Shopify CEO Tobias Lütke Advocates for AI-First Strategy in Hiring Decisions.
เนื้อหาที่สำคัญ
- หัวข้อเด่น
- บทนำ
- คำสั่งการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโดยรวม
- บทสรุป
- คำถามที่พบบ่อย
หัวข้อเด่น
- ทอบิอาส ลุตเก้, ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Shopify, กล่าวว่าทีมงานต้องพิสูจน์ว่า AI ไม่สามารถทำงานได้ก่อนที่จะขอจ้างพนักงานใหม่.
- บันทึกภายในเน้นย้ำว่าการใช้ AI เป็นสิ่งที่คาดหวังเบื้องต้นทั่วทั้งองค์กร, ส่งผลกระทบต่อพนักงานทุกคนและผู้บริหาร.
- การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมรวมถึงการติดตามความสามารถด้าน AI เป็นส่วนหนึ่งของการประเมินผลงานพนักงาน.
- Shopify ได้นำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, ทำให้สามารถเพิ่มผลผลิตได้ถึง 100 เท่าในบางกรณี.
- การเปลี่ยนแปลงนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างกว่าในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, ซึ่งเนื้อหาที่สร้างโดย AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก.
บทนำ
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม, แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของแคนาดา Shopify กำลังให้คำแนะนำที่ส่งเสริมว่าการใช้งาน AI ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแรงงานของมัน. ทอบิอาส ลุตเก้, CEO ของ Shopify, เพิ่งสั่งการว่าพนักงานต้องแสดงให้เห็นว่า AI ไม่สามารถทำงานใดได้ก่อนที่พวกเขาจะขอความช่วยเหลือจากบุคลากรเพิ่มเติม. คำสั่งนี้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมภายในองค์กร, ผลักดันให้พนักงานบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขาและตั้งคำถามเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว. บทความนี้จะสำรวจกลยุทธ์การจ้างงานที่มี AI เป็นหลักของ Shopify, ผลกระทบสำหรับพนักงานของมัน, และแนวโน้มนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างไร.
คำสั่งการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
บันทึกล่าสุดของลุตเก้ถึงพนักงาน, ซึ่งกลายเป็นที่รู้จักในสื่อสังคมออนไลน์แพลตฟอร์ม X (เดิมเป็น Twitter), ทำหน้าที่เป็นจุดเปลี่ยนสำหรับ Shopify. เขาชี้แจงอย่างชัดเจน: "ก่อนที่จะขอให้เพิ่มจำนวนพนักงาน, แสดงให้เห็นว่า AI ไม่สามารถทำงานนั้นได้." คำกล่าวนี้เน้นถึงการเปลี่ยนแปลงทางปรัชญาในวิธีการจ้างงาน, เคลื่อนที่ออกจากโมเดลแรงงานทั่วไปไปสู่โครงสร้างที่ให้ความสำคัญกับ AI เป็นแนวทางในการแก้ปัญหาสำหรับงานต่างๆ.
แนวทางนี้ไม่ใช่เพียงเกี่ยวกับการลดค่าใช้จ่าย; มันแสดงให้เห็นถึงแบบแผนที่เห็นว่า AI เป็นหุ้นส่วนที่เชิงรุกมากกว่าที่จะเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงในการทำงาน. บริษัทต่างๆ ได้เผชิญกับผลกระทบจาก AI มานานหลายปีแล้ว. ทอบิอาส ลุตเก้ ยืนหยัดสื่อความถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นซึ่งการใช้ AI กลายเป็นความคาดหวังสำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงานและนวัตกรรม.
AI เป็นหัวใจของการดำเนินงาน
ในบันทึกของเขา, ลุตเก้ยืนยันว่าพนักงานทุกคน—ตั้งแต่สมาชิกทีมรุ่นน้องไปจนถึงระดับผู้บริหาร—ตอนนี้คาดหวังว่าจะใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขา. นี่แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาทางวัฒนธรรมที่ Shopify จากการมองว่า AI เป็นเครื่องมือเสริมไปสู่การยอมรับบทบาทที่สำคัญของมัน. ลุตเก้ กล่าวถึง "การใช้ AI อย่างสำนึก" เป็นความคาดหวังเบื้องต้น, ชี้ให้เห็นว่าความคุ้นเคยและความสามารถกับ AI จะเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการเติบโตในอาชีพภายในบริษัท.
พนักงานจะต้องพิจารณาใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำงานของพวกเขา. ตัวอย่างเช่น, ถ้าพนักงานไม่สามารถแสดงให้เห็นว่า การทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพหรือสามารถทำให้อัตโนมัติได้โดย AI, อาจนำไปสู่ความท้าทายในการขอการสนับสนุนหรือทรัพยากรเพิ่มเติมจากผู้บริหาร. ความริเริ่มของลุตเก้สอดคล้องกับความรู้สึกทั่วทั้ง Silicon Valley, ที่ผู้บริหารหลายคนเชื่อว่าควรค้นคว้าความสามารถของ AI อย่างเต็มที่ก่อนที่จะมองหาการจ้างงาน.
