Shopify的激进AI方法：在招聘新人才之前证明人类角色.
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关键要点
- Shopify 的首席执行官 Tobi Lütke 宣布，除非现有员工能证明人工智能无法完成所需工作，否则不会进行新的招聘。
- 这标志着职场动态的重大转变，强调人工智能熟练度作为核心技能的必要性。
- 这一指令是科技行业更大趋势的一部分，越来越多的公司将人工智能整合进其运营中，并评估人类角色与这些技术的关系。
简介
在一个人工智能 (AI) 迅速重新定义商业运作的世界里，有一个统计数字特别引人注目：最近的调查显示，在未来五年内，超过 60% 的各行业工作角色可能会受到人工智能的影响。随着各组织为这一变革浪潮做好准备，作为电子商务解决方案的领导者，Shopify 采取了大胆的立场。首席执行官 Tobi Lütke 指示员工，只有在证明人工智能无法履行相关角色责任的情况下，才会考虑新招聘。这一指令凸显了公司内部和更广泛就业环境中随着人工智能技术的持续发展而产生的重大文化转变。
指令：新的招聘原则
在 2025 年 4 月初与 Shopify 员工分享的一份备忘录中，Lütke 明确表示：人工智能的时代已经来临，适应这一变化是不可谈判的。他指出，任何增加人手的请求必须附有令人信服的证明，证明这些任务无法通过人工智能工具完成。Lütke 强调，人工智能的有效使用应该成为所有 Shopify 员工的基本期望，开启一个技术不仅被接受而且成为工作流程核心的新时代。
他说：“在请求更多资源时，团队必须展示为什么他们无法通过人工智能完成他们想做的事情。”这种方法与许多科技公司的立场相呼应，在这些公司中，人工智能越来越被视为增强生产力的工具，而不是人类创造力的替代品。
历史背景：人工智能在商业中的崛起
为了理解 Shopify 的政策，必须考虑人工智能在工作场所的历史演变。人工智能的整合始于 2010 年代，得益于机器学习和自然语言处理的进步。各公司实验自动化，主要针对数据输入和客户服务请求等重复性任务。
快进到今天，这个叙事发生了戏剧性的变化。人工智能现在涵盖广泛的能力，从高级分析和客户互动到战略见解和决策过程。随着企业意识到人工智能可以简化操作并提高生产力，一场地壳变动正在发生：人类劳动力与技术之间关系的变化。
包括谷歌、微软和亚马逊在内的科技公司采取了类似的立场。例如，微软在人工智能工具上的巨大投资使员工能够专注于创造性和分析性工作，而谷歌在人工智能和机器学习方面的举措不断重新定义其劳动需求。
对员工的影响
适应人工智能：技能与教育
Lütke 强调人工智能熟练度作为核心技能，对 Shopify 员工提出了紧迫的影响：技能提升的必要性。随着人工智能逐渐融入日常操作，对能够驾驭这些技术的工作人员的需求将会增加。这种范式转变可能要求现有员工获取新技能，以保持在日益以人工智能为主导的就业市场中的相关性。
鼓励员工与人工智能技术互动，进行实验和分享发现，旨在营造持续学习的文化。Lütke 指出，有效提示人工智能的能力——本质上是与其沟通以实现所需结果的能力——将成为一项无价的技能。这一适应力的推动承认，那些不与人工智能互动的人将面临停滞的风险，可能会降低他们在职场中的价值。
工作安全的担忧
随着这些进步而来的是不可避免的工作安全忧虑。随着像 Shopify 这样的公司确定人工智能能够处理传统上由人类执行的任务的程度，关于冗余和岗位流失的问题出现了。历史上，自动化曾导致多个行业的劳动力减少，引发了关于工作场所中人工智能伦理意义的辩论。
对于 Shopify 的员工而言，这一指令意味着需要直接面对这些焦虑。能够适应并将人工智能融入工作的人可能会找到更高的工作安全，而抵制变化的人可能会面临困难。Lütke 本人也指出了“停滞”的危险，提醒员工不拥抱人工智能可能会导致其职业前景下降。
科技行业的更大趋势
