Shopify ยอมรับ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานท่ามกลางการลดจำนวนพนักงาน.
สารบัญ
- จุดเด่นหลัก
- บทนำ
- ข้อกำหนดการรวม AI
- บริบททางประวัติศาสตร์: การลดจำนวนพนักงานที่ Shopify
- ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง
- ตัวอย่างจริงของการรวม AI
- การนำทางสู่อนาคต
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นหลัก
- ซีอีโอของ Shopify Tobi Lütke ประกาศคาดหวังใหม่สำหรับพนักงานเกี่ยวกับ AI โดยเน้นว่า พนักงานต้องพิสูจน์ว่าทำไมการจ้างงานใหม่ถึงจำเป็นแทนที่โซลูชัน AI.
- การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการลดจำนวนพนักงานที่สำคัญ; จำนวนพนักงานของ Shopify ลดลงจากประมาณ 11,600 คนในช่วงสูงสุดในเดือนธันวาคม 2022 เหลือประมาณ 8,300 คนในสิ้นปี 2023.
- การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์เหล่านี้สะท้อนถึงแนวโน้มทั่วไปของการนำ AI มาใช้มากขึ้นในธุรกิจที่มุ่งมั่นจะรักษาความสามารถในการแข่งขันและประสิทธิภาพ.
บทนำ
เมื่อโลกก้าวเข้าสู่ยุคของปัญญาประดิษฐ์อย่างเงียบๆ บริษัทต่างๆ กำลังคิดใหม่เกี่ยวกับโครงสร้างการดำเนินงานและกลยุทธ์การทำงาน สถิติตัวหนึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงนี้: การลดจำนวนพนักงานที่น่าตกใจถึง 28% สถิตินี้ แสดงถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ทำให้เห็นว่าภูมิทัศน์ปัจจุบันของ Shopify เป็นอย่างไรตามที่ CEO Tobi Lütke ได้เปิดเผยในบันทึกภายในล่าสุดที่ได้รับความสนใจในสาธารณะ ในบันทึกนี้ Lütke ไม่เพียงแต่ระบุถึงการรวม AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวันของ Shopify แต่ยังกำหนดให้พนักงานต้องแสดงเหตุผลว่าทำไม AI จึงไม่สามารถทำงานที่จำเป็นได้ก่อนที่จะเสนอความจำเป็นในการจ้างงานใหม่ วิธีการที่รุนแรงนี้เกี่ยวข้องกับหลายความหมายเกี่ยวกับพลศาสตร์ของแรงงาน การรวมเทคโนโลยี และอนาคตของการจ้างงานในอีคอมเมิร์ซ.
ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของ Shopify ไปใช้ AI ในฐานะกลไกเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพในการทำงาน สำรวจบริบททางประวัติศาสตร์ของการลดจำนวนพนักงาน และตรวจสอบว่าสิ่งเหล่านี้อาจส่งผลต่ออนาคตของอีคอมเมิร์ซและการจ้างงานได้อย่างไร.
ข้อกำหนดการรวม AI
การประกาศของ Lütke ว่าพนักงานทุกคนต้องยอมรับการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความคาดหวังในสถานที่ทำงานที่ Shopify "การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ" เขากล่าว "เป็นความคาดหวังพื้นฐานของพนักงานทุกคน." คำสั่งที่ชัดเจนนี้บ่งบอกถึงยุคใหม่สำหรับบริษัทในสาขาเทคโนโลยีสูง ซึ่งประสิทธิภาพในการดำเนินงานเป็นสิ่งสำคัญ.
ความต้องการของสถานที่ทำงานใหม่
- การพิสูจน์ความจำเป็นในการจ้างงานใหม่: พนักงานต้องอธิบายว่าทำไมตำแหน่งงานนั้นจึงควรมีอยู่ หากโซลูชัน AI สามารถทำหน้าที่ดังกล่าวได้.
- การประเมินผลการทำงาน: การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะถูกนำเข้าไปในการประเมินผลและการตรวจสอบจากเพื่อนร่วมงาน ซึ่งกระตุ้นให้พนักงานเข้าใจและใช้เครื่องมือ AI.
นโยบายนี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองเป้าหมายในการลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในทันที แต่ยังแสดงให้เห็นว่า AI คาดว่าจะมีความสัมพันธ์ลึกซึ้งกับฟังก์ชันทางธุรกิจในปีต่อๆ ไป.
