~ 1 min read

Shopify's AI Memo: Redefining Work in the Age of Artificial Intelligence.

บันทึก AI ของ Shopify: การกำหนดใหม่เกี่ยวกับการทำงานในยุคของปัญญาประดิษฐ์

สารบัญ

  1. จุดเด่นที่สำคัญ
  2. บทนำ
  3. การปรับมุมมองการทำงานของทีมและการเติบโต
  4. ทีมที่มีขนาดกะทัดรัดและผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
  5. ความสำคัญของความสามารถในการปรับตัวในกลยุทธ์
  6. อนาคตของการจ้างงาน: การคิดใหม่เกี่ยวกับจำนวนพนักงาน
  7. ผลกระทบที่กว้างขึ้นจาก Shopify
  8. ศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของการเป็นผู้ประกอบการภายใน
  9. สรุป: การต้อนรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  10. คำถามที่พบบ่อย

จุดเด่นที่สำคัญ

  • CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, ได้สั่งให้ทีมต่าง ๆ ประเมินตัวเลือก AI ก่อนการจ้างงาน แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การดำเนินงาน.
  • บันทึกนี้ตั้งคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน ความสำคัญของทักษะ AI และศักยภาพของทีมที่มีความคล่องตัว.
  • การเปลี่ยนแปลงไปสู่การรวม AI สื่อถึงการเคลื่อนไหวจากแนวทางการจ้างงานแบบดั้งเดิมสู่แนวทางที่ดำเนินการตามโซลูชันที่สร้างสรรค์ ซึ่งเน้นที่ความสามารถในการปรับตัวและการเป็นผู้ประกอบการภายใน.

บทนำ

ในภูมิทัศน์อันมีพลศาสตร์ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การตัดสินใจเพียงไม่กี่อย่างสามารถสะเทือนถึงหลักปรัชญาขององค์กรทั้งหมดได้ ตามรายงานของ McKinsey ระบุว่า 70% ของบริษัทกำลังสำรวจปัญญาประดิษฐ์ แต่มีเพียงส่วนน้อยที่สามารถรวมมันเข้ากับกลยุทธ์หลักได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเร็ว ๆ นี้ CEO ของ Shopify, Tobi Lütke, ได้เสนอการปรับปรุงที่เรียบง่ายแต่ลึกซึ้งต่อแนวทางการจ้างงานของบริษัท กระตุ้นให้ทีมทุกทีมพิจารณาโซลูชัน AI ก่อนดำเนินการสรรหาพนักงาน แนวทางนี้ดูอาจเรียบง่ายแต่เปิดโอกาสให้มีการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับธรรมชาติของการทำงานในยุคของปัญญาประดิษฐ์ การรวม AI เชื่อมโยงกับโครงสร้างองค์กร, ประสิทธิภาพของทีมและวิธีการดำเนินงานอย่างไร? ผลกระทบของบันทึกนี้อาจขยายไปไกลกว่าบริษัท Shopify โดยตั้งมาตรฐานให้กับบริษัทในหลากหลายอุตสาหกรรม.

การปรับมุมมองการทำงานของทีมและการเติบโต

ด้วยข้อกำหนดใหม่เหล่านี้ Shopify ไม่ได้เพียงแค่เพิ่มเครื่องมืออีกอันในเครื่องมือการบริหารของพวกเขา แต่ยังนำ AI เข้าสู่กระบวนการตัดสินใจอย่างแท้จริง ทุกครั้งที่ทีมพิจารณาการขยายจำนวนพนักงาน คำถามแรกที่ควรถามคือ: “คุณได้พยายามแก้ปัญหานี้ด้วย AI หรือไม่?” การเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะเรียบง่ายนี้เปลี่ยนมุมมองพื้นฐานถึงการเติบโตและโครงสร้างของทีมในทันที โดยให้น้ำหนักกับ AI เป็นการพิจารณาหลักแทนที่จะเป็นเรื่องรอง.

การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมสู่การสร้างสรรค์

การให้ความสำคัญกับโซลูชัน AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมภายใน Shopify ซึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นในภูมิทัศน์เทคโนโลยี ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา องค์กรชั้นนำได้ตระหนักแล้วว่าธุรกิจตามปกติไม่สามารถยั่งยืนในโลกที่ถูกขับเคลื่อนอย่างรวดเร็วโดยความก้าวหน้าของ AI ได้ ตามรายงานของ Deloitte 61% ของผู้บริหารระบุว่า AI จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแรงงานภายในไม่กี่ปีข้างหน้า การเปลี่ยนแปลงนี้เน้นถึงความเร่งด่วนที่บริษัทต่าง ๆ ต้องปรับเปลี่ยนไม่เพียงแต่กลยุทธ์การดำเนินงานของพวกเขา แต่ยังรวมถึงชุดทักษะของพนักงานด้วย.