Shopify 并不是唯一一个倡导员工熟悉人工智能技术的公司。科技行业的公司正在鼓励员工提升他们的人工智能技能。Klarna 的首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 一直在公开谈论人工智能为客户服务带来的效率提升，称他们的人工智能聊天机器人相当于 700 名人类代理的工作。同时，关于人工智能错误和自动化可能导致工作流失的担忧仍然存在。
这些趋势反映出科技行业中的一种更大叙事：随着人工智能的持续演变，公司越来越多地分析人类工人的角色。这一重新评估不仅仅是对技术进步的反应，也是保持在迅速变化市场中竞争力的战略举措。
现实世界的例子：人工智能对工作的影响
随着人工智能整合的加速，几个现实世界的例子展示了其对各个行业的影响：
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客户服务：大型公司正在使用人工智能驱动的聊天机器人来处理客户查询，显著减少了人类代表的需求。这些机器人管理从简单问题到复杂查询的一切，降低了运营成本，同时提高了响应时间。
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医疗保健：人工智能技术正在改变诊断过程，机器学习算法协助放射科医生识别医学影像中的异常情况。虽然这些工具提高了诊断的准确性，但也引发了对放射科工作未来的担忧。
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金融：在金融行业，人工智能应用正在简化欺诈检测、风险评估和客户服务操作。快速适应人工智能技术的公司可以获得竞争优势，而未能跟上的公司将被甩在后面。
虽然这些例子反映了人工智能的积极潜力，但也凸显了一个严峻的现实：如果公司继续优先考虑人工智能能力而忽视人类输入，整个工作类别可能变得过时。
工作的未来：拥抱人工智能
在创新与人类就业之间取得平衡
鉴于人工智能可能带来的干扰，挑战在于找到创新与保持有意义的就业机会之间的平衡。各行业的领导者被要求创造一个人类人才与人工智能能够协同共存的工作环境。目标不应是取代人类工人，而是增强他们的能力。
发展混合工作模式
为了在不影响工作的前提下整合人工智能，公司可以制定混合模型，使人类工人与人工智能工具并肩合作。这一整合使组织能够充分利用各自的优势，同时培育一种重视合作与创造力的工作文化。
鼓励终身学习
随着人工智能的持续演变，劳动力也必须不断发展。积极进取的公司可以推动倡议，促进员工的终身学习，确保他们在迅速变化的环境中保持相关性。这一努力不仅涉及对人工智能技术的培训，还应促进批判性思维和创新——这些是机器无法复制的技能。
结论：行动呼吁
Shopify 最近的政策转变为企业如何看待人工智能以及其对工作场所的影响提供了反思的机会。随着公司根据人工智能的能力重新定义招聘策略，员工与领导者都必须适应和发展。
虽然人工智能有巨大的潜力来提高生产力，但组织必须确保这项技术能够惠及员工。通过拥抱终身学习、发展混合工作模型，以及营造一个人类创造力与人工智能共同繁荣的环境，公司能够在防止失业的同时利用技术进步。
常见问题
为什么 Shopify 实施这个人工智能政策？
Shopify 专注于将人工智能整合到其运营中，以提升生产力和效率。该政策鼓励员工在招聘新人才之前证明某个角色无法被人工智能填补。
员工在该政策下需要发展哪些技能？
员工需要有效利用人工智能技术的技能，包括创建有效提示、分析人工智能输出以及将这些工具整合到日常工作流程中的能力。
这一政策会导致 Shopify 的工作岗位流失吗？
虽然该政策可能会导致一些可以被人工智能充分履行的角色的岗位流失，但持续适应和提升技能的员工更有可能在公司中保持其职位。
其他公司如何应对人工智能的崛起？
许多科技公司也在推动人工智能的技能提升，领导者强调适应新技术的重要性。这一趋势标志着科技公司在分析人类角色与人工智能能力关系上的更大动向。
在工作场所中，人工智能的潜在负面影响是什么？
对人工智能的担忧包括工作岗位流失、决策过程中的偏见风险、数据安全问题以及人工智能操作缺乏透明度。公司在实施人工智能技术时必须解决这些风险。
