Shopify 在所有職位上強制實施 AI 使用.
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主要重點
- Shopify 執行長 Tobi Lütke 指示所有員工在日常任務中整合人工智慧，強調其對提升效率的作用。
- 該指令要求員工說明沒有使用 AI 的資源請求，並在績效評估中披露其使用情況。
- 此舉反映出企業環境中將 AI 技術整合至各種運作層面的更大趨勢。
- 儘管有提升效率的潛力，但對於工作崗位流失和勞動力適應的擔憂仍然存在，尤其是 Shopify 正在評估勞動力減少的情況。
簡介
在科技行業中的一個大膽進步的舉措，Shopify 已經強制所有員工—從初級員工到高級管理層都必須使用人工智慧（AI）。根據 Shopify 創始人兼執行長 Tobi Lütke 在 X 平台上分享的內部備忘錄，這一整合不僅僅是一個建議；這已成為公司運作必不可少的部分。這項指令是對各行各業日益增長的 AI 需求的關鍵回應，突顯出員工適應技術進步的迫切必要性。
正如 Lütke 所言，要求員工將 AI 整合進其專業日常是基礎性的，將這一轉變描繪為不僅是有利的，而是對於在變化的職場中保持職業相關性至關重要。本文探討了 Shopify 指令的意義、AI 在商業中採用的歷史背景，以及與此決策相關的更廣泛企業挑戰和機遇。
Shopify 決策的背景
近年來，AI 在商業環境中的普遍性大幅上升，改變了從客戶服務到供應鏈管理的方方面面。曾經將數位工具視為可選項的公司，現在卻視其為運營策略中的重要組成部分。Shopify 作為支持小型企業的根基，意識到 AI 的能力—從自動化瑣碎任務到增強客戶互動—對於競爭力是不可或缺的。
歷史上，AI 在零售和電子商務中的採用顯著簡化了運營。然而，技術整合的加速步伐引發了對勞動力適應能力的質疑。根據麥肯錫的一份報告，自 2021 年至 2022 年，將 AI 整合到其運營中的組織比例從 50% 增加至 63%。因此，為員工準備一個以 AI 為中心的未來，不僅是一個趨勢，而是希望公司長期生存的戰略必要。
Shopify 的 AI 整合策略
Shopify 的命令是在其努力將 AI 深入其運營框架的背景下發出的。該公司已經實施了幾項 AI 工具，直接惠及其商家，包括：
- 聊天機器人：幫助商業簡化客戶互動。
- 圖像處理軟件：協助優化產品展示。
- 標題撰寫工具：增強產品清單的無障礙性和互動性。
- 電子郵件工具：個性化客戶聯繫以提升銷售。
除了零售支持外，Shopify 讓其員工可以使用 AI 驅動的編碼工具，從而提高了軟體開發的生產力和創新。
整合 AI 的好處
Lütke 辯稱，整合 AI 不僅僅是關於運營效率；它也是關於賦權員工。可能的好處包括：
- 生產力提升：自動化重複性任務讓員工可以專注於更複雜的挑戰。
- 知情決策：AI 可以提供數據驅動的見解，指導戰略選擇。
- 更高的創新力：花費在例行任務上的時間減少，讓員工能將更多精力投入到創造性問題的解決和創新中。
儘管有令人期待的好處，但強調必須使用 AI 的做法確實引發了有關此技術對工作安全潛在破壞性的辯論。
對工作崗位流失的擔憂
隨著自動化滲透進入多種角色，有關工作崗位流失的擔憂加劇。根據世界經濟論壇的報告，2020 年至 2025 年期間約有 8500 萬個工作可能因勞動力變動而流失，但同樣的報告也指出，到此過渡結束時可能會出現 9700 萬個新角色。
Shopify 的勞動力動態反映了這些趨勢。截至 2024 年底，Shopify 報告約有 8100 名員工，較前一年減少約 200 人。經濟變動和自動化技術加強的雙重壓力提出了關鍵問題—公司如何面對那些難以適應的員工，以及那些在不斷變化的技術環境中落後的員工會如何影響？
