเขียนโค้ดอัตโนมัติสามารถทำให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์ทำได้เร็วขึ้น โดยพึ่งพา AI ในขั้นตอนการเขียนโค้ดเบื้องต้น นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นความพยายามของตนไปที่ด้านนวัตกรรม ซึ่งมีส่วนช่วยให้บรรยากาศการพัฒนาผลิตภัณฑ์มีความหลากหลายมากขึ้น

กรณีศึกษา: การทำการตลาดอัตโนมัติ

บริษัทที่ใช้ AI สำหรับการตลาดที่มุ่งเป้าเห็นอัตราการแปลงที่สูงขึ้น โดยการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลลูกค้าขนาดใหญ่ AI สามารถระบุแนวโน้มและปรับข้อความทางการตลาดให้ตรงกับประชากรที่เฉพาะเจาะจงได้ ทำให้การมีส่วนร่วมและความมีประสิทธิภาพในการขายสูงขึ้น

บทบาทของ AI ในการประเมินผลการทำงาน

ด้วยการประกาศว่า ความสามารถในการใช้ AI จะมีบทบาทในการประเมินผลการทำงานที่ Shopify จะมีการตั้งค่าเกณฑ์ใหม่ที่พนักงานจะต้องถูกประเมิน ซึ่งการรวมนี้จะทำให้มองเห็นถึงประสิทธิภาพของ AI ในการเพิ่มผลลัพธ์ของพนักงานและทำให้การทำงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การกำหนดมาตรฐานการใช้ AI

การสร้างมาตรฐานที่วัดผลการบูรณาการ AI จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวัดความสำเร็จ บริษัทอาจมองไปที่:

• ประสิทธิภาพของงาน: การประเมินว่าเวลาได้ถูกประหยัดไปเท่าไหร่จากการใช้ AI
• คุณภาพของผลลัพธ์: การประเมินว่าโครงการที่ได้รับการเสริมพลังด้วย AI ทำได้ดีขึ้นหรือไม่
• การมีส่วนร่วมของพนักงาน: การประเมินความพึงพอใจตามการบูรณาการกระบวนการทำงานใหม่

อนาคตของการทำงาน: โอกาสข้างหน้า

เมื่อผลกระทบของ AI เปิดเผยอย่างเต็มที่ อนาคตของการทำงานยังนำเสนอทั้งความท้าทายและโอกาส การเพิ่มขึ้นของ AI จะเปลี่ยนรูปแบบการทำงานทั้งหมดยืนยันว่าการเน้นสร้างสรรค์ การคิดเชิงกลยุทธ์ และทักษะการสื่อสาร ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้

ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงอาจคิดว่าจะนำมาซึ่งความท้าทาย บริษัทที่เชิญชวนพนักงานให้มีส่วนร่วมในกิจกรรม AI จะมีแนวโน้มมากขึ้นในการสร้างนวัตกรรมและการมีส่วนร่วม วิสัยทัศน์ของลุตเก้สำหรับ “ระยะต้นแบบ GSD” ที่พึ่งพาการทดลอง AI เป็นตัวอย่างของแนวทางที่มองไปข้างหน้า

บทสรุป

ข้อบังคับของลุตเก้ ที่ Shopify มากกว่าคำเรียกร้องให้ใช้ AI มันเป็นการสะท้อนถึงภูมิทัศน์การจ้างงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ที่ AI ไม่ใช่แค่การพัฒนาแต่มันเป็นความต้องการเบื้องต้นสำหรับความสำเร็จ เมื่อบริษัทต่างๆ เตรียมพร้อมที่จะบูรณาการ AI เข้าสู่การดำเนินงาน ความสำคัญของพลศาสตร์การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์- AI จะกำหนดอนาคตของที่ทำงาน

โดยการให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่น การเรียนรู้ และการปรับตัว องค์กรสามารถปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของ AI ขณะที่เสริมสร้างพนักงานของพวกเขาให้ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมใหม่ ด้วยความก้าวหน้าต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI ภูมิทัศน์ของการทำงานจะวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว สร้างอนาคตที่ซึ่งมนุษย์และเครื่องจักรร่วมมือกันเพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: CEO ของ Shopify โตเบียส ลุตเก้ หมายถึงอะไรเมื่อพูดถึง AI ว่าเป็นความคาดหวังพื้นฐาน?
ตอบ: ลุตเก้ เน้นว่าพนักงานทุกคนต้องแสดงให้เห็นว่างานสามารถเสร็จได้อย่างไรผ่าน AI ก่อนที่จะขอทรัพยากรหรือบุคลากรเพิ่มเติม สะท้อนถึงวัฒนธรรมที่ AI เป็นสิ่งที่จำเป็น

ถาม: AI จะมีผลกระทบอย่างไรต่อบทบาทการทำงานที่ Shopify?
ตอบ: ความคาดหวังของงานจะเปลี่ยนไปเพื่อรวมความสามารถในการใช้ AI ซึ่งมุ่งเน้นที่วิธีที่พนักงานสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและนวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ถาม: ทักษะอะไรที่จะเป็นที่สำคัญในแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI?
ตอบ: ทักษะที่สำคัญจะรวมถึงความคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI ความสามารถในการแก้ปัญหาและความมุ่งมั่นในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง

ถาม: AI ถูกใช้อย่างไรในภูมิทัศน์ธุรกิจในปัจจุบัน?
ตอบ: AI ถูกนำมาใช้ในหลายพื้นที่รวมถึงบริการลูกค้า การเขียนโค้ด และการตลาด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ถาม: บริษัทสามารถทำอะไรเพื่อสนับสนุนพนักงานในการปรับตัวเข้ากับ AI?
ตอบ: องค์กรสามารถให้การฝึกอบรมในเทคโนโลยี AI ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและพัฒนามาตรฐานในการวัดการใช้ AI ในการดำเนินงาน