การรวมการแสดงผลของ AI ในการประเมินผล
การเปลี่ยนแปลงนโยบายไม่เพียงแต่เริ่มต้นการรวม AI ในการประเมินงานเริ่มต้น แต่ยังต้องการให้การประเมินผลการทำงานรวมถึงการประเมินความสามารถของพนักงานในการใช้ AI. ตามที่ลุตเก้กล่าว, "การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพก็เป็นทักษะที่ต้องเรียนรู้ให้ดี." หมายความว่าพนักงานจะถูกกระตุ้นให้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI ผ่านการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องแทนที่จะใช้เพียงเป็นระยะๆ, สะท้อนถึงแนวคิดที่ว่า AI เป็นทักษะที่สำคัญในแรงงานสมัยใหม่.
กลไกการให้ข้อเสนอแนะและการเรียนรู้จะต้องถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมนี้, ทำให้พนักงานเข้าใจความสามารถของ AI และว่าจะสามารถเสริมการทำงานของพวกเขาที่ไหน. ตัวอย่างเช่น, ลุตเก้ได้ใช้จากประสบการณ์ของเขาในการใช้เครื่องมือ AI บ่อยในบทบาทของเขา. แนวทางการให้คำปรึกษานี้อาจกระตุ้นให้พนักงานทุกระดับสำรวจศักยภาพของ AI.
AI เป็นหุ้นส่วนที่หลากหลาย
ลุตเก้สนับสนุนให้มองว่า AI เป็นมากกว่าแค่เครื่องมือทำงานอัตโนมัติ; เขาสนับสนุนรูปแบบหุ้นส่วนที่ AI ช่วยเหลือในกิจกรรมต่างๆ ตั้งแต่การเขียนโค้ดไปจนถึงการวิจารณ์. ปรัชญาหุ้นส่วนนี้มีความลึกซึ้งกว่าการใช้งาน; มันมุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นของพนักงานที่มีต่อบทบาทของตนเองในความสัมพันธ์กับเทคโนโลยี.
ตัวอย่างเช่น, Shopify ได้แนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Sidekick สำหรับเจ้าของธุรกิจและ Shopify Magic สำหรับการทำงานอัตโนมัติ. เครื่องมือนี้ไม่เพียงแต่เป็นตัวเสริมประสิทธิภาพ แต่ยังเป็นตัวอย่างของการทำให้ AI ผสมผสานกับความพยายามของมนุษย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
การเพิ่มประสิทธิภาพจากการนำ AI มาใช้
ด้านที่น่าสนใจที่สุดของข้อโต้แย้งของลุตเก้อยู่ที่การปรับปรุงผลผลิตที่น่าทึ่งที่ AI สามารถเสนอ. เขายกตัวอย่างสถานการณ์ที่ "เลเวอร์" ภายในเครื่องมือ AI ของ Shopify ช่วยให้พนักงานประสบความสำเร็จในการเพิ่มผลผลิตถึง 100 เท่า. ข้อความนี้สะท้อนถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI เมื่อได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่ภายในองค์กร.
ลุตเก้กล่าวว่า, "เป็นครั้งแรกที่เราเห็นว่าเครื่องมือกลายเป็น 10 เท่าของตัวเอง," สร้างความต้องการที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนสำหรับการประเมินมาตรฐานประสิทธิภาพในสถานที่ทำงาน. ความสามารถของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพได้เปลี่ยนความคาดหวังในสิ่งที่สามารถทำได้ภายในสภาพแวดล้อมการทำงาน.
การให้เครื่องมือและการฝึกอบรม
โดยรับรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมต้องการการสนับสนุน, Shopify กำลังจัดหาเครื่องมือ AI ที่ทันสมัยให้กับพนักงานของมัน. นักพัฒนามีการเข้าถึงแพลตฟอร์มที่ล้ำสมัย เช่น Copilot, Claude, และ Cursor, ขณะที่พนักงานทั้งหมดสามารถใช้ช่องทางภายในเช่น chat.shopify.io. เครื่องมือเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่การทดลองและการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วกลายเป็นเรื่องปกติไม่ใช่ข้อยกเว้น.
ลุตเก้เน้นว่าโครงการระยะเริ่มต้นควรเริ่มต้นด้วยต้นแบบ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, กระตุ้นให้ทีมทดสอบแนวคิดและสำรวจความสามารถของ AI ก่อนที่จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการพัฒนาที่มีแบบแผนมากขึ้น. แนวทางเชิงรุกนี้สอดคล้องกับฉันทามติที่กำลังเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, ที่การทดลองเป็นกุญแจสำคัญในการปลดปล่อยนวัตกรรม.
