CEO ของ Shopify สั่งให้มีการให้เหตุผลในการจ้างงานด้วย AI.

สารบัญ

1. จุดเด่นสำคัญ
2. บทนำ
3. มาตรฐานใหม่สำหรับการจ้างงาน
4. ผลกระทบต่อกำลังแรงงานและประสิทธิภาพ
5. ภาพรวมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น
6. ข้อพิจารณาสำหรับอนาคตของบทบาทพนักงาน
7. บทสรุป
8. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นสำคัญ

• CEO ของ Shopify Tobi Lutke ได้ดำเนินการตามนโยบายที่พนักงานต้องพิสูจน์ว่าทำไมงานจึงไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI ก่อนที่จะขอจ้างงานเพิ่มเติม.
• การรวม AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวันตอนนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินผลการปฏิบัติงาน ทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันในการผลิตตามการนำ AI มาใช้.
• นโยบายนี้สะท้อนถึงแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ AI มากกว่าการขยายขนาดแรงงาน.

บทนำ

จินตนาการถึงที่ทำงานที่พนักงานไม่เพียงแต่ได้รับการสนับสนุน แต่ยังถูกสั่งให้แสดงให้เห็นว่างานสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติก่อนที่จะขอแรงงานเพิ่มเติม ที่ Shopify คำสั่งที่กระตุ้นความคิดนี้จาก CEO Tobi Lutke กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการจัดการทรัพยากรมนุษย์ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI). ความเชื่อของ Lutke ชัดเจน: พนักงานทุกคนควรใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและมีส่วนร่วมในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ท่าทีที่กล้าหาญนี้ไม่ได้เป็นเพียงการประกาศการเปลี่ยนแปลงในวิธีการจ้างงานของ Shopify แต่ยังสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีซึ่ง AI กำลังเปลี่ยนแปลงพลศาสตร์ของแรงงาน.

ในขณะที่ธุรกิจรู้จักกับความท้าทายของเศรษฐกิจที่แปรผันและความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ผลกระทบของคำสั่งของ Lutke มีหลายแง่มุม บทความนี้สำรวจเหตุผลเบื้องหลังนโยบายใหม่ของ Shopify ในการใช้ AI ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อแรงงานและประสิทธิภาพ และแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี.

มาตรฐานใหม่สำหรับการจ้างงาน

ในบันทึกที่แชร์ภายในและต่อมาเปิดเผยสู่สาธารณะ Lutke ได้ชี้แจงความคาดหวังที่ชัดเจนว่าพนักงานต้องคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับการรวม AI เข้ากับบทบาทของตน "ถ้า AI อิสระเป็นส่วนหนึ่งของทีมแล้ว พื้นที่นี้จะเป็นอย่างไร?" เขาถาม นี่คือการผลักดันให้พนักงานจินตนาการถึงบทบาทของตนในบริบทที่ AI ทำงานอย่างเต็มที่ กระตุ้นให้พวกเขาหาวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงกระบวนการ.

นโยบายนี้ยืนยันว่าก่อนจะขอจ้างงานใหม่ สมาชิกในทีมต้องแสดงหลักฐานว่าภารกิจของตนไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดย AI วิธีการนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดสรรทรัพยากรแบบดั้งเดิม โดยให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมากกว่าการเพิ่มจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียว.

การเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำให้อัตโนมัติ

การรวม AI เข้าไปในงานประจำที่ Shopify ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การปฏิบัติการจ้างงานเท่านั้น มันได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการประเมินผลการปฏิบัติงาน Lutke กล่าวว่าพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างชำนาญในกระบวนการทำงานจะแสดงผลงานที่ดีกว่าเพื่อนร่วมงานของตน ซึ่งหมายความว่า AI อาจกลายเป็นความสามารถหลักสำหรับพนักงานของ Shopify ในไม่ช้า.

ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Shopify เช่น Sidekick—แชทบ็อตที่ออกแบบมาสำหรับการสนับสนุนลูกค้า—และชุดเครื่องมืออัตโนมัติที่มีแบรนด์ว่า “Shopify Magic” แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการรวม AI เหล่านี้ เครื่องมือไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้ค้า แต่ยังสะท้อนถึงภูมิทัศน์การแข่งขันของอีคอมเมิร์ซซึ่งการทำให้อัตโนมัติกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ.

