Shopify CEO Tobi Lutke สั่งการทีมงานให้พิสูจน์เหตุผลการจ้างงานใหม่โดยการแสดงความสามารถของ AI.
สารบัญ
- จุดเด่นหลัก
- บทนำ
- ข้อกำหนด: รูปแบบการจ้างงานใหม่
- บริบททางประวัติศาสตร์: การพัฒนา AI ในธุรกิจ
- ผลกระทบของข้อกำหนดของ Lutke
- แนวโน้มแรงงานของ Shopify: การวิเคราะห์ตามบริบท
- บทบาทของ AI ในประสิทธิภาพและการประเมินผลของพนักงาน
- กรณีศึกษา: บริษัทอื่น ๆ เข้าหา AI อย่างไร
- ข้อสรุป
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นหลัก
- ซีอีโอ Shopify Tobi Lutke ย้ำว่าทีมต้องแสดงให้เห็นว่างานบางอย่างไม่สามารถทำได้โดย AI ก่อนที่จะจ้างพนักงานใหม่
- ข้อกำหนดนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการรวม AI เข้ากับการดำเนินการและกระบวนการตัดสินใจในชีวิตประจำวัน
- โครงการของ Lutke มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการพัฒนาทักษะในหมู่พนักงานที่มีอยู่ ขณะเดียวกันก็ปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
- Shopify เพิ่งประสบกับการเลิกจ้างอย่างมีนัยสำคัญ สร้างความสงสัยเกี่ยวกับกลยุทธ์แรงงานของบริษัทในตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป
บทนำ
เมื่อบริษัททั่วโลกเร่งการนำเอาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ ขอบเขตในการจ้างงานและการสร้างบทบาทใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมาก สถิติที่โดดเด่นเปิดเผยว่าธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จาก AI สามารถทำให้เกิดการเพิ่มผลผลิตถึง 15-20% ได้ ในการดำเนินการที่กล้าหาญ ซีอีโอของ Shopify Tobi Lutke เพิ่งสื่อสารเอกสารภายในซึ่งกระตุ้นให้ทีมพิสูจน์ว่างานไม่สามารถทำได้โดยการใช้ AI ก่อนที่จะพิจารณาจ้างพนักงานใหม่ ข้อกำหนดนี้ไม่เพียงแต่เน้นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในพลศาสตร์แรงงาน แต่ยังสร้างคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของแรงงานและการผสมผสานของเทคโนโลยีในการดำเนินการประจำวัน
โดยการรวมความสามารถของ AI เข้าไปในการประเมินความต้องการในการจ้างงาน Lutke กำลังย้ำถึงแนวโน้มที่สำคัญ—การเรียกร้องให้บริษัทเพิ่มประสิทธิภาพและขีดความสามารถของพนักงานที่มีอยู่ ขณะเดียวกันก็ใช้ความพยายามในการจ้างงานในอนาคตอย่างรอบคอบ บทความนี้จะมีการสำรวจผลกระทบของคำสั่งของ Lutke บริบททางประวัติศาสตร์ของ AI ในการจ้างงาน รวมถึงวิธีที่การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนิยามบทบาทภายในภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยี
ข้อกำหนด: รูปแบบการจ้างงานใหม่
ในการสื่อสารภายในที่รายงานโดย CNBC Tobi Lutke ได้กำหนดความคาดหวังของเขาเกี่ยวกับทีมของ Shopify ในกระบวนการจ้างงาน เขายืนยันว่าก่อนที่จะพิจารณาการจ้างงานใหม่ แผนกต่าง ๆ ควรสำรวจว่าเทคโนโลยี AI สามารถเติมเต็มความรับผิดชอบที่จำเป็นในตำแหน่งนั้นได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Lutke ได้กล่าวว่า:
“การใช้ AI เป็นเรื่องปกติในบริษัทในปัจจุบัน... การใช้งานให้ดีเป็นทักษะที่สามารถพัฒนาได้หากผู้คนยังคงใช้มันต่อไป”
คำกล่าวเหล่านี้เน้นถึงวิธีคิดที่เปลี่ยนแปลง โดยที่การพึ่งพา AI ไม่ได้เป็นเพียงการช่วยผลักดัน—แต่มันกำลังกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นต่อกลยุทธ์ในการดำเนินงาน ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่กว้างขึ้นที่ Shopify ซึ่งเชื่อมโยงความคาดหวังและการประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานอย่างมีนัยสำคัญกับความสามารถในการใช้โซลูชั่น AI