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโดยรวม
ความริเริ่มของลุตเก้ที่ Shopify ไม่ได้เกิดขึ้นในความโดดเดี่ยว แต่เชื่อมโยงกับเรื่องราวที่กำลังเติบโตในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี. ตามรายงาน, บริษัทเช่น Google กำลังรวม AI อย่างกว้างขวาง, โดยหนึ่งในสี่ของโค้ดเป็น AI-generated. ผู้นำในอุตสาหกรรมเริ่มตั้งคำถามถึงทักษะที่เป็นแบบแผน, เช่นการเขียนโค้ด; ตัวอย่างเช่น, ซีอีโอของ Replit อามจาด มัสซาด เพิ่งแนะนำว่าความคิดในการเรียนรู้การเขียนโค้ดอาจจะล้าสมัยในไม่ช้า, เปลี่ยนแปลงแนวทางแบบดั้งเดิม.
เมื่อ AI พัฒนาขึ้น, บริษัทต่างๆ ในทุกภาคส่วนต้องพิจารณาผลกระทบจากกลยุทธ์การจ้างงานที่มี AI เป็นหลัก. ความกลัวเกี่ยวกับการถูกเลิกจ้างยังคงมีอยู่, และบางส่วนของพนักงานอาจแสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบจากการให้ความสำคัญกับ AI. อย่างไรก็ตาม, วิธีการของลุตเก้อยืนหยัดเป็นเสียงปลุกเร้า—เชิญชวนธุรกิจให้เข้าหาโอกาสที่ AI เสนอแทนที่จะถอยห่างจากมัน.
บทสรุป
กลยุทธ์ AI-first ของทอบิอาส ลุตเก้ที่ Shopify เป็นการเปลี่ยนแปลงลึกซึ้งในวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีกำลังเข้าหาการจ้างงานและการจัดการแรงงาน. การรวม AI เข้ากับงานประจำวันไม่ใช่เพียงคำแนะนำ—มันกลายเป็นข้อกำหนด. เมื่อความสามารถของ AI ยังคงขยายตัว, ธุรกิจต้องเผชิญกับทางเลือกสำคัญเกี่ยวกับวิธีที่จะมารวมกันให้เป็นหนึ่งระหว่างปัญญาที่เกิดจากมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างอนาคตที่ให้ความสำคัญกับนวัตกรรมและประสิทธิภาพ.
การมุ่งเน้นที่การนำ AI มาใช้จะแน่นอนเปลี่ยนแปลงความคาดหวังไม่เพียงแต่ที่ Shopify แต่ยังในภูมิทัศน์เทคโนโลยีทั้งหมด. การสร้างความสอดคล้องระหว่างเทคโนโลยีกับความสามารถของแรงงานนี้เปิดโอกาสที่ไม่เหมือนใครสำหรับบริษัทและพนักงานเช่นกันในการตรวจสอบและกำหนดบทบาทและเป้าหมายของตนในโลกที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือแต่เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการประสบความสำเร็จในการดำเนินงาน.
คำถามที่พบบ่อย
บันทึกของทอบิอาส ลุตเก้ หมายถึงอะไรสำหรับพนักงาน Shopify?
พนักงานที่ Shopify ต้องแสดงให้เห็นว่า AI ไม่สามารถทำงานได้ก่อนที่จะขอความช่วยเหลือจากคนเพิ่ม โดยการใช้ AI เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทำงานทั้งหมด.
การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลต่อวิธีการจ้างงานที่ Shopify อย่างไร?
การตัดสินใจจ้างงานในตอนนี้จะให้ความสำคัญกับความสามารถด้าน AI โดยกระตุ้นให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่จะพิจารณาความจำเป็นในการจ้างงานใหม่.
การประเมินผลการทำงานของพนักงานจะพิจารณาการใช้ AI หรือไม่?
ใช่, ความชำนาญของพนักงานกับเครื่องมือ AI จะถูกนำมาพิจารณาในการประเมินผลการทำงานของพวกเขา, ส่งเสริมวัฒนธรรมการพัฒนาทักษะเกี่ยวกับ AI.
พนักงาน Shopify ควรใช้เครื่องมือ AI อะไร?
Shopify ได้นำเสนอเครื่องมืออย่าง Copilot, Claude, Cursor และแพลตฟอร์มแชท AI ภายในที่พนักงานต้องใช้สำหรับการดำเนินงานและผลิตภาพ.
แนวโน้มนี้เป็นเรื่องปกติในบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ หรือไม่?
ใช่, แนวทาง AI-first กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, โดยหลายบริษัทกำลังพิจารณาว่า AI จะช่วยเสริมแรงงานมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร.
