Google Cloud推出AI代理市场，扩展自动化能力.
目录
关键亮点
- 谷歌云推出新的AI代理市场和名为Agent2Agent的互操作性协议，旨在简化AI代理在各种平台上的部署和沟通。
- 该市场允许开发者和企业创建、销售和购买为包括电子商务和企业管理在内的各种任务设计的AI代理。
- 谷歌正在专注于让这些AI代理更加适应和上下文感知，以解决现有自动化工具的局限性。
- 尽管对AI代理有着雄心勃勃的愿景，但高成本、数据碎片化和集成复杂性等挑战仍然是小型企业普遍采用的重大障碍。
介绍
近年来，人工智能领域发生了巨大的变革，将曾经看似科幻的想法变为多个商业领域的实际现实。其中最值得注意的进展之一就是AI代理的推出——被编程为自主执行任务的智能系统。一个突出的数字是，预计到2026年，AI代理市场将达到惊人的180亿美元，因为各行各业的企业都在寻找提高效率和增强客户参与度的方法。本周，谷歌云在这个蓬勃发展的领域迈出了重要一步，推出了AI代理市场和一个名为Agent2Agent的开创性互操作性协议。这些举措标志着一个战略性的移动，旨在集中AI代理分发，同时简化它们在现有工作流中的集成和使用。
这一转变的影响是深远的——它不仅可能彻底改变任务自动化的方式，还为公司将其AI解决方案变现打开了大门。然而，当企业寻求采用这些新技术时，有关成本、可靠性和实际应用的关键问题必须得到解决。
类似Shopify的AI代理市场
谷歌云公告的核心是AI代理市场，被描述为“类似Shopify但专为代理”。这个数字平台使开发者和合作伙伴能够列出、销售和购买为多种应用而设计的AI代理——从管理客户服务咨询到自动化电子商务过程。
在碎片化生态系统中的结构和货币化
目前，AI代理的生态系统是相对碎片化的。各家公司，从成立已久的科技巨头到初创公司，都在开发自己的解决方案，每个公司都有独特的能力，但缺乏集中分发的平台。谷歌的这一举措旨在通过提供一个结构化的空间，让开发者可以货币化他们的创新，以解决这个问题。
截至目前，该市场已经有几个启动合作伙伴，包括德勤、大型商业、UiPath和VMware等主要参与者。预计这些公司将作为早期采用者，展示用例的广泛性，但随着平台的发展，看到更多来自美国以外的公司的广泛参与将至关重要，包括来自澳大利亚等地区的合作伙伴。
通过Agent2Agent加强互操作性
谷歌公告的另一个关键方面是推出Agent2Agent，这是一种新协议，使AI代理能够在不同软件平台之间无缝沟通。包括Atlassian和Salesforce在内的50多家科技公司将采用这一协议，旨在缓解企业面临的关于不兼容系统和昂贵的手动集成的普遍挑战。
例如，一个支持Jira与Slack集成的代理在Agent2Agent协议下将变得更加强大，允许它自动化以前需要人工监督的流程。目标是在确保员工的行政负担减轻的同时，创建更流畅的工作流程并最大化生产力。
未来的机会
AI代理的推出代表了企业特别是传统上资源较少的小型企业的一个激动人心的前沿。具备自主决策能力、实时获取信息并能跨平台运作的AI代理对那些面临操作效率问题的企业来说，可能是变革性的。
实际应用案例
一个简单的AI代理可能会总结报告或筛选数据以提取可操作的见解。更先进的配置可能会收集客户反馈、生成报告、将数据记录到业务系统中，以及通知团队成员重要更新——有效地提供一种现有工具无法实现的全面自动化水平。
随着机构和小型企业应对数据管理和操作流程的复杂性，利用AI代理处理繁琐任务的可能性将带来显著的生产力提升和成本节约。
需要考虑的挑战
然而，尽管愿景吸引人，AI代理的实际实施仍然面临几个相关挑战。首先，许多企业仍在使用分散的数据基础设施、遗留软件系统和不同程度的治理框架，这使得AI代理的部署复杂化。
数据分离和遗留系统
对于AI代理的有效运作，干净的数据管道和明确定义的工作流程是必不可少的。然而，不幸的是，这些条件在大多数组织中并不常见。AI代理的整合需要对现有系统进行整体理解，包括当前能力和已识别的差距。
可靠性和控制
此外，企业通常会担心将任务交给AI代理而无法了解其决策过程。透明度至关重要；组织需要确保可靠性，特别是在医疗保健和金融等高风险环境中，错误可能导致严重后果。
基础设施和成本
还有实用问题需要考虑。与传统生成AI系统采用订阅模型不同，部署AI代理可能需要大量的初始投资和持续成本，企业往往需要在设置和维护上花费数千美元。这一财政负担使得小型企业在试验和采用AI代理时感到畏惧。
代理所需的硬件：谷歌的Ironwood芯片
随着市场的推出，谷歌还推出了Ironwood，一款专为推理任务设计的新的AI芯片。这一进展预计将提高AI模型的运行效率和速度，支持实现AI代理预期的强大性能所需的基础技术。
在其更大的名为“AI超级计算机”的计划下，谷歌旨在提高运营效率，Ironwood据称提供比其前身双倍的功率效率。然而，尽管这一能力可能加速大规模企业工作负载，但也可能拉大能够负担这种基础设施的大企业与希望有效整合AI解决方案的小企业之间的差距。
前进的道路
向广泛采用AI代理的旅程才刚刚开始。谷歌的努力暗示有可能创建能够有效解决现实问题的代理，但企业必须克服众多障碍才能成功利用这一技术。
所需的是建立可以在复杂、多变的环境中有效运作的实惠的AI代理工具，而不是完全为大企业量身定制的工具。谷歌相信其最近的举措可以引领这一进程，但只有时间才能证明这些创新是否能满足寻求最大化利用AI的企业的迫切需求。
随着组织越来越多地问“这要花多少钱？”和“它目前能为我做什么？”，他们将期待对这些新推出的AI代理的实用演示和有效性的证明。
常见问题
什么是AI代理市场？
AI代理市场是谷歌云推出的一个新数字平台，允许开发者和企业列出、购买和销售为各种任务量身定制的AI代理，类似于Shopify在电子商务中的运作方式。
Agent2Agent协议的作用是什么？
Agent2Agent协议实现了不同软件平台之间AI代理的互操作性，使它们能够无缝沟通和自动化任务，从而降低集成成本和时间。
AI代理与传统自动化工具有什么不同？
与通常通过预设规则和工作流运行的传统自动化工具不同，AI代理具有适应性和上下文感知能力，能够自主处理多步骤任务，并根据手头信息做出决策。
部署AI代理的主要挑战是什么？
主要挑战包括数据碎片化、遗留系统、可靠性问题，以及与集成和维护AI代理相关的高成本，使得小型和中型企业的采用尤其艰难。
谷歌如何改善其AI基础设施？
谷歌最近的公告中提到推出了优化用于推理任务的Ironwood AI芯片，旨在提高电源效率，并提高各平台上AI模型的性能，以有效支持AI代理的操作。