บริบททางประวัติศาสตร์: การพัฒนา AI ในธุรกิจ
การสนทนาเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงานมีรากฐานมาตั้งแต่หลายสิบปีก่อน โดยได้รับการกระตุ้นจากการพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างรวดเร็ว การรวมส่วนประกอบเหล่านี้ทำให้ AI ไม่เพียงแต่เป็นแนวคิดในอนาคต แต่เป็นความจำเป็นในธุรกิจที่ทันสมัย
ในอดีต บริษัทเช่น IBM และ Google เป็นผู้ริเริ่มแอปพลิเคชัน AI ที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการติดต่อสื่อสารกับลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ เมื่อเทคโนโลยี AI กลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้มากขึ้น สาขาต่าง ๆ เริ่มนำมันมาใช้ในกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
ในปี 2020 การระบาดของ COVID-19 เร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ธุรกิจที่ต้องปรับตัวอย่างรวดเร็วได้แสวงหาเครื่องมือที่ช่วยให้การดำเนินการทำงานได้ง่ายขึ้นและช่วยเพิ่มผลผลิตจากการทำงานแบบระยะไกล สภาพแวดล้อมนี้ได้สร้างความคาดหวังพื้นฐานให้กับบริษัทเทคโนโลยีในการนำ AI มาใช้เป็นส่วนสำคัญในกรอบการดำเนินงานของพวกเขา ข้อกำหนดของ Lutke ที่ Shopify เข้ากับพรรณนาเชิงธุรกิจที่กว้างขึ้นในด้านการพัฒนา
ผลกระทบของข้อกำหนดของ Lutke
ผลกระทบของเอกสารของ Lutke ยังคงไปไกลกว่าการตัดสินใจด้านการจ้างงาน โดยการเรียกร้องให้ทีมพิสูจน์การจ้างงานใหม่ตามความสามารถของ AI Shopify กำลังวางตนอยู่ในตำแหน่งที่ล้ำหน้าในด้านการดำเนินงานทางธุรกิจ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้แก่:
-
การเปลี่ยนแปลงในความต้องการทักษะ: พนักงานที่ Shopify ต้องเผชิญกับการคาดหวังที่จะพัฒนาทักษะของตน โดยเฉพาะในด้านความสามารถด้าน AI สิ่งนี้อาจสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
-
บทบาทงานที่ถูกกำหนดใหม่: เนื่องจาก AI กลายเป็นส่วนสำคัญในฟังก์ชันต่าง ๆ รายละเอียดเกี่ยวกับงานในที่ทำงานแบบเดิมอาจมีการพัฒนาโดยให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI มากกว่าหน้าที่ที่เป็นไปตามธรรมชาติ พนักงานอาจจะต้องปรับบทบาทเป็นผู้ดูแลกระบวนการ AI ซึ่งต้องการทั้งความชำนาญทางเทคนิคและทักษะการคิดเชิงวิจารณ์
-
ความประหยัดค่าใช้จ่าย: การมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานปัจจุบันผ่าน AI อาจนำไปสู่การประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญในเรื่องการสรรหาและการฝึกอบรมพนักงานใหม่ บริษัทต่าง ๆ ได้รับแรงจูงใจในการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนทางแรงงานโดยไม่ส่งผลกระทบต่อความสามารถในการผลิต
-
การเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์: บริษัทต่าง ๆ อาจพิจารณาใหม่ว่าจะเข้าหาการจัดการโครงการ การขยายการดำเนินงาน และการจัดการงานที่ได้รับผลกระทบจากการรวมตัวของ AI อย่างไร ซึ่งจะต้องมีการพัฒนากฎเกณฑ์และกรอบสำหรับการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในทีมต่าง ๆ
-
ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและการจ้างงาน: การเปลี่ยนแปลงสู่กระบวนการจ้างงานที่เน้น AI อาจกระตุ้นการสนทนาเกี่ยวกับจริยธรรมในการจ้างงาน คำถามอาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับการสูญเสียงาน สิทธิของคนทำงาน และความรับผิดชอบของบริษัทในการจัดการการเปลี่ยนแปลงในแรงงาน
