Shopify對人工智慧的激進方法：在招聘新人才之前證明人類角色.
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關鍵亮點
- Shopify的執行長Tobi Lütke宣布，除非現有員工能證明AI無法執行所需的工作，否則不會再招聘新員工。
- 這標誌著工作動態的重大轉變，強調AI熟練度作為核心技能的必要性。
- 這一指示是科技行業更大趨勢的一部分，越來越多的公司在將AI整合到其運營中，並評估人類角色與這些技術的關係。
介紹
在一個人工智慧（AI）迅速重新定義商業運作的世界裡，有一項統計數據十分突出：最近的一項調查顯示，未來五年內，超過60%的工作角色可能會受到AI的影響。隨著組織應對這一變革浪潮，電子商務解決方案的領導者Shopify採取了大膽的立場。執行長Tobi Lütke指示員工，只有在證明AI無法履行該角色的責任之前，才能考慮招聘新員工。這一指示強調了公司內部及整個就業格局中AI技術持續增長的重大文化轉變。
指示：新的招聘原則
在2025年4月初與Shopify員工共享的一份備忘錄中，Lütke明確表示：AI的時代已經來臨，適應這種變化是無法討價還價的。他指出，所有額外人員的請求必須附帶關於這些任務無法通過AI工具完成的有力證明。Lütke強調，對AI的有效使用應成為所有Shopify員工的基本期望，開啟一個技術不僅被接受，而且融入工作流程的新時代。
“當要求更多資源時，團隊必須展示為什麼他們無法使用AI完成所希望的工作，”他寫道。這種做法反映了許多科技公司的情感，這裡AI越來越被視為提高生產力的工具，而不僅僅是人類創造力的替代品。
歷史背景：AI在商業中的崛起
要理解Shopify的政策，就必須考慮AI在工作場所的歷史演變。AI的商業過程整合在2010年代的時候開始真正加速，隨著機器學習和自然語言處理的進步，公司主要針對數據輸入和客戶服務查詢等重複性任務進行自動化實驗。
時至今日，敘事已經發生了戲劇性的變化。AI現在涵蓋了從先進分析和顧客互動到戰略洞察和決策過程等廣泛的能力。隨著企業認識到AI可以簡化運作並提高生產力的潛力，出現了一種板塊性轉變：人力資源和其與技術的關係的演變視角。
包括Google、Microsoft及Amazon在內的科技公司已經採取了類似的立場對待AI。例如，Microsoft對AI工具進行了大量投資，使員工能夠專注於創意和分析性工作，而Google在AI及機器學習上的舉措則持續重新定義其人力資源要求。
對工人的影響
適應AI：技能與教育
Lütke對AI熟練度作為核心技能的重視，對Shopify的員工帶來了迫切的影響：需要提升技能。隨著AI嵌入日常運作，能夠駕馭這些技術的工人需求將會上升。這種範式轉變很可能需要現有員工獲得新技能，以保持在日益AI驅動的就業市場中的相關性。
鼓勵員工嘗試AI技術、進行實驗並分享他們的發現，以促進持續學習的文化。Lütke指出，有效提示AI的能力——基本上是與之溝通以獲得期望結果——將成為一項無價之寶的技能。對適應性的這種推動承認，未能參與AI的個人將面臨停滯的風險，可能會降低他們在職場中的價值。
工作保障的擔憂
隨著這些進展，對工作保障的擔憂不可避免。隨著像Shopify這樣的公司在確定AI能在多大程度上運行傳統上由人類執行的任務時，出現了關於冗餘和工作職位流失的問題。歷史上，自動化在各個行業都導致了員工減少，激起了對工作場所AI的倫理影響的辯論。
對於Shopify的員工而言，這一指示意味著需要直接面對這些焦慮。那些能夠適應和將AI整合到工作中的人，可能會發現工作保障增加，而那些抵制變化的人則可能面臨困難。Lütke本身指出了“停滯”的危險，提醒員工未能接受AI可能導致其職業前景下降。
科技行業的更大趨勢
