Giám đốc điều hành Shopify Tobias Lütke Đặt Kỳ Vọng về Trình Độ AI giữa Nhân Viên.
Danh sách Nội dung
- Điểm nổi bật chính
- Giới thiệu
- Chỉ thị AI tại Shopify
- Bối cảnh Lịch sử: Sự Tiến Hóa của AI trong Nơi Làm Việc
- Những tác động của sự thành thạo AI đối với nhân viên
- Ví dụ Thực tế về Sự Tích Hợp AI
- Những Cân Nhắc Tương Lai về AI trong Nơi Làm Việc
- Câu Hỏi Thường Gặp
Điểm nổi bật chính
- Tobias Lütke nhấn mạnh tầm quan trọng của sự thành thạo trí tuệ nhân tạo (AI) như một kỳ vọng cơ bản cho nhân viên Shopify.
- Giám đốc điều hành có kế hoạch tích hợp đánh giá kỹ năng AI vào các cuộc đánh giá hiệu suất và mong đợi nhân viên chia sẻ những hiểu biết trong các nhóm.
- Một khảo sát gần đây cho thấy, mặc dù nhiều công nhân cảm thấy AI có thể tăng năng suất, nhưng lo ngại về việc mất việc làm vẫn tồn tại.
Giới thiệu
Trong một thời đại mà công nghệ phát triển với tốc độ chưa từng có, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động hàng ngày một cách hiệu quả. Một thống kê gây chú ý nhấn mạnh tính cấp bách này: một báo cáo gần đây cho biết 82% nhân viên thường xuyên tương tác với AI sinh ra hàng tuần tin rằng nó nâng cao năng suất của họ. Khi AI ngày càng trở thành một phần thiết yếu của thực tiễn kinh doanh hiện đại, Giám đốc điều hành Shopify Tobias Lütke đã có một lập trường mạnh mẽ, tuyên bố rằng sự thành thạo về AI không còn là tùy chọn - nó là một kỳ vọng cơ bản cho tất cả nhân viên.
Nh article này sẽ đi sâu vào thông báo gần đây của Lütke về năng lực AI tại Shopify, khám phá ý nghĩa của chỉ thị này trong bối cảnh việc làm rộng hơn, và xem xét những lợi ích và thách thức tiềm ẩn do việc áp dụng AI trong nơi làm việc.
Chỉ thị AI tại Shopify
Tobias Lütke đã công bố kỳ vọng của mình cho các nhân viên Shopify trong một bản ghi nhớ nội bộ, sau đó được chia sẻ công khai trên X sau khi bị rò rỉ. Ông đã làm rõ rằng việc sử dụng AI một cách hiệu quả hiện là một yêu cầu cơ bản, phản ánh sự chuyển đổi từ sự khuyến khích dè dặt trước đây của ông đối với nhân viên để tìm hiểu các công cụ AI. Lütke đã viết, "Chúng tôi làm điều này bằng cách giữ cho mọi người luôn cập nhật công nghệ mới nhất và mang đến tất cả các công cụ tốt nhất để các thương nhân của chúng tôi có thể thành công hơn cả những gì họ từng tưởng tượng."
Chỉ thị này diễn ra vào thời điểm mà các thương nhân đang ngày càng sử dụng AI để nâng cao doanh nghiệp của họ, khiến việc các nhân viên Shopify kiện toàn công nghệ trở nên cấp thiết nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh. Như Lütke đã nhấn mạnh, “Đó là một công cụ của mọi ngành ngày nay, và sẽ chỉ tăng cường tầm quan trọng.”
Hơn nữa, bản ghi nhớ phác thảo các sáng kiến cụ thể, bao gồm:
- Tích hợp các câu hỏi liên quan đến AI vào các đánh giá hiệu suất của nhân viên.
- Một văn hóa chia sẻ kiến thức giữa các đồng nghiệp về các công cụ và ứng dụng AI.
- Yêu cầu các nhóm yêu cầu tài nguyên bổ sung phải chứng minh lý do tại sao AI không thể hoàn thành các nhiệm vụ cần thiết.
Bước đi này đánh dấu nhận thức rộng hơn rằng kỹ năng AI là cần thiết trong một nền kinh tế tập trung vào công nghệ, và đặt nền tảng cho Shopify để thích nghi và phát triển trong một bối cảnh kỹ thuật số không ngừng thay đổi.
Bối cảnh Lịch sử: Sự Tiến Hóa của AI trong Nơi Làm Việc
Sự kết nối giữa các công nghệ AI và năng suất không phải là mới. Những quan điểm lịch sử cho thấy rằng các tiến bộ công nghệ đã liên tục định hình các thị trường lao động. Cuộc cách mạng công nghiệp, chẳng hạn, đã tự động hóa các nghề thủ công, dẫn đến hiệu quả cao hơn nhưng cũng gây ra sự mất việc làm.