แนวโน้มแรงงานของ Shopify: การวิเคราะห์ตามบริบท
Shopify มักนิยามตัวเองว่าเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม แต่การตัดสินใจด้านแรงงานของมันได้ก่อให้เกิดการพิจารณาอย่างรอบคอบ ตามรายงานการเลิกจ้างที่สำคัญ—ประมาณ 20% ของแรงงานในปี 2022—Shopify มีเป้าหมายเพื่อตั้งค่าให้ประสิทธิภาพการทำงานเป็นไปตามมาตรฐานใหม่ รายชื่อพนักงานปัจจุบันของบริษัทอยู่ที่ประมาณ 8,100 คน ปรับแนวทางการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
จากการเคลื่อนไหวล่าสุดเพื่อทำการลดขนาด คำสั่งของ Lutke แสดงให้เห็นถึงแนวทางสองแง่มุมที่การนำเทคโนโลยีเข้ามาอยู่เคียงคู่กับกลยุทธ์การจ้างงานที่คัดเลือก บางคนอาจแย้งว่าสิ่งนี้สะท้อนถึงแนวโน้มทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีกำลังชั่งน้ำหนักต้นทุนกับการเติบโตในสภาวะตลาดที่ไม่แน่นอน
การให้ความสำคัญกับ AI ในฐานะบริการมากกว่าการปรับปรุงเพียงอย่างเดียว จะบ่งบอกว่า_roles ที่มีทักษะอาจลดน้อยลง เว้นแต่จะมีคนที่มีชื่อตัวใหม่และมีการปรับตัวเพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลง
บทบาทของ AI ในประสิทธิภาพและการประเมินผลของพนักงาน
นอกจากนี้ เอกสารภายในยังระบุว่าคำถามที่เกี่ยวข้องกับ AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญในการประเมินผลเปรียบเทียบของพนักงาน ซึ่งจะทำให้การประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานเชื่อมโยงกับความสามารถในการปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ส่งเสริมการใช้ AI ให้มีความเข็มแข็งในวัฒนธรรมองค์กรที่ Shopify
การประเมินผลที่มีโครงสร้างเช่นนี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์สำหรับพนักงานและองค์กร หากมีการดำเนินการอย่างชาญฉลาด การสร้างความสามารถในการใช้ AI สามารถเพิ่มการเติบโตของแต่ละคนและรับประกันว่า Shopify จะยังคงตระหนักถึงส่วนได้เปรียบในด้านการค้าอิเล็กทรอนิกส์
การปฏิวัติทักษะ
การปฏิวัติ “ทักษะ” ไม่ใช่แนวคิดที่อยู่ห่างไกล แต่มันคือความจริงในปัจจุบัน บริษัทต้องปลูกฝังแรงงานพร้อมที่จะทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อน เพื่อรักษาตำแหน่งที่แข่งขันได้ เพราะเพียง 25% ของผู้ทำงานรายงานว่าพวกเขารู้สึกเตรียมพร้อมที่จะใช้ AI ในบทบาทของตัวเอง โดยการศึกษาล่าสุด ก็คงจะเห็นได้ว่าความสำคัญของโปรแกรมฝึกอบรมมีความชัดเจน
ความท้าทายข้างหน้า
อย่างไรก็ตาม Lutke และทีมผู้นำที่ Shopify จะประสบพบกับความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่งในนั้นคือการทำให้แน่ใจว่าพนักงานไม่รู้สึกว่าถูกคุกคามโดย AI แต่มองว่ามันเป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงในการทำให้ส่วนหนึ่งของแรงงานรู้สึกว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นช่องทางสูญหางาน แทนที่จะเป็นการพัฒนาผลงาน
กรณีศึกษา: บริษัทอื่น ๆ เข้าหา AI อย่างไร
เมื่อมองไปยังบริษัทอื่น ๆ หลายแห่งได้ยอมรับ AI ในวิธีที่ปฏิวัติเพื่อช่วยในการตัดสินใจและกลยุทธ์การจ้างงาน