ผลกระทบต่อกำลังแรงงานและประสิทธิภาพ

ผลกระทบของการรวม AI เข้ากับการประเมินผลการปฏิบัติงานและกระบวนการจ้างงานนั้นมีความสำคัญมาก เมื่อบริษัทต่างๆ เช่น Shopify นำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มาใช้ก็ทำให้เกิดข้อพิจารณาที่สำคัญหลายประการ:

1. การปรับตัวของกำลังแรงงาน: พนักงานที่ไม่มีทักษะในการใช้เครื่องมือ AI อาจพบว่าตนเองเสียเปรียบ ในสภาพแวดล้อมที่การแสดงความสามารถทาง AI ได้รับรางวัล คนงานอาจถูกกระตุ้นให้พัฒนาทักษะหรือเสี่ยงที่จะตามหลัง.

2. บทบาทและความรับผิดชอบของงาน: ความสามารถของ AI ในการทำให้งานอัตโนมัติอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในบทบาทงาน ตำแหน่งที่มุ่งเน้นงานประจำอาจลดน้อยลง ขณะที่ความต้องการในบทบาทที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีซึ่งออกแบบมาเพื่อติดต่อกับ AI อาจเพิ่มสูงขึ้น.

3. สุขภาพจิตและความพึงพอใจในการทำงาน: ด้วยความกดดันในการปรับตัวและทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น คนงานอาจเผชิญกับความเครียดที่เพิ่มขึ้น ซึ่งมีผลต่อความพึงพอใจในการทำงาน แต่สำหรับบางคน การได้รับอำนาจจากการใช้เทคโนโลยีที่ก้าวหน้านั้นอาจช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม.

กรณีศึกษาในการใช้ AI

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งได้พบเห็นผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงหลังจากการรวม AI สำหรับตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกชั้นนำได้ใช้เครื่องมือบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน ส่งผลให้ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น 30% และเวลารอในการบริการลดลง 25% ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์สามารถนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญในขณะที่เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ลูกค้า.

อีกกรณีหนึ่งมาจากบริษัทโลจิสติกส์ที่ใช้ AI สำหรับการปรับเส้นทาง ซึ่งนำไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่า 15% ต่อปี ตัวอย่างในชีวิตจริงเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเมื่อรวม AI อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว อาจสร้างประสิทธิภาพที่โดดเด่นและผลลัพธ์เชิงบวก.

ภาพรวมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น

การเปลี่ยนแปลงนโยบายของ Shopify สะท้อนถึงแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่มีการลงทุนที่สำคัญในเทคโนโลยี AI และการลดน้อยลงของแรงงานที่โดดเด่น ตามข้อมูลที่รวบรวมจาก Layoffs.fyi พบว่ามีการเลิกจ้างตำแหน่งงานทางเทคโนโลยีกว่า 152,000 ตำแหน่งจากบริษัทเกือบ 550 แห่งในปี 2024 เพียงปีเดียว การจัดการสองแง่มุมนี้ของการพัฒนาเทคโนโลยีในขณะที่ลดจำนวนพนักงานทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน.

Klondike ของ AI

วลี “Klondike ของ AI” ถูกนำมาใช้โดยนักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเพื่ออธิบายภูมิทัศน์การพัฒนา AI ในปัจจุบัน: การเข้าชิงทองคำในลักษณะหนึ่ง โดยบริษัทต่างๆ กำลังแข่งขันกันอย่างหนักเพื่อสร้างความมั่นคงในเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและนวัตกรรม การแข่งขันนี้ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องให้ความสำคัญกับการลงทุนใน AI แม้ว่าจะลดจำนวนพนักงานก็ตาม.

ที่ Shopify จำนวนพนักงานลดลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จาก 8,300 คนในปลายปี 2022 เหลือ 8,100 คนเมื่อสิ้นปี 2023 และน่าสังเกตว่า บริษัทได้ดำเนินการเลิกจ้างอย่างมากในทั้งสองปี ลดจำนวนพนักงานลง 14% ในปี 2022 และ 20% ในปี 2023 การลดจำนวนนี้เน้นให้เห็นอย่างชัดเจนว่าธุรกิจกำลังมองหาพนักงานที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมอัตโนมัติได้แทนที่จะเพียงแค่เพิ่มจำนวนพนักงาน.