Shopify並不是唯一提倡精通AI技術的勞動力的公司。科技領域的公司都在鼓勵員工提升其AI技能。Klarna的CEO Sebastian Siemiatkowski明言AI給客戶服務帶來的效率提升，表示他們的AI聊天機器人相當於700位人類代理的工作。與此同時，關於AI錯誤和由於自動化導致的職位流失的擔憂仍在持續。
這些趨勢反映了科技行業內部更大敘事的開始：隨著AI不斷發展，公司越來越多地分析人類工人的角色。這一重新評估不僅是對技術進步的反應，也是保持在快速變化市場中競爭力的戰略舉措。
現實案例：AI對職位的影響
隨著AI整合的加速，一些現實案例顯示了其對各個行業的影響：
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客戶服務: 主要公司正在使用AI驅動的聊天機器人來處理客戶查詢，顯著減少人類代表的需求。這些機器人可以處理從簡單問題到複雜查詢的一切，降低運營成本同時提高回應速度。
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醫療保健: AI技術正在改變診斷流程，機器學習算法協助放射科醫生識別醫學影像中的異常。雖然這些工具提高了診斷的準確性，但也引發了對放射學職位未來的擔憂。
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金融: 在金融領域，AI應用正簡化詐騙檢測、風險評估和客戶服務操作。迅速適應AI技術的公司可以獲得競爭優勢，留下那些未能跟上的公司。
雖然這些例子反映了AI的正面潛力，但它們也強調了一個令人清醒的現實：如果公司繼續優先考慮AI能力而非人類貢獻，整個職位類別可能會變得過時。
工作的未來：擁抱AI
在創新與人類，就業之間尋求平衡
面對AI可能帶來的干擾，挑戰變成了在創新和保留有意義的就業機會之間找到平衡。各行各業的領導者都必須創造一個人類人才和AI能夠協同共存的工作環境。其目標不應是取代人類工人，而是增強他們的能力。
開發混合工作模型
為了在不損害工作的前提下整合AI，公司可以開發人類工人和AI工具共同運作的混合模型。這種整合使組織能夠利用雙方的優勢，同時培養一個尊重合作和創意的工作文化。
鼓勵終身學習
隨著AI的持續演變，勞動力也必須隨之轉變。主動的公司可以發起促進員工終身學習的倡議，以確保他們在快速變化的環境中保持相關性。這一努力不僅涉及對AI技術的培訓，還包括培養批判性思維和創造力——是機器無法複製的技能。
結論：行動呼籲
Shopify最近的政策轉變為企業如何看待AI及其對工作場所的影響提供了深思的機會。隨著公司根據AI的能力重新定義招聘策略，員工和領導者必須一起適應和發展。
雖然AI有著巨大的潛力來提高生產力，但組織必須確保這項技術能給工人帶來益處。通過擁抱終身學習、開發混合工作模型以及培養人類創造力與AI共同繁榮的環境，公司可以找到一個既防止失業又利用技術進步的平衡。
常見問題
為什麼Shopify會實施這項AI政策？
Shopify專注於將AI整合到其運營中，以提升生產力和效率。該政策鼓勵員工證明在招聘新人才之前，該職位無法由AI填補。
員工在此政策下需要發展什麼技能？
員工需要有效地發展使用AI技術的技能，包括創建有效提示、分析AI輸出和將這些工具整合到日常工作流程中的能力。
這項政策會導致Shopify裁員嗎？
雖然該政策可能導致AI能夠勝任的職位出現裁員，但那些不斷適應並提升自己技能的員工更有可能在公司內保持其職位。
其他公司如何回應AI的崛起？
許多科技公司也在推動AI的技能提升，領導者強調適應新技術的重要性。這一趨勢標誌著科技公司正在分析人類角色與AI能力之間的關係的大型運動。
AI在工作場所的潛在缺點是什麼？
有關AI的擔憂包括工作職位流失、決策過程中的偏見風險、數據安全問題，以及AI運作缺乏透明度。公司在實施AI技術時必須解決這些風險。
