การเปลี่ยนแปลงยุทธศาสตร์ของ Shopify: CEO Tobi Lütke ดำเนินการตัดสินใจเกี่ยวกับการจ้างงานที่เน้น AI.
สารบัญ
- จุดเด่นหลัก
- บทนำ
- บริบทของการเปลี่ยนแปลง: AI ในการวางแผนบุคลากร
- การวิเคราะห์กลยุทธ์ AI-First
- บริบททางประวัติศาสตร์: การพัฒนากำลังคนของ Shopify
- ผลกระทบของ AI ต่อตำแหน่งงาน
- ตัวอย่างจากโลกจริง
- เส้นทางข้างหน้าสำหรับ Shopify
- คำถามที่พบบ่อย
จุดเด่นหลัก
- CEO ของ Shopify Tobi Lütke ได้เปิดเผยแนวทางการจ้างงานที่เน้น AI ใหม่ โดยกำหนดให้ทีมต้องพิสูจน์ความจำเป็นในการใช้ทรัพยากรมนุษย์.
- กลยุทธ์เกิดขึ้นท่ามกลางการลดจำนวนงานอย่างมีนัยสำคัญในวงการเทคโนโลยี ซึ่งบริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ.
- Lütke เน้นความสำคัญของการบูรณาการ AI ในการดำเนินงานประจำวัน โดยเชื่อมโยงการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จเข้ากับการประเมินผลการทำงานและการเติบโตในสายอาชีพ.
บทนำ
เมื่อเทคโนโลยียังคงเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของกำลังคน การสื่อสารภายในล่าสุดจาก Tobi Lütke CEO ของ Shopify ได้นำเสนอการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในกลยุทธ์การจ้างงานที่อาจกำหนดอนาคตของตลาดงานสำหรับผู้ที่ทำงานในด้านเทคโนโลยี ตามคำสั่งนี้ หัวหน้าแผนกที่ Shopify ต้องแสดงให้เห็นว่างานเฉพาะบางอย่างไม่สามารถจัดการได้โดยโซลูชัน AI ก่อนที่พวกเขาจะจ้างพนักงานเพิ่มเติม วิธีการนี้กระตุ้นให้ต้องประเมินทั้งพลศาสตร์ของกำลังคนและอนาคตของงานในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ—อุตสาหกรรมที่โดยAlreadyรู้สึกถึงแรงสั่นสะเทือนจากนวัตกรรม AI.
บริบทของการเปลี่ยนแปลง: AI ในการวางแผนบุคลากร
ในเดือนเมษายน 2025 Shopify ได้ระบุการเปลี่ยนแปลงรูปแบบที่สอดคล้องกับแนวโน้มกว้างขึ้นที่เห็นในภาคเทคโนโลยี โดยมีงานด้านเทคโนโลยีกว่า 150,000 ตำแหน่งถูกลบในปี 2024 ตามรายงานจาก Layoffs.fyi ขณะที่บริษัทต่างๆ ทำให้การดำเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วย AI ความกดดันในการลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มผลผลิตได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก.
แนวทางการใช้ AI ก่อนหน้านี้ของ Lütke เป็นสิ่งที่นวัตกรรมเป็นอย่างมาก ทำให้เกิดการอภิปรายใหม่เกี่ยวกับบทบาทของเทคโนโลยีในการเพิ่มประสิทธิภาพในที่ทำงาน “สภาพแวดล้อมนี้จะเป็นอย่างไรหากมีเอเจนต์ AI อิสระอยู่ในทีมแล้ว?” Lütke กล่าวในบันทึกภายในของเขา บรรทัดนี้ไม่เพียงแต่สื่อถึงแก่นของคำสั่งของเขา แต่ยังทำหน้าที่เป็นการเรียกร้องให้ดึงดูดพนักงานให้มีส่วนร่วมในการบูรณาการ AI ในกระบวนการทำงาน.
การวิเคราะห์กลยุทธ์ AI-First
กลยุทธ์ AI-First ใช้หลักการสำคัญหลายประการ:
ความจำเป็นในการจ้างงาน
ภายใต้แนวทางใหม่ ผู้จัดการมีหน้าที่ในการพิสูจน์ว่าความต้องการจ้างงานใหม่ของพวกเขาไม่สามารถตอบสนองได้จากเครื่องมือหรือแอปพลิเคชั่น AI ที่มีอยู่ ส่งผลให้เกิดการเคลื่อนย้ายในอุตสาหกรรมที่ต้องให้เห็นว่ามีความสามารถก่อนไปถึงการใช้จ่ายเพิ่มเติม.