ข้อพิจารณาสำหรับอนาคตของบทบาทพนักงาน

เมื่อเทคโนโลยี AI เริ่มเข้ามาผสมผสานกับฟังก์ชันงานที่ดั้งเดิม ทักษะที่จำเป็นสำหรับบทบาทในอนาคตจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก บริษัทต่างๆ เช่น Shopify จะต้องการคุณสมบัติดังต่อไปนี้ในพนักงานของตน:

• ความสามารถในการปรับตัว: พนักงานจะต้องปรับตัวและพร้อมที่จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องเครื่องมือและกระบวนการ AI ใหม่ๆ.
• ความคิดสร้างสรรค์: เนื่องจาก AI จะเข้ามาควบคุมงานประจำ คนงานจะต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์เพื่อตอบโจทย์วิธีการใหม่ๆ และเสริมคุณค่าให้กับองค์กร.
• ทักษะการสื่อสาร: แม้ว่า AI จะสามารถทำให้งานหลายอย่างเป็นอัตโนมัติ แต่ความต้องการปฏิสัมพันธ์มนุษย์ ความเห็นอกเห็นใจ และทักษะการสร้างความสัมพันธ์จะยังคงมีความสำคัญ โดยเฉพาะในบทบาทที่ต้องมีการติดต่อกับลูกค้า.

บทสรุป

การแนะนำ AI เป็นข้อกำหนดสำหรับการจ้างงานที่ Shopify ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการมองการจัดการแรงงานในยุคการทำให้อัตโนมัติ เมื่อตัวเครื่องมือ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในกิจกรรมประจำวัน ผลกระทบต่อความสามารถในการผลิตของพนักงาน ความพึงพอใจในการทำงาน และบทบาทในอนาคตนั้นมีความลึกซึ้ง.

แนวโน้มในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นแสดงให้เห็นถึงโลกที่พัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งการปรับตัวและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า เมื่อบริษัทอื่นๆ สังเกตนโยบายของ Shopify คาดว่าจะมีนโยบายที่คล้ายกันเกิดขึ้น ซึ่งจะมีอิทธิพลต่อภูมิทัศน์ของที่ทำงานในปัจจุบันมากยิ่งขึ้น.

ในการยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างประสิทธิภาพและความแข็งแกร่ง ทำให้พวกเขามีความคล่องตัวมากขึ้นและเตรียมพร้อมต่อความท้าทายที่รออยู่ในสภาพแวดล้อมที่กำลังทำให้อัตโนมัติมากขึ้น.

คำถามที่พบบ่อย

นโยบายการจ้างงาน AI ใหม่ของ Shopify มีเนื้อหาอย่างไร?

นโยบายใหม่ของ Shopify กำหนดให้พนักงานต้องพิสูจน์ว่าทำไมงานนั้นจึงไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI ก่อนที่จะขอจ้างงานเพิ่มเติม นโยบายนี้มีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพในกิจกรรมประจำวัน.

ทำไมการรวม AI ถึงเป็นปัจจัยในการประเมินผลการปฏิบัติงานที่ Shopify?

การรวม AI ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของการประเมินผลการปฏิบัติงาน เพราะผู้ที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการผลิตที่ดีขึ้น ซึ่งนำไปสู่การแบ่งแยกระหว่างการนำเทคโนโลยีมาใช้ของพนักงาน.

ตัวอย่างเครื่องมือ AI ที่ใช้โดย Shopify มีอะไรบ้าง?

เครื่องมือ AI ที่สำคัญจาก Shopify ได้แก่ Sidekick ซึ่งเป็นแชทบ็อตที่มุ่งเน้นลูกค้า และเครื่องมืออัตโนมัติที่มีแบรนด์ว่า “Shopify Magic” ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้ค้า.

นโยบายของ Shopify สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างไร?

แนวทางของ Shopify สะท้อนถึงแนวโน้มในภาคเทคโนโลยีที่มุ่งไปที่การลงทุนใน AI โดยบริษัทจำนวนมากนำมาตรการลดจำนวนพนักงานมาใช้ในขณะที่นำความก้าวหน้าในเทคโนโลยีมาใช้เพื่อทำให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพขึ้น.

อนาคตจะมีอะไรในบทบาทของพนักงานในแสงของการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้น?

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนา บทบาทจะต้องการความสามารถในการปรับตัว ความคิดสร้างสรรค์ และทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ พนักงานต้องพร้อมที่จะเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI เพื่อเสริมสร้างความสามารถของตนอย่างมีประสิทธิภาพ.