減緩員工適應挑戰
為了幫助員工過渡到以 AI 整合的工作空間，Shopify 必須考慮幾項可行的策略：
- 培訓計劃：定期舉行的員工培訓可以減輕轉型過程，增強 AI 技能。
- 支持系統：創建由經驗豐富的員工引導不太熟悉科技的同事的導師計劃，可以培育學習和合作的文化。
- 反饋機制：建立持續的反饋循環可以實現自適應學習，識別員工可能需要的額外支持區域。
- 包容性文化：鼓勵慶祝創新和實驗的工作環境可以減輕對 AI 採用的恐懼。
商業環境轉向 AI 的變革
Shopify 的指令與更大範圍的企業轉型為 AI 的趨勢相符。各行各業的企業—金融、醫療保健和物流—越來越多地轉向 AI 以提升效率和客戶互動。這一趨勢強調了員工需要獲得新技能並適應不斷變化的技術的必要性。
例如，主要銀行已經開始部署 AI 算法以改善風險評估，利用機器學習來預測客戶需求並簡化交易。類似地，醫療系統也已將 AI 整合用於診斷，顯著減少病患照護過程中的時間和錯誤。
經濟影響
像 Shopify 這樣的企業的經濟環境是動態且多面的。最近關於美國結束其最低免稅額的公告，使得低價進口商品無需徵稅，可能帶來額外挑戰。專家預測，這可能導致美國消費者成本上升，從而可能影響電子商務銷售，無論是通過商品價格的上漲，還是可支配支出的減少。
此外，隨著像 Shopify 這樣的公司持續增強 AI 的使用，可能會出現更廣泛的影響，涉及如何在實施自動化解決方案的同時維護消費者信任。為了減輕與客戶隱私和數據安全相關的風險，強有力的 AI 部署倫理準則將是必需的。
Shopify 的未來工作模式
展望未來，Shopify 將 AI 融入日常任務的承諾對其勞動力同時帶來挑戰和機遇。員工—或潛在員工—可能需要重新評估其技能，並確保能夠使用 AI 工具。正如 Lütke 所提到的，公司正促使其員工認識到 AI 在確保其角色的可行性和必要的發展中的重要性。
隨著 AI 的持續進步，像 Shopify 這樣的公司必須保持領先，同時也要培育支持員工的工作環境。透過 AI 採用實現增強運營效率的潛力必須與對員工培訓的承諾相匹配，這應以開放的溝通和強調學習為特徵。
常見問答
1. 是什麼促成 Shopify 決定強制使用 AI？
Shopify 的執行長 Tobi Lütke 認為 AI 對改善運營效率和確保電子商務競爭優勢至關重要。隨著 AI 日益改變各行各業的商業運作，Shopify 選擇了將其深度整合進其框架。
2. 員工在這項新指令下需要做什麼？
員工必須將 AI 整合到其日常活動中，對不涉及 AI 的資源請求提供理由，並在同儕和績效評估中披露其 AI 參與情況。
3. 是否有關於 AI 整合導致工作流失的擔憂？
是的，隨著 AI 工具變得越來越普遍，對工作崗位流失的擔憂也在增加。研究顯示，雖然某些工作將被自動化，但其他工作會出現，企業必須支持員工度過這一轉型。
4. Shopify 計劃為員工提供什麼培訓或支持？
雖然尚未界定具體的培訓計劃，但預期 Shopify 將開發計劃以增強員工對 AI 工具的熟悉度和能力，同時建立健全的支持系統。
5. 外部經濟因素可能如何影響 Shopify 的 AI 整合策略？
如關稅法規變更和消費者支出習慣等外部因素，可能會顯著影響 Shopify 的整合策略。隨著經濟環境變化，適應能力對於保持市場競爭力和服務提供至關重要。
總而言之，Shopify 的 AI 整合標誌著對公司以及更廣泛的就業環境的一次重大轉變，突顯了在這個日益以技術進步為定義的時代，靈活性和持續學習的重要性。