ช่องว่างทักษะ: การพัฒนาเข้าสู่ยุค AI

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไป ช่องว่างในการกำหนดทักษะที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จก็เช่นกัน ทักษะทางเทคนิคจะมีความสำคัญเสมอ แต่ภูมิทัศน์ในอนาคตจะให้ความสำคัญกับความสามารถในการ “คิดโดยใช้ AI” การเปลี่ยนแปลงวิธีคิดนี้มีความสำคัญต่อการรักษาอัตราการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว.

แนวโน้มในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าทีมที่มีความชำนาญในการใช้เครื่องมือ AI สามารถสร้างเนื้อหา, วิเคราะห์ข้อมูล, และทำให้งานอัตโนมัติซึ่งมีความเร็วและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน ตัวอย่างเช่น:

  • การสร้างเนื้อหา: ทีมต่าง ๆ กำลังใช้ AI เพื่อสร้างข้อความการตลาด, กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้า, และแม้กระทั่งข้อเสนอผลิตภัณฑ์.
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: เครื่องมือเช่น ChatGPT กำลังถูกใช้เพื่อสรุปผลการวิจัยอย่างรวดเร็ว เปลี่ยนชั่วโมงของงานให้กลายเป็นนาที.
  • การทำงานอัตโนมัติ: บริษัทต่าง ๆ กำลังทำให้กระบวนการตรวจสอบคุณภาพและงานรายงานเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น ช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่โครงการเชิงกลยุทธ์.

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยให้ทีมมีความยืดหยุ่นมากขึ้นทำให้พวกเขาสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว องค์กรที่ไม่สามารถรวมกลยุทธ์ประเภทนี้อาจพบว่าตนถูกตามหลังคู่แข่งที่สามารถทำได้.

ทีมที่มีขนาดกะทัดรัดและผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

หนึ่งในผลกระทบที่สำคัญที่สุดจากแนวทาง AI ของ Shopify คือการเกิดขึ้นของทีมที่มีขนาดกะทัดรัดที่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่เกินความคาดหวังได้อย่างมาก แนวคิดที่ว่าทีมที่มีขนาดใหญ่จะนำไปสูผลสำเร็จที่มากขึ้นกำลังถูกโค่นล้ม ในทางกลับกัน กลุ่มขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวและมีเครื่องมือ AI สามารถแซงทีมที่มีขนาดใหญ่ได้โดยการใช้ความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพ.

การเกิดขึ้นของโมเดลการทำงานที่คล่องตัว

ในอดีต บริษัทต่าง ๆ ได้ผูกพันขนาดทีมกับผลผลิต อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในกระบวนการทำงาน ทีมที่มีสมาชิกเพียงสองคนเหนือกว่าทีมหลายสิบคน สามารถทำภารกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างในโลกจริงแสดงให้เห็นถึงประเด็นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

  • การตลาด: ทีมที่มีสมาชิกสองคนใน Shopify เพิ่งเริ่มต้นการตลาดแบบมัลติมาร์เก็ตภายในเวลาไม่ถึงสัปดาห์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายเดือนในการวางแผนและดำเนินการโดยทีมหลายทีม.
  • การพัฒนาผลิตภัณฑ์: ฟรีแลนซ์และผู้ประกอบการเดี่ยวกำลังมีความสามารถในการใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างและปล่อยผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรของนักพัฒนาผลงานครบวงจร ที่ช่วยให้เกิดนวัตกรรมที่กระจายออก.

โมเดลใหม่ที่เกิดขึ้นนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนไปสู่ปรากฏการณ์ "การสร้างสรรค์แบบทวีคูณ" ซึ่งการรวมกันของเครื่องมือ AI และทีมที่มีทักษะขนาดเล็กทำให้การสร้างผลผลิตและความคิดสร้างสรรค์เพิ่มขึ้นอย่างมาก.

การขยายขอบเขตของนวัตกรรม

การกระทบเครียดแบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของทีม เช่น ความจำเป็นในการสร้างความเห็นชอบในระดับใหญ่เกี่ยวกับการเริ่มโปรเจกต์เริ่มลดลง โดยได้รับพลังจาก AI บุคคลสามารถทำให้แนวคิดของตนถูกต้องตามกฎหมายได้อย่างอิสระและปฏิบัติตามได้ การเคลื่อนไหวนี้ทำให้เกิดนวัตกรรมรุ่นใหม่—นักการตลาด, นักพัฒนา, และผู้ประกอบการ—ที่สามารถสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและทดลองกับแนวคิดใหม่ ๆ.

