人工智慧期望在工作場所的提升：Shopify 與未來的就業.
內容表
主要亮點
- Shopify的CEO Tobi Lutke已將使用生成性人工智慧定為所有員工的一項關鍵期望，這反映了勞動市場的更廣泛趨勢。
- 大多數美國人對人工智慧導致工作損失表示擔憂，儘管有些專家主張，公司仍在招聘能夠有效利用人工智慧工具的人才。
- 不斷變化的市場需求工作者必須調整技能，更加強調創造力和專業知識，而非傳統的任務執行。
- 報告顯示，人工智慧的實施與可衡量的結果之間存在脫節，提出了關於人工智慧在商業中的戰略使用的問題。
簡介
想像一下走進辦公室，卻發現有個命令：「掌握生成性人工智慧工具，否則會面臨裁員。」這並不是反烏托邦小說中的場景，而是對現代職場不斷變化期望的一瞥，因為Shopify最近已經要求其員工必須熟練掌握生成性人工智慧。隨著人工智慧持續滲透到各個領域，對勞動力的影響深刻，激起了有關效率、創造力和工作安全的辯論。本文探討了像Shopify這樣的工作場所如何通過人工智慧的整合來重塑工作期待、工人的態度以及對數字時代就業的更廣泛影響。
Shopify的新常態
在一份引起廣泛媒體關注的備忘錄中，Shopify的CEO Tobi Lutke表示，有效利用人工智慧現在已成為每位員工的基本期望。該公司擁有約8,100名員工，這釋放了明確的訊息：適應能力和科技敏感度不再是選擇，而是其勞動力中的必要素質。
備忘錄的主要要點
- 強制適應：鼓勵員工嘗試人工智慧解決方案並分享對於其在團隊中的應用的洞察。
- 資源分配：團隊必須通過證明人工智慧工具無法獨自滿足需求來辯護資源要求。
- 績效評估：即將到來的員工評估將包括詢問有關如何在工作中利用生成性人工智慧工具的問題。
Lutke的指令表明，企業對人工智慧在生產力中作用的看法已發生了深刻變化。核心在於，Shopify的戰略揭示了一個信念：拒絕適應的人可能會在日益技術化的環境中變得過時。
人工智慧工具採用的激增
除了Shopify外，採用生成性人工智慧工具的趨勢在各行各業迅速增長。全球就業服務提供商G-P進行的一項調查顯示，91%的高層主管正在加強公司內的人工智慧計畫。隨著公司致力於解鎖效率並簡化操作，對人工智慧的依賴已成為現代商業戰略的基石。
技能需求的變化
隨著人工智慧承擔更多傳統角色，新工作職位所需的技能正在演變。工人現在被期望不僅在特定領域展示專業，還能在運用人工智慧上展現創造力。
- 專業知識：員工必須在其領域內深化知識，以補充人工智慧工具。
- 判斷與決策：工人必須將角色從執行任務調整為對人工智慧輸出提供關鍵監督。
- 靈活性與實驗：不斷嘗試新技術的意願變得越來越對事業發展至關重要。
這一變化引發了重要的問題：人類勞動力能否跟上人工智慧快速整合的步伐？他們又該如何在這一變化的格局中佔據有利位置？
就業前景：不確定中的機會
公眾對於由人工智慧驅動的轉型的情感褒貶不一。根據Pew Research Center的調查，64%的美國成年人擔心人工智慧的增長將導致工作機會減少。然而，並非所有人都有這種擔憂的前景。G-P的CEO Nicole Sahin認為，儘管存在廣泛的失業擔憂，公司仍在招聘，尤其是尋求能夠靈活操作人工智慧和自動化的人才。
人力資源招聘趨勢
- 就業增長：儘管某些角色可能會因人工智慧能力而變得過時，但對於熟練運用人工智慧的人才的需求卻急劇上升。
- 獨特技能需求：公司正轉變焦點，將重點放在招募能夠展現創造力和適應能力的個體上，這些是與人工智慧系統協作所需的基本特徵。
- 職位描述的演變：隨著團隊整合人工智慧，職位描述現在強調與人工智慧相關的任務和創造性，重新定義了雇主所尋求的資格。
現實世界影響