การเน้นความสำคัญของการบูรณาการ AI
Lütke ทำให้ชัดเจนว่าการนำเครื่องมือ AI เข้ามาใช้ในการดำเนินงานไม่สามารถเลือกได้อีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอนาคตขององค์กร เขาแย้งว่าการใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์สามารถช่วยให้ทีมสามารถจัดการกับงานที่เคยทำไม่ได้มาก่อน ทำให้เนื้อหาของงานและชุดทักษะที่ต้องการจากพนักงาน Shopify เปลี่ยนแปลง.
การประเมินผลการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI
แนวคิดในการประเมินผลการทำงานจะมีการเปลี่ยนแปลง รวมถึงความสามารถของพนักงานในการใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มผลผลิต สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวทางวัฒนธรรมที่กว้างขึ้นภายใน Shopify โดยให้ AI เป็นพื้นฐานสำคัญของความสำเร็จในตัวบุคคลภายในบริษัท.
บริบททางประวัติศาสตร์: การพัฒนากำลังคนของ Shopify
เพื่อที่จะเข้าใจถึงผลกระทบของคำสั่งใหม่นี้ ต้องพิจารณาถึงบริบททางประวัติศาสตร์ในเวลาที่เกี่ยวกับการจ้างงานของ Shopify บริษัทได้ประสบกับการปลดพนักงานใน 2 ครั้งใหญ่: ครั้งแรกคือการลดลง 14% ในปี 2022 และตามด้วยอีก 20% ในปี 2023 เมื่อต้นปีที่แล้ว จำนวนพนักงานลดลงเหลือประมาณ 8,100 คน.
การปลดพนักงานเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นใน Shopify แต่นอกจากนี้ยังเกิดขึ้นในภาคเทคโนโลยีซึ่งกำลังเผชิญแรงกดดันทั้งจากการเพิ่มขึ้นของ AI และแรงกดดันทางเศรษฐกิจ บริษัทต่าง ๆ ต้องลงทุนอย่างมากในบุคลากรด้าน AI แม้จะลดจำนวนแรงงานลงในด้านอื่น ๆ CFO ของ Shopify Jeff Hoffmeister ได้ชี้ให้เห็นในงานที่จัดขึ้นกับนักลงทุนว่า แม้ว่าจะมีจำนวนพนักงานที่คงที่ แต่ความคาดหวังคือต้นทุนบุคลากรจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะสูง.
ผลกระทบของ AI ต่อตำแหน่งงาน
การเปลี่ยนไปใช้แนวทางการจ้างงานที่เน้น AI ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับลักษณะของงานในสภาพแวดล้อมที่อัตโนมัติมากขึ้น นี่คือผลกระทบที่เป็นไปได้หลายประการ:
การเปลี่ยนแปลงงาน
เมื่อ Shopify พยายามเพิ่มประสิทธิภาพของกำลังคนด้วย AI หลายบทบาทงานแบบดั้งเดิมอาจถูกปรับเปลี่ยนแทนที่จะถูกยกเลิก ตัวอย่างเช่น ตัวแทนบริการลูกค้าอาจเปลี่ยนไปเป็นบทบาทที่มุ่งเน้นการดูแล chatbot AI โดยใช้มุมมองจากมนุษย์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นแทนที่จะดำเนินการกับคำถามที่เป็นกิจวัตร.
การกำหนดทักษะใหม่
พนักงานอาจต้องเรียนรู้ทักษะใหม่ โดยเฉพาะในด้านเทคโนโลยีและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้สามารถเดินหน้าในภูมิทัศน์ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่การทำให้เป็นอัตโนมัติได้จัดการกับงานที่เป็นกิจวัตรมากขึ้น ความคาดหวังจะเพิ่มขึ้นให้พนักงานเข้ามามีส่วนร่วมในการคิดเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจที่สำคัญ.
ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นกับความมั่นคงในงาน
ในขณะที่การทำให้เป็นอัตโนมัติพยายามขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลผลิต ความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงานสำหรับบางบทบาทจะยังคงมีความสำคัญ ความจำเป็นในการพิสูจน์ความจำเป็นในการจ้างงานสะท้อนถึงแนวทางที่ระมัดระวังต่อการขยายกำลังคนท่ามกลางสภาพเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน ซึ่งอาจนำไปสู่อาการวิตกกังวลของพนักงานเมื่อภูมิทัศน์ยังคงเปลี่ยนแปลง.
ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์
คำสั่งของ Lütke ตั้งเป้าที่จะส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่สร้างสรรค์โดยบังคับให้พนักงานต้องคิดใหม่เกี่ยวกับบทบาทและงานที่พวกเขาทำ โดยการกระตุ้นให้ทีมพิจารณาความสามารถของ AI อย่างมีส่วนร่วม Shopify ส่งเสริมวัฒนธรรมที่ให้คุณค่าแก่ความสร้างสรรค์และวิธีการแก้ปัญหาที่มองไปข้างหน้า.
ตัวอย่างจากโลกจริง
การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในที่ทำงานไม่ใช่เรื่องใหม่ องค์กรหลายแห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เริ่มใช้ AI ในวิธีการที่สะท้อนถึงแนวทางของ Shopify:
-
IBM’s Watson: ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ, Watson ช่วยแพทย์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและแนะนำแผนการรักษา แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเสริมความสามารถของมนุษย์ได้อย่างไร.
-
Amazon: ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซใช้ AI สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง, การคาดการณ์ความต้องการ, และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ทำให้การดำเนินงานมีความเข็มแข็งมากขึ้นและลดการพึ่งพาแรงงานมนุษย์ในงานที่มีข้อมูลมาก.
-
Zara: ผู้ค้าปลีกแฟชั่นระดับโลกใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานเพื่อคาดการณ์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็วและจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ แสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ สามารถปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของผู้บริโภคโดยไม่ขยายกำลังคน.
เส้นทางข้างหน้าสำหรับ Shopify
ผลกระทบของกลยุทธ์ AI-first ของ Shopify ยังคงมีการพัฒนา แต่ข้อความที่ชัดเจน: ความสามารถในการปรับตัวและนวัตกรรมจะมีความสำคัญต่อความสำเร็จในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่มีการแข่งขันสูงอยู่แล้ว ขณะที่ Shopify ลงทุนในโซลูชัน AI ของตน เช่น “Sidekick” และ “Shopify Magic” การมุ่งเน้นจะเปลี่ยนไปที่พนักงานที่มีความสามารถไม่เพียงแต่จะอยู่รอดจากการเปลี่ยนแปลงนี้ แต่ยังเจริญเติบโต.
-
การลงทุนในการพัฒนาทักษะ: Shopify สามารถพิจารณาการจัดตั้งความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาโปรแกรมการฝึกอบรมที่มุ่งเน้นไปที่เครื่องมือ AI และการวิเคราะห์ เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานในอนาคต.
-
กลไกการให้ข้อเสนอแนะแบบต่อเนื่อง: การสร้างกลไกเพื่อให้พนักงานสามารถแสดงความคิดเห็นหรือแชร์ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับการบูรณาการ AI สามารถส่งเสริมสภาพการทำงานที่มีความครอบคลุมมากขึ้น ส่งเสริมความรับผิดชอบและลดความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง.
-
การพิจารณาทางจริยธรรม: เนื่องจาก Shopify พัฒนาภายใต้กลยุทธ์ใหม่นี้ บริษัทต้องแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI โดยต้องรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน.
คำถามที่พบบ่อย
กลยุทธ์การจ้างงานที่เน้น AI ของ Shopify คืออะไร?
กลยุทธ์ใหม่ของ Shopify ซึ่งนำโดย CEO Tobi Lütke กำหนดให้พนักงานต้องแสดงให้เห็นว่างานบางอย่างไม่สามารถทำได้โดย AI ก่อนที่จะจ้างพนักงานเพิ่มเติม ซึ่งเน้นการบูรณาการ AI ในทุกๆ แผนกและกระบวนการทำงาน.
ทำไมการเปลี่ยนแปลงนี้จึงมีความสำคัญ?
การเปลี่ยนแปลงนี้เน้นแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการเพิ่มประสิทธิภาพและการลดต้นทุน เมื่อบริษัทต่าง ๆ เริ่มทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ความต้องการสำหรับบทบาทแบบดั้งเดิมอาจลดลง ทำให้ต้องประเมินโครงสร้างการทำงานใหม.
การประเมินผลการทำงานจะเปลี่ยนไปอย่างไรภายใต้กลยุทธ์ใหม่นี้?
การประเมินผลการทำงานจะพิจารณาความสามารถของพนักงานในการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน ซึ่งเน้นความสำคัญของทักษะด้านเทคนิคและความสามารถในการปรับตัวในการประเมินพนักงาน.
ผลกระทบของกลยุทธ์นี้ต่อพนักงาน Shopify คืออะไร?
พนักงานอาจต้องปรับตัวให้เข้ากับบทบาทใหม่ที่มุ่งเน้นการดูแลและร่วมมือกับเครื่องมือ AI ซึ่งอาจมีการเน้นการพัฒนาทักษะใหม่และความยืดหยุ่นเมื่อบทบาทการทำงานเปลี่ยนแปลงตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี.
อุตสาหกรรมเทคโนโลยีตอบสนองต่อแนวโน้มที่คล้ายกันอย่างไร?
หลายบริษัทในวงการเทคโนโลยีกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากการนำ AI มาใช้ ส่งผลให้เกิดการปลดพนักงานและการปรับโครงสร้าง การปรับปรุงผลผลิตควบคู่กับการจัดการต้นทุนบุคลากรกำลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลยุทธ์การจัดการแรงงาน.