ความสำคัญของความสามารถในการปรับตัวในกลยุทธ์

เมื่อองค์กรเริ่มรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับกระบวนการทำงานของพวกเขา รูปแบบดั้งเดิมที่เชื่อมโยงกับความรู้และกลยุทธ์จะถูกท้าทายอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการปรับตัวได้อย่างรวดเร็วกลายเป็นความสามารถหลักสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขัน.

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเทียบกับความรู้ที่ไม่เปลี่ยนแปลง

ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลมากมายและเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมีความสำคัญเหนือความเชี่ยวชาญที่ไม่เปลี่ยนแปลง บุคคลที่ยอมรับการทดลองและกระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วกว่าบริษัทที่ยึดติดอยู่กับความรู้แบบดั้งเดิม.

  • วัฒนธรรมการทดลอง: บริษัทที่สร้างวัฒนธรรมรอบการทดลองและการเรียนรู้สามารถตอบสนองต่อความต้องการและความชอบของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
  • การพัฒนากระบวนการแบบวนซ้ำ: ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลจากเครื่องมือ AI เพื่อนำมาปรับปรุงกลยุทธ์ที่มีอยู่ สร้างสถานะที่ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและเหมาะสมอย่างต่อเนื่อง.

ในที่นี้ บันทึกของ Shopify ทำหน้าที่ทั้งเป็นแบบแผนและคำเชิญ—คำเชิญให้พิจารณาใหม่ว่า ทีมถูกสร้างขึ้นอย่างไร, ปัญหาได้รับการแก้ไขอย่างไร และการเติบโตในอนาคตสามารถได้รับการสนับสนุนได้อย่างไร.

อนาคตของการจ้างงาน: การคิดใหม่เกี่ยวกับจำนวนพนักงาน

วิธีการดั้งเดิมในการขยายทีมโดยการเพิ่มจำนวนพนักงานกำลังถูกตรวจสอบ ทักษะการจ้างงานที่ไร้ผิดพลาด โดยมุ่งมั่นว่าการมีพนักงานมากขึ้นจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น กำลังลดลงเพื่อให้เกิดการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มากขึ้น.

การจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาด

ก่อนที่จะแสวงหาการเติมเต็มตำแหน่ง ทีมในขณะนี้ได้รับการสนับสนุนให้ถามว่า:

  • สามารถใช้กระบวนการที่ชาญฉลาดมากขึ้นเพื่อให้บรรลุผลเดียวกันได้หรือไม่?
  • การใช้ AI จะทำให้เราเดินหน้าได้เร็วขึ้นหรือไม่?
  • เราเติบโตทีมของเราจริง ๆ หรือเพียงแค่ทำให้รายการงานของเราซับซ้อนขึ้น?

การเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการทบทวนเชิงกลยุทธ์ในการจัดสรรทรัพยากรและเน้นความสำคัญของความยืดหยุ่นในองค์กร.

ผลกระทบที่กว้างขึ้นจาก Shopify

บันทึกภายในของ Shopify อาจเป็นสัญญาณของสิ่งที่จะเกิดขึ้นในภาคอื่น ๆ เมื่อบริษัทตั้งแต่ startups ที่เคลื่อนที่รวดเร็วไปจนถึงบริษัท Fortune 500 ที่จัดตั้งขึ้นเผชิญกับผลกระทบจากการรวมเข้ากับ AI เราอาจได้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างพื้นฐานในวิธีที่องค์กรจัดการกับพลศาสตร์ของแรงงานและกลยุทธ์การดำเนินงาน.

การเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นไปสู่การรวม AI

เมตริกของความสำเร็จจะเปลี่ยนจากการวัดผลการประเมินแบบดั้งเดิมไปเป็นตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงความสามารถในการปรับตัวและนวัตกรรม ขณะที่ AI ยังคงมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ องค์กรที่มีการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างเป็นระบบจะมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม.

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักว่า แม้โมเดลของ Shopify จะเป็นจุดอ้างอิงที่มีค่า แต่แนวคิดของการคิดแบบ “AI-first” ย่อมมีนัยยะที่สำคัญสำหรับทุกองค์กร ไม่ว่าจะมีขนาดหรืออุตสาหกรรมใดก็ตาม แนวคิดใหม่นี้สนับสนุนวัฒนธรรมที่นวัตกรรมไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในแผนกเฉพาะ แต่กลับเป็นส่วนหนึ่งของทุกบทบาทในองค์กร.

ศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของการเป็นผู้ประกอบการภายใน

เมื่อบริษัทเช่น Shopify นำการเปลี่ยนผ่านสู่แนวทางที่มุ่งเน้น AI การเรียกร้องให้เพิ่มการเป็นผู้ประกอบการภายในนั้นชัดเจนยิ่งขึ้น การกระตุ้นให้พนักงานสร้างสรรค์ในบทบาทของตนไม่เพียงแต่ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังเพิ่มความรับผิดชอบและการควบคุม.

การให้พลังแก่พนักงาน

โดยการลดการกระทบเครียดในองค์กรและการให้พลังแก่พนักงานในการใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจสามารถสร้างวัฒนธรรมในการทำงานที่มีชีวิตชีวามากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู:

  • การมีส่วนร่วมและความกระตือรือร้นที่เพิ่มขึ้นในหมู่พนักงาน.
  • โอกาสที่นวัตกรรมจะเกิดขึ้นจากทุกระดับภายในองค์กรมากขึ้น.
  • ความสามารถในการปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อแนวโน้มของตลาดและข้อเสนอแนะจากลูกค้า.

สรุป: การต้อนรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คำสั่งของ Shopify ที่ให้พิจารณา AI ก่อนการจ้างงานเป็นมากกว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์; มันสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีในวงกว้าง องค์กรต้องปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ที่เมื่อประสิทธิภาพ, ความสามารถในการปรับตัว, และนวัตกรรมกลายเป็นลักษณะสำคัญของการเติบโตที่แตกต่างจากมาตรการแบบดั้งเดิม เมื่อเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาและแทรกซึมสู่หลากหลายอุตสาหกรรม บริษัทที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะไม่เพียงแต่มีทางรอด แต่ยังจะเจริญก้าวหน้า.

ในคำพูดของ Tobi Lütke แนวทางของ Shopify ทำหน้าที่เป็นคำเชิญให้เราใคร่ครวญถึงการทำงานใหม่ทั้งหมด ธุรกิจที่สามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงนี้ได้อย่างเชี่ยวชาญจะมีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสมากมายที่เสนอโดยยุค AI.

คำถามที่พบบ่อย

อะไรคือสาเหตุที่ทำให้ Shopify มีการกำหนดแนวทางใหม่ในการจ้างงาน?

แนวทางนี้ถูกนำเสนอเพื่อกระตุ้นให้ทีมต่าง ๆ สำรวจโซลูชัน AI ก่อนการขยายการจ้างงาน แสดงถึงความเข้าใจในศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI.

สิ่งนี้จะมีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอื่น ๆ อย่างไร?

ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงนี้ขยายออกไปนอกอีคอมเมิร์ซไปยังภาคส่วนต่าง ๆ เนื่องจากองค์กรที่รวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขาจะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขัน.

ทักษะใดบ้างที่พนักงานควรมุ่งเน้นพัฒนา?

การให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับตัว การทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะกลายเป็นทักษะที่สำคัญในแรงงาน.

ทีมที่มีขนาดใหญ่ยังมีประโยชน์อยู่หรือไม่?

แม้ว่าทีมที่มีขนาดใหญ่จะยังคงนำเสนอข้อดี แต่ทีมขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวซึ่งใช้เทคโนโลยี AI กำลังแสดงความสามารถในการทำงานได้ดีกว่าทีมที่มีขนาดใหญ่กว่า.

รูปแบบการจ้างงานจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอนาคต?

รูปแบบการจ้างงานอาจเปลี่ยนไปในทิศทางที่ให้ความสำคัญกับการจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาดและการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์แทนการเพียงเพิ่มจำนวนพนักงาน.

เมื่อองค์กรยังคงปรับตัวตามผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ การสนทนาเกี่ยวกับกระบวนการทำงาน พลศาสตร์ของทีม และการเติบโตจะยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดอนาคตของการทำงาน การยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในวันนี้จะเป็นการตั้งเวทีสำหรับนักนวัตกรรมในวันพรุ่งนี้.


Previous
Shopify CEO Tobias Lütke Advocates for AI-First Strategy in Hiring Decisions
Next
Shopify CEO กำหนดความเชี่ยวชาญด้าน AI เป็นข้อบังคับสำหรับทีมงาน