對於人工智慧採用的預期促使某些機構重新評估其招聘模式。例如，公司開始優先考慮那些在與人工智慧系統協作方面具有實際經驗的候選人，這表明在未來，技術流利度可能成為許多工作職位的前提條件，而不僅僅是一種附加優勢。
面對人工智慧熱潮：衡量結果與有效性
儘管圍繞人工智慧採用的熱情存在，但一家名為Coastal的諮詢公司最近報告指出，期望與結果之間存在脫節：50%的商業領袖報告未見人工智慧技術的可衡量投資回報。這引發了問題—公司是否在有效整合人工智慧，或者只是盲目追隨潮流？
戰略與執行之間的脫節
Coastal的報告突出了對於人工智慧戰略使用的關鍵擔憂：
- 缺乏明確的商業對齊：許多組織缺乏合理的戰略，將人工智慧能力與商業目標對齊，這可能導致孤立的人工智慧項目，甚至沒有實質性結果。
- 投資回報：有相當一部分公司未見到其人工智慧計畫的投資回報，這讓公司在有效利用人工智慧上的壓力日益增大。
生成性人工智慧的挑戰
在工作場所使用生成性人工智慧的一大挑戰在於其可靠性。像ChatGPT這樣的人工智慧模型因其「幻覺」問題而聞名，可能生成虛構或不準確的信息，而非承認知識的空白。
對工人的影響
專家強調在使用生成性人工智慧時保持警惕的重要性。工人需驗證人工智慧輸出結果的必要性突顯了人類監督的價值：
- 專業化需求：由於一般語言模型可能無法提供可靠的輸出，能夠準確滿足特定流程的專業工具變得愈加關鍵。
- 技能發展：工人必須發展不僅是使用人工智慧的技能，還包括管理其生成的輸出。
在Shopify的情況下，Lutke的訊息強調了員工不能選擇不學習和適應—成功依賴於他們能夠駕馭人工智慧的複雜性。
適應的現實範例
隨著各公司適應人工智慧的存在，現實世界的案例研究揭示了不同的整合方法：
- Shopify的雙重策略：Shopify的做法是結合員工再技能與創新，鼓勵團隊自信地實作人工智慧。
- 科技初創公司：許多科技初創公司正在利用針對特定功能的利基人工智慧工具，而非廣泛應用，從而減少與「幻覺」相關的風險。
- 用戶培訓計畫：企業正在投資於培訓計畫，幫助員工學習如何有效地與人工智慧合作，重點放在實際應用而非理論。
反思與未來影響
隨著勞動力面對人工智慧整合的現實，其影響深遠。適應能力成為個人和組織的決定因素。此外，隨著環境的演變，公司需要在利用人工智慧帶來的效率和保留推動創造力與創新的不可或缺的人文元素之間取得平衡。
工作流失的潛力必須與這一技術進步所創造的機會進行權衡。積極與其勞動力接觸有關人工智慧影響的組織，將更有可能培養出工作滿意度與生產力和諧共存的環境。
常見問題
人工智慧真的會取代工作嗎？
儘管人工智慧可能會導致某些角色的自動化，但它也創造了需要不同技能的新工作機會。適應並接受人工智慧技術的工人，可能會在求職市場上更具競爭力。
員工該如何準備面對日益增加的人工智慧整合？
工人可以通過增強他們的科技技能、專注於創造力以及發展對人工智慧如何輔助他們的角色而非取代他們的強烈理解來做好準備。
公司可以採取哪些措施來確保人工智慧的實施是有效的？
公司應該制定明確的策略，將人工智慧計畫與其商業目標對齊，為員工提供培訓機會，並持續評估其人工智慧投資的回報率。
在工作流程中使用生成性人工智慧有風險嗎？
是的，生成性人工智慧由於其傾向於「幻覺」，可能導致不准確，因此工人需要驗證輸出結果，並用人類的洞察力補充這些結果。
隨著人工智慧的興起，人力資源的角色將如何演變？
人力資源將在管理人才招聘、再技能培訓計畫以及培養適應文化方面發揮關鍵作用，因為工作性質隨著人工智慧整合而改變。
總之，隨著Shopify等組織將生成性人工智慧納入工作場所的必需品，工人隨著技術的進化而演變的需求比以往任何時候都更加明確。圍繞人工智慧的對話必須包括它對效率的潛力以及其對人類勞動力影響的細微差別。