Gần đây hơn, sự xuất hiện của AI đã khơi dậy các cuộc thảo luận giống như những biến động công nghệ trước đây. Vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, internet đã bắt đầu cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, tạo ra những con đường mới cho thương mại mà cuối cùng yêu cầu những kỹ năng mới từ lực lượng lao động. Khi các doanh nghiệp tích hợp AI vào hoạt động của họ, nhiều ngành đang gặp phải những chuyển tiếp tương tự - nhấn mạnh sự cần thiết phải học hỏi liên tục và thích ứng.
Các phát triển chính trong công nghệ AI
Kể từ sự ra đời của máy học và tự động hóa, một số cột mốc quan trọng đã đánh dấu sự tiến hóa của các công nghệ AI:
- 1960s-1970s: Những khám phá ban đầu về AI, bao gồm việc phát triển các thuật toán sớm và các kỹ thuật máy học cơ bản.
- 1980s: Sự xuất hiện của các hệ thống chuyên gia nhằm mô phỏng khả năng ra quyết định của con người.
- 2010s: Những đột phá trong các thuật toán học sâu và sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu đã dẫn đến những ứng dụng tinh vi hơn trong nhiều lĩnh vực bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ.
- 2020s Trở Đi: Các ứng dụng AI sinh ra, như ChatGPT và DALL-E, nổi lên như những công cụ hỗ trợ cho hàng loạt nhiệm vụ, từ dịch vụ khách hàng đến tạo nội dung.
Bối cảnh lịch sử này làm nổi bật tính chu kỳ của các cuộc cách mạng công nghệ và sự cần thiết liên tục cho nhân viên phải phát triển cùng với những thay đổi này.
Những tác động của sự thành thạo AI đối với nhân viên
Cam kết của Lütke trong việc thúc đẩy sự thành thạo AI cho các nhân viên Shopify nêu bật một số tác động quan trọng, đặc biệt là về động lực lực lượng lao động và năng suất:
1. Nâng cao kỹ năng và Phát triển Chuyên môn
Vào thời điểm mà các công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu nhân viên phải trang bị những kỹ năng mới là rất quan trọng. Bằng cách yêu cầu thành thạo AI, Shopify đảm bảo rằng lực lượng lao động của họ vẫn cạnh tranh và có liên quan. Các sáng kiến giáo dục và đào tạo liên tục, chẳng hạn như hội thảo và khóa học trực tuyến, có thể trở thành phần thiết yếu để duy trì sự tham gia và năng suất của nhân viên tại Shopify.
2. Cải thiện Hợp tác và Hiệu quả
Khi nhân viên học cách sử dụng các công cụ AI, họ không chỉ nâng cao năng suất cá nhân mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác lớn hơn. AI có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của nhóm bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tạo điều kiện cho quá trình ra quyết định nhanh chóng hơn. Khi tất cả nhân viên đều tương tác với AI, sự hợp tác giữa các phòng ban có thể trở nên dễ dàng hơn, tạo ra một môi trường mà việc chia sẻ kiến thức phát triển mạnh mẽ.
3. Lo ngại về An ninh Nghề nghiệp
Mặc dù có tiềm năng tăng năng suất, nhưng lo ngại về việc mất việc làm do tự động hóa AI vẫn còn. Theo những phát hiện gần đây, 50% công nhân sử dụng AI sinh ra hàng tuần lo ngại rằng công nghệ này có thể cuối cùng thay thế các vai trò công việc cụ thể của họ. Trong khi bản ghi nhớ của Lütke nhấn mạnh AI như một công cụ để nâng cao khả năng thay vì thay thế công nhân, sự lo âu về an toàn nghề nghiệp vẫn là một thách thức quan trọng cho cả nhà tuyển dụng và nhân viên.
4. Chuyển đổi Văn hóa Tổ chức
Việc thiết lập sự thành thạo AI như một kỳ vọng cơ bản báo hiệu một sự chuyển đổi văn hóa trong Shopify. Nó thể hiện cam kết đổi mới và nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng thích ứng. Văn hóa này khuyến khích một tư duy phát triển nơi mà nhân viên được khuyến khích đón nhận sự thay đổi và liên tục tìm kiếm sự cải tiến - ngay cả khi có sự không chắc chắn xung quanh vai trò của họ.
Ví dụ Thực tế về Sự Tích Hợp AI
Bối cảnh rộng lớn hơn của việc sử dụng AI trong các doanh nghiệp có thể được minh họa qua các ví dụ trong các ngành khác nhau:
a. Bán lẻ: Walmart
Walmart đã bắt đầu sử dụng các thuật toán máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ các giao dịch của khách hàng nhằm dự đoán các xu hướng mua sắm và tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho. Bằng cách sử dụng AI để dự báo nhu cầu, Walmart đã cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả công ty và khách hàng của mình.
b. Chăm sóc sức khỏe: IBM Watson Health
Watson Health của IBM tận dụng AI để hỗ trợ trong chẩn đoán, lựa chọn điều trị và quản lý bệnh nhân. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn, Watson có thể cung cấp cho các bác sĩ các khuyến nghị dựa trên bằng chứng, cho thấy tiềm năng của AI trong việc nâng cao khả năng ra quyết định của con người trong các bối cảnh quan trọng.
c. Tài chính: JPMorgan Chase
JPMorgan Chase sử dụng các thuật toán AI để phát hiện các giao dịch gian lận. Bằng cách phân tích các mô hình giao dịch theo thời gian thực, ngân hàng có thể giảm thiểu hiệu quả các rủi ro liên quan đến gian lận, từ đó bảo vệ khách hàng trong khi cải thiện hiệu quả hoạt động.