บริบททางประวัติศาสตร์: การลดจำนวนพนักงานที่ Shopify
ความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นใน AI ของ Shopify เกิดขึ้นท่ามกลางฉากหลังของการลดจำนวนพนักงานอย่างมีนัยสำคัญ จำนวนพนักงานของบริษัทสูงสุดอยู่ที่ประมาณ 11,600 คนในเดือนธันวาคม 2022 กลยุทธ์การลดจำนวนพนักงานอย่างเข้มงวดนี้ส่งผลให้มีการลดตำแหน่งประมาณ 3,300 ตำแหน่ง หรือเกือบ 28% ภายในสิ้นปี 2023 แนวโน้มการลดจำนวนพนักงานยังคงดำเนินต่อไปในปี 2024 โดยลดลงอีก 2% แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแนวทางที่ยั่งยืนซึ่งสอดคล้องกับการยอมรับ AI.
แนวโน้มทั่วไปในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
การลดลงนี้ไม่เป็นปรากฏการณ์ที่โดดเดี่ยว อุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยรวมได้ประสบกับการเลิกจ้างขนาดใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีบริษัทขนาดใหญ่เช่น Meta, Amazon และ Google ก็ได้ลดจำนวนพนักงานของตนเช่นกัน ปัจจัยที่มีส่วนทำให้การลดจ้างนี้ ได้แก่:
- การปรับขนาดตลาด: เมื่อการเติบโตของอีคอมเมิร์ซหลังการระบาดใหญ่เริ่มมีเสถียรภาพ บริษัทต่างๆ กำลังปรับขนาดจำนวนพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลง.
- การเพิ่มขึ้นของการอัตโนมัติ: เมื่อเทคโนโลยีการอัตโนมัติและ AI ก้าวหน้า ธุรกิจสามารถปรับปรุงการดำเนินงานได้โดยไม่ต้องขยายจำนวนพนักงาน.
ผลกระทบต่อภูมิทัศน์ของอีคอมเมิร์ซ
ผลกระทบของการลดจำนวนพนักงานเหล่านี้และข้อกำหนดเกี่ยวกับ AI เป็นสิ่งที่สำคัญต่อภูมิทัศน์ของอีคอมเมิร์ซ บริษัทเช่น Shopify กำลังตั้งแบบอย่าง—แบบที่บทบาทของมนุษย์อาจขึ้นอยู่กับความสามารถในการปรับตัวต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี.
ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง
เมื่อ Shopify เริ่มใช้ความสามารถของ AI ผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อแรงงานและภูมิทัศน์ของอีคอมเมิร์ซหลายประการ:
เน้นการพัฒนาทักษะ
เมื่อ AI กลายเป็นศูนย์กลางของการดำเนินงาน จะมีความต้องการอย่างเร่งด่วนในการอัปเกรดและทบทวนทักษะของพนักงาน การฝึกอบรมแรงงานกลายเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อพนักงานต้องเรียนรู้การทำงานร่วมกับระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ.
- การลงทุนในฝึกอบรม: องค์กรอาจจำเป็นต้องลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้พนักงานเข้าใจและใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างเหมาะสม.
- ช่องว่างทักษะ: พนักงานที่ไม่สามารถปรับตัวอาจพบว่าตนเองไม่มีบทบาท ทำให้เกิดการแข่งขันที่สูงขึ้นสำหรับตำแหน่งที่ต้องการความชำนาญทางเทคโนโลยี.
พลศาสตร์ของแรงงานเปลี่ยนแปลง
ข้อกำหนดในการพิสูจน์ความจำเป็นในการจ้างงานใหม่ตามความสามารถของ AI ไม่เพียงแต่เน้นกลยุทธ์ของ Shopify แต่ยังก reflects ถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในอเมริกาภายในองค์กร จุดสำคัญ ได้แก่:
- ความหวาดกลัวในการทำงาน: ความกลัวที่จะล้าสมัยในหมู่พนักงานสามารถก่อให้เกิดความวิตกกังวลและความไม่สงบในสถานที่ทำงาน.
- โอกาสใหม่: ในทางตรงกันข้าม การเปลี่ยนแปลงนี้ยังสร้างโอกาสสำหรับบุคคลที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีซึ่งสามารถทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่มีการใช้เทคโนโลยีมากขึ้น.
อนาคตของการจ้างงานในอีคอมเมิร์ซ
รูปแบบของ Shopify อาจชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ ซึ่งการนำ AI มารวมจะสำคัญสำหรับการรักษาความสามารถในการแข่งขัน คาดว่าจะได้เห็น:
- ทีมงานที่บางลง: แนวโน้มไปสู่โมเดลการดำเนินงานที่บางลง โดยมีพนักงานน้อยลงแต่ทำหน้าที่ที่กว้างขึ้น.
- ระบบการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI: การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างบุคลากรทางเทคโนโลยีและมนุษย์ กระตุ้นนวัตกรรมและประสิทธิภาพ.
ตัวอย่างจริงของการรวม AI
การนำ AI เข้าไปในกิจกรรมของบริษัทไม่ใช่เพียงเรื่องทฤษฎี; ธุรกิจหลายแห่งได้รับประโยชน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างมหาศาล บางตัวอย่างที่น่าสังเกต ได้แก่:
Amazon และคลังสินค้าอัตโนมัติ
คลังสินค้าของ Amazon ใช้ AI สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง ปรับปรุงเส้นทางการขนส่ง และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยรวม บริษัทใช้หุ่นยนต์และอัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อลดการใช้แรงงานมนุษย์ในคลังสินค้าในขณะเดียวกันก็สามารถเพิ่มผลผลิตได้.
Netflix และการแนะนำเนื้อหา
Netflix ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ความชอบของผู้ชม เพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้งานผ่านการแนะนำที่เป็นส่วนตัว ระบบนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการรักษาผู้ชม แต่ยังสร้างแรงบันดาลใจในงานสร้างสรรค์เนื้อหาต้นฉบับจากข้อมูลที่ได้.
Bank of America’s Erica
Erica ผู้ช่วยทางการเงินเสมือนของ Bank of America ใช้ AI เพื่อให้บริการธนาคารที่กำหนดเอง การรวมนี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพบริการลูกค้าในขณะเดียวกันก็ช่วยให้บริษัทรักษาแบบจำลองการทำงานที่บาง.
การนำทางอนาคต
เมื่อ Shopify เริ่มต้นการเดินทางสู่รูปแบบการดำเนินงานที่เน้น AI มากขึ้น เสียงสะท้อนของการเปลี่ยนแปลงนี้อาจขยายออกไปไกลกว่าบริษัทเองอย่างแน่นอน ภูมิทัศน์ในอนาคตของอีคอมเมิร์ซอาจเห็น:
- ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI: องค์กรอาจพัฒนากรอบที่ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างพนักงานและระบบ AI แทนที่จะเป็นการแทนที่แบบจำกัด.
- เน้นบทบาทที่สร้างสรรค์: เมื่อการทำงานที่เรียบง่ายกลายเป็นเรื่องอัตโนมัติ แรงงานมนุษย์อาจเปลี่ยนความสนใจไปที่บทบาทที่ต้องการความฉลาดทางอารมณ์และการคิดเชิงกลยุทธ์.
ในช่วงการเปลี่ยนแปลงนี้ ทั้งผู้บริหารและพนักงานจะต้องมีความยืดหยุ่น มองโลกในแง่ดี และมีความมุ่งมั่นต่อไปท่ามกลางความคาดหวังที่กำลังเปลี่ยนแปลง.
คำถามที่พบบ่อย
อะไรเป็นสาเหตุให้ Shopify มีการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI?
การตัดสินใจของ Shopify ในการรวมเครื่องมือ AI มากขึ้นเกิดจากความจำเป็นในการปรับปรุงการดำเนินงานและจัดการการลดจำนวนพนักงานเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด.
การเปลี่ยนแปลงของแรงงานที่ Shopify เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป?
Shopify ประสบปัญหาการลดจำนวนพนักงานอย่างมาก โดยลดลงจากประมาณ 11,600 คนในช่วงสูงสุดในเดือนธันวาคม 2022 เหลือประมาณ 8,300 คนในสิ้นปี 2023.
Shopify ตั้งความคาดหวังอะไรให้กับพนักงานเกี่ยวกับการใช้ AI?
Shopify ตอนนี้ต้องการให้พนักงานแสดงให้เห็นว่าทำไมตำแหน่งนั้นจึงควรมีอยู่ หาก AI สามารถทำงานนั้นได้ และการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะถูกนำมาคำนวณในการประเมินผล.
ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในสถานที่ทำงานคืออะไร?
การรวม AI อาจนำไปสู่การลงทุนที่เพิ่มขึ้นในด้านการฝึกอบรมพนักงาน การเปลี่ยนแปลงในพลศาสตร์ของแรงงาน และการลดลงของตำแหน่งงานที่ดั้งเดิม.
บริษัทอื่นๆ รวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตนอย่างไร?
บริษัทเช่น Amazon และ Netflix ได้รวม AI เข้ากับหลายด้านของการดำเนินงาน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ของลูกค้าในขณะที่ขนาดของแรงงานยังคงจัดการได้.