1. Amazon: เป็นที่รู้จักในเรื่องการใช้ AI ในการจัดการโลจิสติกส์และสต็อกสินค้า Amazon ไม่เพียงแต่ใช้ AI สำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แต่ยังประเมินกลยุทธ์แรงงานของตนด้วยการวิเคราะห์ AI โดยบริษัทนี้ได้ปรับบทบาทให้เข้ากันได้ดีกับ AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้พนักงานอยู่ในตำแหน่งที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์มีความจำเป็นมากที่สุด
2. Google: ที่ Google AI ถูกฝังเข้าไปอย่างลึกซึ้งในด้านการดำเนินงาน แอปพลิเคชันเช่น Google Assistant และการวางโฆษณาอัตโนมัติแสดงให้เห็นว่า AI สามารถเสริมความผูกพันกับลูกค้าได้อย่างไร Google เน้นการศึกษาของพนักงานเกี่ยวกับ AI ส่งผลให้การเปลี่ยนแปลงไปสู่งานที่รองรับเทคโนโลยีเป็นไปได้อย่างราบรื่น
3. IBM: Watson ของ IBM ใช้ AI สำหรับฟังก์ชันต่าง ๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการวินิจฉัยด้านสุขภาพ บริษัทได้สร้างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่เพื่อปรับตัวพนักงานเข้ากับบทบาทใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI แสดงถึงแนวทางที่เชิงรุกในการเปลี่ยนแปลงแรงงาน
ข้อสรุป
เอกสารของ Tobi Lutke สะท้อนถึงเหตุการณ์สำคัญในกระบวนการบูรณาการ AI ในการดำเนินธุรกิจ เมื่อ Shopify ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ การสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของพนักงาน การปฏิบัติด้านการจ้างงาน และผลของ AI จะเปลี่ยนแปลงไปโดยธรรมชาติ ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานขององค์กรและวิธีที่พนักงานทำงานร่วมกับเทคโนโลยี ความท้าทายคือการจัดการการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างมีประสิทธิภาพ—เพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มแรงงานมนุษย์ไม่เพียงแค่ยังคงอยู่ในการแข่งขันแต่ยังคงอยู่ที่หัวใจของนวัตกรรม
เดือนและปีข้างหน้าอาจเปิดเผยมากมายเกี่ยวกับความคล่องตัวและการยอมรับของรูปแบบใหม่ที่จะมีผลต่อไม่เพียงแต่ Shopify แต่ยังรวมถึงภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้นของบริษัทเทคโนโลยีที่พยายามหาสมดุลระหว่างความร่วมมือของมนุษย์และเครื่องจักร
คำถามที่พบบ่อย
ข้อกำหนดของ Shopify ในการจ้างงานด้วย AI คืออะไร?
ซีอีโอของ Shopify ได้สั่งทีมให้แสดงให้เห็นว่าบทบาทบางอย่างไม่สามารถเติมเต็มได้ด้วย AI ก่อนที่จะดำเนินการจ้างงานใหม่ ซึ่งเป็นการให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพทางเทคโนโลยี
ทำไม AI ถึงกลายเป็นศูนย์กลางในการตัดสินใจจ้างงาน?
การให้ความสำคัญกับ AI ในการจ้างงานสะท้อนถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่มุ่งหวังจะเพิ่มประสิทธิภาพของแรงงานและปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
นี่จะส่งผลต่อพนักงานปัจจุบันที่ Shopify อย่างไร?
พนักงานปัจจุบันอาจจำเป็นต้องพัฒนาทักษะของตน โดยเฉพาะในด้านความสามารถด้าน AI เนื่องจากการประเมินผลการปฏิบัติงานของพวกเขาจะเริ่มรวมความชำนาญด้าน AI มากขึ้น
กลยุทธ์นี้จะมีข้อดีอะไรบ้าง?
กลยุทธ์นี้อาจนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การประหยัดค่าใช้จ่าย และแรงงานที่มีทักษะมากขึ้นซึ่งสามารถพัฒนาตนเองเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของการใช้เทคโนโลยี
บริษัทอื่น ๆ กำลังนำกลยุทธ์ AI ที่คล้ายกันมาใช้หรือไม่?
ใช่ บริษัทชั้นนำอย่าง Amazon, Google และ IBM กำลังนำ AI มาปรับใช้ในด้านการดำเนินงานและปรับกลยุทธ์การทำงานของแรงงานตามที่จำเป็นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน