Shopify 首席执行官的新雇佣指令：在要求增加员工人数之前，证明人工智能无法胜任你的工作.
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关键亮点
- Shopify CEO Tobi Lutke宣布，员工在请求额外资源或人员编制之前，必须证明自己的工作无法通过AI工具完成。
- 该指令是Shopify将AI整合到日常运营中的更广泛战略的一部分，强调员工接受这些技术的必要性。
- 这一举动与科技行业中的一个重要趋势相一致，各公司面临快速AI进步和成本压力而重新调整劳动力需求。
引言
在人工智能不断发展并融入各个行业的世界中，职位格局面临前所未有的变化。根据一份最新报告，到2025年，AI的采用可能会在全球范围内取代8500万个工作岗位，因为公司利用技术提高效率和节省成本。在这种背景下，Shopify的CEO Tobi Lutke对员工的大胆指令——在请求额外人员编制之前证明自己的角色无法被AI执行——引起了科技界的广泛关注。这一战略举措不仅反映了技术的崛起，也明确了公司如何在AI驱动的环境中重新定义工作。
本文深入探讨了Lutke的公告、对Shopify员工的影响、对科技行业的广泛影响，以及对于在这一不断变革的环境中工作的员工的考虑。
Shopify的AI对话
在一份发布在社交媒体平台X上的备忘录中，Lutke强调了一个对员工至关重要的问题：“如果自主AI代理已经成为团队的一部分，这个领域会是什么样子？”这一提问在许多组织中引响共鸣，行业领袖们正在评估AI增强生产力和重新定义角色的潜力。
强调AI整合 Lutke要求员工将AI视为“生产力的倍增器”，这标志着与传统职位定义的不同。他描述了一些员工如何成功利用AI来完成雄心勃勃的任务，提到他们能够实现“100倍的工作产出”，就像使用超级力量一样。
此外，Lutke还宣布，AI的使用将成为绩效评估的一个因素，进一步巩固了这项技术在未来工作评估中的角色。这表明了一个范式转变，生产力越来越多地基于工人利用AI资源的有效程度进行评估。
历史背景：AI与劳动力
机器执行人类任务的概念并不是新鲜事。自工业革命以来，技术进步导致劳动力需求的变化。从流水线到个人电脑，工人们历来都在应对技术创新带来的变化。然而，今天AI的出现带来了不同于以往转型的挑战和机遇。
AI发展的里程碑 过去十年中，AI的演变标志着几个关键里程碑的出现。机器学习的出现使系统能够从数据中学习和适应，让它们随着时间的推移变得更有效。这一进展已达到一个阶段，在AI的能力讨论中，不再仅限于传统的计算任务，而是扩展到创造性工作、情感智能和决策过程。
在这样的背景下，Lutke的期望反映了一个现实，即AI不仅是一个工具，而是一个员工必须学会融入工作流的合作者。这种调整是至关重要的，尤其是在如何影响招聘实践、员工培训和团队动态方面。
对员工的影响
Lutke的指令引发了若干对Shopify员工及其更广泛的科技劳动力紧迫而重要的影响。这项指令表明，员工在面对日益发展的技术时，必须对自己的角色负起更大的责任。
适应的压力
员工现在面临着迅速适应新技术的压力。这一期望可能导致对持续技能发展的需求、频繁的培训课程，以及对与其特定角色相关的AI应用的更深入理解。
工作保障与焦虑
虽然Lutke的计划可能会推动生产力提高，但它同样可能加剧那些对自己在AI主导的工作环境中未来感到不确定的工人的工作不安全感。工人们可能会怀疑他们的职位是否受到能够更高效地执行任务的机器的威胁。
反应不一 反馈情况各异。一些员工可能将此视为成长和创新的机会，而另一些则可能认为Lutke的立场是推动人员优化，可能导致更进一步的裁员，正如最近科技行业所见。
更大背景：科技行业中的AI
Shopify的立场反映了科技行业中的一个更大趋势。各公司正在大量投资于AI，优先考虑技术进步，同时重新评估他们的劳动力和运营。
财务投资与劳动力减少
2024年，科技行业经历了重大裁员，根据Layoffs.fyi的数据，549家公司中有超过152,000个职位被裁。公司在利用AI提高效率与应对急剧上升的运营成本之间面临双重要求的困境。
投资于AI工具 Shopify推出了一系列自己的AI工具，包括一个名为Sidekick的聊天机器人和被称为Shopify Magic的自动化工具。这一举动强调了AI在优化运营中的潜力，但也引发了有关工作取代的问题。
精简操作
随着公司精简操作，他们往往会淘汰由于AI能力被视为冗余的职位。Lutke的备忘录在此关键时刻发布，在这时，平衡对技术的投资与维持人力劳动力至关重要。
现实应用：其他公司的教训
AI在工作场所的演变产生了众多案例研究，展示了成功整合与员工面临的挑战。审视这些实例为Shopify和面临相似转型的公司提供了见解。
案例研究：Google
Google在通过其机器学习和语言处理的进步，将AI整合到其运营中，处于领先地位。该公司的专门AI团队开发了多种工具，以提高Google应用程序套件内的生产力。员工利用AI生成报告并自动化日常任务，突出提高效率的潜力。
案例研究：Amazon
随着AI和自动化技术的整合，Amazon的劳动力动态也发生了变化。仓库中的机器人现已成为常态，使员工能够专注于监督角色。这不仅提高了运营效率，也引发了关于为受到影响的员工提供再培训项目的讨论。
对Shopify的启示
对Shopify而言，从这些科技巨头那里学习，涉及在技术整合与员工同情之间找到平衡。尽管目标可能是提升生产力，但公司也必须在过渡期间支持员工，确保提供技能发展的资源。
结论：驾驭AI驱动的未来
Shopify的CEO Tobi Lutke的指令突显了员工与AI技术之间不断演变的关系，将操作效率与适应性技能建设的必要性纠缠在一起。随着科技领域的持续变化，工人与机器之间的互动将定义未来工作。
Lutke的要求员工在面对AI潜力时验证自己的角色，确立了一种新规范——推动公司和员工重新思考他们的职能、期望和可用工具。平衡这些需求与留人努力和公平对待将成为寻求在AI中心世界中蓬勃发展的组织的关键。
常见问题
1. 为什么Shopify的CEO Tobi Lutke实施这一新指令？
Lutke的指令旨在鼓励员工有效利用AI工具，并在快速发展的技术领域中证明自己的角色，确保资源的合理分配。
2. AI整合可能如何影响Shopify员工的工作安全？
虽然AI有潜力简化操作，但也可能引发对工作被取代的担忧，要求员工迅速适应新的角色和责任。
3. Shopify目前正在使用哪些AI工具？
Shopify开发了如Sidekick这样的聊天机器人和Shopify Magic套件，帮助在线商家精简各种任务。
4. 其他公司是如何处理工作场所的AI整合的？
像Google和Amazon这样的公司在将AI整合到其运营中处于领先地位，专注于提高生产力，同时探索为受到自动化影响的员工提供再培训的选择。
5. 员工可以做些什么来准备在一个越来越受AI影响的工作场所工作？
员工应专注于持续学习和适应能力，发展与AI技术相关的技能，了解这些工具如何增强他们当前的角色。