Các ví dụ này phản ánh xu hướng rộng rãi hơn trong việc tích hợp AI một cách đáng kể vào các quy trình kinh doanh khác nhau, nhấn mạnh sự cần thiết cho tất cả nhân viên phải thích ứng và trở nên thành thạo trong việc sử dụng các công nghệ này nhằm nâng cao hiệu suất.
Những Cân Nhắc Tương Lai về AI trong Nơi Làm Việc
Khi các tổ chức như Shopify tiến bộ trong việc áp dụng AI, một số lĩnh vực chính cần được chú ý:
1. Sử dụng AI Đạo đức
Các công ty phải navigational những vấn đề đạo đức của AI, bao gồm các vấn đề về thiên lệch và minh bạch. Vì các hệ thống AI có thể duy trì các thiên lệch hiện có trong dữ liệu, việc đảm bảo sử dụng công bằng và công lý trong tất cả các cấp độ phân tích vẫn là một mối quan tâm chính đối với các tổ chức.
2. Cân bằng Tự động hóa với Tương tác Con người
Trong khi AI hứa hẹn mang lại hiệu quả, các công ty cũng phải xem xét giá trị của tương tác con người trong dịch vụ khách hàng và mối quan hệ với khách hàng. Việc đạt được sự cân bằng giữa tự động hóa và sự tiếp xúc cá nhân mà nhân viên con người cung cấp là điều thiết yếu nhằm duy trì sự hài lòng của khách hàng.
3. Các Khung Quy Định
Với sự mở rộng nhanh chóng của các công nghệ AI, các khung quy định hướng dẫn việc sử dụng AI cũng cần phải phát triển song song. Các công ty như Shopify có thể cần phải kêu gọi các hướng dẫn rõ ràng bảo vệ cả doanh nghiệp và người tiêu dùng, khuyến khích sự đổi mới trong khi đảm bảo trách nhiệm.
4. Các Mô Hình Học Tập Liên Tục
Cảnh quan kiến thức đang thay đổi; các tổ chức và các cơ sở giáo dục có thể cần phải hợp tác trong việc phát triển các chương trình giảng dạy chuẩn bị cho các nhân viên tương lai cho các nơi làm việc giàu AI. Sự nhấn mạnh vào học tập suốt đời có thể trở thành một nền tảng của sự chuẩn bị cho lực lượng lao động.
Câu Hỏi Thường Gặp
Sự thành thạo AI sẽ được đánh giá như thế nào trong số các nhân viên Shopify?
Việc sử dụng AI sẽ trở thành một phần của việc đánh giá hiệu suất, với những câu hỏi cụ thể được thiết kế để đánh giá sự hiểu biết và ứng dụng các công cụ AI của nhân viên.
Những nguồn lực nào sẽ có sẵn cho nhân viên để tìm hiểu về AI?
Shopify có khả năng sẽ cung cấp các chương trình đào tạo nội bộ, hội thảo và truy cập vào các nền tảng học trực tuyến dành riêng cho sự thành thạo AI.
Có những rủi ro nào liên quan đến việc áp dụng AI trong nơi làm việc?
Có, có những mối lo ngại liên quan đến việc mất việc làm, sử dụng AI một cách đạo đức và duy trì sự cân bằng giữa tự động hóa và tương tác con người mà các tổ chức phải điều hướng.
Doanh nghiệp có thể đảm bảo việc sử dụng AI một cách đạo đức như thế nào?
Thực hiện các hướng dẫn đạo đức rõ ràng, các thực tiễn minh bạch và kiểm tra định kỳ các hệ thống AI có thể giúp giảm thiểu rủi ro thiên lệch và đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm.
XU hướng lớn hơn liên quan đến AI trong các ngành khác nhau là gì?
Nhiều ngành đang áp dụng các công nghệ AI để nâng cao hiệu quả, cải thiện ra quyết định, và tối ưu hóa tương tác với khách hàng, dẫn đến một sự chuyển mình đáng kể trong hoạt động kinh doanh.
Khi bối cảnh tiếp tục phát triển, rõ ràng rằng AI sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc hình thành tương lai của công việc. Chỉ thị của Shopify là một lời kêu gọi cho các tổ chức ở khắp mọi nơi hãy xem xét lại cách tiếp cận tích hợp công nghệ và phát triển lực lượng lao động trong thời đại mới này.
